注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

搜索结果 SCHEDULE
SCHEDULE 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 SCHEDULE 的推特
川普定于2026年5月14日至15日访问中国。 凱文·沃什 Kevin Warsh 预计将于5月15日作为新任美联储主席报到。 这将会对股市产生什么影响? President Trump has scheduled his visit to China for May 14-15, 2026. Kevin Warsh is expected to report for duty as the new Fed Chairman on 15 May. What would the impact be on stock markets?
显示更多
0
20
23
2
转发到社区
致尊敬的吾王: 《欲望王座》预计将于 2026/05/19(二) 14:00~16:00 (GMT+8) 进行停机维护,维护期间将无法登录。请吾王于维护前,将角色移动至安全区并登出。 感谢众王的支持,一起用欲望征服世界! ✣ 親愛的吾王,來自製作團隊的通知: 《慾望王座》預計將於 2026/05/19(二) 14:00~16:00 (GMT+8)關機維護,維護期間無法進行登入,請吾王於維護前,將角色移動至安全區登出。 感謝眾王的支持,一起用慾望征服世界! ✣ Greetings, Your Majesty, Throne of Desire is scheduled for server maintenance from 01:00 to 03:00 on May 19, 2026 (GMT-5). During this period, the game will be unavailable for login. To ensure your data safety, please move your character to a Safe Zone and log out before the maintenance begins. Thank you for your continuous support, Your Majesty. Let us conquer the world with desire! ✣ 『欲望の王座』は、2026/05/19(火) 14:00~16:00 (GMT+8) にサーバーメンテナンスを実施いたします。メンテナンス期間中はゲームへのログインができません。 王の皆様におかれましては、メンテナンス開始前にキャラクターを安全地帯へ移動させ、ログアウトを行っていただきますようお願い申し上げます。 諸王の皆様のご支持に感謝いたします。欲望で世界を征服しましょう! ✣ <욕망의 왕좌>가 2026/05/19(화요일) 14:00 ~ 16:00 (GMT+8) 동안 서버 점검을 진행할 예정입니다. 점검 기간 중에는 게임 로그인이 불가능합니다. 국왕 폐하께서는 점검 시작 전, 캐릭터를 안전 지역으로 이동시킨 후 로그아웃을 진행해 주시기 바랍니다. 왕 여러분의 성원에 감사드리며, 욕망으로 세계를 정복하십시오!
显示更多
MaisonX Special 大槻響 in TAIPEI(台湾) 2026.06.20 – 06.21 來自日本的殿堂級成人影音指標「XCITY」全新活動品牌 “Maison X” 首次登陸台北。 以「Premium Fan Experience」為概念, 結合高質感空間、沉浸式互動、限定攝影體驗與晚宴企劃, 打造有別於傳統見面會形式的全新娛樂活動。 ˚✧₊⁎更多活動資訊 將於5/16 12:00解鎖 關注MaisonX ⁎⁺˳ ✦ Ticket Schedule ✦ 【XCITY會員 先行售票】 2026/05/20(三)20:00(GMT+8) 【一般售票】 2026/05/23(六)12:00(GMT+8) ▶Get ticket: 6/20.21に台湾でファンミーティング開催決定⭐️ 日本を代表する老舗アダルト動画配信ブランド「XCITY」発の新イベントレーベル “Maison X” が初めて台北に上陸☺️ 「Premium Fan Experience」をコンセプトに、 上質な空間演出、没入型コミュニケーション、限定撮影体験、ディナーパーティー企画を融合し、 従来のファンミーティングとは一線を画す、新たなエンターテインメント体験をお届けします。 ˚✧₊⁎さらなるイベント情報は5/16 12:00解禁 MaisonXをフォロー⁎⁺˳ MaisonXのインスタに詳しく書いてます! チェックしてくださいね🫶
显示更多
0
3
562
29
转发到社区
1. Skills 是技能,领域知识,工作流等等,相当于怎么干好一件事的说明书。 比如 仓库里有个 skill 叫 nda-review,在 commercial-legal/skills/ 文件夹里。里面是一份 SKILL.md,写清楚:审 NDA 时先比对哪些条款、按团队 playbook 打绿黄红三档、什么情况要升级、输出格式是 Word 修订模式。 它就是一份给 Claude 看的工作手册,本身不干活。 2. Agent 是真正执行任务的主题,除了主要执行的 Agent,通常自定义的 Agent 分两种:Subagent 和 Scheduled agent 2.1 Subagent 是单独派出去干一摊子活的“分身” 举个仓库里的例子:corporate-legal:tabular-review 这个 skill 要对一个数据室里几百份合同做表格化尽调。如果让主对话一份份读,上下文很快爆掉。所以它派 subagent,一个 subagent 负责一份文档,并行跑,最后把结果汇总回主对话。 主 Agent 看到的只是最终表格,中间几百次读取的信息被隔离在外。 2.2 Scheduled agent 是定时自己跑的后台任务 renewal-watcher 这个就是。每周自动扫一遍合同库,把 90 天内到期的合同列出来,发到指定 Slack 频道。你不用记日子,它替你盯。 docket-watcher(盯法院案件动态)、reg-feed-watcher(盯监管新规)都是这种。 3. MCP connector 是把外面的数据接进来的连接器 Skill 写得再好,也得有合同可审。仓库里配了 Ironclad(合同库)、DocuSign(已签合同)、iManage(文档管理)几个 MCP connector。 Agent 通过这些 MCP connector 去读公司真实的合同库,而不是让你手动复制粘贴。 类似地,诉讼那个 plugin 接的是 Everlaw(电子取证)、CourtListener(联邦法院判决数据库)、Trellis(州法院数据库)。换个执业方向,换一套数据连接器。 4. Plugin 是把上面这些打包到一起的容器 commercial-legal 这个 plugin 文件夹里装着: - 一堆 skill(nda-review、vendor-agreement-review、escalation-flagger……) - 几个 scheduled agent(renewal-watcher、deal-debrief) - 一份 .mcp.json,告诉 Claude 要连哪些外部系统 - 一份 CLAUDE.md 模板,用来记你团队的 playbook 你装上这一个 plugin,整套企业合同审查的能力就一次性配齐了。
显示更多
0
41
459
103
转发到社区
看到这篇报道又看到了彭博社的一篇文章 彭博社的报道写的很详细,原文: 现在有几个核心问题总结: 1. 私下增发59亿代币,没告诉早期投资者 这操作在传统金融里叫"稀释股东权益",在crypto圈本来就不光彩,何况是总统家族项目。 2. 75%收益归Trump关联实体 DT Marks DEFI LLC拿走代币销售收益的75%,再加上私下出售的数亿美元流向"创始人关联实体"——这基本就是把项目当提款机用。 3. 投资者被锁死,无法退出 早期投资者5分钱买入,现在只能卖20%,剩下80%锁着。WLFI已经跌到6美分以下,而且项目连解锁时间表都没给。传统VC投资都有明确的vesting schedule,这种"先锁你再说"的做法非常不透明。 4. 利益冲突根本说不清 Witkoff是中东特使,声称已"剥离"WLFI,但项目刚删了联合创始人页面,连谁是创始人都开始模糊化。白宫说Trump资产由子女管理、没有利益冲突——这话在crypto圈没人信。 其实,这项目本质上是利用政治影响力变现的token项目,和真正的crypto building关系不大。5.5亿融资+私下增发数亿,钱大部分进了关联方口袋,投资者被锁在里面当exit liquidity。 对市场的影响:这类新闻会让机构和散户对"政治概念币"更警惕,短期可能压制整个meme/political token板块的情绪。 另外,前阵子孙哥与wlfi对峙,看来孙哥的起诉是合法、有依据的且胜算很大 感觉正义不会迟到,拭目以待~ @justinsuntron @HTX_Molly
显示更多
来自阳谋集团的友情提醒: WLFI这件事,不是简单的口水战、公关战,这是国际金融纠纷案件。作为美国宾大的法律硕士、上海习正律师事务所高级顾问,孙哥从不打没有胜算的战 理解有些人因为签了约,不得不下场,但提醒大家:讨论可以,造谣最好不要。因为,这一切都可能会成为法庭上的证据。
显示更多
0
11
30
2
转发到社区
接下来的这个 P, 表示过去的历史表现(Past Performance)。 狗狗币对催化剂的反应具有高度一致性。 比如在 2021 年 4 月,马斯克的推文让狗狗币的价格从 0.06 飙升到 0.7 美元,2022 年 11 月,马斯克收购推特后支持狗狗,价格从 0.07 涨到 0.16 美元,这些历史案例都说明了狗狗币在重大催化剂出现时的极高敏感性。 A 是时间和个人日程(At What Time and Personal Schedule)。 加密货币市场 24 小时不间断交易,但是催化剂发布后的三两天往往是波动最大的黄金窗口期。在消息发布后及时入场,波动放缓或达到目标价位时灵活退出,就需要多点时间盯盘。 这类标的最好不使用硬止损,因为做市商可以看到你的止损,尤其是散户集中入场的时候,资金排列是一个集中的整数,很容易被定点清除。 这个 R 指的是风险回报比(Risk-Reward)。 假设在 11 月 9 日突破高点的 0.22 附近入场,止损设置在 0.2 附近,潜在的止盈位置就一定要超过 1 比 3,高回报才有利可图,那止盈点至少要在 0.28, 这在当时的市场狂热程度来看,能达到这个目标位的概率很高。
显示更多
真的想吐槽下X的一些工程和交互上的问题,你们自己不用自己的产品么 1.Drafts 为什么不是多端共享,保存在电脑Web端的Drafts在移动端是不可见的 2. 移动端的Notifications的提示经常点完之后又重新计数,需要点击两次才能去掉 3.发布的schedule功能无法编辑,如果对一个设置好schedule的帖子修改schedule时间一定会发布失败,并且没有任何提示 4.最近Following和For you都经常会刷到重复的内容 @X @elonmusk
显示更多
一个半小时市值 42 亿!🚀 $TRUMP (OFFICIAL TRUMP) 完整版筹码解析 纠结筹码分布的小伙伴可以在官网上看下代币经济学,这不是一个「Pump 系 Meme」因此并未全流通,所有代币均由其团队发放,并采取「月度解锁」方案 👉 1/ 代币经济 - 代币最大总量:10 亿枚 - 初始流通总量:2 亿枚 - 代币分配:TGE 时 10% 用于添加流动性,10% 用于公共发放,剩余 80% 处于锁定状态,后续按照「Emission Schedule」释放,前三个月总量不变,从第四个月(即 04.18)开始增加对各个小组的代币释放,暂不明确其中小组的含义与范畴
显示更多
0
17
153
55
转发到社区
作为一个把 Claude 用到极致,codex偶尔使用的非技术人员,我来谈一下我对于codex和claude的感受: Codex 正在吞噬应用层的一切,Claude 正在吞噬编码层的一切 先说 Codex 的应用层吞噬 Codex 现在已经不是一个编程工具了 它是一个能操作你电脑上所有东西的超级 App,这点大家应该都深有体会 1. Computer Use - 后台操作你的 Mac 4 月 16 日上线,Codex 可以用自己的光标看、点击、输入 多个 Agent 可以在你的 Mac 上并行工作,不干扰你自己的操作 前端设计、游戏开发、任何 GUI 应用,它都能操作 2. Chrome Extension - 接管你的浏览器 5 月 7 日上线,Codex 现在能直接在 Chrome 里工作 它能操作你已经登录的网站,使用你的 Cookie 和认证状态 跨多个标签页并行处理任务,在后台运行不打断你 3. 90+ Plugins - 连接你的所有工具 GitHub、Slack、Gmail、Google Drive、Notion 每个 Plugin 打包了 Skills、App 集成、MCP 服务器 一键安装,直接用 4. Skills - 把重复工作变成一条指令 你可以把任何多步骤工作流打包成一个 Skill 输入 / 触发,就像训练好的员工一样 OpenAI 自己用 Skills 做每日问题分类、CI 失败总结、发布简报 5. Automations - 让 AI 在你睡觉时工作 设置定时任务,Codex 可以自动运行 每天早上生成工作简报,每周五做项目总结 它甚至能跨天、跨周持续执行长期任务,自动唤醒继续工作 6. Memory - 记住你的偏好和历史 Codex 会记住你的个人偏好、纠正过的错误、花时间收集的信息 下次任务自动用上,质量更高,速度更快 7. 图像生成 - 直接在工作流里生成图 集成了 gpt-image-1.5,需要配图的时候直接生成 不用跳出去用别的工具 你自己能发现,Codex 的逻辑是什么? 让 AI 成为你所有软件之上的操作系统 不是造新工具,而是把现有工具全部串起来 这才是应用层吞噬 再说 Claude 的编码层吞噬 Claude Code 在 2026 年的定位已经非常清晰: 它要重新定义什么叫“开发者” 1. 100 万 token 上下文 - 读取整个代码库 Claude Code 能读取你的整个项目,理解所有文件之间的关系 不是单文件建议,而是跨文件重构 2. 自主执行 - 从规划到测试全自动 你只需要描述想要什么,Claude Code 会: 规划方案 → 写代码 → 运行测试 → 读取错误 → 自动迭代修复 整个过程不需要你插手 3. Terminal + IDE + Desktop - 全场景覆盖 在 Terminal 里用命令行 在 VS Code、JetBrains 里用插件 在 Desktop App 里用图形界面 所有配置、MCP 服务器、Skills 全部同步 4. SWE-bench 80.8% - 行业最高分 这是衡量 AI 解决真实 GitHub Issues 的标准测试 Claude Code 是 2026 年最高分 真实团队用它 20 小时迁移 5 万行代码,事故调查时间减少 80% 5. 自动记忆 - 记住你的构建命令和调试模式 Claude Code 会自动保存项目上下文、调试模式、你偏好的方法 跨 Session 记忆,不用每次都重新解释 6. Hooks - 自动化你的开发流程 每次编辑后自动格式化 每次提交前自动 Lint 用 Shell 命令串联整个工作流 Anthropic 自己说,他们公司现在大部分代码都是 Claude Code 写的 工程师的角色变成了:架构师 + 产品思考者 + 编排者 管理多个 AI Agent,给方向,做决策 这就是编码层吞噬的本质:把编程从技能变成了表达 所以,Codex vs Claude 的本质区别是什么? Codex 的方向:应用层超级个体 操作你已有的软件,自动化所有日常工作 适合 90% 的普通人 核心能力:串联现有工具 Claude 的方向:编码层超级个体 帮你写代码、改代码、部署代码 适合 10% 的创造者 核心能力:从零创造新东西 但这里有个被所有人忽略的东西:Claude 不只有 Code,还有 Cowork Claude Cowork 是什么? 它是 Claude 针对非技术人员推出的应用层工具 Marketing、Data 团队发现自己在用 Claude Code 做复杂的多步骤工作 Anthropic 观察到这个现象,就做了 Cowork Cowork 的核心能力: 操作你的本地文件和应用 38+ Connectors 连接 Slack、Notion、Google Drive、Microsoft 365 Projects 让每个项目有独立的文件、上下文、记忆 Scheduled Tasks 定时自动执行任务 Plugins 打包 Skills、Connectors、Sub-agents 你看,Claude 的野心其实是: 用 Claude Code 吞噬编码层 用 Claude Cowork 吞噬应用层 如果你是普通人,想提升日常工作效率: Codex 和 Claude Cowork 都可以 Codex 的 Computer Use 更激进,能操作任何 GUI Claude Cowork 的 Projects 更稳定,适合长期项目 如果你是开发者,想做产品、做项目: Claude Code+codex 是第一选择 SWE-bench 最高分的规划能力+codex的推理能力,代码质量最好 2026 年的 AI 竞争,比的是谁能把 AI 更好地嵌入到用户的日常工作流里 Codex 在应用层走得最激进 Claude 在编码层走得最深,同时用 Cowork 补齐应用层 这两个方向,正在重新定义“一个人能做什么” 应用层和编码层,都在被 AI 吞噬,而我们,正站在这个变革的最前沿,真的很兴奋!
显示更多
0
15
152
34
转发到社区
今天芯片圈最大的新闻,莫过于Gerard在创立Nuvia CPU被高通收购五年之后,重新出发,新创立了ARM CPU公司,名字也跟之前非常像,叫Nuvacore 现在这个时间点做数据中心CPU,确实是赶上了CPU十年来最好的时代: AI agent带来CPU短缺潮已经经隐隐浮现,AWS多个客户都提出要包揽所有Graviton ARM CPU产能 ------------ 这个消息对硅谷的芯片打工人吸引力是巨大的,Nuvacore这次的阵容都是功成名就的明星阵容,以前Nuvia创始团队重新集合,拿了红衫的投资,做面向 AI 基础设施/agentic computing 的通用ARM CPU。当年还是一个尚未完全被验证的大方向都能大获成功,而现在ARM CPU服务器正在风口浪尖上,前景和想象力和2019年Nuvia比起来大了太多了 上一次Gerard把Google,苹果platform architecture组的架构大佬挖了好多过去,这次的号召力只会强得多,240m的融资,已经验证过的路径和创始团队,肉眼可见的下一个增长风口,一定会让Nuvacore成为湾区最热门最受追捧的芯片startup,没有之一。毕竟这是一个肉眼可见能财富自由而且风险收益比极好的机会 ---------- 遥想当年Nuvia第一代CPU的发布赶上苹果M2时代,还是挺震撼的,Nuvia让高通在一年的时间CPU跑分进步了整整三代,单核跑分从2300变成3200,竟然超过了苹果M2 max一大截 可惜Nuvia Phoenix core从发布到最后上市拖了太久太久,中间苹果把牙膏挤爆了连着上市了M3/M4,于是Nuvia CPU上市之后从跟M2比较变成了跟M4比较,从期待中的C位变成背景板了 当年Nuvia的眼光非常超前,在2019年ARM CPU服务器市场占有率几乎为零的情况下,就是想从零开始打通这个市场,2021年被高通14亿美元收购之后,高通也给了无限的资源支持,扩招力度很大,给的薪水都是市面上最高一档的。 可惜大环境在2022年恶化的很快,加上高通的管理层战略眼光实在太差太短视,在业界ARM服务器生态都开始有起色的时候,为了股价节约开支,竟然再一次把自家的Nuvia CPU 服务器团队解散了(算上2015年已经解散过一次ARM服务器团队) 直到2025年,Nvidia的Grace ARM CPU都已经发布四年了,Vera ARM CPU都已经自研好久了,Amazon的ARM CPU Graviton都快占据CPU服务器新出货的50%了,高通才后知后觉谨慎的重启ARM服务器项目 所以这次Gerard从高通的高管位置把之前的创始团队拉出来自己干,可能是因为高通高层战略眼光实在太差屡屡错过机会,上次Nuvia想做ARM服务器,高通的承诺也因为大环境恶化没做数,结果被收购之后被高通取消了项目直接改做了laptop芯片和手机芯片 加上高通今年在手机销量上因为内存和存储历史级的巨额涨价,可以预见要受到重创(市场萎缩30%),能拿出的扩张预算有限,在高通能拿到的资源是受到掣肘的 而在创业公司里比在 Qualcomm 这种大平台里更容易拿到足够快的决策速度、团队纯度、产品定义权和资本叙事,于是选择在窗口已经被验证时重新集结老班底 但更可能因为,AI时代的CPU前景想象力真的太广阔了,完全值得重新投入一次,不是Gerard变了,而是外部市场变了 ------------------------ 进入2025年之后,AI agent的出现,隐隐让CPU重新变成了瓶颈 CPU服务器重新步入增长轨道,而且潜力巨大,有好几个因素: 1. 随着推理时代的到来,GPU演化到针对推理的系统级新架构,CPU 是永远在忙的总指挥orchestrator, 因为要追求token throughput,所以异构计算阶段变多 + 批处理数量batch越来越大,scheduling/routing/data flow复杂度变高,对orchestration要求也变高 所以在系统级异构推理架构里,AI加速器和GPU在CPU:GPU的配比上,也变得更为激进,从以前的1:4到Grace Blackwell的1:2,以后是很有希望达到1:1的比例的。Google TPU配Axion,Amazon Tranium配Graviton,Nvidia Rubin配自家Vera CPU 这条在我的去年11月半导体年终回顾写过,基本上在2026年成为了共识,虽然这部分主要是各家AI 芯片自研,并不是纯粹的CPU服务器,其实不算是外部CPU服务器的机会 2. 也是同一篇年终回顾里写到的: 从CPU视角去看agentic workload,routing和工具处理都在CPU上,如果把常用的agentic框架做profiling,比如SWE-Agent, LangChain, Toolformer,CPU最长可以占到90%的E2E端到端延迟,throughput瓶颈也更多的卡在CPU,CPU甚至能耗也超过了总能耗的40% Agentic AI目前是一个CPU瓶颈更多的事情,Agent管理很多个CPU,再加上agent经常要开sandbox,很可能会成就CPU需求的新一波回暖 现在回看去年写的这个逻辑,潜力是非常大的。但其实年初可能并没有很大规模发生,年初的CPU增长和各家渲染的CPU短缺潮和这个逻辑暂时关系不大,更多可能是前几年的capex投入GPU的比例太大,造成传统CPU服务器投入不够,所以需求上升是一个回补之前传统服务器投入不够的部分。 但到了下半年甚至2027,agent会开始更广泛的铺开,比如智能导购和客服,已经占到了Amazon去年年底100万CPU采购的相当部分比例,这部分的增长是很快的 前两个逻辑,基本上是今年主流叙事在讲CPU潜力的共识,但是我的感悟是,还有另外两个逻辑被低估了: 3. 造成CPU服务器潜力更大,更长线的主逻辑,可能和agent本身没有直接关系,而是code agent带来的副产物: coding门槛和速度的大幅优化,让“构建软件 + 连接软件 + 调用软件 + 自动化软件”这整件事便宜了一个数量级,Jevons 悖论在software供给端的展开,最终把世界推向更高的软件密度和 API 密度,这直接带来了CPU传统workload的线性上升 从2025年年底开始,coding agent迎来了质变,Claude code迎来了爆发式增长,三个月的token营收增长了三倍,那么导致的下一步必然是Code量的十倍增长,以及App数量的巨量增长 即便是在大厂,每天1m token消耗只能算是个平均水平,人均coding量必然是翻倍的(小厂就是翻十倍了),code供给量暴增,不会只停留在 repo 里,而会逐步变成更多长期运行的软件资产,长期存活的feature变多,product变多,microservice变多,API变多 长线来看,App/API所有的生产成本和生产周期会变成原来的10%,API实现极大富足。那么API的Usage就会大量的上升,这就会造成传统CPU Workload或者说CPU Seconds大量的上升,这甚至和agentic没有直接关系 时间维度上,这个逻辑并不是短期性质,Claude code的爆炸是这几个月刚发生的事情,那么产品上线,microservice,api上线,可能都要向后延迟。当软件变便宜,社会不会少用软件,只会把更多事情软件化 所以也许到下半年甚至更久才会看到,传统cpu云的需求又莫名其妙增加了,表面上看,甚至和AI agent没有直接关系 4. CPU是一个技术上很难通缩的东西,不像内存/存储有很多压缩算法会降低单任务对存储的用量,CPU workload增长转化成硬件需求增长是实打实的 比如说kvcache其实每年都有各种压缩技术出现,老的压缩技术比如kvcache的multi-head它会share一个head(GQV),这个大概会相当于4倍的压缩,再比如说去年turboquant这个技术也会新带来几倍的压缩。然后加上数据精度从FP16到现在的下一步要到FP4,精度的下降都会带来kvcache的压缩,从而带来存储方面的技术通缩。 但CPU是一个技术层面上通缩量很小的事情,目前任何的agentic的cpu workload(CPU seconds)增长都是硬件需求增长,它通缩的方面只有每年每一代跑分提高的10%到15%。如果说另外通缩因素,比如云的五倍六倍的超卖会不会影响?不会,因为它一直是超卖的,所以说超卖/利用率低这个CPU技术通缩的因素不会继续扩大了,每个增长的CPU seconds都是不怎么带打折的硬件线性增长 ARM的指引是CPU的供需缺口可能会到30%以上,这几个原因的叠加,加上AI服务器对CPU服务器产能和订单的挤压,可能会让缺口更大,各个hyperscaler的反应可能是会滞后的 ------------------ CPU整体需求潜力增长的同时,ARM服务器CPU也赶上了历史上最好的时代: Hyperscaler为了节省成本,接近50%的新增传统server CPU都是ARM,Google的Axion,Amazon的Graviton,Microsoft的Cobolt,Graviton甚至2026年的产能已经全部卖完,瓶颈成了产能 Google TPU配Axion,Amazon Tranium配Graviton,Nvidia Rubin配自家Vera CPU,这部分CPU为什么会集体转向ARM,除了成本因素之外,也因为推理系统为了追求token throughput,batch越来越高越做越复杂,自研ARM CPU以及系统性软件硬件的co-design会更方便,比如Nvidia是Dynamo去控制Vera和Rubin之间的协同 Nuvacore的规划上来看,不仅仅满足于做IP,也要做成品,因为在招聘网站上出现了validation engineer的职位 但是这次Nuvacore面临的挑战也不小:起步太晚了,无论是市场上,还是技术上,竞争都激烈了很多。CPU服务器和七年前比,已经复杂了很多,已经不再是单片CPU的竞争,而是rack系统级别的复杂度 现在开始做2028~2029年上市的CPU,要做到rack级别有竞争力,规模要大很多,基本上要几十个chiplet,500+个core拼起来,还要考虑如何适配AI agentic workload,工作量比以前明显要大的多,对一个startup的挑战比七年前也大得多 ---------------- 上次Nuvia在成立两年之后成功的以14亿美元出售,这次市场热度比五年前高了一个数量级,Nuvacore之后的路会怎么走呢? 如果是被收购路线,其实买家可能比五年前比并没有更多,这五年里,Google有了Axion,微软有了Cobalt,Amazon有了Graviton,Nvidia自研的Vera CPU已经成型,连ARM也打破了35年来只做IP的常规,开始做自己的AGI CPU芯片 最有可能的是Softbank系,softbank已经在ARM CPU服务器生态上布局深耕了多年,65亿美元收购了Ampere,再收购Nuvacore是很正常的事情,这个市场想象力足够大 其他的选择也可能是Meta,因为几家互联网公司里,只有Meta的silicon house没有稳定可靠的CPU服务器,有限的资源在MTIA都做AI加速器去了 但是Meta的问题在于稳定性极低,决策每个月都在变化,注意力非常短期化,项目随时取消,对Nuvacore来说完全无法兑现潜力,是一个非常糟糕的买家 但总体来说,Nuvacore的选择肯定比五年前宽了太多了,对ARM CPU服务器的潜力大家的共识都很明确,融资的难度要小很多,自己运营扩张起来,阻力比以前小很多,合作伙伴的配合程度上也因为未来预期,会容易很多 完全可以自己做大到比Nuvia当年更大的规模再考虑出路,根本不着急卖
显示更多
0
27
484
96
转发到社区