这是 Kara，她是一个 AI，47,000 名色色的粉丝并不知道 她是这样生出来的： > Pinterest：两张对比鲜明的面孔 > Nano Banana：融合成一张 AI 面孔 > Kling：从真实参考视频中迁移动作 > CapCut：去除塑料感，添加颗粒感，清除 AI 元数据。 3 周内 640 万播放量。19.99 美元 PPV（按次付费）。 回复每一条私信。从不取消拍摄。 从不议价，从不出门，因为她就是个骗子！

Pika 1.5这波破圈确实有高人指点，看了一下Google Trends的数据，热度翻了3倍，高于Kling，接近Runway，要知道Pika是AI视频产品里势力最弱的一家，背后资本和团队的规模都完全比不上同行，这波以弱胜强了属于是。 大多数人初次面对AI工具的迷茫主要在于不知道怎么提需求，文本领域还好，影像领域相当于给人一块空白画布让人发挥，其实还真不好马上就能写出Prompt来，Pika相当于预置了几个标准化的模版套用，随便就能用表情包整活，上手难度为零，一下子就爆掉了，这几天服务器一直过载。 充气、融化、爆炸、捏揉、压扁……这些模版本身都是YouTube上的热播tag，用AI的方式做超现实演绎，很能产生怪异的酸爽感。 TikTok/抖音早期也是这么冷启动的，大家打开App后不知道拍什么，于是平台就预先埋了对口型唱歌、卡节奏跳舞等模版内容，直接照抄就行，内容库存很快就起来了。

老黄交了一份近乎完美的财报，但市场用脚投了反对票。这就是华尔街最经典的"利好出尽"。 英伟达 Q1 营收和盈利双超预期，还甩出 800 亿美元天量回购+提高股息，CFO 说要把今年一半的自由现金流还给股东。 结果呢？盘后到今天 NVDA 反而跌了 1.77%，把整个半导体板块往下拖。 原因很简单——华尔街早就把预期抬到了公司指引之上，"clean beat"在三周前够用，现在不够了。Rev Shark 上周就警告过："不管数字多漂亮，sell the news 的风险都极高。"今天应验。 更扎心的是 Kiplinger 那句点评：英伟达开始"长得像一只价值股了"。当一家成长神话开始用回购和分红讨好股东，本身就是增长见顶的信号。资金正在用脚投票——动能已经转移到存储和 CPU，美光涨 4.11%、Cisco 涨 3.37%、CoreWeave 这些"卖铲子"的反而在涨。 谷歌、Meta、微软都在自研芯片，老黄的护城河第一次被公开质疑。 但大盘今天居然还是绿的。标普涨 0.17%，道指再创新高，靠的是 AMZN +1.30% 和苹果 +0.91% 顶着。VIX 跌到 16.76，恐慌完全消散，市场用"轮动"消化了英伟达的失速。 今天真正的暗雷是沃尔玛暴跌 7.27%。全年指引疲软，调整后 EPS 指引 $2.75-2.85 低于预期的 $2.91，CFO 直接说"伊朗冲突推高油价吃掉了利润"。这是 PPI 通胀传导到零售端最硬的实锤——连最抗压的折扣零售之王都扛不住了。 而油价又被点着了。伊朗最高领袖下令把浓缩铀留在境内，和谈瞬间复杂化，WTI 一度反弹。这周市场就在"和平在望"和"和平破裂"之间反复横跳，谁信谁套。 英伟达这一跌，可能就是整个 AI 交易的转折点。当最强的财报都换不来上涨，这场牛市靠的就不再是基本面，而是惯性了。 惯性能撑多久？

Pixelle-Video，AI 全自动短视频引擎。本月新增 13,000 多颗星，增长速度相当离谱。 它解决什么问题？ 以前做短视频，需要文案、素材、剪辑、调色、导出，一条完整的链路。每个环节都需要工具，工具之间需要衔接，衔接的地方需要人盯着。很多人还没走到一半就放弃了。 Pixelle-Video 的思路是，把这条路彻底压缩。 你输入一段文字，它直接输出一个成品视频。支持 Sora、Kling、Gen-3 等多种模型。你不需要懂剪辑，不需要找素材，甚至不需要会调色。理论上，你只需要有一个想法。 GitHub：

过去 2 小时跟踪了全网 435 条新闻消息，筛出 5 条值得关注的核心信号。美国 4 月 CPI 飙升至 3.8% 创三年新高，配合霍尔木兹海峡 10 亿桶的实物缺口，二次通胀已从预期变为物理现实。 1/ US CPI hits 3-year high as energy costs explode. Headline 4.0% data shows 3.8% YoY growth with energy inflation surging to 17.9%. Fed's Goolsbee calls the report 'worse than expected' as core services hit 0.45% monthly, effectively killing H1 rate cut hopes. $TSM $NVDA 2/ Global oil deficit reaches 1 billion barrels. ADNOC CEO warns the Hormuz blockade has created a massive physical supply gap that compounds daily. With WTI breaking $101 and Brent at $107, the market is finally pricing the structural failure of global energy transit. $CVX $XOM 3/ CME to launch AI compute futures. The world's largest derivatives exchange is partnering with Silicon Data to commoditize GPU rental rates. This shift turns AI compute from a capital expense into a hedgeable financial asset, validating the 'compute as the new oil' paradigm. $NVDA $AVGO 4/ Cerebras IPO at $5.5B valuation triggers OpenAI windfall. The chipmaker's listing could net OpenAI over $5B for its 11% stake as it seeks to diversify hardware supply. This establishes a clear valuation floor for custom AI silicon outside the NVIDIA monopoly. $MSFT $NVDA 5/ Treasury Secretary Bessent backs Bank of Japan's path. Meeting with PM Ishiba, Bessent signaled 'full confidence' in Governor Ueda and acknowledged that fundamentals will stabilize the Yen. This reduces the tail risk of a chaotic, uncoordinated global carry trade unwinding. $SONY $TM That's the signal from this window. With CPI and energy both breaking higher, is the Fed's 2% target officially dead? Repost if you're watching the same tape.

【Crypto AI创意广告第一期 -- @Hertzflow_xyz 】 每天都在亏钱，技不如人，这个版本的Crypto确不是我的菜，心想不如把这些流动性拿来做一些有意义的，能发挥自己长处的事情。于是我启动了这个Crypto AI创意广告计划，每周我会调研挑选一个自认为不错的项目用AI为他们制作创意广告，是对对方品牌战略价值的展现，也是对自我的提升。 第一期选择了 @Hertzflow_xyz ，@thecryptoskanda，这是一个杠杆引擎，结合多重预言机，高达1000x杠杆，支持几乎任何市场，甚至还能自建市场，由 @yzilabs 支持。 聪明的人，总能找到他的支点 _ Hertzflow，将一切杠杆化。 此片深受《环形物语》与安东尼奥尼的启发 #Crypto# #Web3# #AI# #seedance# #kling# #tapnow# #AIGC# #defi# #BNBCHIAN# #suno#

之前有张「中国AI vs 美国AI」的图（图1）很火，就在OpenAI和Anthropic齐发新模型的同时，元宝和千问正在开打红包大战，对比起来讽刺性拉满了。 但这个笑话的保质期很短，也不怎么好笑了，因为很快赶上了字节和快手同样先后的发了新一代视频模型，在外网刷屏的程度再次引起洋人对于中国AI实力深不可测的「刻板印象」。 所以说钱钟书老爷子写「围城」是有道理的，寰宇就是一个围城，里头的人眼馋外边，外边的人羡慕里头。 字节的Seedance 2.0很牛逼，可以说是完全改写了视频生成的方法，而且因为字节这家公司自带的外围声量一直很大，所以虽然发布更晚，评价增长却更快，但快手的Kling 3.0也非常强，我已经烧掉三个号了，保证绝对不是在强行塑造「双星闪耀」的概念。 这也和两个模型的路线差异有关，综合能力肯定都要对标视频大模型的Sota、也就是谷歌的Veo模型，但Seedance 2.0更侧重于Sora 2的那套运镜、理解、模仿、转场等效果，极大的利好短视频创作者生态，而Kling 3.0则更偏向于Runway代表的影视化、真实化和工业化的能力，是冲着专业导演和工作室去的。 所以博主和用户天然会对Seedance 2.0更有感觉，这没毛病，但我对Kling 3.0的上限期待很高，它真的是在抹平真实和虚拟之间的界限，不过从长期来看，路线差异必然是暂时的，最后大家都会殊途同归，解决抽卡问题的同时，全方位无死角的替代掉现有视频生产管线的一半以上，甚至更多。 相比「闷声发大财」的AI Coding，多模态才是AI接近普通人的破圈手段，去年ChatGPT和Gemini的两次「翻倍级」增长（图2），一个是因为GPt-4o的「吉卜力风潮」，一个是基于Nano Banana的降维打击，都是多模态在立功。 到了今年，战场开始继续前移，除了Seedance 2.0和Kling 3.0，同样是在这个月，马斯克发布了Grok专有的视频模型Imagine 1.0，谷歌也发布了打掉游戏引擎市值的Genie 3，发现共同点了吗？ 全，是，视，频。 人是视觉动物，所见即所得的信息量，是远超文本和语言的，视频模型以前主要吃亏在能力不足，训练难度居高不下，生成质量良莠不齐，无法形成类似「一键P图」的稳定性玩法，但是到了2026年，这个瓶颈期目测已经快要跨过去了。 还记得威尔·史密斯吃意大利面吗？那也不过是两三年前的事情，时间过得很快，也很扁平，技术的进化效率太可怕了。 多说几句开头那个对比吧，如果说中国AI公司眼馋Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex，倒也确实没毛病，但这也不只是纯粹的技术代差，中美的商业环境决定了AI渗透的发力点不一样。 表面上看，美国的AI巨头都在发力AI Coding，容易货币化是一回事，再往深了想，Coding自由的终点是什么？是工具、软件甚至系统的零成本化，需要什么让AI去写代码就好了，所以美股里的SaaS赛道突然就崩了。 SaaS是一个积累了快30年的万亿级规模市场，非常适合拿来当作回应「AI投入太大、回报不足」的靶子，想象空间太大了，而大厦将倾的此情此景，实在是有种见证时代的残酷美学。 王慧文在即刻上发了一条非常精辟的动态（图3）： 「我们曾经以为，中国SaaS会像美国SaaS那么值钱，现在看，美国SaaS会像中国SaaS这么不值钱。」 大佬就是大佬，几句话就说到点上了，中国的AI公司在产业化方面有苦难言，尤其是面对美国同行的高歌猛进，原因就在于：你不可能去替代一个不存在的市场，拿走一份不存在的产值，讲述一篇不存在的故事⋯⋯ 但在多模态尤其是视频模型方面，就不是这样了，中国互联网的短视频、直播和创作者生态，是全球领先的，这是真的存在巨大的市场、产值和故事可以被AI接上的，所以字节和快手为视频模型的投入动力，是完全不虚美国大厂的。 快手Kling有先发优势，ARR涨得很快，在海外一直处于第一梯队，字节属于后来居上，多模态能力对豆包的留存拉动明显，更不用说GPU储备量是国内大厂里Top级的，真想做成事情，很难不做成。 昨晚很多字节的朋友都在转梁汝波和张楠用AI合拍的视频（图4），用来宣传搭载了Seedance 2.0的即梦，张楠的性格搞这个不意外，意外的是梁汝波也配合了，你们很少会看到他给字节的其他产品这么站台。 晚点LatePost的稿子里提过，字节内部是期待AI这波能有「下一个抖音」跑出来的，而且是完全用字节的方法去做选择——数据决定地位——也就是说，赛马机制已经启动了，目前至少有三拨势力在争这个「太子」： - 即梦，负责人张楠是把抖音做起来的第一人，她先去剪映，再到即梦，一直是被安放在从0到1的最前线，代表了字节在创业场景下最强的战斗力； - 豆包，所属的Flow团队负责人朱骏是 - 抖音自己，是的，抖音部门也希望「下一个抖音」能由自己孵化出来，而不是假手于人，比如抖音搜索团队做了一个名字就叫AI抖音的App，用户量不大，但占位置的意图很明显； 还是那句话，字节这家公司的活力之高和欲望之强，在大厂里真的很少见，丝毫看不到老化的痕迹。 最后我还想说，大的在后面，中国AI公司在这个月的重量级发布还没结束，我知道一些但是暂时不能说，等着吧，用心感受这神仙打架的一个月。

Meta的AI视频论文里有一个和主流竞品的双盲测试对比结果，虽然主要是为了支撑Meta全面碾压的结论，但其实也可以用来反推同行们的水平高低。 这个图的分数，正值意味着Meta Movie Gen在单项测试里表现更优，数值越高越领先，反之亦然。 可以看到，快手的Kling（可灵）基本上是最能打的一个，甚至超过了OpenAI的期货Sora，在运动完整性和文本理解能力两项上也高于Meta的这波大招，反而是Runway Gen-3的评分很不够看，离Kling都差很远。