日韩上半年人口都出现增长 韩国上半年累计出生人口为 14.5804 万人，同比增加 1.943 万人，增幅为 15.4%，出生人口规模为近7年同期之最，增加规模和增幅双双创下历史最高纪录。

今天跟大学老师朋友一起聚餐 老师说我解决了他的精神内耗 他一直觉得教的东西学生在工作中用不到，很无力 然后我就给他看了这张图。 让他牢记，产品满足的是用户的需求。 他的用户是党而不是学生，学生是他的产品。满足的是党的需求（听党话，跟党走），而不是学生的需求（学到在工作中能用的技能）

今天跟当大学老师的朋友聚餐。 我俩达成的共识是，我俩的工作很快都会成为“非物质文化遗产”。 去年聚会的时候大学老师还很自信自己的工作不会被 AI 替代😂当时我已经觉得我会丢工作了。 AI 浪潮会拍死每一个自以为是的人

我健身房有一个三甲医院手足外科的医生，这周碰到想起他抖音刚发了黑色素瘤的内容，就跟他聊起ModeRNA 的黑色素瘤癌症疫苗三期成功的事。 发现他并不知道这个事。 他听说后只说这是个好事，黑色素瘤太容易复发了。 我问他觉得国内什么时候能用上，他只说了估计还要很久，没有细说。 唉，谨言慎行。

真是醍醐灌顶啊，什么是游戏：自愿尝试克服不必要的障碍 The voluntary attempt to overcome unnecessary obstacles，更简单点可以叫“乐于没苦硬吃”。从这个定义出发，很多事情都是游戏啊，个人爱好其实也是一样的，都是在玩嘛。为什么知之者不如好之者，好之者不如乐之者，因为乐之者是是当游戏在玩。

分析师的天花板Michael Maubouss的最新著作《The Wisdom of Crowds in Markets》，系统分析了预测市场、体育博彩、赛马博彩与股票市场的信息聚合机制，回答了一个核心问题：市场何时体现“群体智慧”，何时陷入“群体疯狂”。文章了解释泡沫、市场效率及预测市场的交易价值，对理解价格发现和市场行为具有很高的参考价值…. 1）市场中的“群体智慧”与“群体疯狂”并非互相矛盾，而是同一框架下的两种状态。市场大多数时间能够有效聚合分散信息，因此价格通常是有效的；但当决定群体智慧成立的关键条件遭到破坏时，市场便会进入群体疯狂阶段，价格开始明显偏离价值。整个市场行为可以统一解释为群体智慧条件是否成立的问题，而不是效率市场与行为金融之间的对立。 2）群体智慧成立依赖三个核心条件：认知多样性（Diversity）、信息聚合（Aggregation）以及激励机制（Incentives）。其中认知多样性并非年龄、性别等社会属性，而是信息、知识、启发式方法、认知框架和思维模型的差异。Scott Page提出的 Diversity Prediction Theorem进一步给出了数学表达：Collective Error = Average Individual Error − Prediction Diversity，意味着整体预测能力既来自个体能力，也来自预测之间的差异性，多样性越高，整体误差越小。 3）市场本质是一台信息聚合机器。不同市场虽然采用连续双向竞价（Continuous Double Auction）、Bookmaker定价、Parimutuel Pool等不同机制，但目标一致，都是将分散信息不断聚合进入价格。研究显示，简单平均即可改善预测结果，而加权平均、Extremizing等聚合方法还能进一步提高预测准确率，因此价格形成机制本身就是市场效率的重要来源。 4）激励决定信息质量。真实市场通过收益与亏损激励参与者寻找信息优势（Edge），下注规模本身应反映对自身Edge的信心。与此同时，Grossman-Stiglitz悖论说明完全有效市场无法存在，因为如果价格已经包含全部信息，就没有人愿意承担获取信息的成本；没有人获取信息，市场又无法有效。因此市场只能保持“Efficiently Inefficient”，Edge存在，但必须足以覆盖信息成本、交易成本以及市场冲击成本。 5）作者将市场问题划分为四类：寻找已知答案（Needle-in-the-Haystack）、估计未来真实状态（State Estimation）、未来存在最终结果的预测（Prediction with Resolution）以及永远没有最终答案的预测（Prediction without Resolution）。股票市场属于最后一种，因此也是最复杂、最容易产生持续偏离的市场，而预测市场、体育博彩等则属于能够最终验证结果的市场。 6）Galton猜牛重量实验验证了群体智慧最经典的现象：787位参与者中绝大多数人的预测并不准确，但整体平均预测几乎与真实重量完全一致。真正发挥作用的并不是每个人都优秀，而是彼此独立的误差不断相互抵消，因此整体预测优于绝大多数个体，这也是群体智慧最重要的统计学基础。 7）Prediction Market是作者认为最接近理想信息聚合机制的市场之一。Kalshi数千万笔交易显示，市场价格与最终真实概率高度一致，长期准确率明显优于多数民调与单一专家意见。虽然经过复杂统计聚合后的Poll以及Superforecaster团队能够达到甚至超过Prediction Market，但Prediction Market整体仍是当前最有效的信息聚合工具之一。 8）Prediction Market最大的交易价值来自三个发现：第一，市场价格本身几乎可以直接视为概率；第二，Favorite-Longshot Bias长期存在，即市场低估热门事件、长期高估小概率事件；第三，市场操纵虽然可以短暂推动价格，但真实信息最终会重新定价，操纵者通常亏损退出，因此长期操纵难以持续。与此同时，盈利高度集中，Top1%获得77%利润，Maker长期赚钱，而Taker长期亏钱。 9）体育博彩市场同样高度有效。Bookmaker不仅平衡双方仓位，更主动利用大众偏见制定赔率。Favorite-Longshot Bias虽然广泛存在，但绝大多数偏差不足以覆盖Vigorish，因此无法形成稳定套利机会。长期真正盈利的体育博彩参与者仅占3%~5%，Sharps甚至需要借助Runner、Beard等方式突破下注限制。 10）Parimutuel赛马市场提供了另一种信息聚合方式。赔率完全由下注资金分布决定，最终Closing Odds通常高度有效，但15%~24%的Takeout几乎吞噬全部套利空间。Smart Money通常集中在比赛结束前最后时刻进入，因此Closing Odds明显优于早期赔率，而大型公众事件（如Triple Crown）则容易因为大量非专业资金流入而产生可交易偏离。 11）股票市场与博彩市场最大的区别，在于长期正期望。博彩属于零和减成本游戏，而股票代表企业所有权，企业长期创造现金流，因此整体财富持续增长。过去一百年，美国股票市场创造约91万亿美元财富，而博彩长期累计亏损约5.8万亿美元。绝大多数赌徒长期亏钱，而绝大多数股票投资者长期赚钱。