比特币橙子Trader(@oragnes):AI 越强，有一批人的工资反而越贵了。福特大约有 5,000 个技师岗位空着，一些熟练技师年收入可以做到 12 万美元，依然找不到足够的人。三个不到 30 岁的电工，年收入已经做到 24 万—28 万美元，没有大学债务，而且过去 18 个月里，每个人都被竞争对手挖过三次。这个现象其实比“读大学还是读技校”有意思得多。过去十几年，整个社会都在讨论知识工作者的稀缺性：程序员、工程师、金融、咨询、律师。现在 AI 开始大规模压低一部分脑力劳动的边际成本，另一个瓶颈慢慢冒出来了：你可以让 AI 几秒钟写完代码、画完设计图、算完负载，但它没法自己走进数据中心把高压配电接好，也没法钻进 Ford Super Duty 下面把一台柴油发动机拆下来维修。更有意思的是，AI 自己正在放大这种需求。 AI 数据中心越建越多，需要的可不只有 GPU。背后还有变电站、输电线路、柴油发电机、UPS、液冷、管道、HVAC、机电安装和后期维护。所以这一轮 AI 基建投资，本质上同时在争夺两种极度稀缺的资源：最先进的芯片，以及能够把这些芯片真正变成基础设施的人。 NVIDIA 黄仁勋今年甚至专门提到，AI 工厂需要大量电工、管道工、管线工、钢结构工、网络技术员和安装人员，而且这些技能现在已经供不应求。我就想问问现在学电工还来得及吗？不会我学会了又被AI机器人取代了吧？😂

2026.08.08 15:56

AI 越强，有一批人的工资反而越贵了。福特大约有 5,000 个技师岗位空着，一些熟练技师年收入可以做到 12 万美元，依然找不到足够的人。三个不到 30 岁的电工，年收入已经做到 24 万—28 万美元，没有大学债务，而且过去 18 个月里，每个人都被竞争对手挖过三次。这个现象其实比“读大学还是读技校”有意思得多。过去十几年，整个社会都在讨论知识工作者的稀缺性：程序员、工程师、金融、咨询、律师。现在 AI 开始大规模压低一部分脑力劳动的边际成本，另一个瓶颈慢慢冒出来了：你可以让 AI 几秒钟写完代码、画完设计图、算完负载，但它没法自己走进数据中心把高压配电接好，也没法钻进 Ford Super Duty 下面把一台柴油发动机拆下来维修。更有意思的是，AI 自己正在放大这种需求。 AI 数据中心越建越多，需要的可不只有 GPU。背后还有变电站、输电线路、柴油发电机、UPS、液冷、管道、HVAC、机电安装和后期维护。所以这一轮 AI 基建投资，本质上同时在争夺两种极度稀缺的资源：最先进的芯片，以及能够把这些芯片真正变成基础设施的人。 NVIDIA 黄仁勋今年甚至专门提到，AI 工厂需要大量电工、管道工、管线工、钢结构工、网络技术员和安装人员，而且这些技能现在已经供不应求。我就想问问现在学电工还来得及吗？不会我学会了又被AI机器人取代了吧？😂

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