歸藏(guizang.ai)
@op7418
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歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱
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来了！藏师傅的 PPT Skill 更新了第二套主题
新主题更加简洁美观，适合讲一些数据和事实性的内容
而且支持 4 种颜色、20 多个版式。
支持用 Codex 内置的 GPT-2.0 帮你生成配图和美化截图。
还能让它帮你生成各种平台的封面，以及公众号配图。
文章里详细讲了一下怎么用，还有一些小技巧。
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过去一段时间，最值得的硬件投资可能就是我那个最低配的 Mac mini 了。
在年前买了以后，到现在几乎只关过一次机；在我出门旅游之类的时候，它一直运行得非常稳定，相当于一个自己的 Agent 服务器了。
随着里面跑的东西越来越多，现在有时候感到有点捉襟见肘了，所以就换了一个 Mac Studio。
结果发现 Mac Studio 现在供货也不足了，官方渠道买的话要等好久。
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Obsidian 作者这两条推很有意思。
Markdown 文件已经事实上成为了当前 AI 文件交互的一个 Schelling point。
大家都默契地选择将自己的文本文件系统变为 Markdown 格式后再进行其他工作。
Markdown 赢得了 AI 时代文本格式的战争。基本上，现在 AI 时代的文本格式和内容展示被局限在了 HTML 和 Markdown 两个部分：
我们最近经常看到圈子里的朋友在发送文本的时候用 Markdown。
在进行演示的时候用的是 HTML（包括最近层出不穷的 PPT Skills 也都是以网页的形式去推广的）。
既然 Markdown 已经成为了事实上的基准，那我们就应该进行下一步了。
Markdown 本身的展示目前非常死板，市场想要更多、更独特的方式来和现有的 Markdown 文件去交互。
当 6 年前 Obsidian 把本地文件夹、双向链接和知识图谱跟 Markdown 结合起来的时候，很多人不太理解这个产品，觉得很难用。
但现在它不仅是个人知识管理的常态，也是 AI 内容管理非常重要的一种方式。
例如我的 CodePilot 里面没有复杂的 memory 机制，所有的 memory 其实都是靠 MD 文件完成的。所以目前需要跳出文本编辑器的思路：
最近很多人在做 Markdown 编辑器，但其实应该跳出这个思路。
将 Markdown 作为一个数据去使用，构建更加跳脱常规的人机交互体验。
比如我的 CodePilot 里的 widget，它可以支持让 AI 用你本地的 memory 和 Markdown 文件作为数据来源。
当你的本地文件发生变化时，你的 widget 组件也会随之发生变化。
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Weird isn't just visual. Weird is whatever strays from the norm. Weird is relative to the current state of the world.
You can have weird principles. They should be things people can legitimately disagree with.
You have to remember Obsidian was very weird when it launched six years ago. Local files, malleability, backlinks, graph, even Markdown syntax... these were not as widely understood and accepted as they are today.
That's why I spent so much time writing essays like "File over app" to try and explain our choices. The goal was to describe why our weird ideas should be normal, and it worked!
Now the world has somewhat caught up and accepted those choices, so it's time to find the next frontier of weirdness.
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昨天 Claude 演讲的开场动画，只用点阵动画和 Claude 的像素形象，但是效果非常丰富而且节奏很好
The Code with Claude keynote intro had no right being that cute.
5 千多 Star 了，上涨速度真快啊
Pro MAX 和 Team 五小时速率限制翻倍，同时减少峰值的限制，峰值限制居然还没完全去掉，算力还是不太够看来
Anthropic 又从 SpaceX 买了一些算力，看起来最近估计算力问题能缓解一下，Opus 4.6 估计状态要正常了
We’ve agreed to a partnership with @SpaceX that will substantially increase our compute capacity.
This, along with our other recent compute deals, means that we’ve been able to increase our usage limits for Claude Code and the Claude API.
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最近有两个非常出圈、非常牛逼的短剧：
一个是《Enemy》，一个是《吉时已到》，可以看看
热度爆表，制作效果也很好，成本不高
如果要做 AI 内容，或者说做 AI 短剧之类的内容的话可以把这两个剧当成暂时的质量标杆去对齐
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OpenAI 更新了 GPT-5.5 Instant 模型，现在变成了 ChatGPT 默认模型。
模型提升了实时准确性和日常任务的表现，主要改进：
性能优化：在法律、金融、医学等领域的幻觉率明显下降。同时，在图片理解和文档解析方面表现更好。
表达风格：回答更加紧凑且聚焦要点，减少了无用的铺垫和过渡排版。简单来说就是废话变少了，之前的 5.5 版本（GPT-5.5）确实废话有点多。此外，个性化能力也得到了提升。
发布状态：今天已经全量发布。ChatGPT 已经将其设为默认模型，Codex 没有更新。
新功能引入：在 GPT 中引入了记忆来源功能。你可以通过控件可视化地查看 memory 来自什么地方，如果发现有问题，也可以直接编辑它。
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GPT-5.5 Instant is starting to roll out in ChatGPT.
It’s a big upgrade, giving you smarter, clearer, and more personalized answers in a warmer, more natural tone.
And it's also more concise, which we heard you wanted. We think you'll love chatting with it.
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Gemini 的解释：
在过去，Canvas 只是“无脑”的像素画布。如果你想在 Canvas 里渲染一段 UI 或文字，你会失去浏览器原生自带的一切能力：
• 没有屏幕阅读器支持（无障碍访问彻底瘫痪）。
• 无法原生长按选中文本。
• 无法处理复杂的多语言排版、连字和字体后备。
• 连最基础的点击侦测（Hit Testing），都需要开发者手写数学公式在底层模拟。
对于构建复杂生产力工具、AI 客户端界面或图形密集型应用来说，这意味着你要么在 Canvas 之上悬浮一层 DOM（容易出现同步错位和性能瓶颈），要么就像某些头部设计软件一样，咬牙从零开始用 WebGL 重写一整套文本和布局引擎。
HTML-in-Canvas 完美解决了这个痛点：
1.底层引擎分工：让 HTML 负责它最擅长的结构、语义、排版和原生交互；让 Canvas 和 GPU 负责极致的像素级特效渲染。
2.DOM 级着色器 (Shaders)：这是它爆火的核心原因。你现在可以直接将 WebGL 片段着色器应用到标准的 HTML 元素上。比如，让一个普通的 表单在打字时产生像素级的液化扭曲、扫描线切割，或者基于鼠标位置生成精确计算的 SDF (有向距离场) 动态光影。在经过 GPU 疯狂扭曲后，这个表单依然可以正常打字和响应事件。
3.3D 空间中的真实 UI：可以极其简单地将一个功能完整的 HTML 网页，当作纹理贴图完美附着在一个 3D 旋转的立方体表面，且依然可点可交互。
核心 API 原理
它的实现机制极其精简，主要依赖三个新的原语：
• layoutsubtree 属性：加在
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这个 html-in-canvas和 Three.js 做的动画太炫了
html-in-canvas 允许开发者将真实的、可交互的 HTML 和 CSS 直接渲染到 <canvas>（包括 2D、WebGL 和 WebGPU）中。
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使用 hatch-pet 还能创建你自己的宠物，看起来是让 GPT-Image 一次性生成所有宠物动画的序列帧然后拼成一个动画
吴恩达新课，26 年的 AI 提示已经和 23 年有很大的不同
所以他开了一门的新的提示工程课程
How we prompt AI is very different in 2026 than 2022 when ChatGPT came out.
I'm teaching a new course, AI Prompting for Everyone, to help you become an AI power user — whatever your current skill level.
It covers skills that apply across ChatGPT, Gemini, Claude, and other AI tools. How to use deep research mode for well-researched reports on complex questions. How to give AI the right context, including more documents and images than most people realize you can provide. When to ask AI to think hard for several minutes on important decisions like what car to buy, what to study, or what job to take. And how to use AI to generate images, analyze data, and build simple games and websites.
I also cover intuitions about how these models work under the hood, so you know when to trust an answer and when not to.
Along the way, you'll see flying squirrels, a creativity test, some of my old family photos, and fireworks.
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以后看到这种质疑还是先拉黑吧，各自清净。
过程也公布了，游戏代码都开源了，安装包也有，还是各种质疑，那确实没招了。
主要是这玩意也没让他花钱，好像跟骗了他钱一样。
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有些游戏圈的朋友总是觉得，AI没办法做数值，好游戏不是靠这个，还要有玩法。
那什么时候才能分享呢？AI 能做所有的事？一句话让 AI 做个 3A？
不然我就不能让 AI 做游戏，也不能分享我的体验？
当 AI 能做一个非常完整的好游戏的时候，要人干嘛呢？
我只是向大家展示一下这个可能性，做个 demo。
也没说我这个游戏很好，也没说 AI 能够一下完成游戏的所有工作，没承诺过这个吧？
怎么这游戏圈的人就开始疯狂输出了呢？
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有些游戏圈的人确实是，哎。我就是说这个门槛低了以后，一些有能力的人能做好游戏，但是受限于技术能力的人，可以做一些好的东西出来，整个生态会非常繁荣。
也不知道是真看不懂呢，还是就想抬个杠。我也没说自己做的东西很好，我也没说我这个游戏会火，就非得往上扯一扯，展示一下自己的高贵。
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