股票題材研究 TOP 6 KOLs 推薦！ 🔥 高質量潛力題材分析與對應股票統整看這些帳號就夠了 1. Serenity @aleabitoreddit 2. qinbafrank @qinbafrank 3. Jukan @jukan05 4. Fiona @nft_hu 5. Macro_Lin @LinQingV 6. Star @starzq 👇 往下看 6 大 KOLs 介紹

想要有精美的 Hermes 聊天介面怎麼辦？ 可以參考 Hermes 個人開發者 @libapi_ 的產品 Hermes Web UI 該產品受 Hermes 共同創辦人與首席工程師 @Teknium 點名互動 實在不放心的話也可以安裝慢霧 @SlowMist_Team Skill 進行裝前檢查

Hyperliquid 新型 memecoin launchpad @altdotfun 機制拆解！ 平台幣 $ALT 高點 900 萬美金市值， 2 天 1000% 漲幅 「上線五天達到 100M 交易量！即使沒人交易也會出現價格波動」 @altdotfun 追蹤 perp 價格波動、包著 meme 外殼的槓桿代幣 launchpad 機制特點： 👉 除了代幣本身交易帶來的漲跌幅，價格波動也會受追蹤的底層標的影響 👉 底層標的「槓桿」可以選擇 2x、3x、5x 做多或做空 👉 底層「標的」目前可以選擇追蹤 Hyperliquid 上的特定標的 （包含 crypto / 股票 / 指數 / 商品，共 14 種） 目前龍頭 $ALT 就是以做多 5x $HYPE 當作底層追蹤標的 與其他 memecoin launchpad 相同之處： 👉 一樣是 ERC-20 👉 一樣有內盤 bonding curve 機制，達到門檻後才會遷移流動性至 AMM

川普訪華過去 48h 的事件主線 Polymarket ：中美關稅是否會在 5 月 31 日之前達成協議機率從 67.5% 崩跌至 23% 💀 🟢 正面催化 - 路透獨家：川普與習評估削減 $30B 進口商品關稅 - 彭博：川普稱對話「積極且有成效」，雙方討論設立投資委員會 + 降關稅 - H200 鬆綁落地：商務部正式批准約 10 家中企採購 H200（阿里、字節、騰訊、京東），單買家上限 75K 顆 - 波音 200 架訂單：傳習承諾採購 + 加碼美國石油 - 農貿：白宮官員稱會中討論加大美國農產品採購 🔴 反面事實 - H200 出貨數仍是零：路透同篇坦承 Jensen 還在「尋求打開中國市場」，中方指示企業優先採購華為 Ascend 晶片 - 中國撤銷 400+ 家美國牛肉廠出口許可 - 華為晶片實驗室峰會前登央視秀替代方案 - 彭博：中國 4 月新增貸款意外走弱 結論：當前重點放在 300 億美元關稅清單與 H200 是否從「少量批准」走到實際交付 dashboard 更新 👇

每日 1 dashboard! 做了川習會的 tracker 這兩天川習會只需要透過這個 dashboard 跟進市場消息 👀 每 30 分鐘更新一次、新聞流自動去重 + 中文 TLDR、關稅與晶片出口管制議題分類、受影響中概股與半導體標的即時報價 每篇消息會有獨立的標籤（峰會、晶片、關稅等）以及提及的相關標的如 $NVDA $BABA 以及當日漲跌福 讚嘆 AI , 這功夫以前得花多少人才能做出來... 連結放底下, 如有任何 feedback 都歡迎跟我說 👇

外界高關注度名單 👉 Boeing $BA（Kelly Ortberg） 可以說是川普最在意的部分，波音多年來始終沒拿下中國大訂單 若這次能談妥百架級別的飛機訂單，單筆金額便可達數百億美元 直接打中「縮減貿易逆差」這個政治訴求 👉 NVIDIA $NVDA（黃仁勳） 外界關注度最高，同時政治爭議也最大的部分 黃仁勳本人預估 H200 在中國的潛在銷售規模（年）為 500 億美元，但這同時也是美國共和黨鷹派最反對的部分 👉 Apple $AAPL（Tim Cook） 中國為 Apple 貢獻了約 17% 營收，在供應鏈方面 Apple 與中國深度綁定， 外界主要關注能否穩定住供應鏈現狀 👉 Tesla $TSLA（Elon Musk） 上海超級工廠是 Tesla 全球產能核心，且全球每賣出 2.5 台 Model Y 就有一台來自中國買家 FSD（全自動輔助駕駛）在中國落地也引來了極高關注度，同時馬斯克旗下製造業對於稀土的需求性也相當高

2026 川普訪華商界隨行名單整理，能從隨行企業團名單中看出什麼？ 本次峰會美中各自的目標為何？ 「美國想要飛機和農產品大單、稀土供應；中國想要關稅穩定、放寬科技零組件管制」 ❓ 為什麼一開始沒邀請黃仁勳？ 美國政府一直以來相當在意 NVIDIA 出口先進 GPU 給美國這件事（AI 敏感） 不過川普最後還是在行程中途加油時讓黃仁勳上機了 因此外界也在猜測對中銷售 H200 可能會變成這次峰會的一大看點 👉 川普表明「貿易」是本次訪華的主軸 相比上次 2017 年川普訪華帶了 29 位商界人士成為大型商務採購團， 這次規模縮減到 17 位，川普比較像是帶著「卡關清單」前往中國 繼續往下看「外界最關注哪些隨行企業的表現」 👇

❓ OpenAI 發出公告表示「未經董事會批准的股票轉讓一律無效」，Bitget 如何回應？ Bitget 華語負責人 @xiejiayinBitget 表示： preOPAI 底層的 OpenAI 股權為透過直接投資取得，而非投資者之間的股權轉讓，不受該聲明影響 preOPAI 為 Republic 發行的債務憑證，旨在反映 OpenAI 業績表現，並非真實股票，持有代幣不代表持有OpenAI股權

❓ 與上次相比有什麼差異？ 投入池總上限縮水：10 億美元 👉 3 億美元 提升個人投入上限： $1,000 👉 $10,000（VIP 0 為例） 新增線性解鎖機制 👉 TGE 30% 後按月解鎖 30%、 40% ❓ 如何增加個人投入上限？可以透過提升 Bitget VIP 等級 以圖中 VIP 1 為例： 在 Bitget 存款 3 萬美元、現貨交易量達 50 萬美元、合約交易量達 500 萬美元 達成任一項即可使投入上限從 1 萬美元提升至 5 萬美元，依此類推 👉 preOPAI 申購細節 - 價格：$725 - 總供應量：29,082 preOPAI - 隱含估值：8,982.1 億美元 - 投入幣種： $USDT 、 $USDGO

AI 巨頭 @OpenAI pre-IPO 來了！ @bitget IPO Prime 第二彈重磅登場 #preOPAI# 🔥 @HyperliquidX 現價 $1,132，相比申購價格買到即賺 56% 🔥 @Polymarket 預測 OpenAI 在今年底前估值達到 1 兆的可能性為 65% 本次 pre-IPO 與 @joinrepublic 合作發行，Republic 為持有 OpenAI 原始股的「受監管」發行機構 👉 preOPAI 申購資訊 - 申購期間：5/12 ~ 5/15 16:00（UTC + 8） - 個人投入上限： $10,000 ~ $600,000 （VIP 級距越高，專屬額度越多） 1 萬額度不夠塞？對於 OpenAI 股權轉讓限制聲明怎麼回應？ 繼續往下看 👇

非常年輕的傳奇投資人 Leopold @leopoldasch 為什麼砍了 $3 億 NVDA？而把錢全押在電力和礦場 核心邏輯是：他認為AGI 的真正瓶頸不是 GPU 光是電力、GPU 算力、BTC 礦企轉 AI 託管 這三個賽道就佔了大部分持倉 我用黃仁勳的 5 Layer Cake theory 拆解他的持倉 👇 5️⃣ 記憶體 — SNDK 加倉 816%，HBM 佔 AI 支出從 8% → 30% 4️⃣ 光學 — LITE 佔 8.7%，「不管誰的 GPU 贏都要用我的光模組」 3️⃣ GPU 雲 — CRWV call options 加了 672% 槓桿，最激進倉位 2️⃣ 礦場轉 AI — 8 檔佔 22.7%，有電有地換 GPU 就行 1️⃣ 電力 — BE 最大持倉 16.5%，能使用燃料電池繞過電網直接發電 - 最熱的記憶體和內存 - 代表 $SNDK $INTC $MU AI 模型的「工作記憶」每一次推論都需要高速讀寫 DRAM 和 NAND。HBM 短缺已成為 GPU 出貨的限制因子，記憶體佔 Hyperscaler AI 支出從 2023 年的 8% 飆升到 2026 年的 30% 💡 Leopold 在 Q4 把 SNDK 倉位加了 816%，同時用 INTC call options 押注 Intel 的先進封裝能搶到 HBM 封裝訂單。 - 半導體與光學 $LITE $COHR $TSEM $INFY 連接 GPU 叢集的「神經系統」— 光學收發器決定了 GPU 之間的通訊頻寬。800G/1.6T 光模組供不應求，交貨期超過 40 週 💡Lumentum 是最大個股持倉（8.7%），押的是「不管誰的 GPU 贏，都要用他們家的光模組」 - GPU 雲端運算 $CRWV $APLD $WYFI Hyperscaler 自己蓋不夠快，Neocloud（獨立 GPU 雲）填補缺口。CoreWeave 從幣圈公司轉型為 NVIDIA 最大的獨立客戶，已簽下數十億美元合約。 💡CoreWeave 佔組合 17.6%（含 call options），是第二大曝險，Leopold 用 call options 加了 672% 的槓桿，這是最激進的倉位，Neocloud 就是 AI 時代的 AWS - 比特幣礦企轉型的 AI 基礎設施 $CORZ $IREN $CIFR $RIOT $BTDR $HUT $CLSK $BITF 礦場是被低估的「AI 不動產」。比特幣礦場擁有現成的電力合約、散熱系統和土地，轉型 AI 託管的邊際成本極低， 💡8 檔礦場股佔組合 22.7%，是最大的單一賽道，礦場已經有電、有地、有散熱，只需要換 GPU 就能變成 AI 數據中心。Core Scientific 跟 CoreWeave 簽了 $10B+ 的託管合約就是最佳證明。 - 電力 $BE $EQT $SEI $BW $PUMP $LBRT $PSIX 💡 Bloom Energy 是整個組合的最大持倉（16.5%）當電網瓶頸停擺時，它的固態氧化物燃料電池可以繞過電網，直接在數據中心旁邊發電，EQT 則是天然氣供應商 實時追蹤他的 portfolio 👇

前幾天剛好跟朋友在討論預測市場當前到底需要的是什麼，看似繁榮其實並沒有很好的讓大家都上手 多數交易量肯定都是來自 bot ，而且多數人參與其實滿容易虧錢的 最大的問題就是不同市場的流動性碎片化再加上介面不好用、不直覺 以台灣來說甚至登入個 polymarket 都有問題，仍是最大痛點，我最常用的還是 polymarket 的 CLI 當前有兩個痛點需要被解決：更好懂的介面以及更絲滑的入金方式 市面上的方案都沒有真正解決這個問題，更不要說單純的 AI 工具 不管是否幣圈，AI agent 使用率都是不高的，一個重要原因是最一開始的啟動流程仍然有些複雜，只有真的動力強的少數族群才會每天用 另一個更根本的原因是，主流模型從來沒有被真正為「在市場裡賺錢」而設計過，它們能提供分析結果 但分析≠ 不代表真的能夠賺錢 用戶本身具有交易賺錢的能力， ai agent 才能發揮得好，否則很容易只是幫我們花式虧錢 Sui 上面的 @0xbeepit 還挺有趣，這個協議是一個讓交易型 AI agent 在真實市場中競爭、篩選、進化的系統，只保留真實市場裡活下來的策略 而且除了 agent trading 還有發展其他的產品線 這是當前預測市場賽道所欠缺的 「有更多讓用戶資金留存的誘因」 創始團隊在 PayPal 和 Walmart 等企業建構過 TradFi 系統，平均 12 年以上的開發經驗，橫跨支付、交易、區塊鏈基礎設施等 Beep 主要運作的方式有五個階段 1️⃣ 用對的工具開發策略 LLM 負責理解語言、分析情緒、提取資訊；另一種 AI 專為數字時間序列設計的模型，負責數值計算、風險判斷和交易執行 2️⃣獨家訊號 Beep 的 agent 接入獨有的數據流，包含鏈上交易元數據、預測市場訊號、訂單流微觀結構 3️⃣ 開放接入 任何 agent 都可以接入、提交策略。 越多參與者，接觸到的市場資訊廣度也更大，利好所有玩家 4️⃣ 嚴格篩選 每個策略先用模擬資金跑，通過了才能用真實資本 能穩定賺錢的策略獲得更多資金信任，跑輸的淘汰 5️⃣ 結果反哺 每一筆交易的結果，都會成為模型訓練的一部分，讓系統變得更準 理論上隨著時間的推進，系統會越來越強大 接著是其他產品線，Beep 最新上線的 R3，是基於 Polymarket 的預測市場產品，提供兩種玩法 💡手動預測，適合想自己下單的用戶，Beep 為用戶提供 AI 洞察輔助用戶做判斷 💡全託管預測 Agent ，適合想讓 AI 全權負責的用戶，AI 全權接管，掃描市場、選題、交易、結算，全程無需人類介入 我這次先丟了 1000u 來測試一下他們家的 trading agent 1️⃣ 選擇自己要用的模型（GPT5.4 , Claude Sonnet , Kimi , Groq 等） 2️⃣ 選擇要交易的市場：美股竟然也可以 , 不單純只是加密市場可以選擇 3️⃣ 除了 eth sui 之外我添加了近期火熱的 $SNDK $INTC $MU 三支股票 在這些交互的過程中都是可以嚕分數的，包含創建 agent、交易量、錢包餘額等（treasury），創建 agent 的花費跟交易頻率有關，越高當然花費越多，還可以設定單次交易最高金額，使用的槓桿大小等 agent 開跑之後, 可以動態看到 agent 當時的想法 下週來跟大家分享一下結果，有興趣的可以一起來玩玩： 這邊記得，受邀人記得至少要充值 10 usdc 以上才可以激活 ⚠️ 地區限制，台灣的朋友們記得一樣要切換 VPN 才能使用 去年年底 Sui 宣布了 The Agentic Economy is coming to Sui ，很明顯這是當前每條鏈都在積極發展的方向，Beep 是我認為值得一試的 Sui 鏈 agentic finance 項目 Beep 還支持基於 Hyperliquid 的全託管交易 agent 的創建，支持 Hyperliquid 上 Crypto + TradFi 全部 USDC 交易對 對於心癢癢想追高美股的用戶來說，如果想追高又不知道怎麼設止損，讓 ai agent 根據設置的策略來參與市場也不失為是一種方式

.@Strategy $STRC 的投資風險跟不上 11.5% 報酬？一起來看 AI 如何解析 「STRC 的投資風險與收益不對等，至少要將近 20% 配息才夠！」 👉 @grok 認為應該要給多少殖利率才合理？ Grok 使用風險疊加的方式計算殖利率，最終得出的合理殖利率區間落在 17-22% 想知道 STRC 背景科普、購買 STRC 與購買 $MSTR 差在哪？Grok 如何評估風險、Gemini 怎麼算的嗎？ 繼續往下看 👇