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1 美元购买机构美债的机会来了🎉 正如律动 @BlockBeatsAsia 所总结的，Grvt 与RWA平台 @centrifuge 的合作，将 Janus Henderson Anemoy 美债基金（JTRSY）整合至收益层后，标志Grvt 其正式从永续合约交易平台，扩展为可组合的链上财富管理平台。 用户不再需要在赚取收益与交易之间做出选择，也无需跨平台移动资金，即可在自托管环境中接触机构级美债收益策略，最低参与门槛仅 1 美元。 Grvt 首阶段将以 JTRSY 收益支持其平台的投资类产品，2026 年内将陆续推出更多 RWA 支持的收益产品。 点击查看原文👇

最近 Monad 🆚 MegaETH 社区间的争吵很热闹，有人说就像 SUI 🆚 Aptos 之间的竞争。虽然技术和团队不同宗，但都是「高性能公链」的代表。 MegaETH 刚完成 TGE，Monad 也密集放了几个利好消息，连起来看很有意思： 4 月 30 日，Monad 的开发团队 Category Labs，宣布会把从公开市场回购 $MON 的规模，从 3000 万扩大到 8000 万美元。不过注意公告措辞，这不是购买承诺 (也有可能取消)，而是团队表达了一个态度：认为当前价格被低估。 同一天，MON 上了 Revolut 交易所。Revolut 像是「欧洲版 Robinhood」，主打界面简单、低手续费、低门槛 (一个平台同时买股票 / ETF / 加密货币等)，覆盖全球 5,000 万用户。对于 MON 的意义是，多了一个法币购买、触达普通零售用户的入口。 5 月 1 日，Centrifuge 把 Janus Henderson 的代币化美国国债 (JTRSY) 和 AAA 级 CLO (JAAA)，以及 Apollo 的多元化信贷策略 (ACRDX) 带到了 Monad。这是 Monad 上第一批机构级 RWA 资产。Centrifuge 还推出了 deRWA 包装代币，方便在 Monad DeFi 生态里做借贷、抵押和二级交易。 上个月，亚太区的 @lulu70191243 分享了 Monad 5 月份的一些活动，会在上海搞一个持续 3 个星期的共创空间，包括 hackathon, AI 主题的闭门会议、海内外 VC 对接和加速营，想做中美 AI 和区块链的桥梁，这也是发挥了 Monad 美国团队的背景优势。 Monad 在 Q1 引入了几个新高管，包括市场拓展 VP、机构增长负责人、亚太机构负责人等，回购、上所、RWA、AI 孵化这几件事应该与此有关，Monad 的策略很清晰： 用回购稳住价格预期和市场信心，用 Revolut 打开零售散户的购买入口，用 RWA 引入真实的机构级资产和流动性，最后用 AI 孵化器建立差异化叙事。 这也说明，在公链这个天花板足够高但竞争异常激烈的赛道，光做技术方案远远不够，还得躬身入局，在生态、BD 和资产引入上重投入。

就在DeepSeek V4山雨欲来的前夜，晚点LatePost的更新爆了不少料： - 最近半年，DeepSeek的核心员工，包括DeepSeek第一代模型作者王炳宣、DeepSeek-OCR系列作者魏浩然、DeepSeek-R1作者郭达雅、Janus-Pro贡献者阮翀等人，都被各家大厂给挖走了，更不用说已经在小米做出了成果的前研究员罗福莉； - 尽管如此，DeepSeek依然不怎么卷，同行的每周工作时间都奔着80小时去了，DeepSeek的大多数员工还是遵循着早上不打卡、下午6-7点走人的规律，因为老板梁文锋相信一个人每天高质量输出的时间不会超过8小时，员工加班疲劳引起的昏庸工作质量，反而会浪费宝贵的算力资源，给公司造成损失； - 搞AI和做量化之间的关系其实相当紧密，2016年，DeepMind的创始人哈萨比斯就组建过量化团队，希望能为刚刚脱离Google的公司创收，结果没赚到钱，而幻方则是倒过来的，也是在同一年开始用GPU的深度学习算力去干实盘交易，成功让梁文锋以30岁的年纪实现财富自由，再才组建了DeepSeek； - 2023年的时候，梁文锋小范围见过一些投资人，但提出的构想类似OpenAI和微软的投资协议，投资方需要接受一个回报上限，这在投资者看来是没道理的，所以见完一轮之后，没有任何机构愿意投DeepSeek，而在大模型火了之后，梁文锋把和投资人建联的通道直接关闭了； - 在公司里，梁文锋参与最多的是基模架构工作，然后就是充当不同团队之间的粘合剂，DeepSeek内部鼓励交叉协作，一个团队的周会也会向其他团队开放，这种开放组织很容易被规模扩张给破坏，所以DeepSeek对于核心团队的增加相当谨慎； - 去年以来，外部世界发生巨变，既有DeepSeek-V3/R1的一炮走红，也有竞争烈度的大幅升级，DeepSeek没有加入任何战局，依然在自己重视的效率优化（注意力机制）、架构改进（mHC）和非主流探索（OCR）上面努力，梁文锋甚至招进了一些神经科学和脑科学背景的顾问，对人脑原理兴趣大增； - 这也意味着DeepSeek错过了去年最重要的两条主线，一个是AI Coding，这里不只有商业价值的爆发，还引发了以龙虾为代表的Agentic应用形态，DeepSeek-V3.2完全被其他国产模型盖过了风头，另一个是多模态生成，从GPT-4o到Nano Banana再到Seedance 2.0，全都颠覆性的创造了海量增长，但梁文锋认为多模态「不是智能的主线」； - 外界期待DeepSeek每次出手都能像去年年初那样石破天惊，这可能有些强人所难，也未必是梁文锋的目标，而他也需要稳定团队抗拒财富诱惑的心力，猎头给DeepSeek员工开出2-3倍的薪水，而且这还是建立在DeepSeek本身工资就不低的前提下，确实也有员工做出了跳槽去参与更确定性的、持续参与业界最强模型工作的选择； - 留下的人当然还是占了大多数，他们习惯了相对宽松的研究氛围，也愿意做非竞争驱动的探索，在DeepSeek的价值体系里，原创的排序是要比最强更靠前的，它们本质上并不冲突，有时候实现了原创也就自然实现了最强，但在进入Agentic版本后，工程能力变得更重要了，而这正好进入了DeepSeek没有过多投入的地方； - 于是梁文锋也比较少见的做出了应变回应，最近一段时间，他开始启动了对公司的估值，这意味着可以给团队更有刺激性的财富预期，同时也开始招揽模型策略产品经理，明确要求深度使用过Claude Code、OpenClaw、Manus； - 坚持该坚持的，改变该改变的，至于什么是该坚持的、什么是该改变的，这个判断还是得由梁文锋来拿捏，「奇迹之所以是奇迹，就是因为它不常发生，是小概率事件。在中国这个崇尚竞争和结果说话的环境里，敢于追求独特目标的 DeepSeek 的存在本身，是一个令人惊喜的小概率事件。」

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