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邪恶大薯条
@superwang
半退休设计公司负责人 AI|crypto 副业SaaS相关 正在研究不出卖劳动力的财富来源 现在只发能抄的和我吃过亏的
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推上这些做知识付费的大佬们。 能不能用你们丰富的的商业知识,以及充满智慧的大脑。 再设计一套你们的变现方式呢? 能不能不要让我的时间线上满屏的出现 99 加微信、199 进群这种东西了? 既然都有顶级的商业思维,我想这一点应该不难吧?
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投机也不能盲目开仓 开仓必须有理由,冷静三分钟再继续 切记切记切记
我基本上把市面上的开源工作台试完了。 最开始我认为我想要的是一个综合的工作台。一个完整的任务管理器,最好是大而全的,功能各项都有的。 因为我每天同时推进的事情太多了。线上线下各种杂事琐事堆积在一起,导致我很容易就一件事情打岔就忘了另外一件事。 所以我一直想找一个工作台,就是记录项目、设置时间、设置节点、在查看进度,然后提醒我每天该干嘛。 我试过GitHub上比较成熟的产品,甚至为 Super Productivity 做过插件。 他们并不差,只是不适合我。 Super Productivity 擅长个人任务、时间安排和工时记录;Plane 更像团队项目作战室;Vikunja 擅长任务捕获、分类和提醒;AppFlowy 则像一箱可以自由搭建工作区的乐高。 但我使用一段时间后,发现每天多了一项工作:维护工作台。 我需要理解收件箱、项目、任务、标签、计划日期、截止日期、今日计划、计时和各种视图。 哪些事情今天必须推进?哪些事情可以放到以后?长期项目要不要动一下?一个项目现在到底进行到哪一步了? 所以这个时候我意识到,我要的并不是一个存放任务的一个仓库。我只是想要一个每天能替我减少决策的仪表盘就够了。 大多数任务管理工具的起点都是你今天有哪些已经拆好的任务,然后把它依次输入。 但是我要的方式是,我希望在某个时间节点前能得到什么结果,这种以终为始的倒计时方式。也就是说,我只需要输入我的截止日期和最终的目的。由软件自动帮我拆分到每天。 大概的路径就是,我只需要输入最终的目标和时间,然后随时补充必要的几个阶段,再让系统根据截止时间和当前的进度生成今日清单,然后我逐项完成就好了。并且实时显示这项工作的完成进度。 我把它叫做“有序工作台”。 在这个工作台里,我新增目标只需要填写两个内容。 我最终要完成什么? 这个完成的目标时间截止到什么时候? 系统会自动把项目分为短期和长期,复杂的项目可以继续补充阶段。比如对我而言,我的一个家装项目可以拆成预算、效果图、施工图、主材确认、现场沟通。 我也可以给我的每个阶段单独设置计划完成的日期。 每天打开电脑,我不需要再进入每一个项目做一次判断。 我的首页只会告诉我今天要完成什么。 系统或者说软件就会根据最终的日期、当前阶段的日期、阶段的顺序、剩余阶段和项目多久没推进,对当天的事项进行排序。 有了明确的验收和交付的标准。每一天就相当于完成一个小任务就够了。 系统也会为长期的项目保留一个推进的位置。 就像工作四象限一样。优先,紧急又重要的。其次就是重要又不紧急的,或者是紧急又不重要的。最后才是不紧急,也不太重要的。 我其实故意删除了很多常用的功能,比如说工时统计啊、收件箱、标签、团队权限,或者说分享和聊天,以及这种复杂的报表。因为对我来说,我真的用不上,它会很占用我的视觉精力。 我并不想记录的很多,假装自己很忙碌,或者假装很努力。我只是想尽快的开始工作、结束工作,好好享受生活。 如果一个工作台每天都需要我花大量时间去维护,那它本身就变成了一项新的工作。 当然,每个人都有自己的工作方式和习惯。所以开源工具解决的是大多数人可能需要什么?而定制产品解决的是,我每天实际上真的需要什么? 所以对我来说,或者对每一个普通人来说,AI并不是一个高大上,或者说适合作为谈资的事情,而是真正的能解决普通人现有的问题,提高普通人工作的效率。 如果有人需要,我随时可以开源出来。
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今日任务完成了。 真的是发现磨刀不误砍柴工。 之前我的所有工作逻辑太混乱了。 可能是因为事情确实累积的有点太多了,所以一点点小事就容易忽略到其他本来应该要做的事情。 昨天实在忍受不了,试了一下很多开源的工作台,发现其实它并不适合我。要不是功能太多,就是界面太杂乱,我感觉我根本都不会用。 甚至每天去输入我的工作,也变成了又一份工作内容。这就和最开始的想法是完全相悖的了。 目前这一版界面清爽,很简单。甚至我随时可以在过程中添加待办事项,长期和短期的事项。反正我越用越爽。 明天发篇长文给大家介绍汇报一下我的这个工作台。
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为什么叫邪恶大薯条? 因为我女儿叫薯条
为什么叫 Kimberly? Kimberly 是我在北京生活时,外教给我取的名字。 他觉得这个名字格外适合我。 它源自古英语,本意是皇家堡垒下的草地,自带大地与旷野的意象。后来又因南非钻石之城为人熟知,象征历经打磨的坚韧。 我很喜欢这层丰富的寓意:既如大地一般踏实扎根,也可以在时光淬炼下成为珍贵的存在。这正是我对自己人生的期许,于是我便一直沿用 Kimberly 这个名字。
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对不起各位 我才发现我这个封面给我生成了一个什么雷霆文字 最低 3.8 刀/月,不是最低 3.8 万/月。
借着Jasper的观点,我再补充一个很重要的观点。 能把Codex安装这件小事,卖到2000块,其中最重要的一点是找到合适的客户。 举个不恰当的例子。 有两个人都急需Codex。 一个老板,他想利用Codex每年给公司省下大笔开支。 一个学生,想用它参加创业大赛。 对于老板来说,可能解决的是每年几万甚至几十万的效率问题。 对于学生来说,那可能改变的是他整个人的命运。 但是我觉得最后花2000块钱买单的,大概率是这个老板。 是因为因为学生的需求不够大吗? 改变命运的需求,我想应该足够大了。但是需求并不等同于购买力。 做生意,不是找到最有需求的人。而是找到有需求并且愿意付费的人。 客户筛选比产品本身更重要。
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告诉大家一个生意经 如何把装codex客单价能卖到2000元? 很多人会想:网上明明有免费教程,自己看着教程学,安装不就行了?根本不用花一分钱。为什么客户还愿意花这笔钱? 首先你会这么认为是因为你是站在一个懂技术懂安装的人的角度来看这个问题,但是你没有从客户的角度,从用户的角度去看这个问题。 客户愿意花这笔钱,是因为他觉得自己看教程,自己去安装,所花费的时间成本要大于他花一笔钱找人来帮他安装,还能保证安装结果。所以他觉得花这笔钱觉得很值, 其次你不能只卖codex安装。 客户不会安装,又想去用Codex,那么他肯定有一些问题需要解决,所以他才想安装来使用。 那么自己研究又耗时间,还要进行试错。此时你能够挖掘他的需求,并且给到了他一个产品,把安装、网络以及后面需求解决统一打包成了一个能直接使用的结果。 那为什么这一套打包能够以2000块钱成交呢?这背后有两个商业逻辑。 第一,工作量不等于价格。也就是说顾客不会因为你帮他干了网络、软件安装、还有调试软件、用AI跑任务花了很多时间在交付上看你辛苦就会付给你2000块。你花多少时间,只决定这笔订单的成本。 第二,那顾客会为什么买单呢?顾客只会为解决问题而买单,而他愿意付多少钱,取决于结果替他省下多少时间、麻烦和风险。所以在这里面,顾客觉得我花这2000块钱帮我省下时间和走弯路,要远远大于这2000块钱本身,那么他才会去愿意花这个钱。 所以客户不会问你装了几个小时做了多少事情,他只会算:这2000元能不能让我少折腾几天。 高客单价不是把简单的服务硬卖贵,而是解决一个客户认为值得花钱解决的问题。
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现在的AI已经进化到这个程度了吗? 之前我一直对人工智能的理解是,人类把现有的所有科学、艺术等全部资料喂给,相当于它就是一个很高级的知识库。 在这个库内进行检索和去重。然后通过一些技术,快速的反馈我们人类输入的问题。在自己的库内进行检索,把已经有的答案给到我们人类面前。 我翻译了一下这一篇推文,意思是已经可以自己去验证我们未知的答案了吗?
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Most AI benchmarks test retrieval — can a model find the known answer? However, the hardest problems in science require discovery, can a system earn an answer nobody has yet? Meet TRACES 🧭 — the world's first benchmark for measuring discoverative AI: AI that can work through evidence, test hypotheses, and reach verifiable conclusions on problems without answer keys. Proposed by our founder @tianqiao_chen, who defined its six capabilities. Three things published today: a definition of "discoverative intelligence", a rubric to tell sound investigation from lucky guesses, and a open call for both solvers and problems *Website:
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今日任务完成了。 真的是发现磨刀不误砍柴工。 之前我的所有工作逻辑太混乱了。 可能是因为事情确实累积的有点太多了,所以一点点小事就容易忽略到其他本来应该要做的事情。 昨天实在忍受不了,试了一下很多开源的工作台,发现其实它并不适合我。要不是功能太多,就是界面太杂乱,我感觉我根本都不会用。 甚至每天去输入我的工作,也变成了又一份工作内容。这就和最开始的想法是完全相悖的了。 目前这一版界面清爽,很简单。甚至我随时可以在过程中添加待办事项,长期和短期的事项。反正我越用越爽。 明天发篇长文给大家介绍汇报一下我的这个工作台。
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我悟了! 以后我的所有在交易所的投机行为都要和我的直觉反着来! 把亏损想成盈利 把盈利想成亏损 我的操作再也不会变形了!
以前吃菌子才能看到的内容 现在能直接欣赏了 原作者:抖音@城南旧事
现在基本上所有的AI企业都在卷模型,但是其实对于像我这样的普通AI用户来说,我需要的并不是一个顶尖的科学家。 我要的只是能在和我经过两三天的工作合作后,能懂我想要的是什么,能get到我的点,这才是一个合理的数字员工。 而不是一个桀骜不驯的,每天要给它重复喂饭的顶尖技术宅。
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去年做 Agent 的,今年可能要死一大片。 Qwen3.8-27B 来了。从 DeepSeek Flash/Pro 到 GLM,再到这一轮,它仅靠后训练,就在 SWE-bench Pro 上硬生生干翻了 Opus 4.6,参数更小、跑得更快、还开源。 开源社区里,为了提速Qwen3.8-27B大家各显神通,最常见的是用梁文锋 6 月最新论文的 dspark。 dspark 是一种投机头,通过动态稀疏化策略,在模型空时多计算草稿,忙时少计算草稿,大幅提升推理性能,特别适合 dense 模型。 梁文锋的第一性原理还是那三个字: 开源、开源、还是TM 的开源。 ⚠️ Agent 创业者应该关心: 如果模型越来越强、越来越便宜,连 Harness 都开始开源,你去年辛辛苦苦做出来的 Agent,到底还有多少东西是底模抄不走的? 我思前想后,不可能是再做个模型,也不会是 workflow,不是 tools。 唯一的机会,应该在 context runtime,在那个 1M context 解决不了的地方。 这也是我最近越来越关注 OpenContext 的原因,这是 @AlloomiAI 做 context runtime 的开源项目。 🔥 过去一年,大量 Agent 创业公司卷的是: 更强的模型。 更复杂的 workflow。 更多 tools。 更好的 RAG。 更漂亮的 UI。 问题是,这些东西正在以极快的速度变成公共能力。 DeepSeek Harness,就是一个很现实的例子。 你花半年调出来的 workflow,别人明天可能直接从开源项目里拿。 你花大量成本做出来的模型能力,下一个基础模型升级,可能直接白送。 你今天引以为傲的 tool calling、browser use、coding、research, 半年后可能只是模型默认能力。 模型升级一次,所有 Agent 公司一起升级一次。 Harness 开源一次,所有 Agent 公司连底盘都一起升级一次。 🧱 所以 Agent 的护城河只能不断往后移: 模型 → workflow → tools → data → context OpenContext 想做的,就是 Agent 下面这一层 context runtime。 Agent 每完成一次真实工作,都能把真正有价值的东西留下来: 客户喜欢怎么做; 哪些判断后来被推翻; 哪个方案客户明确否掉过; 什么结果最终被接受。 这些才是真正的 context asset。 🧠 甚至 1M context 都解决不了这个问题。 “能把过去全部读一遍” ≠ “知道现在什么仍然有效”。 但我后来发现,context 其实还只是这件事的 1/3。
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这个项目最好玩的点就在于 可以大量的用AI介入一个Web3项目 之前的所有Web3项目需要你有资金,能持仓,能锁仓。 要不然就是刷交易量。 反而这个项目,是可以吸引到很多圈外的人进来的。 AI相关、电子相关、技术相关 我们在这里不讨论这个技术的可行性以及实用型 好玩就够了,没准儿有惊喜
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很荣幸和这样的朋友互关 我俩平均年薪五百万
10年前:小镇太妹,没背景没资源,每天为生活发愁 现在:一个人在海外闯荡,成为WEEX亚洲商务总监,年薪千万 这不是爽文,是我一个人在国外,一步步走过来的故事 两分钟看我如何从小镇走出来👇(别笑我当年土)
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一直认为开源是独属于程序员的浪漫。 在AI时代之前。我一个文科生,真的很难想象。程序员在自己辛辛苦苦敲代码、查bug、测试等一系列枯燥的工作结束后。终于产出了属于自己的一个作品。 竟然可以毅然决然地把这个作品全部公开透明地无偿给任何人使用。
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Telegram从App Store消失这件事。 我和很多人的第一反应都是,以后会不会不能用了? 过去的几年,不管是Web3,还是AI,所有的KOL或者自媒体把所有的东西都放在了平台里。 粉丝在平台、客户在平台、社群在平台、流量也在平台。 一个账号被限制,很多节点可能瞬间归零。 在Web 3里,其实早就经历过类似很多事。 很多项目依赖Telegram,X负责传播,Telegram负责沉淀。 所以目前Telegram的变化会影响的不只是一个聊天软件,它影响的是一整套互联网协作的方式。 所以为什么我从很早就建议AI从业者或者说所谓的OPC。一定要有自己的个人站,有独立的域名、自己的邮箱列表、自己的产品入口、自己的用户数据库。 另外,为什么说个人IP一定要做呢?平台的流量很重要,但是平台永远都不是你的资产。真正属于你的,是那些即使换个平台,还依然愿意跟你链接的人。 这件事情,值得所有做内容、做产品、做社区的人记住。
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闲不住又给我女儿做了一本属于她的有声绘本。 用的是我和她妈妈的声音,做这个事情两方面。 第一点是因为我想用现在科技的力量给她的成长带来一些和我童年不一样的变化。 第二点也是我小红书宝妈社群的刚需,之前的英语启蒙小程序大概积累了200多人,打算先试一下转化,看看能否也做成我不出卖劳动力获取受益的另一个路径。 其实技术很简单,就这一张图片已经足以复刻了,但是还是想发出来,因为我一直相信钱是赚不完的,我的想法和思路对我来说并不珍贵,因为我每天都有很多奇奇怪怪的想法,如果有人能通过我的想法变现我甚至会很欣慰。 退一万步来说,如果有人感兴趣并且有C端客户,等我明天开源给你。
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笑死了 刚才看到一直能在 X 上刷到的 @Leobai825 在直播,一个跑车的情绪价值给拉满了 所以这件事也让我有两个思考。 第一点,作为推上综合能力最强的00 后之一,哪怕综合营收早已超过百万,应该也能通过其他人给他刷的小礼物而获取到一些被认可的快乐。 那对于用户来说。一个礼物能得到大博主的回关,也很值得。 这就是普通人做自媒体的意义。
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