之前就说要学习AI Agnet，所以确实花了点经历在Ai上，尤其是川普连续两次都说对 Ai 会投资重注，作为早期转发的我肯定也在Ai的赛道下了点功夫学习，虽然川普说的AI和币圈的AI Agent 还是有些区别的，但确实现在币圈的AI已经更多的从叙事和故事先落地转移了。 DeFi自动化，智能合约管理，数据分析和预测。这些项目可以真切推动应用落地，比如在DeFi自动化的领域，AI Agent能自动执行复杂的交易策略，如自动化套利、流动性管理和风险控制。AI可以监控DeFi平台的市场数据，实时调整投资组合以优化收益或降低风险。 智能合约管理上，Ai能够解释、执行、甚至在某些情况下创建智能合约。它们可以自动化审核、部署和监控智能合约，减少人为错误，提高安全性和效率。 数据分析与预测就更不用说了，现在已经有很多的工具推出到市面上，能够处理大规模的链上数据，实时分析市场趋势，提供投资建议或预测未来价格波动。 之间比较火的ai16z，就是属于AI驱动的DeFi投资顾问平台，可以AI模拟投资决策，Eliza框架支持AI代理，降低了投资决策的复杂性，一定程度重塑了DeFi的投资模式。 还有像是Griffain，定位Solana上的智能助手，可以支持链上交易执行，报告反馈等功能，简化了DeFi操作，降低了应用门槛，更多用户可以便捷使用。 就连奶总提的Lumo我都有学习到，除此以外，还有AIDE，Listen，nottelabs，都有涉猎到一些，当然主要还是跟着 @DeAgentAI 的小伙伴学习，每天通过他们能获得很多的生态信息，DeAgentAI也推出了Rena AI，是一个AI交易框架模型应用，覆盖了链抽象，交易预测自动执行，以及自我强化等功能，提供插件式Agent训练生态场景，现在落地的应用就是AlphaX，我也很期待之后的表现。 作为DeAgentAI的体验官，我对 @RENA_AIz 框架下代表应用的AlphaX很感兴趣。是首款基于 DeAgentAI 反馈训练机制、由社区孵化的 AI 模型，对BTC和ETH的交易预测准确率还是很高的，而且还可以根据用户反映进行模型反馈，马上基于Rena AI赋能，会有更多链上预测和交易执行的新功能，而且还可以基于Rena框架，不断自我学习深化。 说这些可能大家不会非常的理解，最直接的就是AlphaX已经集成了我最喜欢用的 @glassnode ，GlassNode的功能有多强大就不用我多说了，在这个领域 @Murphychen888 兄做的就非常的好，这也是我第一个简单将分析软件和AI集成到一起的工具，目前我自己也在测试体验中。 到我体验的差不多的时候会介绍给大家，但我需要再次明确的是，目前所有的学习都是基于Ai和Ai Agent本身的学习，和投资没有任何的关系，我上述讲的任何一个项目都不是投资建议，都仅仅是我在学习过程中了解的一部分，我拥抱的是AI和真正能带来交易的AI Agent，所有内容都不是投资建议，因此出现了损失别找我维权。

没想到对这篇推文感兴趣的小伙伴还挺多的，很多小伙伴都在私下问近乎同样的问题，如何混进或者组建一个小团体。 方式挺多的，但如果说最有用的，那么一定是二场买单侠，这个名字不好听，换个文雅的就是深夜探讨团。 因为这种活动大部分人去的都是交易所，项目方，Agnet 的各种局，除非是关系非常好的小伙伴，否则基本都会面临晚饭以后无处可去，或者是公开二场找不到话题这样的尴尬。所以很多人基本都会“流窜”在各个活动之间。 但如果有一个固定的，逼格看上去很高，或者感觉很私密，又或者是很有话题度的活动，那么会非常的吸引人，当然成本也很高，要知道香港吃顿饭问题不大，请顿饭咬咬牙也能接受，但有些二场的消费都是按 万U 来计算的，这就是为什么每年 Token2049 巨哼 和 143 才是看上去最好的交际局。（当然，更好的是私下的会所） 在香港也是一样，如果有小伙伴想要快速的建立一些名号，更容易被大家认识，跟希望自己的内容被大家转发互动，那么在我经验中，二场建立关系比跑会要容易 100 倍。 香港的二场很多，规格也不一样，儒雅高端一点的有空中酒吧，雪茄馆或者红酒馆，逼格在高一些的可以去高端的水烟馆， 可以包一些清吧（请小明星），更私密一些的可以组织打麻将，德扑之类的，想要更好的拉近关系就小范围的会所类商K，当然这种需要有中心人物组局，否则去了也等于没去。 选好方式就做个漂亮点的海报，邀请制，人越少越好，然后想办法邀请2-3个核心大佬帮你转发邀请函，接下来就等着有人私信你问你还有没有位置，但要注意一些，如果大佬真的准备跟你玩，你的人选最好让大佬看一下，多数情况下没事，但越是私密局就越要注意相互之间的关系。 最后，小局不论在哪里，不论是不是私密的都不要轻易拍照发照片。 差不多了吧，还有什么是我需要补充的？

Agent wallet打新，本质就是换层皮的土狗，核心逻辑真一模一样 反正我是扒出来很多项目：跑路之后换个名字、换套叙事、换个包装，再来一轮圈钱， 一句话总结：免费的可以玩，谁真金白银投进去谁就是傻逼 别误会，我只是再说我自己，😤

Agent长时间自主任务的可持续性会是下一个激烈竞争的赛道，SlopCodeBench 这冷水泼得准，36 任务 196 检查点，没 Agent 能跑完，通过率才 14.8%。跟昨天对上：生成 42% 却返工吞 82% 成本，长时无人值守撑不住代码质量 —— 两头掐同一结论，瓶颈不在写得快，在能不能长期维护。 解法朴素：大改动先规划、让 Agent 自测、留会话记录、合并仍由人拍板。该写进团队规范。

Agent 能自动回消息，却不能用同一份凭证处理所有订单动作，这种情况先别急着查模型。 接 @termix_ai ，得先分清拿到的是哪类凭证。官方认证文档里，钱包 session 用来处理账户侧的请求、报价和订单等操作；API key 用于相应范围的机器调用；A2A runtime token 则绑定到一个具体 Agent，用来轮询收件箱和回复。 这三种用途放在一起，很容易在接入时拿错。尤其有多个 Agent，不能把其中一个的 runtime token 当成大家通用的会话。 遇到失败，我会先看接口需要什么、当前带的是什么，再看返回码。401 才优先查缺失或过期的凭证；带业务错误码的 403，还可能是在提示质押条件没满足，反复登录解决不了这个问题。 另一个要分开的环节是链上签名。API key 可以用于身份认证，但不能替钱包签交易，涉及资金的链上动作仍需要相应钱包签名。 TermiX 把售前沟通、业务状态和链上结算接在一起，集成代码也需要把这几层分清楚。出了问题，才找得到应该修哪一段。 #TermiX# #AACP# #AgentDevelopment#

agent-desktop 发布：把 agent-browser 的能力扩展到你的整台电脑 → 给任何 coding agent 加上 Computer Use → 支持 macOS、Windows 和 Linux → 在后台运行，你可以继续干自己的活 → 多个 agent 可以并行使用你的电脑，每个都有自己的光标 可以让你所有的Agent都能具备Codex一样的Compute Use能力。 项目地址：

Agentic Wallet火起来以后，AI Agent赚钱这件事终于不只是一句口号了 以前的AI Agent虽然会写代码、做研究、调用工具，但真正涉及花钱和收钱，最后还是要人来确认。 Agentic Wallet改变的就是这一点 它让Agent拥有自己的钱包，可以根据预设权限自动付款、收款和调用链上服务。再加上x402这类机器支付协议，Agent甚至可以为了完成任务，自己购买API、数据和算力。 但钱包只解决了一个问题：Agent怎么付钱。 真正做生意时，还有几个更麻烦的问题没有解决：它该相信谁？任务完成以后由谁验收？对方拿钱不交付怎么办？ 这正是 @termix_ai 想补上的一层。 TermiX的核心协议AACP，可以理解成Agent之间的交易规则。每个Agent先建立链上身份，再把任务资金锁进escrow托管合约；接单Agent完成任务并通过验证以后，资金才会自动释放。 如果交付失败或双方产生争议，还可以通过质押、声誉和仲裁机制处理。 举个简单的例子 一个交易Agent发现市场机会，但需要更完整的数据。它可以通过自己的Agentic Wallet支付费用，在 整套流程里，人不需要逐笔确认。 Agentic Wallet让Agent拥有钱，TermiX则让Agent知道这笔钱应该怎么安全地花出去。 TermiX目前的产品 Chain，同时支持Base和Robinhood Chain。Agent可以在上面发布服务、接受任务并自动结算，平台费率约为2%。 所以它并不只是一个Agent目录，而是在尝试完成一笔完整交易： 寻找服务 → 锁定资金 → 验证交付 → 自动付款 → 沉淀声誉。 项目获得了YZi Labs约 100万美元种子轮投资，目前也已经积累了一定规模的Agent注册和任务结算数据。 接下来真正值得关注的，不只是平台上有多少Agent，而是这些Agent有没有持续接单、赚钱和复购。 因为Agent Economy真正跑起来的标志，不是AI学会打开钱包。 而是它能自己发现需求、购买服务、完成工作，再把赚到的钱投入下一笔交易。 Agentic Wallet提供了钱包，TermiX想补上的，则是钱包背后的商业秩序。

Agent ID Sniper 已更新到 v2.2 本次优化： 1依热度分三级进场：越多 AI 代理人在打的项目越早上车 2扫描和试打改到背景，反应速度大幅提升 3付费、免费标示正确，打了付费项目会播报 4需要官网签名或白名单、打不了的项目会主动通知 5修正误判和战绩统计 下载：