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🏆 本周 GitHub 榜 · 7-05 那周 本周开源圈最火的方向：AI 安全渗透测试工具持续霸榜，AI 视频制作、代码智能与智能投资研究框架密集爆发。 新项目方面，iOS 位置模拟工具和 CS 求职复习合集意外走红。 --- 🌱 本周新星（刚冒头的） No.1 Krishnagangwal/CS-Fundamentals ⭐1609 · 无语言 是什么：面试求职向计算机基础知识点合集，涵盖数据结构、网络、数据库、操作系统、系统设计。 亮点：一天之内冲上 1600+ star，纯粹靠面试刚需自然传播，说明"校招神器"类资源永远有市场。 普通人能咋用：正在刷题找工作的话，直接当 Cheat Sheet 翻一遍，比散着找资料快很多。 链接： No.2 yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 ⭐1403 · Python 是什么：OpenAI Codex 5.5 的推理/指令模型相关开源实现或封装（描述为空，推测是模型权重适配或推理脚本）。 亮点：Codex 5.5 发布后社区立刻跟进，1400+ star 说明大家对新一代编程模型的热情。 普通人能咋用：如果你是 AI 开发者，可以拉下来跑 Codex 5.5 的本地推理或微调实验。 链接： No.3 mekos2772/ios-location-spoofer ⭐1309 · JavaScript 是什么：无需越狱的 iOS 独立 GPS 位置模拟 App，附带 Shadowrocket/Surge 等模块。 亮点：iOS 位置模拟一直是个刚需但门槛不低的方向，这个项目把门槛降到了"下载即用"。 普通人能咋用：玩游戏想挂虚拟定位、或测试需要模拟位置，装它就行。 链接： No.4 yynxxxxx/Codex-X ⭐261 · TypeScript 是什么：Codex Switch & Instruct 的桌面管理器，给 Codex 模型提供 GUI 操作界面。 亮点：同样是 Codex 5.5 生态的衍生品，提供桌面端体验。 普通人能咋用：如果你在用 Codex 5.5，这个桌面客户端比纯命令行友好。 链接： --- 🔥 本周爆发（老项目这周猛涨） No.1 msitarzewski/agency-agents 🔥本周+10,976 · Shell 是什么：一个"AI 代理机构"——内含从前端开发到 Reddit 运营等几十个各有专长的 AI Agent。 为什么在涨：多 Agent 协作是今年最热叙事，这个项目把"AI 团队"概念做到开箱即用，社区追捧。 普通人能咋用：想要一个帮你写文案、做设计、管社媒的 AI 团队？拉下来配个 API Key 就行。 链接： No.2 DeusData/codebase-memory-mcp 🔥本周+9,517 · C 是什么：高性能代码库智能 MCP 服务器，把整个代码库索引成知识图谱，支持 158 种语言。 为什么在涨：MCP 协议生态爆发，这个项目把代码搜索做到"毫秒级+零依赖"，开发者直呼好用。 普通人能咋用：如果你是程序员，集成到 Cursor/Claude Code 里，问"这个函数在哪"秒出答案。 链接： No.3 usestrix/strix 🔥本周+9,362 · Python 是什么：开源 AI 渗透测试工具，自动扫描 Web 应用安全漏洞。 为什么在涨：AI + 安全持续是热门，Strix 把安全测试门槛降到人人都能跑。 普通人能咋用：自己有个网站怕有漏洞？跑一遍 Strix，它能自动发现并给出修复建议。 链接： No.4 calesthio/OpenMontage 🔥本周+8,447 · Python 是什么：全球首个开源 AI 视频制作系统，12 条流水线、52 个工具、500+ Agent 技能。 为什么在涨：AI 视频生成从"生成片段"进化到"全流程制作"，这是目前开源界最完整的方案。 普通人能咋用：写个文案，AI 自动出分镜、生成画面、配音、剪辑一条龙——做短视频的福音。 链接： No.5 xbtlin/ai-berkshire 🔥本周+5,984 · Python 是什么：AI 时代的价值投资研究框架，基于巴菲特/芒格/段永平/李录的方法论 + 多 Agent 对抗分析。 为什么在涨：股市震荡期，用 AI 做基本面分析的需求猛增，这个项目把投资大师方法论代码化，很新潮。 普通人能咋用：有股票想研究基本面？让 AI Agent 按巴菲特那一套帮你分析财报、估值、护城河。 链接： --- 💡 一句话趋势点评： 本周核心关键词是"AI Agent 从玩具变工具"——安全渗透、视频制作、投资分析、代码管理，Agent 正在渗透每一个具体场景，不再只是聊天机器人。

今天才知道的关于游戏 UI 的一个冷知识： 游戏界面有时候并不是“写死在引擎里”的，而更像一个嵌在游戏里的前端层。 比如《上古卷轴5》很多菜单是用 Flash/Scaleform 做的。听起来很古早，但正因为 UI 是独立资源，后来 SkyUI 才能把原本很主机化的背包、物品排序、制作菜单重做成 PC 友好的界面，甚至进一步发展出 MCM，让大量 Mod 都能在游戏里拥有自己的配置面板。 这不是简单的“换皮肤”，而是 UI 架构给社区留下了改造空间。 现代游戏也有类似思路，只是技术栈变了。比如《城市：天际线2》《文明7》《微软模拟飞行》的部分复杂界面，会使用 HTML/CSS/JS 或类似 Web 的 UI 技术来实现。地图、科技树、仪表盘、设置页、数据面板，这些东西本来就很像应用软件，用 Web 技术做并不奇怪。 所以游戏 UI 技术选型不只是工程细节，它会影响三件事： 第一，开发团队能多快迭代复杂界面； 第二，游戏能不能适配 PC、主机、掌机等不同输入和屏幕； 第三，玩家和 Mod 社区未来能不能继续改造它。 某种意义上，UI 越像一个独立的“前端层”，它就越可能成为游戏长期生命力的一部分。

作为Codex重度使用用户，分享几个我日常高频使用的插件： 1、电脑操作三件套（computer use+chrome+browser） 三个插件都能用来操作电脑，但适用范围和场景不同： - computer use：Codex独一档的宝藏功能，操作范围最广。适合原生 App操作、系统设置等场景 - chrome：接管你的真实浏览器，适合处理需要登录的网站操作，体验上通常比 computer use 更快 - browser：使用Codex的内置浏览器，适合本地网页开发和调试 2、HyperFrames 自媒体视频必备神器，可以辅助制作精美视频动效 抖音上很多爆款AI视频都是用HyperFrames这类工具制作的，国外Youtube大V也都在推荐和使用 开源生态也很丰富，官方有大量模版可以直接用（ 3、Build Web Apps Codex的前端设计能力目前还是很烂，直接从零开始做一般都没法看 这个插件包含了一系列网页设计开发skills。让Codex先生成视觉参考图，再用 image-to-code 复刻实现，效果比纯文字描述稳定很多 4、Superpowers 明星级别的开发类插件，GitHub上超23万星。包含一整套结构化的开发流程，brainstorm、写方案、TDD、debug、code review 就算你不搞开发也用得到，像我就经常用里面的brainstorm skill来和AI拆解问题、讨论方案 5、Vibe Coding必备：GitHub+Vercel GitHub插件让Codex直接连接你的GitHub仓库，接入现有工作流； Vercel负责一键部署上线你的vibe coding应用，方便分享给他人查看

🎬 炸裂，用写网页的方式做视频，代码一改画面就变 GitHub 上 4.19 万 stars 做一批格式统一的视频是件苦差事。一百个学员的结业证书视频、每天更新的数据播报、几十条只换文案和产品图的广告片，在剪辑软件里就是同一套模板改一百遍，改完还要一条条导出。 HyperFrames 换了个思路：视频用 HTML、CSS、媒体文件和动画来定义，渲染器开一个无头 Chrome 逐帧截图，再交给 FFmpeg 编码。这意味着做视频变成了写代码，批量生成就是跑个循环，改样式就是改一行 CSS。 动画不用重新学，GSAP、CSS 动画、Lottie、Three.js、Anime.js 和 Web Animations API 都有对应适配器，前端手上现成的东西直接能用。渲染能力给了三档：本地渲染、Docker 渲染，还有 AWS Lambda 分布式渲染，量大的时候直接横向铺开。 项目本身是完整的一套：命令行工具、核心解析和运行时、捕获引擎、制作管线、浏览器编辑器、播放器组件和着色器转场都在。要求 Node.js 22 以上，依赖 FFmpeg，Apache 2.0 协议。 会写网页就会做视频，这个门槛降得有点狠。 GitHub：

很高兴和大家介绍我的第 15 款 Vibe 产品「摇曳电台」 这款产品的灵感来自于两周前和啵啵在上海看法兰克福头盔和 Frank Bretschneider 的现场 live 时，我意识到许多艺术家使用可视化技术来进行音乐表达。 那么，为什么没有人为艺术家、音乐现场和自媒体做一款基于 AI 的音乐与可视化艺术创作工具呢？摇曳电台就是为此而生。 你可以使用自然语言创建电子舞曲，操作鼓点和其他数字乐器，创建 AI 人声伴奏，合唱或者完整的歌曲，它会自动适配所有音乐的具体节奏，旋律，章节并创造可视化特效，不仅如此，我还为摇曳电台编写了 MV 制作功能。如果你想，音乐与可视化特效能自动融合进 Seedance 2 创建的 AI 视频 MV 中。第一个和最后一个视频就是我创作的杜甫穿越现代版的「茅屋为秋风所破歌」 和一首英文嘻哈歌曲 均为 one shot 创作而成。 此外，它还支持多音轨和历史记录的版本管理，回退到任何你想要回到的音乐版本，并支持 web 录制视频，方便分享到社交网络。 创造 Yuragi FM 的时候，我花了比想象中更多的时间，一开始，我以为这只是简单将 Vibelab 中的 DJ skill 转移到新的产品中，开发的过程中，我才逐渐意识到，最困难的部分不在于代码，而在于如何理解音乐中存在的语言结构。音乐是一种跨越国家、民族、甚至时间的艺术，而正因为它是艺术，如何在语言模型中探寻它的蛛丝马迹，是我在 vibe 此产品的过程中，倍感欣慰的思维游戏。 「摇曳电台」从今天开始免费向所有用户开放，每天，你可以使用它创作 20 次 AI 音乐，如果你需要创作 MV，则需要绑定信用卡额外付费。使用 url 可以将特定的音乐分享给朋友，如果点击「发布」，你创作的音乐就可以被所有用户在首页刷到。 Yuragi 的语源来自日语，代表随机，微小而有美感的噪音。希望大家都能使用这个产品创作自己喜欢的音乐，玩得开心！

最近，已经拿到内测资格的创作者 @歸藏 发了一条笔记， 标题很直接：《VibeCoding：滤镜+游戏成就｜晒出人生成就》。 我特意体验了一下这个小红书小工具。 它把照片滤镜和游戏化成就结合起来，可以将生活中的关键节点和“小确幸”生成一张带有专属视觉风格的成就卡。 更有意思的是，用户不需要离开笔记去寻找网站或下载 App，直接点击笔记下方的组件，就能打开并使用这个小工具。 但这只是冰山一角。更值得关注的，小红书在围绕redskill和小工具来构建AI创作者生态。 它让创作者不仅可以在笔记里展示一个 Vibe Coding 项目，还可以把项目本身上传到小红书，让用户直接体验。 这里有几个概念需要分清： Vibe Coding是创作者开发这些作品时采用的一种开发方式！ （很多人可能不懂Vibecoding是啥，这里我给大家大概科普下，就是随着ai越来越普及，没有编程背景知识的人也可以用自然语言让AI生成代码，开发者更关注"要什么"而非"怎么写"，简单来说就是用需求描述代码代替代码编写，人机分工，人来决策，AI来实现） “小工具”是小红书目前正在内测的产品功能，不久后应该就会全量上线； 创作者可以使用 Vibe Coding 的方式完成一个 Web 项目，再将代码和本地资源打包成压缩包，通过 Builder Hub 的小工具功能上传。 平台部署及审核通过后，小工具便可以挂载在笔记下方。用户看到的也不再只是项目录屏、效果截图或开发教程，而是一个可以直接点开、操作并获得结果的完整交互体验。 小工具：把 Vibe Coding 作品从“展示内容”变成“可交互内容” 从技术形态来看，小工具是由 HTML、CSS 和 JavaScript 构成的本地 Web 应用，可以实现图像处理、动画、游戏、测试、信息可视化等交互效果。目前支持 Canvas、WebGL、相机、麦克风和本地数据存储等能力。 以前，这些vibecoding的作品本来可能只会出现在开发者的本地文件夹、独立网站或 GitHub 仓库里。 现在，它们能够直接进入内容社区，在小红书被用户发现、体验、讨论和再次分享。 REDSkill：让 AI 工作流也能随内容一起分发 除了小工具，Builder Hub 也支持创作者上传和管理 REDSkill。 创作者可以将自己制作或分享的 Skill 发布到平台，并通过笔记下方的组件进行分发。用户看到相关使用案例后，可以进一步获取 Skill，并将其用于支持相应能力的 AI Agent 或编程工具。 小工具解决的是“让用户直接体验一个作品”，REDSkill解决的是“让用户获取并复用一套 AI 能力或工作流”。二者都让内容不再停留在介绍层，而是进一步变成可以使用和复用的数字产品。 小红书这波AI更新意味着什么？ 对于熟悉 Vibe Coding 的人来说，开发一个可运行的 Demo 已经不再是最难的部分。更现实的问题是：作品做出来以后，去哪里找到第一批真正愿意点开、试用和反馈的用户？ 小工具提供的正是这样一个新的分发入口。 创作者可以围绕一篇笔记讲清楚作品的灵感、制作过程和使用场景，同时把可以直接体验的版本挂在内容下方。 用户的反馈也会自然留在评论区，形成一条更短的“开发—发布—体验—反馈”链路。 过去，Vibe Coding 作品通常需要依靠 X、GitHub、Product Hunt 或独立网站完成展示和分发。 开发者先做产品，再去其他平台寻找用户，两者之间往往存在一道门槛。 而在小红书，小工具可以和具体的生活场景、兴趣内容及创作者表达放在一起。 一个滤镜不只是代码项目，也可以围绕旅行、摄影和设计展开； 一个互动测试可以进入职场或情感话题； 一个信息工具也可以通过真实使用场景找到需要它的人。 设想一下，未来，可能最有意思的 Vibe Coding 作品，未必会先出现在 Product Hunt 或 GitHub Trending。 它可能会先出现在一篇小红书笔记下面。 #小红书# #vibecoding# #rednote# #BuilderHub# #小红书小工具#

干什么活就用什么AI，分享我的自用AI工具清单 我把日常8大工作场景的最优工具整理出来了，都是我亲自跑通流程的 不是全网最全，但一定是最实用的 1. 学习 & 研究 核心需求：抓信息、消化长文、生成笔记、深度学习 最优工具： NotebookLM：把一堆 PDF、网页、视频转成播客，开车的时候听，学习效率直接翻倍，现在跑在 Gemini 3上，理解能力比去年强太多 YouMind：我自己在用的 AI 创作工作台，搜索、整理、生成一条龙，特别适合需要反复迭代的内容项目 ，一站式学习工作台 Perplexity / Gemini 3：实时研究用这两个，Gemini 速度快还免费，背靠google搜索庞大的数据，信息的搜索没得说，Perplexity 引用更规范 使用建议：日常快速问答用 Gemini，复杂研究用 Claude + Perplexity 组合拳 2. 写作 & 内容创作 核心需求：生成草稿、优化文案、创意输出 最优工具： Claude Sonnet 4.5永远的神：复杂写作、长内容的首选，写出来的东西最像人写的 3. 编程 & 开发 核心需求：写代码、调试、自动化、快速构建产品 最优工具： Cursor：$60/月（20刀属实不够用），AI IDE，堪称AI编程届的鼻祖了，AI调教水平绝对是遥遥领先的 Claude Code：$20/月起，$100/月，深度推理能力最强，1M token 上下文窗口，高手必备 v0 / Lovable / Manus：自然语言转web，不会代码也能做产品 n8n / Make / Zapier：工作流自动化，把重复劳动交给 AI 使用建议：新手从 Gemini CLI 起步，准备投入就上 Cursor 或 Claude Code 4. 图像生成 & 编辑 核心需求：海报、设计、商业 KV、修图 最优工具： Nano Banana Pro / GPT Image 2：高质量生成，文字排版准确，商业场景能直接用 Ideogram：2026年最可控实用的图像生成工具 Midjourney / Flux：创意艺术向，适合做概念图和插画 使用建议：一套提示词可以输出多场景（门店海报、地铁广告、小红书封面） AI 时代最稀缺的不是工具，是审美 5. 视频 & 动画 核心需求：短视频、广告、数字人、唇同步 最优工具： Seedance 2.0：2026年5月登顶 Artificial Analysis 排行榜第一，支持9张图+3段视频+3段音频混合输入，适合从自己的素材库构建视频 Kling 3.0：电影级单镜头最长15秒，4K/60fps，多镜头故事板，角色一致性最强，原生音频支持5种语言唇同步 Veo 3.1：Google 出品，综合质量最强，真人对话的逼真度天花板 HeyGen：数字人、唇形同步、多语言翻译，商业场景首选 使用建议：没有单一最佳工具，根据场景选 需要从自己素材生成→Seedance 2.0 需要电影感长镜头→Kling 3.0 需要最真实的对话→Veo 3.1 6. 音频 & 音乐 核心需求：配音、翻译、音乐生成、播客 最优工具： ElevenLabs：声音克隆、情感配音，质量最稳定 Suno ：音乐生成，从哼唱到完整编曲 Gemini TTS / Podcastle：播客制作、多语言翻译+唇同步 7. 效率 & 自动化 核心需求：会议纪要、任务执行、一人公司运营 最优工具： Manus：端到端 Agent 任务，让 AI 真正帮你干活 飞书：会议纪要自动生成 Dify / Coze：国内自动化平台，搭建自己的 AI 工作流 Zapier / Make：连接各种工具，打通数据流 2026年，AI 是用来真正提升生产力、实现商业变现的 干什么活，就用什么 AI

ultimate web scraper 浏览器插件，安装上，再接通你的 Agent 比如 Claude , Codex ,Cursor 然后就可以爬取任何网站的信息了。 这个做电商的绝了！ 当然部分功能是收费的，这对于做电商的人来说，根本不算什么。。同行应该知道我说的是什么意思。