QQQ 从周线来看，我认为牛市结构依然没有被破坏 如果把周线（图1）放大来看，其实会发现走势非常规律，就是一个标准的 Higher High + Higher Low 结构。每一轮上涨创新高之后，都会回踩前一个 Pivot High，然后再继续向上突破。 整个过程就像爬楼梯一样，涨一段，休息一下，再涨一段，再休息一下。 目前来看，这一次"休息"的位置，我认为最终大概率会在 637 附近，也就是 2025 年底到 2026 年初突破的平台高点。如果真能回踩到这里，在周线级别反而会是一轮非常健康的技术性调整。 不过我并不认为会一步跌到637。从日线（图2）来看，我更倾向于震荡下行，9月底中期选举前调整到位。 我的路径大概是先跌到 682 附近，这里是日线 EMA100、4 小时 EMA200 以及前期缺口的共振支撑位，大概率会有一波技术性反弹。如果反弹，我比较关注 704 附近，这里正好是本轮下跌留下的缺口，存在回补缺口的可能。 缺口补完之后，我认为市场大概率还是会继续往下走。也就是说，我更倾向于下跌 → 反弹 → 再下跌。一步一步往下，不会一次性杀到位。 所以这轮调整，我更愿意把它理解为牛市里的正常回踩，不是熊市的开始。 我的中长期观点没有变化，QQQ 牛市周期依然完整。 我的基本判断依然是2026 年底 QQQ 有机会看到 780-800，标普500看到 8000-8200。只是，在去这些目标之前，今年夏天可能先来一波 5%-10% 的调整。 这也是为什么 QQQ 在 710 附近时，我选择用 Bear Put Spread 对冲自己的现货多头仓位。长期我依然看多 AI，也继续持有现货。短期则尊重技术面和宏观环境，做好风险管理。 Let's see how that plays out.

推掉 offer、延毕转AI safety，他一个月重新拿到 offer 刚看完一篇研究员求职复盘，作者 Yong Zheng-Xin，布朗大学五年级 PhD。 他的经历有点特别：读到最后一年，从多语言 / post-training 直接 pivot 到 AI safety，拿了 Astra Fellowship（在 OpenAI 做），为此把毕业推到 2027，还推掉了手上已有的 offer。 后来重启求职，本来计划 7 月才开始面，结果担心 headcount，5 月中就上了，6 月中就拿到满意的 offer，甚至撤掉了一些还在进行的面试。 他写了 6 个让他意外的点，我觉得对正在找 research 岗的人挺有用，整理一下👇 1/ 真正起作用的，可能只有一两篇 paper，甚至一篇都不靠 他多语言方向的 paper 数量远超 safety，还拿过 best paper。但 pivot 之后，这些一篇都没影响到面试结果。 paper 的作用其实就两个：① 敲门，你做过 team 感兴趣的东西，于是被放进 pipeline；② deep dive，research presentation 时聊一篇的动机和细节，有时短到只有 20 分钟。 所以发表数量除了证明 credibility，没那么重要。你随时可以转去一个你觉得更重要的方向，只要在新领域证明够强、team 想要你。 2/ 面试轮次的花样，超出预期 他本来以为就是 fresh-grad SWE 那套：LeetCode + behavioral + 一些 LLM / 深度学习。结果遇到了 system design、并行编程（用 asyncio 手写并发），甚至还有专门评估你“用 AI agent 用得好不”的轮次。 结论很简单：永远预期 wildcard。 3/ Work trial（试岗）越来越常见 他原以为 work trial 只在 AI safety 岗比较常见，结果发现 AI startup 也越来越多。 试岗和 onsite 完全是两回事：不是飞过去面几轮，而是真的跟团队一起做一个任务，有时还是开放式的。通常带薪，但有的线下试岗能持续整整一周。 副作用是：试岗期间你几乎没法准备别家面试，因为得全力扑在当前任务上。同时面多家、又赶时间的话，这点排期要特别小心。 4/ 时机的权重，比你想的大 去年秋天，AI safety 岗极难找，远不如 RL 相关的多；但现在一堆 startup 开始招 safety（比如 Lila、Mechanize）。 几个现实： 你的工作 viral 了，会有一波机构同时来找你，别被打懵，接住这个时机。 你的方向变热，机会整体变多，但窗口可能不到一个月，也可能拖上几个月。 headcount 一定要问 recruiter，尤其你打算推迟、或想同时面多家时。 面试可以试着往后推一两个月，但一旦开面，各轮之间的间隔通常很短。有些岗位还希望你下个月、下下个月就入职（这点能谈）。 5/ Return offer 很稀少 SWE 那边 return offer 基本是常态，research 岗就完全 case-by-case。 他 2024 在 Meta 实习，return 全职 offer 很少，高度依赖 headcount 和 team，身边不少人没拿到。他在 OpenAI 做 Astra fellowship，最后也还是和所有应聘者一样走完了全部面试轮。听说有的机构更快，如果 team match 成了，再补一两轮就行。 6/ 很多面试，跟你的方向根本没关系 他从能力研究（多语言）转到 safety，本以为 safety 相关的面试会占大头。 结果并不是。他遇到很多轮跟 safety 毫无关系，甚至跟他研究兴趣都不沾边。有些地方还是在考你“作为一个 AI researcher 够不够全面”。 他觉得这有道理（领域跑得快，基本功值得查），但预期还是落空了。也许 senior 岗会不一样。 前两天刚写完 Silvia Sapora 那篇顶级 ML Research Scientist 面试指南，这篇刚好补充了另外一个视角。

$BTC 这是 7个月以来第一次： 👉 在 FOMC 会议后上涨 👉 而不是像之前那样回落 这意味着👇 👉 过去的“固定模式”正在改变 因此现在更重要的是👇 👉 关注市场结构 👉 关注“政策转向（pivot）前的市场叙事” 而不是👇 👉 只依赖“会不会回调”这种单一判断 换句话说👇 👉 在转折点之前的： 市场预期 仓位布局 👉 正在决定 $BTC 接下来的方向 👉 FOMC前的那波下跌 已经是一个信号 至少现在👇 👉 我们对下一次会更有准备

在AI领域赚钱的第一要义——快。在AI领域创造资产难，但是池子足够深，依然有很多赚钱的机会。但AI人才密度高大家学得很快，玩法以及版本迭代快，信息差很容易被抹平，所以反应快成了制胜关键。 从做项目的层面来说： - 比如，2023年11月，关于GEO的论文发布，2024年初Profound开始启动，2年时间内连续融资，2026年2月达到10亿美金估值，成为GEO领域首个独角兽。从GEO概念提出到赛道成熟，仅27个月。 - 再比如，2025年3月Manus“病毒式出圈”、一码难求后，2025年4月Genspark立马从AI search pivot到Agentic AI，并在11月宣布B轮融资，估值$1.25B。除此外，2025-2026年全球至少15家类似Manus产品拿到融资。然而整个赛道的融资黄金期仅一年，头部玩家已经拿走大部分注意力和资金，现在再入场做同类产品，几乎没有同样的估值空间。慢一步不是“慢”，是“没了”。 对比一下：SaaS 领域曾经至少给创业者留出5-10年的窗口去追赶头部。到了AI时代，这个窗口被压缩到了24-30个月。 从做生意的角度看： - 小龙虾刚火的时候，代安装服务、开课、做社区，都能捕获到一波收益/流量，但整个窗口期也就两三个月。 - AI版本的"小龙虾时刻"每周都在发生——ChatGPT刚出来时做Prompt模板、Midjourney火时做提示词库、Cursor起势时做agents教程、Claude Code爆发时做skill市场……每一波都有短暂的红利，但每一波的窗口也在越来越短。

经常看支撑和阻力的人，可以试试这个自动画线指标。 省去一张张图手动连接高点和低点的功夫，尤其是来回切换标的，看突破和回踩时，能少做不少重复操作。 它叫 Auto Trendlines，会根据价格波动中的高低点，自动画出可能的支撑和阻力趋势线。 价格过去在哪些位置受到支撑，涨到哪里反复受阻，可以沿着这些线回看。 比如你正在看一段上涨行情，指标把几个低点连成一条向上的支撑线。价格再次回落到附近，就可以重点观察能否守住，还是收到了线下。 上方的阻力线也一样，可以用来观察价格接近后受阻，或继续向上突破的过程。 设置里有 Small 和 Large 两组线。Large 根据较大的价格波动画线，适合先看整体走势，Small 显示较小波动形成的线，可以用来补看局部变化。 刚加上去觉得线太多，可以先只留 Large，再按需要打开 Small。 还有一个实用设置：连续几根 K 线收在线外，才算突破。 默认是 3 根，可以自己调整。假设价格盘中冲过阻力线，收盘又退了回来，就不满足条件。 即使第一根收在线上方，也要等后面两根继续收在线外，才达到默认的突破标准。增加确认根数，意味着需要更持续的收盘表现，也意味着要等更久。 想知道这些线为什么画在这里，可以打开 Show Pivots，把连线用到的高低点显示出来，方便和自己的画法对照。

9/3 美股复盘：SPY趋势稳，QQQ双底成形 一、大盘：SPY维持上升趋势，QQQ等待双底确认 今天大盘整体结构没有发生本质变化，虽然短线还有震荡，但从技术面来看，SPY维持标准的高点抬高、低点抬高结构，中期上升趋势暂时没有被破坏。前几天指数回踩760附近后成功企稳，目前下方形成了21日均线、760和756三重支撑，只要这些位置没有被有效跌破，现在的调整还是上涨趋势中的正常震荡，上方继续关注历史新高779附近。 QQQ的动能相比SPY稍弱，但日线正在尝试构筑双底结构，其中700-701是最关键的防守区域，既有缺口支撑，也有周线级别和整数关口支撑。只要这里守住，QQQ就有机会完成双底反转。如果后面有效跌破700-701，结构才会恶化，极端情况下可能进一步下探661。向上重点看724这个位置，如果突破并站稳，后面关注729、734，最终再看历史高点748。 二、NVDA：EMA 20继续偏多，目标看236 NVDA财报后的波动没有破坏整体偏多结构，目前股价重新稳定在20日均线上方，并正在尝试形成新的Bullish Pivot。如果结构继续延续，下一个主要技术目标是前高236。短线如果重新跌破227.92，就要警惕假突破，但只要后续回踩20日均线后还能重新企稳，这种回调可以当成重新优化盈亏比的机会。 需要警惕的是连续跌破21日均线、214以及208，才需要开始防范日线双顶进一步下探200附近。目前来看这种空头结构还没有确认，所以NVDA还是多头占优，回踩看支撑，突破看236。 三、META：突破604后进入趋势跟随阶段 META今天的表现也比较强，日线出现超过3%的看涨阳线。虽然从周线级别来看，META自2024年10月以来一直处于区间整理，但长期多头趋势没有被破坏。上方第一个主要目标看624，如果624也能突破，后面可以继续看660附近的缺口区域。

世界十大经典量化交易系统深度解析 风险提示：以下仅为策略原理科普，不构成任何投资建议，历史回测收益不代表未来行情表现。 1、海龟交易系统（Turtle Trading） 策略内核：中长期趋势跟踪，突破开仓 入场：价格突破过去20日最高价做多；跌破过去20日最低价做空。 出场：价格回落跌破10日最高价平仓多单；回升突破10日最低价平空单。 仓位公式：Unit=\frac{1\% \times Capital}{N \times PointValue} N‑ATR20，用20日平均真实波幅控制单次风险，海龟是现代趋势交易的开山鼻祖，适合期货大类资产。 2、跳空交易系统（Gap Trading） 内核：隔夜跳空缺口回归交易 做多入场：开盘向下跳空 Low < Low_{prev}‑k\times ATR 出场：价格回补缺口Price≥High_{prev}；止损缺口下方ATR倍数。 做空入场：开盘向上跳空 High>High_{prev}+k\times ATR 出场：缺口回补 Price ≤ Low_{prev}；多用于美股、股指期货日内缺口套利。 3、海豚交易系统（Dolphin Trading） 内核：短期动量+ATR动态止损，5‑30分钟短线趋势 做多入场：EMA5>EMA20 且收盘价向上突破前2根K线高点 出场：多单止损位 = EntryPrice − 2×ATR(14)；止盈盈亏比≥2:1 属于偏灵敏的短线趋势系统，震荡行情容易产生频繁假信号。 4、马丁格尔交易系统（Martingale Strategy） 内核：亏损后加倍加仓，押注行情终将回调 加仓公式：Position_{n}=2\times Position_{n‑1} 出场：盈利一笔后全部仓位一次性平仓。 ⚠️高风险策略，单边趋势行情会出现毁灭性爆仓，实战极不推荐裸用马丁。 5、R‑Breaker R突破交易系统 经典日内反转‑突破双模式系统 做多突破入场：Price≥Pivot+0.35\times (High‑Low) 做多反转入场：下探S2支撑后回升； 出场：收盘平仓或者触及反向阻力位； 是全球期货高频日内标杆系统，兼顾趋势突破与反转。 6、双重推力系统（Dual Thrust） 日内趋势标杆，国内CTA圈普及率极高 Range = Max(High[1]‑Low[1],High[2]‑Low[2]) 做多入场：Open+0.5×Range 做空入场：Open‑0.5×Range 出场：当日收盘全部平仓，纯日内不留隔夜仓，参数简单易回测。 7、菲阿里四价日内系统（Fairy Four Price） 四价：昨日高点、昨日低点、昨日收盘、今日开盘 做多入场：现价>昨日最高价；做空入场：现价<昨日最低价 出场：止损：开仓价‑ATR；收盘强制平仓；纯日内趋势，规则极简。 8、Oliver‑Kell EMA动量趋势系统 双均线趋势跟踪 做多入场：EMA(5)>EMA(20)，且上一周期EMA5在EMA20下方（金叉） 做空入场：EMA(5) Highest(High,40) && ATR(20) > ATR(60)1.1 做空入场：Close < Lowest(Low,40) && ATR(20) > ATR(60)1.1 出场止损：StopLoss = EntryPrice − 2.5*ATR(20)； 趋势结束反向信号平仓。 将死系统用波动率阈值先筛掉震荡市，只在市场波动率放大、趋势启动之后进场，大幅降低假突破，牺牲小部分早期入场机会换取更高胜率。 综述 纵观十套经典系统，可分为两大派系。一类以海龟、扶梯、将死系统为代表的长周期趋势跟踪派，核心逻辑截断亏损、让利润奔跑，依靠少数大趋势行情覆盖多次小止损亏损；另一类以双重推力、菲阿里四价、R‑Breaker为代表的日内短线系统，不留隔夜风险，依靠高频、高胜率累积收益。马丁格尔是唯一反趋势加仓策略，风险属性与其余9套趋势系统完全相反。交易者可根据自己资金体量、可持仓周期，挑选适配自己性格的系统回测优化。

最Pua项目给 Tabi ,有没有反对的？ 出身自带光芒，23年获得币安的投资+大牛市行情。五六年的等待换来的是一个又一个新赛道，哪个赛道热追哪个、什么都没玩好，最后弄的四不像！细数下这项目具体蹭了多少热门赛道：NFT、Bsc、L1、GameFi、基础设施、Cosmos、EVM、支付、稳定币、RWA、Ai 总结 21–23：NFT 市场阶段（Treasureland → Tabi） 24：L1 公链 + Gaming/Consumer 基础设施阶段 25：Consumer Finance（TabiPay）深耕阶段 26 ：Consumer AI 执行层（当前核心叙事） 详细项目进展： 20–21 早期 NFT 平台 23.5 L1 公链诞生 24.2–3 公布 Tabi Chain（Cosmos SDK + EVM 兼容模块化链） 24.4–6公布路线图：Public Sale → Captain Node Sale → Airdrop → TGE 25 Devnet v3/v4 陆续上线、Genesis Deposit、Testnet v3、TabiPay 推出 ，布局支付、稳定币、RWA 等 26 Q1 原计划 Mainnet 上线（实际执行中） 26.4–5TabiPay sunset（逐步下线），全面 pivot 到 Consumer AI 定位