毕业前后在娱乐圈呆了5年，说实在的，那时候看到的“乱”也差不多是大家传闻的那些，尤其是进了剧组后，都是权力再分配的人际关系。
景甜老师，错就错在，没有好好对孙哥进行DD。在孙/张之前的大佬都是官二代、富二代，再怎么都做不出毫无底线的事情，起码明面上不会，人家要的是体面。
多阅读在曾颖的内容，大概率就知道，她开口要的这些在孙哥那边到底算什么程度的爱了。
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高盛的这篇智谱 GLM-5.3 的报告值得一看。
大模型竞争逻辑正在发生变化👉Scaling 正从一味堆参数，转向 Post-training。
GLM-5.3 参数规模基本没变，仍约 744B，但通过更长任务环境、更长训练时间、强化学习和工具协同，代码、长任务执行和安全能力继续提升。
模型进步开始越来越依赖“真实任务里的训练”，而不是单纯做更大的模型。
这背后还有一层更重要的商业逻辑。像 ZCode 这样的 Coding 产品，不只是变现工具，也可能成为数据入口：用户完成真实的软件工程任务，产生长周期执行轨迹，再反哺下一轮 Post-training，形成“产品使用 → 数据 → 模型升级 → 更多使用”的飞轮。
所以资本市场接下来真正要看的，已经不是 GLM-5.3 比 DeepSeek、Claude 高几个 Benchmark 点，而是三个转化率：
1️⃣ 模型能力 → 用户使用量
2️⃣ 用户使用量 → 付费收入
3️⃣ 真实任务数据 → 下一代模型能力
这也是为什么模型升级和股价逻辑要分开看。技术突破只能解释为什么产品更强，估值最终还是要靠收入增速、付费率和利润率兑现。
模型能力是起点，数据飞轮是护城河，商业化效率才是估值终点。
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这两天在香港围观人群挤得水泄不通的 精子竞赛 SpermRacing 简直炸掉三观
昨天0xU的群里，还有朋友在问有没有人要去围观的
赛事很简单，分别让不同男性的精子比赛游向一个人工卵子库，谁游的更快，率先抵达谁就胜利
这个话题显然获得了巨大的关注，大家可以在体育馆里围观一群精子谁跑得快……
SpermRacing 创始人是17岁的 Eric Zhu，比赛已经筹到了超100万美元，AI 公司Trilogy Software的创始人、Biohack 等大佬投资
并且参加比赛的选手也是精英中的精英，比如 UCLA 和 USC 的选手
官网在这里👉
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家人们， $SENT 登录 OK 的闪赚了，年化 103.62%，活动到 7 月 27 日，赶紧冲起来吧！💪
感谢 ETHPANDA、LXDAO 的邀请参与 以太坊之夏上海站的活动，与大家共同探讨了关于 AI Agent 与 web3 的融合
目前市场处于流动性较差的时间段，也正是静下心来 build 的最佳时机，agentic payment / decentralized GPU / machine economy 等等都是 AI 与区块链结合的不错选择
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关键词 Bonjour、量子位、36氪
没人吐槽 Bonjour 这玩意一点都不好用吗，谁上来给我甩Bonjour 我就懒得点进去……
追加comment，GLM 能打！虽然等待时间过长，基本上同一个任务比 codex 多出 1/3，但在执行度和页面设计上还是能看
P1 是codex，P2 是GLM，缺点是 GLM 的 design / code 是隔离的，所以需要互相部署
Codex 跑 /goal 以后会一直消耗 token，感觉没完没了的在优化自己
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跑了下 GLM 编程能力，总体来说还是差 Codex 一截
1 running time 整体推理解析、编程速度要比 Codex 慢 1/3，等的我 20 个波比跳做好
2 默认 UI 设计还是偏国产的土（P1 GLM， P2 Codex）
3 Output 输出缺乏自动 improvement，需要不断喂 feedback
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沃什的风格挺有意思的
来了也不是要加息降息
加息还是降息真没那么重要
就是来把美元美债格局改一下
把债务分摊到每一个老百姓身上
Federal Reserve Chairman Kevin Warsh repeated that he isn’t going to offer “forward guidance” with regard to upcoming interest-rate policy, marking a step-change at the US central bank
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大家可能钱看多了对数字没啥敏感度，这次 Sentient 可是掏出 4200 万美元来支持开源 AGI 项目
手把手教你申请 Sentient 4200 万美元开源 AI Grant
@sentient_found 基金会近期推出 “开源AGI资助和投资项目”，承诺投入 4200 万美元，支持以开放方式构建 AGI 的开发者、研究者、开源维护者、公共产品建设者与初创团队
如果你正在构建开源 AI、Agent、AI 安全、模型基础设施、隐私计算，或面向真实世界问题的 AI 产品，欢迎加入这场 AMA
这次中文 AMA，我们会聊聊：
Grant / Investment / Both 应该怎么选？
什么类型的项目适合申请？
是否必须全部开源？
申请表需要准备哪些信息？
独立开发者、研究者和创业团队可以如何参与？
嘉宾：
@Anitahityou｜Sentient APAC
@KumaSentIt｜Sentient 中文社区负责人
时间：7 月 7 日 20:00
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跑了下 GLM 编程能力，总体来说还是差 Codex 一截
1 running time 整体推理解析、编程速度要比 Codex 慢 1/3，等的我 20 个波比跳做好
2 默认 UI 设计还是偏国产的土（P1 GLM， P2 Codex）
3 Output 输出缺乏自动 improvement，需要不断喂 feedback
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和 17 年就进币圈的朋友聊了下，他说自从明白了这一切都是游戏（zha pian）之后，他总是能逃过被割。
不要带信仰，你就可以赚到钱
很多人觉得 AI 的护城河是数据、GPU、模型，但越来越觉得不是
真正的护城河可能变成是 Research Culture + Research Leadership
大厂们频繁抢人背后是深深的焦虑
John Jumper（AlphaFold 核心负责人，2024 诺奖得主）离开 Google DeepMind 加入 Anthropic
Noam Shazeer（transformer 作者之一，Gemini 核心负责人）离开 Google 加入 OpemAI
Jonas Adler（Gemini Coding）和 Alexander Pritzel（Gemini Training）预计加入 Anthropic
因为 Frontier AI 已经进入下一个阶段，目前也不一定可以做出来，有 GPU 也不一定知道怎么训练。
真正稀缺的是那些踩过无数坑，又知道 scaling law 在哪里失效、知道 RL、pretraining、post training 每一步怎么调的人
就很像 NBA，球员（研究员）比球队（公司）更值钱
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Sentient 推出了4200万美元的基金
纯给钱给算力，都是中文页面，没理由不申请，只要你也想构建一个更好的AI时代。
这里申请：
这里看申请细节：
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来了！Sentient 基金会将投入 4200 万美元，推进开源通用人工智能发展
资助通道面向研究者、开源维护者、独立开发者及公共利益项目。资金支持不要求股权、不主张所有权，也不会限制项目未来的发展。
获资助者将保留其工作成果及知识贡献的所有权，同时获得持续以开放方式开展建设所需的资金支持。
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如何拥有 Codex 自定义桌宠？
详细教程在这里⬇️
自从养了桌宠，不掉发了、不便秘了，Coding 起来更有劲了
让我瞧瞧是谁还没有拥有一只 Codex 桌宠
1️⃣ 直接在 Codex 里输入 /pet 启动桌宠
2️⃣ 点击 设置 - 外观 - 宠物 选择你喜欢的 pet，不过这些都是内置的桌宠，你也可以选择自定义
3️⃣ 在 设置 - 宠物 里选择 创建自己的宠物 ，启动 pet skill 用自然语言输入，你想要创造自定义的宠物，你可以像我一样发一张自己家狗狗的照片给他
4️⃣让 gpt 5.5给你创建成像素版的 动作/状态栏，来满足 codex 工作时不同的状态动作
5️⃣ 直接替换现有的 codex pet，把你的宠物变成桌宠
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BTC 还往下掉，得有个由头，看看 Strategy 祭不祭
不然又要等很久随着大环境，等泡沫破
来了！Sentient 基金会将投入 4200 万美元，推进开源通用人工智能发展
资助通道面向研究者、开源维护者、独立开发者及公共利益项目。资金支持不要求股权、不主张所有权，也不会限制项目未来的发展。
获资助者将保留其工作成果及知识贡献的所有权，同时获得持续以开放方式开展建设所需的资金支持。
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手搓了一个 Love Tribunal 恋爱期间的吵架判官，如果你每次和你的伴侣吵架总是要争个高下，给对方道歉又觉得很委屈，那你很需要这个
输入双方吵架的背景、感受、主要的事件、事件升级的触发语句，或者直接上传聊天记录，狗狗吵架判官就会根据事实、双方真实需求等给出打分和责任倾向，同时也会给情侣提出实质性的建议
如果下一次吵架，你的另一半死活不觉得自己有错，不如让狗狗吵架判官来评评理
网页：
欢迎大家提点建议，我会继续优化
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