一个百万浏览的 Launch Video 的价值越来越低
很多 AI Startup 都想凭借一条 launch video 就能 go viral,不惜花重金做视频,找KOL 转发,把曝光做到几十万或者百万,放在置顶。
结果给官推就带来几百个关注,几十个注册用户。这是当前市场的普遍情况。
推特推流算法的现状,短期容易出现集聚效应,迅速出现数据繁荣,但长期缺乏长尾价值,超过 48 小时完全没有自然流量。
推流算法是一方面,另一方面是用户侧。一条百万播放的视频可以抢占受众 1-2 秒的注意力,但今天的市场,激活一个用户平均要出现在他面前十次。
因此想较于一个 Launch Video,更重要的是 Launch 后的持续输出,直观的产品录屏、截图、或产品带来的结果。
正确的做法是:
Founder 持续展示产品(用户更愿意看到真实录屏,而不是讲概念的 launch video)、作为内容角度的“发起方”,测试不同内容形式。
重点寻找 UGC 内容创作者,将产品真实融入工作流中,在不同内容形式下对受众持续激活。(小账号可能有更忠实的内容读者)
在早期用户中寻找 use case,挖掘内容形式并转化为 UGC 内容。甚至直接帮助 Early User 成为 Creator。
将 launch video 的成本花在这些地方,对于 AI startup 早期增长有奇效。
The way we interact with AI is about to change.
We just introduced Fovea. Now here are a few demos of what gaze-powered AI feels like in real workflows: reading, coding, researching, and asking questions about anything on screen.
Look at text. Speak your intent. Let AI respond with the right context.
Join the watchlist and be the first to try Fovea when we launch.
1/Fovea helps you explain papers.
AI 入侵世界成同心圆,做AI产品就要去离圆心更远的地方。
观察过数百个 AI 初创小项目,最终能实现稳定盈利的,往往是在那些离 AI 够远的领域。比如母婴、宠物,再比如我现在做的运动健康。
就拿运动健康为例,健身的人都肌肉控制大脑了,哪有空想什么 AI。用 AI 哪怕解决他们一点点的小问题,都能将产品卖出去。
对于这个产品,接下来会做几件事儿:
1、做一些工程化的处理,让反应速度在 30 秒之内。
2、添加翻译功能,帮助用户出国也能使用。
3、上架 Apple Store,手机上点开就能用。
AI 入侵世界成同心圆,做AI产品就要去离圆心更远的地方。
观察过数百个 AI 初创小项目,最终能实现稳定盈利的,往往是在那些离 AI 够远的领域。比如母婴、宠物,再比如我现在做的运动健康。
就拿运动健康为例,健身的人都肌肉控制大脑了,哪有空想什么 AI。用 AI 哪怕解决他们一点点的小问题,都能将产品卖出去。
对于这个产品,接下来会做几件事儿:
1、做一些工程化的处理,让反应速度在 30 秒之内。
2、添加翻译功能,帮助用户出国也能使用。
3、上架 Apple Store,手机上点开就能用。