memory 真的跟谈恋爱一样一样。 刚开始都是新鲜的，认真的，嘎嘎好用的。 过一段时间觉得有点敷衍了，但凑合凑合还能用。 等发现不对劲想修复的时候，往往已经是哪哪都是坑。修的过程还要被过去的事情影响。 你发现与其修还不如重开🥲

memory 系统目前测下来，设计的越复杂越精妙的—— 也越烂。 有些时候它能表现出来真的很不错的“记忆和召回”，但脆弱的要命。 短平快糙的看起来一堆毛病，实际跑起来还好一些。 当然不管哪种，如果你追求那种 human like 的 memory，想极力借助 memory 和 loop 来让人跳出干预，那反正是死路一条，换啥系统都没差。 至少此时此刻的现在，就是死路一条。得看下半年了。

Roundhill Memory ETF（$DRAM）在35天内资产管理规模（AUM）突破50亿美元 由 Roundhill Investments 推出的 Roundhill Memory ETF，在成立仅35天后，资产管理规模便突破50亿美元，成为历史上第二快达到这一里程碑的ETF，仅比 iShares Bitcoin Trust（$IBIT）慢一天。 该ETF已经连续23个交易日实现资金净流入，其中前一日单日流入高达13亿美元，使其总资产管理规模达到51亿美元。 其主要持仓包括： SK Hynix（27%） Samsung Electronics（22%） Micron Technology（$MU） SanDisk（$SNDK） Seagate Technology（$STX） Western Digital（$WDC） Kioxia Holdings Corporation。

wechat-ai-memory 这个开源工具，能直接读取 Windows 电脑上登录的微信 4.x，把聊天记录整理成 AI 能读的档案。 可选联系人或群聊，圈个日期范围，再加几个关键词筛一遍，就导出成 PDF、Markdown 和 JSON 三种格式。 文本、图片、文件、语音、系统消息 5 类都覆盖，图片能恢复原图并单独出 300 DPI 高清页，语音用本机模型转成文字。 GitHub： 聊天内容、图片、数据库密钥全程留在本机，没有遥测也没有远程接口，只处理临时副本，不碰微信原始数据库。 作者的动机说得挺实在，市面上的微信导出工具不少要收费，闭源的数据到底怎么处理没法查，干脆自己做个开源免费的。 便携版下载双击就能跑，不用装开发环境。路线图里排着全文检索、本地 AI 问答和 MCP 接口，往个人记忆库方向走。

Roundhill 的 Memory ETF $DRAM 已增加对 长鑫科技的敞口，现在持有价值 627,455,449 美元的长鑫科技，占投资组合的 2.52% 查看完整持仓 →

我不喜欢 memory。 我写了一个 叫做 distill-memory 的 skill，将项目 memory 提炼，结构化，遗忘。落到 CLAUDE.md 和 constitution 里面。 不要依赖个体，要靠角色和制度。

RT @ElliotChen: 恭喜混元发布 Hy Memory 2.0 论文里有个细节挺有意思：他们特意选了 EverOS（EverMemOS）作为训练中完全没见过的「留出框架」来检验泛化能力，并称它是「本次评测中最强的开源社区记忆基线」。 在 EverOS 上，他们测…