NVIDIA 发布了其基于 ARM 架构的新处理器 RTX Spark - 该处理器搭载了相当于 RTX 5070 的 GPU。 - 在现代游戏中，它能在 1440P 分辨率下以 100 FPS 运行。 - 即便在拔掉电源的情况下，这款笔记本电脑在运行 Windows 系统时仍能保持性能。 - 电池续航时间长。 - 其目标不仅是笔记本电脑，还包括台式电脑。 - 它与《007：第一缕光》和《极限竞速：地平线 6》一同在舞台上展示。 - 人工智能处理能力也很高。 将于 2026 年秋季发布。

NVIDIA 这次真的不讲武德，直接甩出一个开源的视频理解怪兽 Nemotron 3 Nano Omni，处理视频快得离谱：1 小时就能搞定 10 小时的视频内容，比播放速度还快 10 倍 核心靠的是 3D 卷积技术，不再逐帧傻扫，而是成块"吞噬"数据，效率直接拉满 以后这些场景真的爽： 全天监控里找"没戴安全帽且在争吵"的人 几百个素材里精准定位"有海浪声且拍到日落"的画面 听一段机器运转视频就能诊断电机异响 几分钟帮你搞定，连 Whisper 的钱都省了 不过要注意，这哥们是个典型的偏科生 技能点全加在了多模态理解和处理效率上，想拿它写代码或者搞高难度文本推理，表现可能还不如一些轻量级纯文本模型 结论：别把它当全能程序员，但在音视频分析、海量素材打标这些实战场景里，它绝对是开源界的神 搞 AI 视频、多模态的兄弟，这个必须试试 项目地址放评论区了👇

挑战 Nvidia 的芯片公司 Cerebras 上市日期定在 5.14，发行价 $115-$125, 对应市值在 270 亿美金 Cerebras的特色的是「大芯片」，整片 12 寸晶圆，片上内存 44GB SRAM，内存带宽高达 21 PB/s, 是 B200/Rubin 的 2625 倍，推理速度 15x 下面这个视频很直观，Cerebras 跑 GPT-5.3-Codex-Spark, 13 秒就把一个贪吃蛇游戏做出来了，常规的 GPT-5.3-Codex 用了 50 秒，在小模型上的确有优势 不过 44GB SRAM 装不下超过 1T 参数的主流大模型，通过外挂 MemoryX 模式能训练 24T 参数模型，但速度优势就没有那么大了，预估会缩小到 2-3x Cerebras 还有 2 个需要注意的点，86% UAE 都是 UAE 客户，集中度高；今年增速放缓，P/S 高达 43-49x 另外，Nvidia 的整个生态，仍是非常坚实的护城河 不过作为今年的 AI 芯片第一股，短时间内大概率还是会炒一波，Hiive 上目前 $181 +45%, Hyperliquid 上最高到过 320，现在 210 +68% 希望 moomoo 能支持打新，目前还没看到

下载NVIDIA App，领取《鸣潮》游戏礼包 包含游戏道具：高级能源核心 x 2、高级能量袋 x 1、贝币 x 20000。 数量有限，兑完即止。(本活动仅适用于中国大陆用户) 本活动将于 2026 年 6 月 10 日结束。

写在英伟达（NVIDIA）下周财报之前 --- 英伟达对客户进行“直接提价”以及“变相提价（通过系统级捆绑与产品架构重构）”情况分析。 英伟达利用其在AI算力市场近80%的绝对垄断地位，其提价策略已经从传统的“单纯调高芯片零售价”演变为“通过重塑算力采购规则和网络捆绑进行价值最大化回收”。 一、 英伟达的“直接提价”与“变相提价”策略 1. 直接提价（芯片与消费级层面） 消费级GPU直接提价：针对消费端旗舰显卡（如 RTX 5090），由于新一代 GDDR7 显存成本大幅攀升，英伟达近期已正式向其 AIC 合作伙伴提价 300 美元（约合 2000 元人民币），这导致消费级高端显卡的实际零售价在渠道端被进一步推高。 数据中心芯片均价（ASP）的大幅上调：新一代 Blackwell 架构芯片的单体售价较上一代 Hopper 显著提高。市场预计，即使是入门级的 B100，其平均售价（ASP）也在 3.0 万到 3.5 万美元之间（已与上一代旗舰 H100 持平）；而包含 Grace CPU 和双 B200 GPU 的高端 GB200 超级芯片，单体售价则直奔 6.0 万至 7.0 万美元。 2. 变相提价（系统化、网络捆绑、产业链利润回收） 系统级打包销售（System Bundling）：这是英伟达最核心的“变相提变/溢价”手段。英伟达正加速从“卖 GPU 芯片”向“卖整体机柜解决方案”转型。以 GB200 NVL72 平台为例，其单套整机柜的售价高达 280 万至 340 万美元，而推理优化的 GB300 NVL72 售价则攀升至 600 万至 650 万美元。客户在购买时无法单独采购裸 GPU 芯片，必须同时为机柜内附带的 NVLink 交换机系统、Spectrum-X 以太网卡、液冷系统等组件高额买单。 压缩代工厂空间以回收产业链利润：在未来的 Vera Rubin 架构中，英伟达计划直接向客户交付预建好的计算托盘（Trays），这一核心部件将占到服务器总物料清单（BOM）成本的约 90%。这实际上剥夺了服务器代工厂（如戴尔、超微等）的设计和配套件溢价空间，变相将整个算力产业链的所有利润全部回收到英伟达手中。 网络设备的交叉提价施压：目前美国司法部（DOJ）的反垄断调查以及中国国家市场监督管理总局（SAMR）的审查，其核心指控就在于英伟达涉嫌“如果客户在购买 GPU 时选择竞争对手（如 AMD、Intel）的芯片，英伟达就会对其网络设备进行惩罚性加价或不予支持”，以此变相强迫客户购买整套英伟达方案。 二、 资本市场的相关分析 毛利率与 ASP 计入：华尔街卖方模型已将 2026 财年英伟达数据中心混合 GPU 的 ASP 假设从 2.6 万美元直接上调到了 3.3 万美元。华尔街对英伟达下周财报维持在 75% 附近的极高非 GAAP 毛利率预期，也是基于这一提价能力已充分兑现的前提 。 整机柜的溢价定价：富国银行（Wells Fargo）将英伟达目标价上调至 315 美元，其核心框架就是建立在“300 万美元级别整机柜（GB200/GB300 NVL72）”的大规模出货假设之上。也就是说，短期内系统打包销售带来的高客单价已经没有多余的“超预期未定价空间”。如果下周财报中管理层无法证明整机柜出货的毛利率能够持续坚守在 75% 以上，股价甚至会因此回调 。 从更长远的算力网络生命周期来看，未来可能还有更极端的变相提价和系统价值膨胀（Dollar Content Expansion）： 当算力集群从目前的 GB300 世代向未来的 Rubin Ultra 世代演进时，网络组件和芯片整合的系统打包价值将实现大幅跨越。 也就是说，市场目前仅定价了 Blackwell 世代的系统级提价，但对于 Rubin 世代通过深度系统集成、在整个数据中心 BOM 成本中榨取高达 90% 绝对利润的能力，并未给予完全的溢价体现。 总结而言，英伟达由于显存成本上涨带来的消费级 GPU 直接涨价，以及靠网络套件进行的数据中心系统级变相提价，市场短期已经被计入得非常充分，但长期来看，仍有相当的空间。 免责声明：本人持有文章中提及资产，观点充满偏见，非投资建议，dyor