cv usk(@cv_usk):Jevで遊んでみた感想。・早い。どんなシステムでも圧倒的に早いのはそれだけで差別化価値があるので、良い設計。特に「判断」や「分類」のような用途は文章生成よりもスピードが効くことが多い（オンラインでの違反検知、レコメンデーション、LLMのモデルルーティング等）。・「判断」に特化してるのは良い目の付け所。意外とLLMを判断用途だけで使うことは多いが、フロンティアモデルの汎用的な性能だとtoo muchなことが多い。・Jevによって用途特化LLM APIが成功するなら、同様の考え方で他の用途でも広まる足掛かりとなってほしい。「判断」以外にも「クラスタリング」とか「異常検知」とか、または「プロンプトインジェクション特化の判断」とか「感情分析特化の判断」とか、広がりようはある。・用途特化が成り立つなら言語特化も有り得ると思うので、日本語特化の判断LLMみたいなものも有り得そう。Jevより半額かつ半分のレイテンシーとかで日本市場だけ取りに行く、とか。

2026.09.17 23:33

Jevで遊んでみた感想。・早い。どんなシステムでも圧倒的に早いのはそれだけで差別化価値があるので、良い設計。特に「判断」や「分類」のような用途は文章生成よりもスピードが効くことが多い（オンラインでの違反検知、レコメンデーション、LLMのモデルルーティング等）。・「判断」に特化してるのは良い目の付け所。意外とLLMを判断用途だけで使うことは多いが、フロンティアモデルの汎用的な性能だとtoo muchなことが多い。・Jevによって用途特化LLM APIが成功するなら、同様の考え方で他の用途でも広まる足掛かりとなってほしい。「判断」以外にも「クラスタリング」とか「異常検知」とか、または「プロンプトインジェクション特化の判断」とか「感情分析特化の判断」とか、広がりようはある。・用途特化が成り立つなら言語特化も有り得ると思うので、日本語特化の判断LLMみたいなものも有り得そう。Jevより半額かつ半分のレイテンシーとかで日本市場だけ取りに行く、とか。

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