River Leaf
@riverleaf88
AI developer and startup founder, former search engine product manager, and father to a son.
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我就搞不明白了，寿司郎卖得也不算白菜价，那些菜品呢也只能说是那个东西，谈不上是打牙祭，为什么哪儿哪儿的寿司郎都里三层外三层排着大队？
每次都好奇想试试，但没机会。
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让fable和gpt sol交叉审核是最好的，让gpt自己审自己的话，会被绕进防御式编程里去，并且一堆无用的防御……
其实，蒋方舟到今天才被人讨论说全靠父母托举，确实有点互联网也会遗忘了。当年就被讨论过了。而且跟蒋方舟同校的华中师大第一附属中学的同学们，很多人都对蒋在校时的特权优待有所见闻。
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给一岁半不到的娃脑子里装东西，真的很有意思。怎么说，比写skills有意思多了。真的会带你进行“第一性原理”的思考，否则你教不懂他。
每当等AI工作嫌它慢的时候，我都要提醒自己，我购买的算力背后的硬件无论是从芯片规模上还是功率上，都是已经是这个星球历史上的顶级了……
高考是形式上的公平，并且已经是形式公平的极致形态了。但是人们真正想要追求的是机会的公平……然而机会的公平，是个很大的命题，也绝不是靠某一个机制就能解决的。所以高考本身没有对错，错的其实是当只有高考这一个选择，机会的公平就无从谈起（但随着社会的发展，肯定不是只有高考这一个选择）。
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高考的公平不是这样定义的，高考是一种考试，是一种竞争，竞争必然有不平衡的两端。有人赢有人输。你想表达的这个公平指的是发挥才能的公平不应该有城乡差别。
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照这么说，人类社会跟数据中心也是有底层一致性的……
越来越感觉，数据中心和芯片设计的底层一致性了。
都是离散器件的连接、布局问题，同时要考虑约束满足、指标优化。
芯片考虑的是 PPA，而数据中心则是TCO、PUE、工期和规模。
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这次破纪录了，让AI自主工作了13.5个小时，完成了目标。我睡觉他工作，我睡醒他还在工作……
十多年前刚刚入行产品经理的时候，老师傅们经常告诉我，思考产品设计的时候不要先考虑技术能不能实现，而是应该从需求本身、人的本能、常识出发考虑，这个东西本来应该是怎样的……像我这种对技术有一点了解的人，最容易先给自己戴上镣铐。
然而在过去，这是很难真正“不考虑”的事情，因为研发成本十分有限。
现在却不同了，现在真的就是需要你回归人本主义，甚至放飞想象力，你才有可能指挥AI做出有意义的东西了……
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让 GPT 5.6 Sol 分析架构，写文档，还是比 Fable 强不少！这方面是GPT的传统强项……
自动同步 Pi 里的模型列表为中转站提供的模型列表，并且还提供计费信息。如果你也用 Pi + 中转（或 sub2api ），可以试试！
其实大家要注意理解：只是延长了下线时间，但并没有给额外的额度或者重置额度……
We're extending Claude Fable 5 access on all paid plans, as well as keeping Claude Code’s weekly rate limits 50% higher, through July 19.
还能这样？笑死了。线下店看了绿米（Aqara）的体验店，然后给报价单，套路满满，当时就决定不买了。没想到还有更狠的
前一阵我在推上发智能家居
一堆懂哥给我吹aqara 我当时就感觉他们这种主要做线下和封闭生态的商业模式最终会走向扭曲
果不其然 今天刷到它家智能设备开始锁区了 不是锁国家哦 是tmd锁省 你在A省买的设备B省不能用 就怕你去物价低的地区买了回物价高的地方用😂
宁要公司凉了也要保护线下经销商呗
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然而mac上用swift写native app，基础开销只有小几十M而已……
+1, 现在的开发机 + 几台笔记本都不是 mac 了, 主力就只用 windows 了.
给自己做东西, C++ Qt 个人觉得还是香的. 现在依赖 Qt Quick 编的包, 内存占用200M以内, 样式可能差一些. 但是electron占内存那是要占好几百MB的. 这几张图这是昨天开一个坑:
我自己开发桌面端应用, 能不用 electron 就尽量不用, 过去工作做过一些electron技术栈, 热加载什么的比较香, 但是作为用户, 暂时还喜欢不起来它.
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