alvin617.eth 🦇🔊(@Alvin0617):DeepSeek 2.0 時刻的到來… 衝擊或許才剛開始而已高強度 AI 模型的成本再次全面下降月之暗面 @Kimi_Moonshot 於昨晚正式全面開源 Kimi K3 完整模型權重，同步發布技術報告，並開源相關訓練基建（MoonEP、FlashKDA、AgentEnv）這是全球首個接近 3T 級（實際 2.8 T）的開源權重前沿模型 💡Kimi 這次模型上線後 30 分鐘內就衝上 Hugging Face 的 Trending 第 1 名，累積超過 4,000 likes 💡整體仍落後 Claude Fable 5 與 GPT-5.6 Sol，但在多項長程程式設計、Agent、前端開發等基準領先 💡長程 coding / Agent 任務通常輸入遠大於輸出，且會大量重複上下文 → Kimi 的快取優勢更突出，假設典型 Agent 工作負載（大量快取命中 + 中等輸出）， Kimi 可能只要其他模型的 1/5～1/10 成本 💡模型上線後日銷售額至少增長 6 倍，月之暗面 ARR 此前已破 3 億美元；市場傳言估值衝至 500 億美元，並計劃年內或明年初赴港 IPO

2026.07.28 05:01

DeepSeek 2.0 時刻的到來… 衝擊或許才剛開始而已高強度 AI 模型的成本再次全面下降月之暗面 @Kimi_Moonshot 於昨晚正式全面開源 Kimi K3 完整模型權重，同步發布技術報告，並開源相關訓練基建（MoonEP、FlashKDA、AgentEnv）這是全球首個接近 3T 級（實際 2.8 T）的開源權重前沿模型 💡Kimi 這次模型上線後 30 分鐘內就衝上 Hugging Face 的 Trending 第 1 名，累積超過 4,000 likes 💡整體仍落後 Claude Fable 5 與 GPT-5.6 Sol，但在多項長程程式設計、Agent、前端開發等基準領先 💡長程 coding / Agent 任務通常輸入遠大於輸出，且會大量重複上下文 → Kimi 的快取優勢更突出，假設典型 Agent 工作負載（大量快取命中 + 中等輸出）， Kimi 可能只要其他模型的 1/5～1/10 成本 💡模型上線後日銷售額至少增長 6 倍，月之暗面 ARR 此前已破 3 億美元；市場傳言估值衝至 500 億美元，並計劃年內或明年初赴港 IPO

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Kimi.ai@Kimi_Moonshot

2026.07.27 15:14

Releasing the model weights and technical report of Kimi K3. Kimi K3 is our most capable model: a 2.8T MoE model with native visual understanding and a 1M-token context window. New model architecture: 2.5x the intelligence per unit of compute, not just more params. Alongside Kimi K3, we're opening up more of the stack behind it — high-performance attention kernels, MoE communication library, and infrastructure for running agent environments at scale. Model weights: Tech report: Tech blog:

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