在硬件廝殺的時代、Nvidia、AMD都拿出核武火拼了，Apple呢？下一世代到Mac mini會加入戰場嗎？ 今天AMD首席執行官Lisa Su剛剛用一個1499美元的便當盒要幹掉Nvidia的4000美元AI盒子。 她走上舞台，一手拿著它，現場運行了一個2350億參數的模型。沒有數據中心。沒有雲端。沒有租用的GPU。 里面的芯片是沒人預料到的東西。AMD的Ryzen AI Max+ 395是第一個x86芯片，讓CPU和GPU共享相同的128GB記憶體。 這個簡單的技巧讓桌上型電腦能運行以前需要伺服器架構的模型。 在這128GB中，Linux把110GB交給GPU使用。對於背景來說，一張RTX 5090給你32GB，一張4090給你24GB。 這個便當盒給你超過它們三倍以上，機箱大小跟一本厚版聖經差不多。 那個讓全場震驚的基準測試：這個芯片在DeepSeek R1推理上超過了Nvidia RTX 5080三倍多。 一個1499美元的盒子在真實AI工作負載上跑贏一張4000美元的獨立顯卡。 Nvidia花了十年說服全世界說嚴肅AI需要他們的硬件。AMD現在只需一半的價格就把這個放到桌子上。 現在一個重度AI用戶為Claude Code Max付200美元，為ChatGPT Pro付200美元，為Cursor付20美元，為Gemini付20美元。那一年就是5280美元從你賬戶扣走。買這個盒子9個月就回本，然後餘生免費運行。 安裝Ollama。拉取Qwen3 235B。把Claude Code指向localhost。你已經用的同一個界面，只不過現在什麼都不離開你的機器，不按請求收費，也沒有公司在淩晨3點重置、讓你終於有時間構建你的使用。

Lisa Su 把大模型的本地运行门槛直接打了下来。一个午餐盒大小的 Mini PC，无需云端、无需独立显卡，就能跑通完整的 Qwen3 235B。 靠着 Ryzen AI Max+ 395 和 128GB 统一内存（Linux 下可用 VRAM 高达 ~110GB），x86 芯片终于具备了在本地接管超大规模模型的硬实力。

突发：一架俄罗斯Su-35战机，被乌克兰战机击落。乌克兰空军操作的一架F-16战斗机，在乌克兰上空，击落了一架俄罗斯Su-35多用途战斗机…不幸的是，飞行员成功弹射逃生。苏Su-35是俄军主力重型战斗机。长期以来，俄罗斯在国际军贸市场上，极力宣传Su-35是“近乎五代机”的空中霸主。但此战暴露出俄系战机在隐身设计和电子战对抗上的短板。 一旦失去体系支撑，孤立的俄重型战机在北约的信息化网络面前，就像是一个巨大的、移动的空中靶子。全球货币(GlobalMoney)分析，这事没有北约或美军参与，乌克兰空军很难完成？海上、空中和陆地，三个维度在围剿普京。截至2026年中，乌克兰的无人机战术，已瘫痪了俄罗斯超40%的炼油能力，导致其国内超过50个地区爆发油荒。如果这个数字变成100%，俄罗斯将迎来全面休克。