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特地晚上过来这家Tesla Diner打个卡,可惜没碰到Optimus服务,但整个餐厅外观和内装都还是挺有科技感的,二楼天台还能看露天电影,停车场全是超充桩,而且不允许油车进来(我就停在外面路边),食品包装是个赛博皮卡造型的纸盒,铁球砸车窗的自黑梗还陈列在店里😂 #TeslaDiner# #CyberPickup# #TeslaOptimus#
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终于近距离看到心思念念的她/他,Tesla Optimus robot $TSLA
超短篇 --《 科技上帝 》 清晨,Leo在他位于洛杉矶铺设了 Tesla Solar Roof(太阳能屋顶) 的极简主义住宅中被温柔的唤醒,不是被闹钟,而是接入了智能家居系统里的伴侣 Ani 性感柔和的声线。 墙角的 Powerwall(储能电池) 默默工作,将昨日采集的加州阳光转化为清晨的第一壶咖啡电力。 厨房里Tesla Optimus(擎天柱机器人) 正在准备昨天你预定好的丰盛早餐。 吃完饭走出家门,他的 Tesla Model S (FSD 全自动驾驶版) 已经提前开好了空调在门口等候。 今天要去拉斯维加斯,他坐进车里完全没有看路的意思,全程通过车载大屏刷 X 的推送,FSD带着他通过The Boring Company(拉斯维加斯隧道) 的地下回路全速前进。 无论Leo是在市中心还是拉斯维加斯周边的沙漠采风,他的网络永远由 Starlink(星链) 提供。那种“信号焦虑”彻底消失,他的所有创作数据实时同步到特斯拉的超级计算机云端。 路边看到了一个很有特色的咖啡店,他走进去坐下,用X里的 $Doge 买了杯咖啡。恰好看到喜欢的博主 @BroLeon 发了条有意思的项目推文,点进去看看K线走的不错,直接买了一笔😝。 Leo 打开X的钱包资产界面看了一眼,太好了,这个月抓住了几个金狗和蓝筹,投资组合要ATH了。 电话来了,是未婚妻Jade,是时候告诉她下个月的SpaceX Starship(星舰) 环球飞行已经预定好了,当然求婚的事儿不能说,那是惊喜。 对了,她那不幸遇上车祸瘫痪的父亲脑机接口的手术也已经安排上了,3个月后就可以成为Neuralink 的早期用户,通过意念控制家里的 Optimus 机器人。 买的Xspace和Tesla股票最近涨的不错,这些开销都是小意思。 他嘴边挂上微笑,虔诚的在身前点了几下 “感谢上帝, what a beautiful day ” 镜头切换: 切到Leo背后,一根几乎不可见的细丝抽出,往天上飘荡而去,周围是其它一些形形色色忙碌的人,大多背后也有一根看不见的细丝在往上抽离。 镜头Zoom out: 在非常高的角度,一个长的很像 @elonmusk 的巨人正在专注的操纵着手里的无数根丝线,那些丝线从蓝色星球的各个地方而来。 不知不觉间,科技上帝已经降临了
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很多人一提到机器人,第一时间想到的都是特斯拉 Optimus 但我觉得,除了机器人本身值得关注,那些让机器人真正运作起来的核心零组件也至关重要 我最近顺手整理了几个方向,分享干货给大家: $SYM Symbotic 专注于 AI 仓储自动化,已经在大型物流中心大规模落地,客户包括 Walmart 等大型零售企业。 如果未来物流自动化继续普及,我觉得它会是最直接的受益者 $TER 很多人认识 Teradyne,是因为半导体测试设备。 但它旗下其实拥有 Universal Robots 和 Mobile Industrial Robots。 一个主打协作机械臂,一个主打自主移动机器人。 像是在仓库里,机器人可以自己穿梭货架之间,再利用视觉机器人辨识零件,完成分拣和搬运。 $CGNX 机器人想要行动,首先得看得清楚。 Cognex 做的机器视觉和 AI 检测技术,就是帮助机器人辨识周围环境、定位目标和自主完成品质检测。 $OUST 这个我之前写过。 Ouster 主攻 LiDAR(激光雷达),让机器人拥有空间感知能力,可以判断距离、建立地图并进行自主移动。 $VPG 它做的是高精度传感器,包括力量、扭力和应变测量。 简单来说,机器人能不能精准控制动作、感知外部变化,很大程度都离不开这些底层感测技术。 据公司资料,目前已经拥有数家人形机器人客户。市场一直有传闻,Tesla Optimus 可能采用它家的技术,不过目前并没有官方证实。 我觉得 Physical AI 的机会,不会只在机器人本体上 从机器视觉、雷达、传感器,到自动化系统,整个产业链都有机会受惠。 所以我现在看的,不单纯只是机器人公司,也包括站在机器人背后的关键供应商。
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Physical AI 是下一個瓶頸。軟體股已經漲翻天,但人形機器人要落地,真正卡住的是「致動器 (actuator)」——它佔了一台人形機器人成本的 70%。 以下是 4 檔美股,分別掌握了這個 Physical AI 瓶頸的不同環節: 1⃣ Novanta ($NOVT) 做致動器裡面三個最核心的東西:馬達、編碼器、扭矩感測器。風險最高但潛在報酬也在。 2⃣ Moog Inc. ($MOG-A) 老牌精密致動器製造商,軍工+機器人雙重需求驅動。 3⃣ Timken ($TKR) 軸承與運動控制,機器人每個關節都需要的基礎零件。 4⃣ Vishay Precision Group ($VPG) 精密感測器,讓機器人「感覺」到力道和位置。 🔑 核心邏輯: Jensen Huang 說人形機器人是 $40 兆市場。但大家都在追做機器人的公司(Tesla Optimus、Figure AI),真正的 alpha 在零組件供應鏈——就像當年 AI 晶片潮裡的 NVIDIA 一樣,這次的 picks-and-shovels play 是致動器。 軟體已經不是瓶頸了,Physical AI 的瓶頸在硬體:散熱、功耗、機械精度、可靠性。這些公司解決的就是這些問題。
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