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cv usk
@cv_usk
AI / Software Research Notes AI Agent, LLMOps, MLOps, Software Architecture 投稿は個人の意見です。
加入 May 2026
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# OpenAI Agent SDKの便利だけど知られていない機能 🌍 複雑なマルチエージェント構成、頭の中だけで把握できていますか? draw_graphを使えば、エージェントの構成をGraphvizで視覚的に可視化し、全体像を一目で確認できます。 📌 タイトル:draw_graph によるエージェント可視化 🔗 URL: 🧩 概要 `draw_graph(agent)` を呼び出すだけで、エージェント・ツール・ハンドオフの関係をGraphvizのグラフとして描画できます。エージェントは黄色の四角形、ツールは緑の楕円、MCPサーバーは灰色で表示されます。ハンドオフは実線矢印、ツール接続は点線、MCP接続は破線で区別されます。生成されたグラフは `.view()` でブラウザ表示、`filename=` でファイル保存が可能です。 🛠 使い方 ```python # vizオプション付きでインストール # pip install "openai-agents[viz]" from agents import Agent, function_tool from agents.extensions.visualization import draw_graph @function_tool def search(query: str) -> str: return "results" sub_agent = Agent(name="Researcher", tools=[search]) main_agent = Agent( name="Coordinator", handoffs=[sub_agent], ) # グラフを描画してブラウザで表示 graph = draw_graph(main_agent) graph.view() # ファイルに保存 draw_graph(main_agent, filename="agent_graph") ``` 🏗 本番システムへの組み込み方 ・CI/CDパイプラインでグラフを自動生成し、ドキュメントとして保存する ・コードレビュー時にエージェント構成の変更を視覚的に確認する ・新しいメンバーのオンボーディングに、システム全体像の把握資料として活用する ・構成変更前後のグラフを比較して、意図しないハンドオフの追加・削除を検出する 💡 ユースケース 🗺 マルチエージェントシステムのアーキテクチャドキュメント自動生成 👥 チーム内でのエージェント構成の共有・レビュー 🐛 ハンドオフの循環参照や孤立ツールの検出 📊 プロジェクト提案時のシステム構成図作成 ⚠️ 注意点 利用には `pip install "openai-agents[viz]"` で追加依存(Graphviz)のインストールが必要です。システムにGraphvizバイナリもインストールされている必要があります。非常に大規模なエージェント構成では、グラフが複雑になりすぎる場合があります。 ✨ draw_graphで、エージェント構成を「見える化」してチーム全体の理解を深めましょう。 #OpenAIAgentSDK# #AIAgent#
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