朱峰
@zhufengme
The founders of and / American Heart Association Training Instructor / x@zhufeng.me
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承认吧，绝大多数碳基脑瓜子也就 7B 参数。之所以看起来还能干活，拼的无非是碳基世界的“经验”和“资源”——翻译成黑话，就是 Skills、工具调用和 MCP。
偶尔能力不够，还得外挂一层 MTP ，专门预测领导想听什么。
更要命的是，不少人常年被奶头乐拿去做无监督微调，前额叶都快剪枝完了，最后成功量化成了 Q2。。。
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当然这又是另外一个坑了，注册个体工商户一方面是绝大多数大企业不会跟你签合同，另外就是一旦出问题，个人要承担无限连带责任。
我觉得，Vibe Coding的工作量比大概控制在 1:25 是比较合理的，也就是以前手写用两周的工作量，不考虑额度冷却问题，现在用一个工作日完成，是合理的。如果过高肯定是有没思考和规划清楚的地方。
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我一开始不理解好多人说不少程序员的 AI 能力只停留在豆包。直到昨天参加了一年一度的本市创新大赛的评委工作，一天看了 50 多个项目，说实话，但凡能用起来 AI，起码项目文档我能看懂，所以实际应用水平可能连豆包还不如。所以推上各位应是前 1%了，对此不敢再有异议。。。
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把我们内部的转录服务开放了，优势首先是便宜，最低的每小时中文内容转录成本大概是0.14人民币。其次是提供了all-in-one的API，把转录文字、时间戳、VAD、说话人识别（含向量值）、声音事件都返回。同时也有一个cli工具，方便集成到Agents/Skills里面。
更详细的看这里吧：
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