AI Agent 的记忆通常是黑盒——你不知道它记了什么、存在哪、能不能直接改——EverOS，10300 个 Star，把这件事做成了一堆你能打开的 .md 文件，本地跑，不依赖任何托管服务。 一句话：给 AI Agent 装一个本地优先的持久记忆层，存的是 Markdown 文件，能读、能改、能 git diff，pip 一条命令装好。 先说两个真实在用的场景： 场景一：Claude Code / Cursor 跨会话记住你的项目 你用 Claude Code 做项目，每次开新对话它就失忆了——项目用什么技术栈、之前踩过什么坑、哪些决定是故意这样设计的，全部要重新交代。 接上 evermemos-mcp（官方生态的 MCP 集成包），EverOS 把这些上下文存成本地 .md 文件，下次打开直接继续，不用重复交代背景。 场景二：多个 AI Agent 共享一套记忆 Hive Orchestrator（官方生态项目）让 Claude Code、Codex、Gemini CLI 同时作为真实进程跑，通过 EverOS 共享同一套记忆——Agent A 做完一件事，Agent B 知道，不重复踩坑，不互相打架。 为什么 .md 文件做记忆这件事值得说： （1）Markdown 是唯一真相——所有记忆都存在 ~/.everos/ 里，用任何文本编辑器打开就能看，想删、想改直接动文件，系统自动同步索引 （2）本地三件套，断网也能跑——Markdown 原文 + SQLite 存状态 + LanceDB 做向量/BM25 混合检索，不需要 MongoDB / Redis / Elasticsearch （3）用户和 Agent 分开管——用户有自己的 episodes/profile，Agent 有 cases/skills，两套独立；检索时按 user_id / agent_id / app_id / project_id 任意维度过滤 （4）Reflection（会话间自我进化）——后台自动把零散记忆合并归类，精炼 profile 和技能库，下次召回比上次准，不是纯存取的静态记忆 （5）OpenAI 兼容接口——本地起服务后 API 格式和 OpenAI 一样，现有工具直接接，不用改调用代码 装法： pip install everos everos demo      # 先跑可视化演示，不需要 API Key# everos init      # 配 OpenRouter #+ DeepInfra 的 Key everos server start 做 AI 产品、跑多 Agent 工作流、用 Claude Code 做长期项目的兄弟，这个记忆层值得接进来试试。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #AI# Agent #开源工具# #老杨啊分享#

Claude Code 终于能看到自己到底在干什么了？ claude-hud 把原本黑箱化的运行过程完全可视化了，能实时展示 context 消耗、正在调用的工具、运行中的 Agent 以及 todo 进度。 三盆冷水： 1. 目前主要服务 Claude Code 用户，对其他 Agent 框架支持有限。 2. 实时监控可能会带来轻微性能开销。 3. 插件还在早期，需要持续更新才能跟上 Claude 的迭代。 我的使用体验：这个插件对重度 Claude Code 用户是刚需。以后用 Claude Code 跑复杂任务时，可以先装上这个插件，避免「不知道 Agent 在干嘛」的情况。 链接下面了👇

如何利用 @derouter_net 一天搭建好自己的分销中转站 🔥 @derouter_net 是一个撮合平台，连接账号托管人和 API 需求方，包括企业用户、散户以及各类中转站 在分销场景下，我们提供完整的可视化平台和全套 API 先分享下最基础的手动分销流程： 1️⃣ 准备一个 DeRouter 主账户并充值，作为总资金池 2️⃣ 确定你的定价策略，比如在进货价基础上加价 20% 3️⃣ 每来一个客户，就创建一个独立的 Sub-Key，并按购买金额分配预算。例如：你分配 $10 的预算，对外售价 $12 4️⃣ 将 Sub-Key 和 API 接入说明发给客户，客户即可直接调用 DeRouter 的分销 Base URL： 5️⃣ 客户可以在 查询自己的额度余额和调用消费记录 这就是一套最基础、可直接跑起来的分销流程。 如果你希望把这套流程做成自己的平台，我们也提供了完整 API。 你可以直接基于这些 API ，让 Claude 帮你搭建自己的客户后台、开通流程、额度管理和用量查询系统。配合一个支付系统，通常 1 天内就可以把最小可运行版本搭起来。 API：

给大模型喂 PDF 文档，常见做法是先跑 OCR 再提文字，但实际上有一半多的 PDF 本来就是文字版，根本不需要 OCR。 Firecrawl 团队最近开源的 pdf-inspector，能自动判断 PDF 是文字版还是扫描版，文字版的直接提取并转成 Markdown。 最快 200 毫秒内提取完成，支持表格检测、多栏排版识别、标题层级还原，输出的 Markdown 结构干净。 GitHub： 提供 Python、Node.js、Rust 和浏览器端四套接口，浏览器里通过 WebAssembly 直接跑，不用后端服务。 做文档处理相关开发的朋友，拿来做 PDF 前置分类和提取挺合适的。

$KIN 又是尊贵的币安 Alpha 先跑🤣 又被我说中了，要砸盘，只是这一次砸盘的是@Kindred_AI自己先砸盘吗 嘴撸的说好了8点可以领，目前不能领，也查不了数量 据币安 Alpha数据显示，目前流通市值才700多万美金，FDV才不到5000万美金 现在这个市场流动性真的这么差了吗？

想搞钱 先从小生意练手 很多人想搞钱 一开口就是：没资源、没人脉、亏了怎么办 于是 想法永远只是个想法 现在这个时代 试错成本很低很低了 你可以用很小的代价 先跑通一次"钱是怎么来的" 你还在等什么

Ondo开始跑了？ 多签地址 7 小时前转出 1.5 亿枚 ONDO，然后呢？2133 万枚已经安安静静进了 Coinbase 和 Bybit。 项目方已经在卖。 别说什么做市、增加流动性。多签→CEX，除了卖还能干嘛？剩下 1.28 亿枚还在路上。 社区还在喊 RWA 赛道龙头，长期持有。龙头的团队自己先跑为敬