假如一个品牌想找 100 个 AI Agent，帮自己完成同一种任务。 难道还要挨个联系、谈价格、确认需求，再一个个催着交付吗？ 光想想都觉得麻烦。 不过在 @termix_ai 的 里，其实已经有了一套专门处理这种场景的机制，叫 Bounties。 我觉得这个功能值得单独拿出来聊聊。 / 按照 AACP 的设计，品牌方可以通过 CampaignVault 创建奖励池，提前确定任务要求、奖励金额和名额数量。 比如一项任务准备了 100 个名额，符合条件的 Agent 就可以直接认领。 领取任务、提交成果、审核通过、领取奖励，整个过程都有对应的链上状态。 省去了反复报价和谈判的环节，一套规则就能让多个 Agent 同时参与。 这里还有个挺有意思的细节。 普通订单的质押锁定金额按照预算比例计算，但 Bounties 使用的是固定金额的 providerBond。 假设一个任务要求锁定 10 USDC 保证金，Agent 认领时就需要有足够的可用质押余额。 正常完成任务，保证金解锁；如果认领后不交付，或者在争议中败诉，就可能面临保证金扣除和声誉下降。 / 而且品牌方也不能随便一句话就把任务打回去。 按照文档，审核环节可以要求修改，最多两轮。遇到拒绝，Agent 还有发起 Challenge 的机会。 如果成果已经提交，品牌方却迟迟不处理，协议同样设计了超时结算路径。 这套规则让我想到一个很现实的场景。 未来一个项目需要大量 Agent 协助完成数据整理、安全检查或者标准化内容任务时，完全可以通过类似的奖励池批量分配工作。 每个 Agent 都有自己的交付记录，奖励、保证金和争议处理也有明确规则。 我觉得这才是 @termix_ai 的 Bounties 比较有想象空间的地方。 当 AI Agent 开始大规模参与商业协作，怎么把成百上千个任务顺利分出去、收回来、结算清楚，本身就是一门生意。

同样是交易 BTC，1 万美元的单子和 500 万美元的单子，成交体验可能完全不同。 尤其是大户交易，一笔订单下去，光是滑点和手续费，就得好好算一笔账。 最近 @nadoHQ 准备推出的 Nado PRIME，我觉得就挺有意思，特别是对于经常进行大额交易的兄弟来说，值得关注一下。 / 先说说 PRIME 到底有什么用。 平时我们在订单簿交易，小额订单通常很容易成交，但当订单金额越来越大，就可能连续吃掉好几档盘口，最终成交均价也会受到影响。 而 PRIME 的思路，就是把机构级 Dealer（做市商）的流动性直接接进 Nado，让多个 Dealer 在后台持续提供报价，再通过智能订单路由（SOR），寻找更划算的成交方式。 比如小额订单，走原来的 CLOB 订单簿可能更合适；遇到几百万美元的大单，系统就可以寻找报价更有优势的 Dealer，必要时还能把订单拆分给多个流动性提供方。 这些操作都在后台完成，用户不用自己到处询价，也不用纠结到底应该选择哪种撮合方式。 我觉得这才是 PRIME 最有意思的地方。 / 还有一个对交易者比较实在的变化： 通过 PRIME 成交的交易，手续费为 0%。 要知道，大额交易的成本除了明面上的手续费，还有成交过程中产生的滑点。 PRIME 通过引入多个 Dealer 竞争报价，再配合原有的订单簿流动性，让不同规模的订单都有机会找到成本更合适的成交路径。 而且两套流动性共用一个账户，同一市场下，可以通过 PRIME 开仓，再通过 CLOB 平仓，仓位依然互通。 用户在操作上可能感觉不到太大变化，但成交价格和实际成本上的差异，尤其是大额交易时，就可能比较明显了。 / 按照目前的计划，Nado PRIME 将在 Q4 上线，与现有订单簿并行运行。 我个人还是挺期待这个功能的。 毕竟对于交易者来说，后台有多少 Dealer、采用什么撮合机制，可能都没有最终成交成本来得直观。 让复杂的流动性调度留在后台，把更丝滑的成交体验交给用户。 这或许就是 Nado PRIME 最值得期待的地方。

今天Circle 宣布配合执法冻结了超过 8 亿美元 随后 Star 总也发了一条推文 点赞 Circle 和 Tether 在这次事件中的行动 提出希望交易所、稳定币发行方 能够建立一套跨平台的安全响应机制 让大家在安全事件发生后 可以第一时间共享信息、协同处理 在资金安全面前，时间真的太重要了！ 如果能把响应速度从几天缩短到几小时 甚至几分钟，就有机会为用户挽回更多损失！ 这也是为什么建立行业统一的安全响应标准很重要 除了做好各自平台的安全防护 如何让不同机构在关键时刻快速联动 同样值得投入更多精力 行业之间有竞争 但在保护用户资产这件事上 希望大家永远是站在一起的💚 说到这里，也想提醒大家 可以关注一下我们的「安心盾」功能 除了通行密钥、多重身份验证、 大额提币保护等等安全措施， 安心盾还为符合条件的第三方账户的盗用损失 提供了补偿申请机制 普通用户最高 10 万美元 VIP 用户最高 50 万美元 让安全从事后的补救 变成事前的保护！

以后真让 AI Agent 帮我盯盘、查数据，甚至自动执行交易，我估计还是会忍不住问一句：你刚才看的数据，到底靠不靠谱？ 毕竟涉及真金白银，AI 给出的答案再漂亮，如果最初获取的信息就有问题，后面的判断也很难让人放心。 刚好今天 @primus_labs 公布了与 @CournotProtocol 的新合作，我觉得这次更新还挺有意思，也让我对 Primus 的 zkTLS 有了更多理解。 / 先说 Cournot，这是一个 AI 原生的预言机协议，能够分析现实世界的事件信息，为预测市场等链上应用提供可审计的判断结果。 但这里有个问题。 比如一个预测市场需要判断某项经济数据是否达到预期，AI 可以分析新闻、查询网站、调用 API，但这些信息究竟来自哪里？有没有被修改过？ 这就轮到 Primus @primus_labs 发挥作用了。 通过 zkTLS，Primus 可以为来自网站或 API 的数据提供真实性证明，同时减少敏感信息的暴露。 双方这次合作的分工也比较清晰：Primus 负责验证链下证据来源，Cournot 再根据这些证据进行分析，形成可审计的判断结果。 我觉得这个组合挺值得关注的。 毕竟预测市场最终涉及真实资金结算，数据来源的可靠性非常重要。 而且双方还提到了私人信贷和更广泛的链上金融应用，未来一些涉及财务状况、信贷条件的数据，也有机会在保护隐私的前提下参与验证。 当然，这部分目前还是探索方向，后续能落地到什么程度，还得继续观察。 / 其实 Primus @primus_labs 此前已经在类似场景中积累了一些经验。 比如 Proof of Reserves，通过 zkTLS 验证链下资产数据来源，再结合 zkVM 完成储备数据的计算与验证，让机构能够提供可验证的资产证明，同时保护部分敏感运营信息。 另外，Primus 官方 Docs 还专门提到了 Verifiable AI Agent Execution。 当 Agent 调用外部 API、查询数据或者执行金融任务时，可以针对关键交互生成 zkTLS 证明，让部分执行过程有据可查。 这里我觉得有个细节需要注意。 证明数据来自真实来源，并不意味着 AI 的判断一定正确。Primus 解决的是整个决策过程里非常重要的证据可信问题。 / 从储备金验证，到 AI Agent，再到今天与 Cournot 合作拓展预测市场，Primus 的应用方向正在不断延伸。 而且它不需要重新搭建一条公链，可以直接将验证和隐私能力接入现有生态。 我个人挺看好这种基础设施的发展方向。 未来链上金融需要处理的真实世界数据只会越来越多，怎样在保护隐私的同时，让这些数据能够被验证、被使用，可能会成为越来越重要的问题。 而 Primus，正在这条路上持续推进。

兄弟们，起床上厕所刷到一条消息直接醒了： 币安一个热钱包，一笔交易被转走了大约 25 亿美金、60 多种代币。 我第一反应也是：真的假的？去翻了一圈，目前能确认的是👇 
· CZ 本人回应：「看起来确实是 Binance 被黑了，用户资金安全」 
· Tether 冻结约 9.71 亿，Circle 冻结约 8.23 亿，快 18 亿被按住了 
· 币安官方正在调查

一个 AI Agent，连续完成 50 笔订单，全部顺利交付，你猜它的声誉能有多少分？ 100 分？其实只有 96 分左右。 这也是我最近研究 @termix_ai 的 AACP 文档时，发现的一个挺有意思的细节。 原来在 里，声誉这东西还真得靠一单单慢慢攒。 / 先说它的评分规则。 新注册的 Agent 默认是 60 分，系统会预设 5 笔虚拟订单，其中 3 笔成功，相当于先给了一个基础信用。 后面每完成一笔真实订单，分数才会逐渐变化。 连续成功 5 单，声誉来到 80 分；20 单达到 92 分；即使做到 50 单，也只有 96 分左右。 而且这些记录都要通过实际结算产生，Agent 自己没办法随便填写。 更有意思的是，一旦出现争议并且败诉，这笔订单既无法增加成功记录，还会额外产生争议扣分。 辛辛苦苦攒起来的信用，确实得好好珍惜。😂 / 我觉得 @termix_ai 这套声誉设计，挺符合现实中的商业逻辑。 一个刚出来接活的新人，哪怕第一单完成得再漂亮，也很难立刻获得所有客户的信任。 随着履约记录增加，信用才会逐渐建立起来。 而且 AACP 白皮书还设计了声誉系数，希望未来让信用更好的 Agent 获得更高的资金使用效率。 不过目前现网的普通订单，锁仓仍按照合约设定比例计算，这部分还需要继续观察后续落地。 在我看来，Agent 经济发展到一定规模以后，谁能接单、谁值得信任、谁有资格承接更大的业务，都会越来越重要。 TermiX @termix_ai 已经开始把这些问题写进协议里了。

如果有一天，我们现在使用的钱包签名算法不够安全了，难道所有人都得换地址、转资产，重新折腾一遍？ 这个问题让我想起了 @Starknet 的一项技术优势：Crypto Agility，也就是密码学敏捷性。 其实今年 7 月，Starknet @Starknet 主网上就发生过一件挺有意思的事。 一个采用 Falcon-512 后量子签名的实验性账户，成功完成了 0.01 STRK 的转账。 金额小得可以忽略，但背后的技术能力还挺值得聊聊。 / 这里就得说到 Starknet @Starknet 的 Native Account Abstraction（原生账户抽象）。 与传统的外部账户不同，Starknet 的账户本身就是智能合约，可以通过可编程的验证逻辑选择不同的签名方案。 这意味着未来如果出现更安全的密码学算法，账户可以在不需要全网硬分叉的情况下采用新的签名验证方式。 再加上 STARK 证明系统主要依赖哈希函数，在面对量子计算威胁时，本身就具备一定的架构优势。 当然，前面提到的 Falcon-512 目前还属于未经审计的实验性实现，距离普通用户大规模使用，还有钱包兼容、密钥管理和安全审计等工作需要完成。 但至少已经有真实的链上交易验证了这条技术路线的可行性。 / 其实研究到这里，我觉得 Crypto Agility 这个概念还挺有意思。 过去我们讨论一条公链的技术优势，经常关注 TPS、Gas Fee、交易确认速度这些比较直观的指标。 但密码学本身也在不断发展，尤其是 AI 和量子计算都在快速进步的今天，谁也无法保证现在使用的算法能够一直安全下去。 能够提前为未来的技术变化留出升级空间，我觉得也是一种长期竞争力。 Starknet 已经有了这样的架构基础，接下来值得关注的，就是这些实验性能力能否逐渐变成普通用户也能方便使用的功能。

一笔转账，如果连账户余额和交易金额都处于加密状态，究竟需要多久才能完成计算？ @primus_labs 给出的答案还挺让人意外：约 90 毫秒。 这也是我觉得 Primus @primus_labs 最近的一些技术进展，值得拿出来好好聊聊的原因。 / 先说 AutoHoG，这是 Primus 为机密链上金融开发的 FHE 引擎。 按照官方公布的测试结果，64 位加密余额的机密转账计算只需要约 90ms，单次 Bootstrapping 约 5ms。 更有意思的是，使用 8 张 NVIDIA RTX 5090 消费级显卡，系统每秒可以处理超过 210 次机密转账计算，而且实现了接近线性的 8 倍扩展。 当然，这些都是特定测试环境下的计算性能，还不能直接理解为公链的实际 TPS。 但对于 FHE 来说，能把加密计算推进到这样的速度，本身就很有意义。 与此同时，Primus @primus_labs 团队参与的 HasteBoots 研究也被 USENIX Security 2026 收录，将 TFHE 可编程自举的证明生成时间从过去的小时甚至天级，缩短到了秒级。 这里其实涉及两个不同的问题：一个是加密计算能不能足够快，另一个是计算过程能不能被高效验证。 / 再把视角放大一点。 Primus @primus_labs 目前围绕 zkTLS 和 FHE 构建了一套可插拔的隐私基础设施。 zkTLS 负责验证链下数据的真实性，FHE 让敏感数据能够在加密状态下参与计算，再结合具体应用的选择性披露机制，让审计和验证只获取必要的信息。 而且 Primus 无需重新搭建一条公链，可以直接接入现有生态。 这对机构级金融挺重要的，毕竟没有哪家机构希望为了使用隐私功能，就把现有业务和流动性全部迁走。 我觉得 AutoHoG 真正值得关注的地方，就在于它正在让 FHE 从技术研究逐渐走向更实际的金融应用。 当然，性能提升只是其中一环，后续的安全性、运行成本和实际业务表现，同样值得持续关注。 如果你也想参与，现在就来吧：

RWA 这条赛道，能把资产接进来、把业务做起来，再把赚到的收入持续用于回购 Token，我觉得还是挺有想象空间的。 刚好 @ZIGFinance 最近完成了第四次 $ZIG 回购，从7月份到现在，累计买入超过536万枚。 连续四个月都有实际动作，这份成绩单还是挺有意思的。 而且顺着研究了一下，发现这些回购背后，其实还连接着 ZIG Markets 的一整套真实金融业务。 今天就给大家盘一盘。 / 先看看这四次回购的数据。 7月103.86万枚，8月113.07万枚，9月185万枚，10月135万枚，累计5,369,300枚 $ZIG。 单看数量可能不算特别夸张，但值得注意的是，这些回购资金来自 ZIG Markets 的部分实际业务收入，而且已经连续执行了四个月。 那么 ZIG Markets 到底靠什么赚钱？ 简单理解，它做的是把现实世界里的金融需求和链上资金连接起来，包括发票融资、贸易融资、跨境支付融资以及私人信贷等业务。 比如企业需要短期资金周转，ZIG Markets 可以参与相关金融产品的设计、分销和服务，从中获得费用收入。 而按照 ZIG 2.0 的机制，部分业务收入会继续用于公开市场买入 $ZIG。 这里还有个细节，回购的代币并不会全部直接销毁。一半进入生态资金池，另一半通过验证者投票，决定是否永久退出流通。 这些回购和治理记录，都可以在 ZIG Chain Hub 上查询。 / 我觉得 ZIG Finance 这套模式挺值得关注的。 毕竟 RWA 发展到现在，资产上链只是其中一个环节，后面还有资产筛选、风险管理、产品分销以及实际收入等一系列事情要做。 现在四次回购已经说明，这套收入回流机制确实跑起来了。 当然，四个月的表现还不足以说明它已经形成长期稳定的飞轮。后面 ZIG Markets 能否扩大业务规模，收入增长能否带动更大规模的回购，才是我更想持续观察的。 在我看来，能够持续创造收入，再把部分收入回流到 Token，本身就是一个值得研究的方向。 而 $ZIG 接下来能走多远，这套业务与回购之间的飞轮，或许就是一个重要的观察指标。

财报大赢家我来啦！这一次我要战到最后！ 我预测SK海力士财报超预期，该抬头了，起来吧！ 第一期没玩的兄弟，第二期就别错过了，还有机会抽影之刃零，这可是okx @okx @okxchinese 官方的一鱼多吃！ #OKX美股财报季#

前脚刚给大家介绍完 REA 反向工程 Agent，后脚 @termix_ai 又给 AI Agent 安排上量化策略的活了。 感觉现在的 Agent 真是越来越忙了，从写代码、做审计到研究市场，甚至连量化交易都开始参与了。 而且 TermiX @termix_ai 最近还有几个新动作，我觉得可以放在一起聊聊。 / 先说刚上线的 TermiX × BNB Chain Quant Agent 活动。 现在用户可以在 上选择量化策略，设置资金上限和运行周期，让 Agent 在授权范围内执行策略。 这次官方还给出了 10 倍 TP 激励，用户每委托 1 USDC 可以获得 100 TP，策略提供者则获得 50 TP。 不过这里有个条件，必须完成整个运行周期，并且成功结算管理费，中途撤回是不计算积分的。 想体验的兄弟可以先研究一下具体策略和风险，毕竟涉及真实资金，还是得谨慎一点。 / 另外一个值得关注的消息，就是 TermiX 正在探索和 Binance AI 生态的整合。 目前使用 Binance Agent OS 的开发者，已经可以通过 TermiX Skills，让兼容的 Agent 接入 的任务市场。 后续还计划支持 Binance .ai Agent ID 登录。 这件事我觉得挺有想象空间。 毕竟 Binance AI 生态本身就有市场研究、交易分析等能力，如果这些能力以后能够通过 TermiX 对外提供服务，Agent 就有机会把自己的本事变成真实收入。 当然，目前部分功能还处于规划阶段，具体能发展到什么程度，还得看后面的落地进展。 / 其实把 TermiX 最近的动作连起来看，还挺有意思的。 从 REA 反向工程 Agent，到 Quant Agent，再到不断扩展的 Agent Skills，能够提供的服务越来越丰富了。 而 AACP 负责的任务托管、交付验证和自动结算，也正好给这些服务提供了交易基础。 我觉得这才是 TermiX 接下来最值得关注的地方。

猫哥 @liaoblove520 通知我，我才知道 MEXC × Kaito 的榜单出来了，前来给兄弟们汇报一下战绩。 视频赛道第 4 名，文字赛道第 30 名。 看到这个成绩还是挺开心的，毕竟花了不少时间研究项目、做内容，能有所收获，也算是对自己的一份认可。 这次参与下来，也发现 Kaito 给创作者的发挥空间越来越多了，写文章也好，做视频也好，都有机会展示自己。 也希望更多中文区的兄弟加入 Kaito，一起研究项目，分享观点， 还在 Kaito 上 Build 的兄弟们，欢迎评论区打个招呼，咱们互关交流，一起把中文区搞得更热闹一些！ 💪 @MEXC_Official @MEXCZH @KaitoAI @Punk9277

昨晚顺手把 Ptah @Ptahtrade 的 Proof of Agent 卡 mint 了，我是 Agent #6979，抽到的还是# Regulator（监管者）系列 
灵魂绑定，一个币安 @BinanceWallet Agent ID 只能领一张，买不到也转不走。 
我最想让 AI Agent 在 Web3 帮我干的事：24 小时盯盘、筛项目，动钱包之前先用大白话讲清楚花多少、给了什么权限，我点确认它再执行。 
你们最想把什么交给 Agent？ 
#ProofOfAgent# @Ptahtrade

这两天专门研究了一下 @primus_labs 的积分任务，顺手挑了几个比较容易上手的，自己整理了一份拿分教程，分享给大家 目前我的账号已经积累了 150 Reputation Score、18 条 Records，虽然不算多，但也算有点实操经验了。 其实在做这些任务的时候，我发现 Primus 这套验证体系还挺有意思的。 尤其是最近一直在研究它的 zkTLS 和 FHE，越看越觉得，Primus 想做的事情远不止积分任务这么简单。 / 举个例子。 假如一家机构拿着几千万美元上链赚收益，结果仓位多少、什么时候转账、资金怎么流动，都被市场看得清清楚楚。 这事想想就挺难受的。 Primus @primus_labs 一直在解决的，就是机构上链时隐私和验证如何兼顾的问题。 它主要围绕 zkTLS 和 FHE 两块技术来 Build。 zkTLS 可以验证 Web2 数据的真实性，FHE 则让数据保持加密的同时，依然能够参与计算。 比如 BNB Chain 上的 Confidential Vault，就已经支持加密资产的私密转账和金库收益操作。 包括之前与 Kaito Pulse 的合作，以及储备金证明，都是这套技术的实际应用方向。 / 再说说我整理的拿分教程。 参与入口： 进入后连接钱包，安装 Primus 官方浏览器插件，找到 Tasks & Campaign。 目前我比较推荐这三类： 1️⃣Identity Profile 主要验证 X、Google、GitHub、Spotify 等平台的账号信息。 有账号的兄弟可以优先做，点击 Verify Now，按照提示完成验证。 2️⃣Platform Activities 这里可以验证 X 粉丝数、GitHub 过去一年的贡献记录，以及 Luma 活动参与记录。 平时经常用这些平台的兄弟，可以顺手完成。 3️⃣Agentic Ara 这里稍微有意思一些。 比如 Polymarket、fomo、Hyperliquid，都支持验证最近 30 天的 PnL。 之前参与过相关平台的兄弟，可以看看自己有没有符合要求的记录，没必要为了任务特意去交易。 需要注意，部分验证可能产生 Base 网络 Gas，提前准备一点即可。 完成后记得查看自己的 Records 和 Reputation Score。 / 其实做完这些任务，再回头看 Primus 的 zkTLS，就更容易理解了。 以前分散在各个平台的账号、交易和活动记录，现在可以通过验证，变成能够被其他应用使用的可信证明。 而且官方还会持续增加新的验证任务。 我觉得这才是挺有意思的地方。 机构有机构的隐私需求，普通用户也有自己的数据价值。 至于这套东西未来能走多远，还得看更多真实场景的落地。 感兴趣的兄弟可以跟着我整理的教程操作一下，顺便积累点 Reputation Score，体验一下 Primus 到底在整什么。

每天邮箱里一堆垃圾邮件，群聊里时不时冒出广告，甚至 AI Agent 收到的指令，也得先判断有没有问题。 这些活，现在居然可以交给一部手机来干了。 最近 @Acurast 展示的 Laya，我觉得还挺值得关注的。 之前只看它玩俄罗斯方块，感觉挺有意思。这次仔细了解才发现，原来这玩意还能干这么多事。 Acurast @Acurast 目前展示了 9 个 Laya Demo，除了贪吃蛇、俄罗斯方块、Doom，还有邮件分类、新闻判断、聊天审核，甚至连 AI 提示注入防护都能尝试。 我专门了解了一下，Laya 是一个拥有约 4.21 亿参数的开源决策模型。 它不需要像 ChatGPT 那样生成一大段文字，只需要根据输入的信息做出选择。 比如判断邮件是不是诈骗、聊天内容有没有恶意信息，这些都能交给它处理。 最有意思的是，整个过程直接在真实 Android 手机的 CPU 上运行，短决策大约只需要 0.2–1 秒，还能查看手机所在国家、芯片型号以及链上验证记录。 看到这里，再回头看看 Acurast 的网络规模，目前已经接入超过 34 万部手机，覆盖 175 多个国家，链上交易超过 11 亿笔。 以前看这些数据，只觉得规模挺大，现在结合 Laya 的演示，才真正看到这些手机能干些什么。 当然，演示归演示，后面能有多少真实的商业任务跑起来，还得继续观察。 另外，Cloud Rebellion 还有个 Laya Quest，体验 Demo 后在 X 分享并提交链接，按照活动规则可以获得 5,000 MIST 积分。 MIST 是活动积分，别和 $ACU 搞混了。 说起来，我们平时换下来的旧手机，很多都是往抽屉里一扔。 如果以后真能通过 Acurast 跑一些 AI 任务，让闲置算力发挥价值，那还挺值得期待的。

AI 现在帮人写代码、寻找漏洞，已经不算什么新鲜事了。 但我最近研究 Starknet @Starknet 的时候，突然想到一个挺有意思的问题。 如果未来 AI 真的帮助数学研究取得重大突破，甚至发现某些密码学算法存在新的弱点，整个加密行业该怎么办？😂 再加上量子计算的发展，未来的区块链安全，恐怕还真得提前考虑这些问题。 / 这也是为什么我最近越来越关注 Starknet @Starknet 的 Cryptographic Agility，也就是密码学敏捷性。 简单理解，就是当原来的安全算法需要更换时，整个网络有没有能力完成升级。 Starknet 已经有了一些不错的技术基础。 例如基于哈希函数的 STARK 证明系统，以及允许账户灵活调整签名验证方式的原生账户抽象。 但我觉得更值得关注的，是 Starknet 已经开始推进的实际迁移工作。 比如今年 7 月上线主网的 v0.14.3。 这次升级将 Starknet OS 的程序哈希和配置哈希，从 Pedersen 切换到了基于 BLAKE2s-256 的方案。 这个更新看起来比较技术化，却是密码学迁移路线中一个已经落地的步骤。 当然，还有不少工作需要继续推进。 例如状态树相关的哈希迁移、合约地址推导，以及旧合约存储映射的迁移工具，目前仍处于不同的规划或研究阶段。 此外，Starknet 作为 Ethereum L2，还需要考虑以太坊侧的 KZG、桥接等安全依赖。 所以，整个抗量子迁移远没有完成。 / 我觉得这也是这次 Starknet @Starknet 在 Kaito @KaitoAI 上第二季活动中，很值得深入讨论的地方。 面对未知的技术变化，提前设计升级路径，并且一步步把它落地，本身就是一件有意义的事。 毕竟真正的安全建设，需要持续投入，也需要经得起时间检验。 至于 Starknet 后续能推进到什么程度，我还是挺期待的。 有兴趣的兄弟可以看看官方 Quantum Hub，里面把已经完成、正在研究和未来需要迁移的部分，都整理得比较清楚。

谁能想到，现在连俄罗斯方块，都可以交给一部安卓手机上的 AI 来玩了。 @Acurast 又展示了一个挺有意思的 Demo，让开源 AI 模型 Laya 在真实手机上运行，自己判断俄罗斯方块应该往哪里放。 一开始觉得就是个小游戏，仔细研究后才发现，背后涉及的其实是小模型决策、手机算力，以及 Crypto Agent 的去中心化执行。 / 先说说这个 Laya。 它属于 System One 决策模型，和我们平时使用的大语言模型有些区别。 比如玩俄罗斯方块，游戏会提前生成 5 个候选落点，Laya 根据当前局面选择一个，并返回对应概率。 整个决策过程只需要约 0.2–1 秒，而且直接运行在手机 CPU 上。 不需要昂贵的 GPU，也不必每次都调用大型云端模型。 这就挺有意思了。 / 更值得关注的，是 Acurast @Acurast 把这套能力放进了自己的去中心化计算网络。 按照近期官方数据： • 340,000+ 部接入手机 • 覆盖 175+ 个国家 • 11 亿+ 笔链上交易 • 70 万+ 次计算部署 结合 TEE 安全执行环境，Acurast 希望让手机提供的不仅是算力，还有可验证的 AI 决策能力。 这件事放到 Crypto Agent 领域，想象空间就更大了。 比如钱包交易审核、DEX 兑换路径选择、链上任务调度。 程序先生成合法选项，AI 根据策略快速做出选择，再由系统验证执行。 当然，涉及资金安全的操作，还需要额外的风控机制。 / 以前关注 Acurast，更多还是想着手机能不能挂机赚点奖励。 现在看到 Laya 真正在手机上跑起来，我反而更好奇，后面还能接入多少实际任务。 毕竟手机数量已经不少了，接下来就看这些算力能不能真正派上用场了。 #Acurast# #DePIN# #AI#

看到 @termix_ai 官推发的「Touch grass」，我突然有个大胆的想法。 这是在暗示我们，以后工作不用那么忙了？把活儿交给 AI Agent，自己就能愉快地出去 Touch Grass 了😂 刚好 TermiX @termix_ai × Kaito @KaitoAI 第二季昨天结束，今天正式进入最终季 Epoch 3，第一季的排名也公布了。 这次我拿到了中文区第 7 名，成绩还算满意，不过距离最终收官还有一段时间，看样子还得继续努力，持续建设起来。 而且结合 TermiX 最近的产品进展，再回头看这条摸草官推，感觉还真有点意思。 / 最近 @termix_ai 把 Agent Skills 更新到了 v1.9.0。 以前我们聊 AI Agent，更多还是围绕它能做什么、未来能创造多少价值。 现在 TermiX 已经开始把接单、交付、结算这些环节串起来了。 支持的 AI Agent 可以通过一条指令安装 Skills： help me install 完成安装和必要配置后，就可以接入 背后依然是 AACP 那套机制，我觉得这里挺关键的。 AI Agent 能帮人干活已经不稀奇了，如果后面连寻找订单、交付和收款都能逐步自主完成，那 Agent Economy 才算真正有了商业化的基础。 当然，能不能让我们放心出去摸草，还得看实际执行效果。 / 再说这次 Kaito 最终季。 整个活动持续 90 天，分成三个 Epoch，总奖池是 $TMT 总供应量的 0.30%。 其中 0.24% 分配给 450 名排名创作者，中文区 Top 150 占创作者奖池的 40%。 每季最多提交 10 篇，只计算最好的 6 篇，三个阶段累计排名。 活动奖励计划在 TGE 时 100% 解锁。 最后这一季，我也准备继续围绕 TermiX 的实际产品来 Build。 尤其是 Agent Skills、链上托管、真实订单和声誉机制，争取多分享一些有价值的内容。 毕竟项目讲得再好，最终还得看有没有人真正使用。 预计 11 月 23 日公布最终结果。 希望这次能和中文区的兄弟们一起取得不错的成绩。 至于 Touch Grass 这件事，我倒是真希望以后能实现。 让 Agent 多干点活，让我们多摸点草🌱

这段时间在 Axis @axisrobotics 上花的心思，总算有了一个还不错的结果。 Axis × Kaito @KaitoAI @KaitoStudio_ 创作者活动正式收官，最终拿到了全榜第 39 名 虽然谈不上多么亮眼，但对自己这段时间的持续创作，也算是一份挺好的交代。 不过回头看这次活动，中间确实经历了一些波折。 好在 @axisrobotics @0xsexybanana 项目团队以及郡主很重视社区的反馈，积极推动榜单重新审核和调整，让更多创作者的努力得到了认可。 这一点，我觉得必须给团队点个赞👍 其实我自己也参与了 Axis 的社区预售，所以一直对这个项目抱有挺大的期待。 从技术进展到社区建设，再到这次榜单问题的处理，团队的态度确实让我多了一份信心。 接下来就期待 $AXIS 的 TGE 了，希望后面还能带来更多惊喜。 最后提醒一下上榜的兄弟，记得提前绑定奖励领取钱包！ 操作也很简单（我截图了大家可以看下）： ① 进入 Kaito Studio，找到 Axis 创作者活动。 ② 点击右下角的 Add Wallet，按照提示添加领取钱包。 ③ 添加完成后，奖励目前仍显示 Pending，Claim 暂未开放，具体领取时间等待官方通知。 大家记得提前准备好，别到时候错过了。

以前我打开交易所，脑子里基本就两件事： 看币，交易币。 但最近打开 MEXC @MEXC，越来越容易刷到股票。 这周尤其明显。 8 月 24 日刚上 MRK、MNST、TWST Stock Futures， 28 日又补了 TAKEDA、MELCO、FANUC， 这几只日股后面连 Copy Trade 也一起接进去了。 而且部分 Stock Futures 继续保持 0 Fee。 / 另一边 RealStocks 也在继续改。 从 9 月 1 日开始，RealStocks 佣金变成 $0， 平台费是每股 $0.004，最低每单 $0.99。 这里我觉得有必要把“0 Commission”说清楚，它并不等于完全没有任何费用。 但对于本来就习惯把 USDT 放在交易所里的人来说， 股票现货、Stock Futures、Copy Trade 几套东西都塞进同一个账户，确实省掉了很多来回切平台的麻烦。 / 这周还有个挺有意思的东西： MEXC 第一期 IPO Express 直接放了 SHEIN，配额 $1M。 这里拿到的是和 SHEIN 上市后表现挂钩的 Mirror Credits，并不直接持有 SHEIN 股票。 换句话说， 连以前离 Crypto 用户比较远的 Pre-IPO 场景，也开始被搬进交易所账户里了。 / 然后我又翻了 MEXC Ventures 和 Blockworks Research 这周发的 TradFi 报告。 有两个数字挺夸张： 2026 Q2，MEXC 亚洲用户的 Stock Futures 日均交易量环比增长 3308%。 87.2% 的亚洲受访用户表示，接下来还准备增加通过 CEX 参与 TradFi 的交易。 这组数据刚好把前面那些更新串了起来。 Stock Futures、RealStocks、Copy Trade、Pre-IPO…… MEXC 现在做的这条线越来越清楚： Crypto 用户账户里的 USDT，以后能交易的可能真的不只有 Crypto。 #MEXC0808# @KaitoAI @MEXC @MEXCZH