前天英伟达给 SSI 这家公司投资了 50 亿美元，在消息发布后的这两天时间里，英伟达股价已经跌去了 5%，市值跌破了 5 万亿，但这仍然不影响这个投资决定所带来的长期意义，有可能会掀起 AI 的下一波应用叙事。 SSI 的全称是 Safe Superintelligence，公司是由 OpenAI 的其中一个联合创始人创办的，使命就是打造安全的超级智能。 目前 SSI 没有任何公开的产品以及收入，它只有一个目标，就是直接构建能力远超人类，同时能够被人类可靠控制的超级智能。 SSI 创始人还提到过一点，他们现在研究的最新方向，已经进入 Worth Scaling，也就是值得扩大规模的阶段。 这意味着 SSI 很可能已经在内部的小型实验中看到了某种全新的 Scaling Law，现在需要用更大的模型和算力验证这条路线能否成立。英伟达在获得少见的内部研究访问权限之后，才决定投入这 50 亿美元，并用 Vera Rubin 平台把 SSI 的有效算力扩大十倍。 这个阶段继续往下推演，最值得关注的就是 RSI，之前我有在推文中提到过，它的全称是 Recursive Self-Improvement，递归自我改进。AI 自己提出研究方向，自己修改训练代码、运行实验、评估结果，自己搞出更强的下一代 AI，从而形成加速再加速的研发闭环。 一旦这个循环形成，AI 会直接从生产力辅助工具升级为研究主体，这背后涉及到的算力需求将会出现指数级别的放大。 所以我觉得 Coding Agent 之后，AI 应用层的下一波叙事，很可能就是自动化 AI 研究，再往上就是 RSI。英伟达这 50 亿美元投资，押注的是新一轮智能 Scaling，也是在提前锁定下一轮算力需求，值得关注。