各位 Vibe Coder 们，咱们天天看自己的 token 额度还剩多少，天天担心 Claude Code、Codex 的 IP 健不健康、会不会被封号，把这些 Coding Agent 伺候得妥妥帖帖。可有多久，咱们没真正关心过自己的健康了？ 你上次体检是几年前？我是 3 年前，前公司的入职体检 🤦🏻‍♀️ 更扎心的是：就算现在去补一次，新报告和 3 年前那份也很难放在一起看。换了医院，指标名就变了；在国外做的化验，单位都不一样。一份写 Total Cholesterol 193 mg/dL，一份写 总胆固醇 5.0 mmol/L，数字看着差了几十倍，其实几乎是同一个值。 我们给 agent 喂代码，都知道上下文没对齐就会出错。那健康数据呢？很少有人管。把两份报告一起丢给大模型，它能讲得头头是道，却未必知道这两个数说的是同一件事。数据层不先统一，模型再强也画不出一条对的趋势。 所以今天我拿 Theta Health 开源的 Mirobody（Apache-2.0）认真试了一遍，我只关注一个点：它能不能把同一项认成同一项。全程用的都是虚拟数据。 1. 在本地换算 193 mg/dL，结果是 4.99 mmol/L。「总胆固醇」和「total cholesterol」对到了同一个国际化验编码（LOINC 2093-3）。这一步没调模型，也没用 API Key。 2. 中文 demo 里，一开始只有一份报告。我问「我的胆固醇有什么变化？」，它老实说只有一个时间点：4.60 mmol/L。我又导入了一份 PDF 体检报告和一份 CSV 化验单，同样的问题，这次画出了一条趋势：4.60、4.45、4.38。两份报告的英文写法一份是「Total Cholesterol-TC」，一份是「Cholesterol, Total」，它都认成了同一项。每个读数都能点开原文件看。 3. 最让我放心的是：我输入「血脂 5.0 mmol/L」，它并没有硬猜，只是不给编码，因为「血脂」是一类检查，不是一项读数。写过代码的都懂，知道什么时候不该答，比什么都答更难得。 我还用 1.6.0 版本复跑了它仓库里公开的名称识别用例，347 项全部通过。这只说明公开用例在这个版本上的表现，不代表临床准确率。 没跑完的也照实说：16 GB 电脑上的全本地部署我还没试，这台机器上没装 Docker，磁盘空间也不够。下一篇补上实测。 给自己的 agent 做了那么多配置，也花一个周末给自己的健康数据搭个底子吧： 1. 先看中文 demo，里面是两位虚拟成员的数据： 2. 给 Claude Code 接上（官方提供的命令，不用部署，也不要 Key）： claude mcp add mirobody -- uvx --python 3.12 mirobody mcp 提醒一句：接 Claude Code 这类云端工具时，记录会发给对应的模型公司。 截至 11 月 9 日，它是 GitHub digital-health 话题下星标第 1 的项目。觉得有用，欢迎点个星，或者提 issue、PR： （然后，真的该去体检了啊。。。）