0xMedia(@0xmediaco):马斯克刚刚把 X 算法的最新版本开源到 GitHub 这次放出来的是 xAI 接手 X 之后重写的整套「为你推荐」核心代码，仓库叫 xai-org/x-algorithm Apache 2.0 授权最大的变化是旧版那几百条工程师手写的相关性规则全部被删光了，整套推荐逻辑现在交给一个 Grok @grok 架构的 AI 模型，模型自己从用户的行为里学什么该推给谁，X 也走上了「AI 自己学」这条路那算法到底怎么决定要把哪条帖子推到你眼前，大致分成这几步 1️⃣ 先看你最近做了什么，点过谁的赞，在哪些帖子停留比较久，回复过谁，封锁过谁。这些行为就是它判断你的依据 2️⃣ 两条线同时捞候选帖子，一条从你关注的人里面捞，另一条在全站几亿条帖子里找「跟你兴趣最像」的内容。这就是为什么你会刷到完全没关注过的人 3️⃣ AI 模型给每条帖子同时预测 15 种行为的概率，你会不会点赞 / 会不会转发 / 会不会停下来看看 / 会不会点「不感兴趣」/ 会不会封锁作者 / 会不会举报 4️⃣ 正面行为加分，负面行为扣分。把 15 个概率加总算出一个分数 5️⃣ 同一个作者连续出现会被打折，避免你看到的全是同一个人 6️⃣ 排好序，选出最高分的几十条送到你眼前对内容创作者来说，关键词跟标签的权重在下降，真正决定一条内容能不能被推爆的是「目标用户有没有对这类内容做出过正向行为」，谁能进到对的用户的互动历史里，谁就能进到算法的视野这是 2026 年至今 X 公开过最完整的一次算法说明

2026.05.15 14:45

马斯克刚刚把 X 算法的最新版本开源到 GitHub 这次放出来的是 xAI 接手 X 之后重写的整套「为你推荐」核心代码，仓库叫 xai-org/x-algorithm Apache 2.0 授权最大的变化是旧版那几百条工程师手写的相关性规则全部被删光了，整套推荐逻辑现在交给一个 Grok @grok 架构的 AI 模型，模型自己从用户的行为里学什么该推给谁，X 也走上了「AI 自己学」这条路那算法到底怎么决定要把哪条帖子推到你眼前，大致分成这几步 1️⃣ 先看你最近做了什么，点过谁的赞，在哪些帖子停留比较久，回复过谁，封锁过谁。这些行为就是它判断你的依据 2️⃣ 两条线同时捞候选帖子，一条从你关注的人里面捞，另一条在全站几亿条帖子里找「跟你兴趣最像」的内容。这就是为什么你会刷到完全没关注过的人 3️⃣ AI 模型给每条帖子同时预测 15 种行为的概率，你会不会点赞 / 会不会转发 / 会不会停下来看看 / 会不会点「不感兴趣」/ 会不会封锁作者 / 会不会举报 4️⃣ 正面行为加分，负面行为扣分。把 15 个概率加总算出一个分数 5️⃣ 同一个作者连续出现会被打折，避免你看到的全是同一个人 6️⃣ 排好序，选出最高分的几十条送到你眼前对内容创作者来说，关键词跟标签的权重在下降，真正决定一条内容能不能被推爆的是「目标用户有没有对这类内容做出过正向行为」，谁能进到对的用户的互动历史里，谁就能进到算法的视野这是 2026 年至今 X 公开过最完整的一次算法说明

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