马斯克X takeover专访里公布多项计划，节奏远超行业常规。 星舰 15 飞预计推迟到 11 月，将首次尝试完整回收助推器与飞船；SpaceX 还提出利用太阳能支撑超级智能的新愿景。 Terrafab 项目目标把芯片迭代从两年一次提速到一年十次，自建产线。 马斯克称多数机器人演示都是预设脚本，第三代 Optimus 攻克精细操作，瓶颈只剩零部件供应链。 奥斯汀 Cybercab 已超 300 台，30 天增长 8 倍，之前为避开夜间压猫限制运营时段，问题现已修复，后续测试完成就放开运营时间。

开发 wanman takeover 下一个版本的过程里，我现在可以想象到一个独立开发者最终需要的计算机的大致形态：由可配置的单一/或者多 agent /goal 协调的，支持 git(gha) 的强大 cloud runner，这其实就是 sandbank cloud 已经做完的事情，这几天为什么我在加机器，是因为我接下来将把这部分拆分出来，专为开发者提供这样的 agent runner 服务。

马可波罗海业（Marco Polo Marine）继续推进通过反向收购（reverse takeover，简称RTO）的方式，将造船厂业务出售后在凯利板独立上市的相关交易。

国产引力一号起飞推力600吨，近地轨道运力6.5吨，支持一箭30星批量组网，夯实低轨星座发射主力 Boasting 600 tons takeoff thrust and 6.5-ton LEO capacity, China’s Gravity-1 can launch up to 30 satellites at once, supporting large-scale constellation deployment. #CommercialSpaceWorkhorse#

Gate170万被盗事件深度分析：高级账户如何被黑客接管 “Gate被盗170万”，官方和创始人Dr. Han已明确回应：这不是系统性黑客入侵或平台漏洞，全站资产安全。这是**单个用户账户被接管（Account Takeover）**的个案，所有操作都有完整日志可追溯。 事件时间线：7月4日新设备通过活体人脸+多重验证重置手机邮箱；7月5日再次人脸验证并提交2019年历史交易记录解绑手机号；7月6日改谷歌2FA、登录及资金密码；7月7日从历史设备多次验证后完成5笔提现（约49.96 ETH + 746k HSK + 156万USDT）；7月8日用户才报案。 这不是“一键盗号”，而是4天渐进式精准攻击。攻击者很可能通过设备长期渗透（RAT木马）+社交工程，或结合AI deepfake绕过活体检测，逐步控制受害者数字生态（邮箱、旧记录、设备）。多设备切换 + 需要历史证明材料，说明攻击者有备而来且非常谨慎（避开风控）。 暴露的核心问题： •账户恢复流程（历史记录+人脸）在用户端信息已泄露时容易被利用。 •活体人脸识别在2026年AI环境下已非绝对安全，设备被控或高质量deepfake可绕过。 •平台依赖“用户授权操作”日志来定责，但高端攻击者能制造“合法”流程。 这不是Gate独有问题，而是整个行业面临的用户侧安全新挑战。Gate反应透明是加分项，但也提醒我们：即使有生物识别+多因素，最终防线仍在用户端。 实用防护升级建议（立即执行）： 1提现白名单 + 硬件安全密钥（YubiKey/Passkey）作为主力2FA，优先替代App验证。 2大额资产自托管（硬件钱包+多签），交易所只留日常交易资金。 3专用干净设备操作 + 定期清理登录设备 + 开启异常通知。 4邮箱最高安全级别（硬件2FA），旧交易记录/截图加密或删除。 5高价值用户考虑行为监控更严的平台或机构托管。 核心 takeaway：加密世界“被盗”90%以上是用户生态被控，而非平台崩盘。生物识别是辅助，设备 hygiene + 硬件密钥 + 分散自托管才是对抗专业攻击者的有效组合。理性看待传闻，重视自己这道防线。 安全无小事，建议所有用户今天就检查一次自己的提现设置和登录设备。

我设想未来开发者不再需要 vps 这种计算资源，取而代之的是 vas（virtual agent server 虚拟代理开发环境）它由 codex/cc 这类 agent 来进行自动管理，并支持类似 wanman takeover 一样接管 github 上的 repo，自动根据 issue 进行开发，使用 /goal 追逐目标等。它可以是最小化的 harness，围绕工作流构建的虚拟计算环境，并支持双工语音接口，任何 chat UI，浏览器控制，当然还有传统的 ttyd 等终端分享协议。我想这就是我所构建的 sandbank cloud 最终的产品形态。

今晚最后的工作，做 wanman 的高并发测试，以往我们使用本地 coding agent 一次只能开一个窗口 review 代码，但对于「评估项目中各种状态机的设计，稳定性和潜在风险，全面 review codebase 并提升测试覆盖率到 100%」这种目标，wanman takeover 会同时开启十几个不同角色的专业 agent 采用不同速度和品质的模型覆盖前端，后端，架构等层面的综合评估并相互进行事实确认。这基本上已经达到了我的核心设计目标：使编码工作可以完全自动化，以无限拓展的方式运行。

我挺喜欢看别人公开自己每天在用的 Skill，比各种大合集靠谱，都是真干活磨出来的。 一位知名 AI 博主 Theo，最近就把自己日常用的一套 Agent Skill 整理开源了，叫 tstack。 里面 9 个 Skill 基本围着 PR（合并请求）转。说一句 full send，它会把改动验证、审查、提交 PR、盯着测试跑完，一路做到合并，全程不用人盯。 GitHub： 我最想试的是 council，同时请三家不同的模型来审代码，来回改到三家意见一致才停。 还有个 takeover，能接手别人做到一半的 PR 接着干完，功劳照样记在原作者头上。 作者也说了，这些只是起点，拿去按自己的习惯改。