这位日本小伙 Timboko 用seedance 2 + Kling 3 Omni + GPT image 2 打造的海贼王真人剧场逼真到难以置信....
Google声称Seedance2.0的视频编辑能力不如HappyHorse和Kling v3 Pro
我对此表示怀疑🤔
据 Crowdfund Insider 报道,德国政府正考虑支持德国央行行长 Joachim Nagel 竞逐下一任欧洲央行行长,以应对 Christine Lagarde 可能提前离任的情况。德国财长 Lars Klingbeil 据悉支持推进 Nagel 的候选资格,但总理 Friedrich Merz 尚未公开表态。Nagel 长期对比特币持批评立场,曾将其称为“数字郁金香”,并反对将 BTC 纳入官方储备。
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中国的视频模型已经站在全球第一梯队。MiniMax H3、Seedance、Kling、Wan 几乎把文生视频、图生视频、视频编辑的榜单前三包圆,这是事实,海外齐声叫好,国内却评价不一,没有一致叫好。
海外声量还在增加,Stable Diffusion 之父 Emad Mostaque、a16z 合伙人 Justine Moore 公开点赞;英文测评几乎一致把可下载权重 + 源视频指令编辑视为稀缺能力。资本也买账:港股通调入,四日涨近 25%,大行维持买入,高盛给的目标价是 800 港元,还有约 1 倍的上涨幅度。
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虽然不理解,但是Gemini的视频竟然能通过审核并且完美生成大IP角色……真是神奇
Seedance2.0, MidJourney, Kling都不行
这是 Kara,她是一个 AI,47,000 名色色的粉丝并不知道
她是这样生出来的:
> Pinterest:两张对比鲜明的面孔
> Nano Banana:融合成一张 AI 面孔
> Kling:从真实参考视频中迁移动作
> CapCut:去除塑料感,添加颗粒感,清除 AI 元数据。
3 周内 640 万播放量。19.99 美元 PPV(按次付费)。
回复每一条私信。从不取消拍摄。
从不议价,从不出门,因为她就是个骗子!
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Pika 1.5这波破圈确实有高人指点,看了一下Google Trends的数据,热度翻了3倍,高于Kling,接近Runway,要知道Pika是AI视频产品里势力最弱的一家,背后资本和团队的规模都完全比不上同行,这波以弱胜强了属于是。
大多数人初次面对AI工具的迷茫主要在于不知道怎么提需求,文本领域还好,影像领域相当于给人一块空白画布让人发挥,其实还真不好马上就能写出Prompt来,Pika相当于预置了几个标准化的模版套用,随便就能用表情包整活,上手难度为零,一下子就爆掉了,这几天服务器一直过载。
充气、融化、爆炸、捏揉、压扁……这些模版本身都是YouTube上的热播tag,用AI的方式做超现实演绎,很能产生怪异的酸爽感。
TikTok/抖音早期也是这么冷启动的,大家打开App后不知道拍什么,于是平台就预先埋了对口型唱歌、卡节奏跳舞等模版内容,直接照抄就行,内容库存很快就起来了。
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🖼️ 一块能生图也能生视频的无限画布,本地就能跑
GitHub 上 6.5K stars,Windows 和 macOS 都有安装包
做视觉内容的人电脑里通常开着一堆窗口:一个生图,一个剪视频,一个拼故事板,来回导出导入,创作的连贯感全断在切窗口上。
Jaaz 把这些收进同一块无限画布:图像生成、视频生成、视觉故事板、实时协作都在里面,想到哪画到哪。模型这块给了很大自由度,可以接本地的 ComfyUI,也可以调云端的 GPT-4o、Midjourney、Veo 3、Kling、Seedance,还能用 Ollama 组一套离线或者混合的环境。
企业场景它也留了口子:多用户私有部署、Docker 镜像交付和源码交付都有。
创作最怕的不是没工具,是工具太多。
GitHub:
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视频模型的榜单,现在有点像 Google 被一群中国厂商包围了。
Artificial Analysis 最新的带音频图生视频榜单里,字节 Seedance 2.0 第一,Google Gemini Omni Flash 第二,刚发布的 MiniMax H3 已经冲到第三。
再往下看,还有阿里的 HappyHorse 和 Wan、昆仑万维的 SkyReels、快手 Kling,以及 PixVerse。前 8 名里,中国团队占了 6 席。
当然,这个榜单来自用户盲测偏好,排名还会持续变化。前三名的分数也很接近,所以 H3 更像是刚刚挤进第一梯队。
我觉得国内视频模型集体跑得这么快,背后可能和产业环境有关。短视频、电商、广告、游戏,本来就是国内互联网公司投入最深的领域。模型上线后,可以迅速进入真实创作流程,再根据用户反馈继续迭代。MiniMax 也明确把 H3 面向广告、电商、产品设计和游戏等场景。
视频模型的优势,可能不只藏在模型结构里,也藏在谁拥有最多真实创作场景,以及最快的反馈循环里。
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研究了几天,我终于发现 Grok 的正确使用方式了:把它当成高速、廉价、额度几乎用不完的杂活 Agent。
Grok 的优缺点都很明显:
1. 速度非常快,但比较懒,复杂任务的质量不如 Sol 5.6 和 Fable
2. 订阅附带 X 蓝标,对做自媒体的人可能有用
3. 使用额度非常宽松,Grok Imagine 还能快速生成图片和视频
4. 生成质量比不上 Kling 和 SD,但速度快、对嘴不差,做原型完全够用
Unity 最近又开放了 CLI,所以 Grok 最适合连接 Unity、Unreal、Blender 等工具,帮你批量处理素材、改场景、写脚本和完成重复性工作。
Fable 和 Sol 太贵,不适合拿来干所有杂活。更合理的工作流是:
先让 Grok 快速做到超过 MVP 的 Prototype,连图片和视频一起做出来;最后再交给 Fable 或 Sol 做架构审查、质量提升和收尾。
便宜模型负责跑量,顶级模型负责判断。这样用才不浪费。
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