CP/M Neo (cpm-neo) 🖥️ 40 年前的 CP/M，今天用 RISC-V 重新跑起来了。 这是一个小巧的 CP/M 风格操作系统，主打简洁、可移植，把 OS 内核和平台硬件层清晰分离。 核心组成：CP/M 风格命令行环境（CCP）、内核系统调用接口、BDOS 风格文件系统、应用 SDK，以及 sysgen 磁盘镜像构建工具。目前已完整支持 RISC-V 的 VEMU 模拟平台（可在线试玩），TinyMCU（RISC-V RAM 盘）和 Blackpill F411（ARM）两个移植还在进行中。 用 sysgen 一条命令就能编译内核、CCP、打包应用并生成磁盘镜像，文档库涵盖用户指南、系统调用参考、磁盘格式、架构设计等，方便想给硬件移植或写应用的开发者上手。 MIT 协议开源，41 星 4 fork，作者 Mazin-O3。喜欢复古计算/嵌入式 OS 的可以看看～ 什么是CPM: CP/M，是数字研究公司（Digital Research Inc.）在1974年开发，为8位CPU（如Intel 8080、Zilog Z80等）的个人电脑（PC）所设计之操作系统。在PC市场的黎明阶段，它成为被广泛应用的操作系统，DOS采用了许多CP/M特色、因此用户能快速适应。

#一周新闻回顾# 参议院外交委员会主席、爱达荷州共和党联邦参议员吉姆·里施(Jim Risch)联袂俄勒冈州民主党联邦参议员杰夫·默克利(Jeff Merkley)牵头推出了《确保西藏未来法》(Assuring the Future of Tibet Act)。该议案得到内华达州民主党联邦参议员杰姬·罗森(Jacky Rosen)、印第安纳州共和党联邦参议员托德·扬(Todd Young)、弗吉尼亚州民主党联邦参议员蒂姆·凯恩(Tim Kaine)和佛罗里达州共和党联邦参议员里克·斯科特(Rick Scott)的联署。 详细报道

散户是很难当股神的 一年赚几十倍的Serenity @aleabitoreddit 很多人都不知道，她可不是普通散户 据说Serenity拒绝过英伟达的工作 而且她还是RISC-V Foundation成员 RISC-V Foundation的核心Krste Asanovic 是全球芯片架构的超顶级专家 所以Serenity能把AI产业链 尤其英伟达的产业链吃的如此之透 不是没有原因的 AI时代，谁理解的越深 谁就能挖掘更多机会 普通散户如果不懂行业 自己瞎琢磨，很难持续赚钱 不理解自己买的是什么，也不敢拿太久 如果你不想浪费脑细胞，就跟着股神走 让她给当你老师，并且给你“打工”😄

最可怕的不是他5个月32倍，是他把投研这件事外包给了AI 最近X上有个很火的美股交易员👉，「前 RISC-V Foundation 成员，AI 研究科学家；现在的工作是——交易那些没人注意到的瓶颈。」 看起来就是一个喜欢在网上吹牛的散户，对吧？直到我看到了他2026年5月晒出的那张收益截图。 2026年至今（5个半月）：+3,152.77%。 不是32%。是32倍。 而且这已经是「回撤之后」的数字。他在2025年7月才注册这个账号，到2025年底的半年里已经做到了630%的回报。 他买了23只股票。没有一只涨幅低于100%。涨得最多的那一只，翻了84倍。 如果你2026年1月1日给他1万美金，到5月20日，你可以拿回32.5万美金。10万进去，325万出来。 涨得最少的一只，翻了一倍。涨得最多的那一只，翻了84倍。 所以我把他这几个月的推特全部扒了一遍，发现这个人不是传统意义上的「基本面研究」。 他做的事情，我称之为—— 「AI驱动的全球供应链瓶颈套利」。 👉23只股票，23次提前预知市场 这23只股票有一个共同特点：它们都不是什么明星股，全是你可能从没听过名字的公司。 但恰恰是这些没人注意的公司，每一只都精准地卡在AI产业链的「咽喉」位置——一旦断货，整个行业都得停下来等。 他看的是更底层的问题：如果AI继续扩张，哪一环会先不够用？ AI产业链的第一层瓶颈，比如GPU、HBM、电力、数据中心，已经被所有人盯烂了。真正能出超额收益的，往往是第二层、第三层：光模块、激光器、InP衬底、SOI晶圆、外延设备、晶圆级测试、IC载板、特殊玻纤。 最典型的是 AXTI。Serenity 在 Reddit / WSB 上发过一篇很夸张的帖子，把 AXTI 写成整个西方AI建设的“单点故障”：不是因为它名字响，而是因为 InP 衬底和上游材料卡在光通信、硅光、CPO这条线上。 👉他到底怎么实现的：普通人用AI看研报，他用AI制造研究差 很多人一听“AI投资”，脑子里想的是：问ChatGPT买什么股票，问DeepSeek这家公司好不好，问Perplexity总结一下财报。 这基本没用。因为同一个问题，所有人都能问，所有人都能得到差不多的答案。Serenity 的用法更像是把AI当成一整个投研助理团。 1. 先让AI拆产业链，而不是让AI推荐股票 如果全球AI数据中心继续扩张，从GPU、HBM、网络、光模块、衬底、外延、测试、封装、PCB、玻纤到电力，分别会卡在哪里？这个问题一变，答案就完全不一样，你会得到一张产业链地图 。 2. 再让AI沿着每个环节找供应商 比如你拆到光通信，就继续问：光模块里最难扩的是哪一段？激光器供应商有哪些？InP衬底谁供？外延片谁做？这些公司是上市公司吗？市值多大？过去有没有进入核心客户供应链？ 3. 然后让AI做交叉验证，而不是只听一个故事 这个瓶颈会不会被替代？这家公司有没有产能？客户有没有验证？收入什么时候可能体现？有没有被稀释风险？有没有地缘风险？有没有管理层问题？估值是不是已经透支三年？ 真正值得学的是问题 。 Serenity 这件事给普通人最残酷的提醒是：AI没有让投资变简单，AI只是把“研究量”的上限抬高了。 他的核心方法论可以压成五句话： 先确认超级趋势，不在小风口里找幻觉。 把趋势拆成物理供应链，不停留在概念层。 找第二层、第三层瓶颈，不追已经被充分定价的龙头。 用AI扩大检索、整理和反证能力，不让AI直接替你拍脑袋。 最后用人的产业理解和风险纪律决定仓位，而不是让模型替你冲。 Serenity在字典上是「宁静、安详」。 真正的宁静，不是不关心外界。而是当整个市场都在为「英伟达又涨了」而喧嚣、为「某某概念又火了」而狂热的时候——你却安静地坐在那里，看着一张全球供应链的地图，思考一个问题： 「如果AI继续扩张——下一个会被卡住的环节，在哪里？」 这个问题，才是他5个月32倍的真正秘密。

吴说获悉，a16z crypto 发布开源 zkVM Lattice Jolt，将原先基于椭圆曲线的 Dory 多项式承诺替换为基于 Module-SIS 格假设的 Akita，在实现 128 位后量子安全的同时，将证明器和验证器速度提升约 2–3 倍，证明大小降至 100 KB 以下。在同一台 MacBook 上，其 CPU 版本可处理每秒超过 200 万个 RISC-V 周期，借助 Apple Metal 进行 GPU 加速后超过每秒 1,000 万周期，证明器内存占用也由每周期约 300 字节降至 200 字节。a16z crypto 认为，相比当前主流的哈希型后量子 SNARK，格密码方案在速度、证明体积和安全性方面更具优势，并预计格 SNARK 可能成为主要的后量子 SNARK 部署方案。团队后续还将为 Lattice Jolt 加入零知识能力，并开发基于哈希的 Jolt 版本。

吴说获悉，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文介绍 EIP-8288“递归 STARK 内存池”，并表示希望该提案纳入 Hegota 之后的 I-star 分叉。该方案通过在内存池中聚合交易依赖并生成递归 STARK 证明，旨在降低抗量子签名和隐私交易成本，并支持在无需修改 EVM 的情况下接入 Falcon、ML-DSA 等新签名或证明方案，同时实现私有账户抽象。Vitalik 表示，方案预计每个时间周期产生约 100 至 300 kB 的 STARK 数据，链上额外开销为 1 个 STARK 加上每条证明语句 96 字节；其递归 STARK 语句语言目前考虑采用 RISC-V。

谷歌的哈基米崛起了？一堆臭皮匠，顶个诸葛亮。 在最新的Antigravity里，谷歌推出了Teamwork功能，可以触发多Agent协作来解决问题，针对不同的任务，Teamwork会自动切换不同的策略，在多个领域已经取得了显著的成功： 攻克数学难题：AI 团队联手解开了 7 个学术界的未解难题（比如高德纳循环猜想），还自动写出了 40 多页经过严格验证的数学证明。 从零造硬件模拟器：AI 自己从头写出了一个高精度的 RISC-V 处理器模拟器，甚至能直接把操作系统顺利运行起来，和真实硬件的误差非常小。 给开源软件提速：AI 针对一些底层核心代码库进行了优化，把数据写入速度翻了一倍，节省了四分之一的内存占用。 使用方法，在Antigravity里输入/teamwork-preview 官方介绍：

兄弟们！iPhone 上真能跑 Windows 完整虚拟机，基于 QEMU，完全开源，不是模拟器套壳——UTM，34K+ 个 Star，是真的在你手机里跑了一个操作系统。 一句话：iPhone、iPad、Mac 都能用，装一个 App，在上面开虚拟机跑 Windows、Linux，完全开源。 说几个你可能没想到的点： （1）不越狱也有路——UTM SE 是专门给非越狱用户做的版本，用了一个叫 threaded interpreter 的技术绕开 JIT 限制，直接侧载就能装，不需要折腾越狱，性能稍慢但能用 （2）30+ 种处理器架构——x86_64、ARM64、RISC-V、PPC 全支持，不只是 x86，想跑什么系统基本都有对应镜像 （3）Mac 上有硬件加速——macOS 直接调 Hypervisor.framework，虚拟机性能比模拟快很多，日常开发跑一台 Linux 虚拟机完全够用 （4）完整图形界面——VGA 模式 + SPICE 协议，跑 Windows 桌面、Ubuntu 桌面都没问题，不只是命令行 （5）USB 设备可以接进虚拟机——外接键盘、U 盘这类设备能直通进去用，不是阉割版 （6）App Store 有官方版——Mac 版和 iOS 版都有官方渠道，按 上的说明装，不用走奇怪的路子 最实际的用途：Mac 上开一台 Linux 做开发隔离，iPad 上跑旧版 Windows 程序，或者在 iPhone 上玩玩就是因为觉得好玩——三种需求它都能接住。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #虚拟机# #开源工具# #老杨啊分享#