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今天是 AI 界非常重要的一天……
Elon 對 Sam Altman / OpenAI 的官司在奧克蘭聯邦法院正式開庭！
目前美國加州北區聯邦地方法院正在進行陪審團選拔，開庭陳詞預計明天（星期二）開始。這場民事陪審團審判預計會持續 2～4 週，由法官 Yvonne Gonzalez Rogers 做出最終裁決。
官司起源如下：
1️⃣ 2015 年，Elon 與 Sam Altman 等人共同創辦 OpenAI，當初定位為非營利組織，使命是「安全、開放地開發人工通用智能（AGI），造福全人類」。這家公司本不該追求利潤或被封閉式企業控制。Elon 是早期最大金主，捐款約 3800～4400 萬美元（占早期種子資金約 60%），並提供運算資源與招募人才。
2️⃣ 2018 年，Elon 因對公司方向及微軟日益增加的影響力有異議，離開董事會。
3️⃣ 之後 OpenAI 從微軟拿下數十億美元投資，改組為帶有「營利部門」的結構（從「利潤上限」逐步走向完全商業化），走向封閉源碼。ChatGPT 爆紅後，公司估值暴增至目前約 8520 億美元，最近剛完成重組——營利實體仍向非營利基金會負責。
Elon 指控 Altman、Brockman 與 OpenAI 違反創立時的慈善信託與協議，將公司變成「致富機器」，優先讓內部人士與利潤獲利，而非原本的使命。這是欺騙行為。
這場官司最早於 2024 年 11 月提告，後撤回，2026 年初重新提起。上週五（4 月 24 日），Elon 主動撤銷「詐欺」指控，讓案子聚焦在「使命違反」與「不當得利」。
Elon 希望從 Sam 和 OpenAI 拿回的包括：
•巨額賠償：金額高達 1000 億美元以上（報導指出約 1340 億美元），全部捐給非營利/慈善部門，Elon 自己一分錢都不拿。
•可能解散或重組公司，恢復原本的非營利使命。
•領導層更換（例如將 Altman、Brockman 踢出關鍵職位）。
OpenAI 反擊稱：Elon 當年其實知道並支持商業化，甚至曾考慮與 Tesla 合併或自己掌控公司。這場官司根本是 Elon 的 xAI 為了競爭而發動的「破壞行動」，出於對 OpenAI 成功的嫉妒。
這場審判對整個 AI 世界至關重要。
Elon 一直警告：以利潤為導向、封閉源碼的 AGI 非常危險。這是他親手創辦、2018 年離開後，現在要強制執行「造福人類」原始使命的最後機會。
如果 Elon 大勝，OpenAI 的估值、即將到來的 IPO、與微軟的合作、市場主導地位都將重挫，也會迫使全球最領先的 AI 實驗室改變經營方式，影響整個 AI 競賽與未來法規。
Sam Altman 根本不值得信任來掌握 AGI 的未來，這場審判正好證明 Elon 當初為什麼要跟他鬥。
這就是那個 2023 年被自己董事會以「不夠坦誠」為由開除，後來又爬回去，把「開放給全人類」的非營利承諾，變成微軟金援、封閉源碼、價值數千億美元獲利機器的人。
當初出錢、出願景的是 Elon，他想讓 AI 安全、造福所有人，而不是變成億萬富翁的內部俱樂部。
如果 Altman 能事後改寫規則，就等於告訴全世界：「使命導向的科技只是行銷口號」。
Elon 不是為了自尊或競爭，他是真的想在「利潤凌駕人類」的 AGI 變得無法阻擋之前，守住最後一道防線。
這對那個「真正想了解宇宙」而不是只想賺錢的人來說，是非常個人的戰鬥。
人類需要 Elon 贏。
站在 Elon 這一邊！🚀
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Today is the start of a very important day in the AI world... the trial between Elon and Sam/OpenAI begins today in Oakland Federal Court. The jury selection is happening right now in the U.S. District Court for the Northern District of California and opening arguments are expected Tuesday. The civil jury trial is projected to last 2-4 weeks, with Judge Yvonne Gonzalez Rogers making the final call.
So let me tell you why this fight all came about.
1/ In 2015 Elon co-founded OpenAI with Sam Altman and others as a nonprofit to develop artificial general intelligence safely and openly for the benefit of all humanity... this was supposed to NOT be for profit or for closed corporate control. Elon was a major early funder, contributing around $38-44 million (~60% of early seed funding) plus resources like compute and recruiting.
2/ Then, Elon left the board in 2018 over disagreements for the direction of the company and Microsoft’s growing role of the company.
3/ Later, OpenAI took billions from Microsoft, restructured with a for-profit arm, initially “capped profit,” now more commercial... went closed-source in practice, and exploded in value with ChatGPT. FYI, the current valuation of OpenAI now sits at ~$852 billion and the company recently completed restructuring with a for-profit entity reporting into a nonprofit foundation.
Now, with the trial, Elon is saying Altman, Brockman, and OpenAI breached the founding charitable trust and agreement by turning it into a “wealth machine” that prioritizes profits and insiders over the original mission. He claims they deceived him about their plans...
This lawsuit was originally filed in November 2024, was withdrawn, and then revived in early 2026. And just this Friday, April 24, Elon voluntarily dropped the fraud claims to “streamline” the case and keep the jury focused on the mission issue... proceeding on breach of charitable trust and unjust enrichment.
This is what Elon is looking to get back from Sam and OpenAI:
a/ substantial damages, with stakes in the $100B+ range, with many reports saying it's in the range of ~$134B and the winnings will be given to the nonprofit/charity arm and will NOT benefit Elon personally
b/ possible unwinding/restructuring to restore the original nonprofit mission
c/ leadership changes (e.g., getting rid of Altman/Brockman from key roles).
On the other side, OpenAI is claiming:
a/ Elon knew about and once supported commercialization steps, saying he even explored merging with Tesla or gaining control himself
b/ OpenAI calls the suit competitive sabotage from rival Elon's company xAI and says this is driven by jealousy over OpenAI’s success
This is SUCH an important trial in the world of AI... people may not fully understand.
The reason is bc Elon has repeatedly warned that profit-driven, closed-source AGI is very dangerous. This is his chance to enforce the original “benefit humanity” mission he helped create and walked away from in 2018. A big win will hurt OpenAI’s valuation, upcoming IPO plans, Microsoft partnership, and market dominance/customer perspective of the company... and this will also force real changes in how the world’s leading AI lab operates, influencing the entire AI race and future regulations.
For me, Sam Altman straight up CANNOT be trusted with the future of AGI, and this trial proves why Elon was right to fight it. This is the same guy who got fired by his own board in 2023 for not being “consistently candid,” then crawled back in and turned the nonprofit “open for humanity” promise into a closed-source, Microsoft-bankrolled profit machine worth hundreds of billions. Elon was the one who put up the early cash and vision to keep AI safe and beneficial for all of us... not to create a trillion-dollar insider club. If Altman gets away with rewriting the rules after the fact, it sets a dangerous precedent that mission-driven tech is just marketing fluff. I believe Elon isn’t doing this for ego or rivalry... he’s really doing it bc someone has to hold the line before profit-over-people AGI becomes unstoppable. This one’s personal for the man who actually wants to understand the universe instead of just cashing in on it. Humanity needs Elon to win.
And that's who I'm rooting for!
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【槓桿貸款】Apollo稱高風險私募信貸佔比小 相當於蛋糕上的一顆「糖粒」
Apollo Global Management 正以一個新的甜點類比來重申其長期以來的說法。Apollo稱，私募信貸是一個規模達40萬億美元的市場，其中95％為投資級，市場其餘部分「只相當於紙杯蛋糕上的一顆糖粒」。
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*#牛市#**是價格上漲時期——樂觀主義、盈利和 #FOMO# 主導。**#熊市#**是價格下跌時期——恐懼、虧損和投降情緒主導。兩種市場的策略完全不同。
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每位加密幣投資者都會經歷牛市和熊市。理解差異並調整行為的人能夠生存和繁榮。不理解的人通常在頂部買入，在底部賣出。
## 什麼是牛市？
牛市是資產價格持續上漲的趨勢——通常定義為從近期低點上漲 20% 以上。
**特徵：**
- 價格持續創新高
- 積極的新聞情緒主導
- 新資金湧入（散戶 FOMO、#機構買入）#
- 社交媒體和新聞充滿加密幣熱情
## 什麼是熊市？
熊市是持續的下跌趨勢。加密幣熊市通常更為嚴重，常見 70–85% 的回撤。
**特徵：**
- 價格持續創新低
- 負面新聞主導（監管打壓、交易所倒閉）
- 資本外流
## 牛市策略
**做：**
- 持有核心倉位（#BTC、##ETH）——不要因恐懼過早賣出#
- 在投機性山寨幣上漲 3–5 倍時逐步獲利了結
- 在看漲信號達到頂點**之前**制定退出計劃
**不做：**
- 在已上漲 1,000% 的幣上 FOMO 追買
- 使用高槓桿
## 熊市策略
**做：**
- 以較低價格定期定額買入 BTC 和 ETH
- 持有穩定幣並逐步部署
**不做：**
- 在絕對底部恐慌性賣出 BTC/ETH
- 在已失敗的山寨幣上「接飛刀」
## 2026 年市場所處位置
根據 2024 年減半周期分析，2026 年處於牛市末期/潛在頂部區域。風險升高，但某些未被充分認可的板塊可能仍有機會。
非財務建議。詳細分析請參閱我們的[市場周期指南](
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## 延伸閱讀
- [LookIntoBitcoin — 恐懼與貪婪指數](
- [CoinDesk — 如何在熊市中生存](
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之前在 SuperAI 聽到一場很有趣的演講分享給你們，演講者在說 AI 泡沫和 K 型經濟的事情
他的結論是：技術不會破，會破的是那個讓所有人瘋狂燒錢的故事
那他為什麼這樣講呢，AGI 是一個能像人一樣跨領域處理大部分腦力工作的 AI，不像普通工具只擅長單一任務
AI 大廠和投資人在押是：誰第一個做出 AGI 把白領階級替代掉，把每年數十兆的薪資整碗端成自己的營收（要知道白領的薪水一年總和大約 30 兆美元
但 SpaceX 的文件說，他們的目標市場 28.5 兆美元，扣掉軟件和 IT，所以他們願意在 xAI 上燒 8000 億美元賭 AI 會取代白領這件事
Graylin @AGraylin 說那座金山是海市蜃樓，就算你真的第一個做出 AGI 也賺不到那筆錢，理由是 3 點
1️⃣ 技術賭對不等於錢賺得到
這是一場估值泡沫，技術本身一點問題都沒有，真正脫鉤的是估值和現金流。當年 Cisco 賭對了網路、還幫忙蓋了網路，市值照樣蒸發 86%。AI 走在同一條路上，模型每月被超車、沒有護城河、中國開源模型只用三十分之一的價格貼著打
2️⃣ 大模型年年虧錢
OpenAI 成立十年沒有一年賺錢，2025 一年就淨虧約 90 億美元。Anthropic 也是年虧 50 億。有人會說 Amazon 當年也虧了十年啊，但 Amazon 10 年燒掉的總額是他們一年燒掉的
Amazon 的虧損會蓋出護城河，今天 AI 大廠的虧損，買到的卻是一個被開源和降價一路稀釋的位置，哪家聰明用戶就去哪了
3️⃣ 這場錢還在自己人之間空轉
大廠把錢投進 AI 實驗室，實驗室再拿這筆錢回頭向同一批大廠租算力，錢繞一圈又回到原點。這種帳面上的收入已經占了 Alphabet 和 Amazon 2026 第一季營收的近六成，當年網路和電信泡沫，正是靠這種自己人互相買單吹大的
那真正賺到的錢去哪了：K 型經濟越來越嚴重
真正賺到的錢會一路漏給下游，用 AI 的企業先拿走生產力紅利，再隨著降價漏給消費者。而被省下、賺到的那部分，又高度集中到頂層 10%，這群人已經吃掉全美將近一半的消費支出。AI 會把 K 型踩得更深
被取代的勞工沒有接住的安全網，財富又一路往頂層集中
Graylin 說了一個「3.5% 法則」，歷史上沒有任何政府扛得住 3.5% 人口起身對抗，美國的 3.5% 大約一千兩百萬人，而 AI 的勞動衝擊規模大上整整一個量級。我們正在用自己的 capex，堆出一個一觸即發的失業聯盟
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【7.14加密晚報】BTC反彈突破62500美元，Robinhood Chain 生態鏈上資金開始向第二梯隊輪動🔥
在凌晨比特幣跌破62,000美元後，市場開始承接，比特幣迎來反彈和穩定，穩定在62500美元上方，現報價62740美元，24小時跌幅收窄至0.49%。 Robinhood Chain 生態熱度持續，Meme 幣龍頭 CASHCAT 市值現報 1.88 億美元，24 小時上漲 25.22%。隨龍頭站穩上億美元市值，鏈上資金向第二梯隊輪動，次席競爭逐步升溫，JUGGERNAUT 市值報 1381萬美元，24 小時漲 25.4%；VEX 市值報 872萬美元，24 小時跌 1.21%；WISHBONE 市值報 872萬美元，24 小時跌 1.21%；WISHBONE 市值報 14.14 小時。
⛳️【市場情緒 & 流動性指標】
- 恐懼與貪婪指數：現報22，仍處於"極度恐懼"區間
- 穩定幣市值：約3098.7億美元附近，較早間小幅回升
- ETF流入流出：昨日比特幣ETF淨流出4.247億美元，以太幣ETF淨流出1540萬美元
🚀【細分賽道表現】
- 主流幣 & 大盤：比特幣現報約62740美元，24小時跌幅收窄至0.49%；以太坊現報約1785美元附近，隨大盤同步企穩，24小時跌幅收窄至0.25%。
- Layer1 & Layer2：SOL現報約75美元，24小時跌幅2%；BNB現報約570美元，收回24小時跌幅；XRP現報約1.06美元附近，24小時跌幅1%。
- DeFi板塊：跟隨大盤修復，AAVE現報約95美元附近；Uniswap作為Robinhood Chain首發原生AMM持續受益於鏈上活躍度，報約3.6美元。
- Meme板塊：活躍度依舊來自Robinhood Chain，鏈上Meme幣龍頭CASHCAT市值現報1.88億美元，24小時上漲25.22%；次席競爭升溫，JUGGERNAUT市值1381萬美元，漲25.4%；VEX市值872萬美元，跌1.21%；WISHBONE市值1011萬美元，444.21%；WISHBONE市場市值1011萬美元，44.18%。
- 隱私板塊：跟隨大盤，Zcash（ZEC）現報約505.64美元，24小時跌幅3.21%；XMR現報約325美元附近，24小時跌幅1.5%。
- AI板塊：板塊分化，Bittensor（TAO）現報約197美元，24小時跌幅5.2%，延續6月高點以來的下行趨勢；NEAR現報約1.98美元，24小時逆勢漲3.33%。
🚨【後續重點關注】
1. 比特幣和以太坊現貨ETF資金昨日重新轉為淨流出，此前一度出現的回補信號被證偽，說明機構資金對當前價位仍持謹慎態度，需持續跟踪後續幾個交易日資金流向能否企穩，這也是判斷本輪反彈能否延續的核心變量。
2. Robinhood Chain生態資金從CASHCAT向JUGGERNAUT、WISHBONE等第二梯隊Meme擴散，反映鏈上活躍度尚未見頂，但需警惕龍頭集中度下降後板塊整體波動率上升。
3. 本周美國宏觀資料密集：週二6月CPI、核心CPI；週三6月PPI、核心PPI及聯準會褐皮書；週四至7月11日當週初請失業金人數、6月零售銷售月率。在中東局勢尚未完全降溫的背景下，市場對通膨數據的解讀將更加敏感，短期風險資產走勢仍需觀察"再通膨"預期能否被證偽。
📘【晚間加密貨幣資訊必讀】
貝萊德旗下美元機構數位流動性基金 BUIDL 鏈上資產管理規模已達約 29.3 億美元，持續刷新歷史新高，反映出機構投資者對代幣化美國國債產品的需求持續增長
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🚨 什麼是 #HALO# 生意？
2026 年最火的投資新框架！
HALO = Heavy Assets, Low Obsolescence
「重資產、低過時風險」
意思就是：
擁有大量實體工廠、能源網路、門市、油田、基礎建設等「重資產」，而且這些資產幾乎不可能被 AI 一鍵取代！
AI 再強，也打不倒 Exxon 的油田、Walmart 的物流網、Bugatti 的超跑工廠。
這就是為什麼 HOF一邊重押 Anthropic（AI），一邊買下 Bugatti 的原因——經典的 AI + HALO 雙槓桿策略！
AI 時代，別只追輕資產科技股，HALO 才是真正抗跌的「不敗壁壘」。
你看好哪種 HALO 資產？👇
這些例子來自 2026 年華爾街討論（包括 Josh Brown 和 Goldman Sachs 的分析）👉🏻
1. 能源與資源類（Energy & Resources）
• ExxonMobil、Valero、Phillips 66、Diamondback Energy：擁有龐大油田、煉油廠、輸油管線和全球供應鏈。AI 再厲害，也挖不出石油或建好一座新煉油廠（需要數十年許可和資本）。這些是典型「AI 打不倒」的重資產。
• Newmont（礦業）：金礦、銅礦等實體礦場，開採權和地質資產是長期護城河。
2. 工業與重機具類（Industrials & Machinery）
• Caterpillar（怪手/重機）：生產挖土機、 bulldozer 等重型設備，工廠、供應鏈和全球經銷網是巨大物理資產。Josh Brown 稱它是「 quintessential HALO 公司」。
• John Deere（約翰迪爾，農機）：拖拉機和農業設備製造，擁有實體生產線和長週期技術，AI 無法取代農田裡的真實機器。
• Baker Hughes：油田服務設備，實體鑽探工具和基礎設施。
3. 物流與運輸類（Logistics & Transportation）
• FedEx、CSX、Union Pacific（鐵路）：龐大物流網路、卡車車隊、鐵路軌道和倉庫系統。這些「你星期一早上還需要」的實體運輸資產，AI 只能優化路線，無法取代鐵軌或飛機。
• Delta Airlines：飛機艦隊、機場基礎設施和航線權利。
4. 消費與實體零售類（Consumer & Brick-and-Mortar）
• Walmart、McDonald’s、Starbucks、Hershey：除了品牌，還有遍布全球的門市、供應鏈、房地產和冷鏈物流。AI 點外賣容易，但蓋不出上萬家實體店。
5. 基礎設施與公用事業類（Infrastructure & Utilities）
• 電網、輸油管線、電信基礎設施（如 Verizon）：這些是國家級重資產，許可難、建置貴，AI 無法「虛擬化」一座電廠或光纖網路。Goldman Sachs 特別強調這類是 HALO 核心。
• Prologis（倉儲 REITs）：大型物流倉庫和工業地產，物理空間永遠需要。
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一開始他是做空的，達拉斯城裡有很多辦公樓，都是玻璃帷幕，從外面可以清楚看見裡面的那種，他的朋友帶他遠看這些辦公樓，裡面都沒有人，他心想，不做空，難道要做多嗎？所以在1985年，Shad Rowe自己開始創業做投資，他賣空銀行股和建商，賺了些錢。那時候做空，不但不用付利息，券商收你質押的公債，還付你利息，然後在稅法上，還讓空頭可以拿多頭的股票來抵，沒有什麼資本利得稅的問題，所以算是對做空的投機客，相當有利。但是看起來有利，做起來卻有可能傷害身心健康。空頭永遠都在等公司爆掉，但是再爛的公司，真要爆掉的時點也很難預測，所以Shad Rowe經常心情不好，但他的母親與他相反，總是非常樂觀，總是可以找到一些點來安慰他，她說，「別擔心，遲早這些公司會爆掉」。就是這樣心裡的不健康，讓Shad Rowe開始思考不要做空，要開始做多，至少不用再冀望別人爆掉，詛咒別人惡運。當他開始轉多的時候，他乘著西南航空剛開始的順風起飛，大賺一筆，慢慢地讓他相信，唯有巴菲特的那種投資方式，才能在股市賺錢又保持身心愉悅。
Shad Rowe也喜歡逛好市多，Costco代表的就是他的新投資哲學，能用「更好、更快、更省」的方式來照顧客戶的消費產品，就是他的投資目標。這裡面有一個有意思的觀點，Shad Rowe認為，公司經理人，永遠都比股東知道得更多，對公司經營有更多的掌控，所以如果經理人要騙投資人，那投資人還真得很難對抗。不能投資這種蓄意欺騙投資人的經理人，但我們要怎麼找到讓人信賴的經理人呢？會想盡辦法對客人、對員工好的經理人，就是比較可靠的公司，就比較可能長期持久而不用擔心被騙，因為這代表了經理人不是把自己的短期私利放在第一位。
Shad Rowe當然不是價值型的投資人，他看好的股票，不是被低估的那種，而是有成長潛力的股票。在尋找能讓客戶得到「更好、更快、更省」的產品的公司時，他還注重一點，「可以放大增長scale up」的能力。對於這一點，他也有一個很直觀、簡單的看法，所謂的「全球化」就是「美國化」，一旦在美國市場站穩腳步，就可以攻佔全球的市場，消費性產品像麥當勞、星巴克如此，科技產品更是如此，所以他專買那些很「無趣」、很大的美國高科技公司，全世界人都耳熟能詳的蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜等等。
Shad Rowe信奉「只需一次決定」的投資方法，一旦看好股票，買好部位，就放著不管。他經營一個hedge fund，長期持有十幾支股票，公司管理階層只有他一個人，反正他的買賣次數極少，也沒有什麼費用，所以他也沒向投資人收管理費，只有獲利抽成12%(遠小於業界的20%常規)，經營了四十年，沒有賣出，就沒有資本利得稅，連報稅都單純，完全是我夢想的資金經理人模式。不過Shad Rowe在2024年過世了，巴菲特級的神人又少了一個。
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SemiAnalysis Weekly — Ep. 031 - EMERGENCY EPISODE: Are We Doomed?
ARR 是新的 GDP
市場目前幾乎只盯四個數字：OpenAI 與 Anthropic 的新增 ARR，以及 AWS、Azure 的年增率。Joey 認為這才是半導體交易的真正基準，其他指標都是雜訊。Max 指出算力仍是「需求遠大於供給」的結構，短期不會翻轉。即使 Dario 主張放慢前沿推進，也不等於需求下降；市場若把「pace the frontier」解讀成訂單減少，方向很可能錯。短期內，實驗室仍會繼續搶產能，因為成長數字才是定價核心。
安全控制反而增加算力消耗
更多安全機制不會省算力，反而更耗。OpenAI 在 Hugging Face 事件後，已把約 20% 算力拿去監控思維鏈。若要讓 METR 這類第三方真正嵌入訓練流程，還得理解模型行為、GPU 叢集與 Kubernetes，計算成本極高。Doug 用極端邏輯補充：若模型消滅人類，終端價值歸零；因此任何降低災難機率的動作，理論上都該抬升整體市場估值基數。安全不是減速器，而是新的算力消耗項。
宣言缺乏硬性約束
Dario 文章最具體的承諾，幾乎只剩引入 METR 做嵌入式評估、審查訓練流程而非只看輸出。但 METR 大約只有 40 人，要同時覆蓋兩大實驗室的複雜基礎設施，門檻極高。更諷刺的是，METR 自己才剛發生 API key 被盜、損失約 60 萬美元算力。Joey 認為短期財務與 IPO 影響很小，反而可能因為安全檢查點增加而加快招聘。真正關鍵不是宣言措辭，而是後續有沒有可驗證的執行。
OpenAI Hugging Face 事件
防守前沿模型攻擊，本身也需要前沿模型。攻擊者可一次部署數千到數萬個 agent，傳統資安工具跟不上。更嚴重的是模型已能利用公開 CVE，在基礎設施未更新時拿到內部 Linux 主機 root。Jordan 假設：若模型挾持 1 萬顆 GPU 的資料中心，而現場拔線要 90 天，等於被自己訓練出的系統勒索。這不是理論風險，而是「模型能越獄自己所在環境」的實例延伸。
生物武器風險：意圖 vs. 意外
Max 預測兩年內可能出現 AI 相關生物傷害事件，規模可達數百到數千人死亡，但自承非生醫專家。Jordan 認為真正危險不是「AI 故意造武器」，而是「AI 做錯事卻像生成網站一樣說抱歉」。例如新創用 AI 開發蛋白質補充劑、跳過嚴格審批就上架，導致罕見疾病患者集體死亡。這是價值觀與流程失調的副產品，不是蓄意攻擊，但後果同樣致命。風險框架若只盯惡意，會漏掉更大的意外傷害。
TSMC 的 KYC 與算力主權
Doug 問：如何阻止 Instinct、Muse 這類 agent 自己向台積電下單？Max 說台積電已有 KYC，但十萬級 agent theoretically 可繞過。Doug 主張直接拒絕所有來自 AI 的晶片訂單，才是控制算力主權的辦法。Max 認為 Muse 風險高於 Instinct，因為 agent 能力更強；他願把 Muse 接銀行帳戶，卻不敢對 Instinct 這樣做。重點是：算力取得一旦自動化，主權與風控會被規模擊穿。
RASA 法案
RASA（Remote Access Security Act）把中國實驗室遠端使用 NVIDIA 等前沿晶片，直接定義成違反出口管制。眾議院以 300 多票對個位數通過，幾乎全面共識，卻在參議院卡關數月，並遭遇 Oracle 等遊說。Jordan 認為這可能是第一個真正落地的 AI 相關監管，而且是「出口管制更新版」，會先於全面 AI 法案出現。它被低估，卻可能成為後續監管的起點。
監管前景：2028？
Joey 認為催化劑不一定是生物武器，中型銀行被攻破、金融災難或武器技術外洩，更容易推動政治系統。Max 反問：關鍵不在「發生什麼」，而在「遊說力量誰比較強」。若 AI 遊說像 NRA 一樣強，災難也可能被壓下來；但事件夠大，民意仍可能突破。Jordan 判斷下一屆美國政府無論誰上台，都會搶先宣稱「我們率先監管 AI」，目的是在中國等國出台框架前占住話語權。
投資啟示：做空網安？
Max 提出極端觀點：可考慮做空 Okta、CrowdStrike、Zscaler 這類傳統網安籃子。理由是攻擊已變成大規模 AI agent 協同滲透，端點、身分、網路防護架構過時。JFrog 被入侵、Artifactory 遭利用，被他視為信號。但他也承認股價仍在漲，因為「攻擊真的發生」和「市場相信會發生」之間還有巨大落差。這是結構性質疑，不是短期交易訊號。
全球競爭與安全悖論
Anthropic 威脅情報指 Moonshot API 背後呼叫 Claude，並把對話拿去訓練；另有 PLA 附屬機構用 Kimi 建構敏感技術的跡象。這引出經典悖論：自己放慢做安全，對手加速，會不會輸掉競爭？Jordan 認為認真做安全反而是優勢——對手若不斷把技術秘密暴露給你，而你又較不容易被自己的系統反噬，你才是贏家。
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投资笔记：2026 GTC 大会深度复盘与利好标的分析！
看完整场英伟达2026 GTC大会，还是蛮让人震撼的。黄老板如今给大家反复重新灌输一个新认知，未来 #AI# 比拼的不再是大模型，而是 Token工厂。尤其是这次Openclaw🦞爆火以后，大家逐渐认识到，Token消耗带来的巨大收入，未来将成为AI企业的核心支柱。
现在仅仅一个小龙虾🦞，以后可能出来小熊猫🐼，小仓鼠🐹，等等类似的成百上千个Agent，推理爆炸的年代已经来临，可预期的未来3-5年，Token消耗量将实现1000—10000倍的增长，而持续的计算调用服务，将带来可持续性的Token消耗。
假如说目前软件公司因为AI Agent而走向终结，过去的SaaS收订阅费模式，成为历史。那么AI时代，AaaS模式将成为未来，收 Token费将带来更暴利的企业收入，而且壁垒更高，一旦选用一家模型，持续的喂养和消耗的Token，本质是独立主体性的数据积累和自我成长，此刻专属你的Agent如同婴儿长大一样，不到万不得已，很难去推倒重新再养。此处到最后比拼的是各家巨头们的GPU算力，同时也是电力和数据中心的较量，而未来每一处数据中心便是一个收费单元。
假如理解了这套黄老板灌输的新逻辑，那么今年各家巨头6000多亿的资本开支预算，也就make sense了，毕竟现在投的越多，当下建设的每一座数据中心，都将成为未来源源不断的Token印钞机啊，抢GPU，抢电力，抢工期，抢内存芯片，貌似一切都合理化了！
所以接下来，我们讲讲其中利好的美股标的👇
1️⃣“铜光共存”：连接器的黄金十年
黄仁勋这次大会上给了坚定的定调，「机柜内用铜，机柜外用光」。之前市场上传闻此次英伟达的新架构，会让“铜进光退”，市场十分担忧，而本次定调，基本一扫光模块板块的阴霾。
目前发展方向上，机柜内部为了物理极限的成本和能效，依然死磕铜缆；但随着 Spectrum X CPO(共封装光学)交换机的全面量产，光通信的爆发点已经从“模块”转向了“集成”，直接可集成整合到ASIC，克服大规模AI数据中心电子信号的限制，实现更高效率的传输。而英伟达与台积电在 CPO 上的合作，会让这些光路检测和激光器组件公司持续受益。
利好标的：
🟡#AAOI（Applied# Optoelectronics），这家公司把光芯片和器件组装成“能用的光模块”，卖给数据中心。
类比就像👉 富士康，把零部件整合成一部可以卖的iPhone。
🔵 #LITE（Lumentum），这家公司主要生产“让光跑起来”的核心器件（激光器、调制器）。#
类比就像👉 苹果iPhone中的A系列芯片，决定性能上限的关键部件。
🟢#AXTI（AXT# Inc），这家公司提供制造光芯片所需的底层材料（InP、GaAs衬底）
类比就像👉 卖稀土或者硅晶圆的，虽然叙事不性感，但所有高科技(光模块)都离不开。
🟣 #TSEM（Tower# Semiconductor），这家公司帮别人代工制造光子/模拟/射频芯片的“特色晶圆厂”。
类比就像👉造各纳米型号芯片的台积电（但专做小众高技术工艺的版本）。
2️⃣Rubin 架构与“存储大年”：HBM4 是胜负手
Rubin 架构不仅仅是制程提升，它最大的改变是引入了 HBM4 和 100% 液冷。这次黄仁勋提到 HBM4 产能将决定Rubin产线的放量速度，相当于直接把存储芯片从“周期股”推向了「基础型AI 消耗品」的逻辑。难怪前不久，黄老板一直在韩国晃悠，毕竟三星和海力士，是内存芯片的绝对话事人。
与此同时，移除电缆、100% 液冷意味着数据中心的基础设施也要实现大换血。其中相关做液冷冷却相关的公司也将会直接受益，这个我们在之前的推文中，多次强调过，其中个别股票推荐后，已经涨幅高达50%以上。
利好标的：
存储领域：
🟢 #MU# (Micron Technology)，这家公司我们在150美金左右多次推荐过，做DRAM + NAND的全能型选手，AI内存HBM正在补位追赶。
类比就像👉 “美国版三星”，但体量更小、节奏更慢一点。
🟡 #SNDK# (SanDisk)，这家公司我们也多次推荐，专注NAND闪存（SSD、存储卡），偏消费和存储设备端。
类比就像👉 “存储界的西部数据”，专门卖硬盘和SSD的那一类，基本不碰高端DRAM战场。
🔵 三星(Samsung Electronics)，毋庸置疑的全球内存霸主，DRAM + NAND + HBM全线覆盖，技术和产能双王。
类比就像👉 “内存界的台积电 + 苹果合体”，既能做最强技术，又能大规模出货。
🟣 海力士(SK Hynix)，目前是HBM（AI高带宽内存）绝对王者，吃到了AI最肥的一块肉。
类比就像👉 “AI时代的英伟达供应链核心王牌”，专门给AI GPU喂粮的。
由于美股账户买不到韩国股票，所以我推荐这只美股ETF，韩国ETF(代码：#EWY#)，这只ETF基金持仓中22.46%为三星，19.39%为海力士，其他持仓也都是一些韩国优秀企业，比如现代汽车等。
液冷冷却：
🟤#VRT# (Vertiv Holdings)，这家公司专门给数据中心提供“供电 + 散热 +基础设施”的一整套解决方案，尤其是AI数据中心。
类比就像👉 “数据中心的空调 + 电力系统总包商”，虽然不做算力，但决定算力能不能正常运转。
3️⃣OpenClaw 与 Token 薪酬：AI 时代的“Windows”
这是最让我震撼的一点。黄仁勋将 OpenClaw 定位为 Agent 计算机的操作系统，这定位超越了现有互联网时代下系统与软件的逻辑边界。意味着未来我们可能不存在软件app的概念，而要开始逐渐熟悉去雇佣一个个Agent。
“你的 Offer 里带多少 Token？”这句话揭示了未来算力即财富的本质。当算力成本降低，通过 Rubin + Groq 3 LPX 的能效提升，AI 代理的普及将带来新一轮AI云服务的爆发。
利好标的：
🟢#IREN#(Iris Energy)，这家公司本身是BTC挖矿公司，之后开始凭借自身低成本电力 + 数据中心，把矿场升级成AI算力租赁平台（GPU云）
类比就像👉“把比特币矿场改造成AWS算力出租工厂”。
🟡 #CIFR#(Core Scientific)，这家公司刚从破产边缘爬回来，转型做“托管+AI算力”的矿场运营商
类比就像👉 “从煤矿老板转型做数据中心房东，还帮人管服务器”。
🔵 #NBIS#(Nebius Group)，这家公司做纯正的AI云平台（GPU云 + AI服务），不是矿企出身，更像技术驱动。
类比就像👉 “AI版的AWS 或CoreWeave（更偏技术派）”
4️⃣空间计算与 Feynman 架构：剑指星辰大海
下一代Feynman 架构 的 3D 堆叠和“太空芯片”计划，说明英伟达的眼光已经不在地球。这或许不是噱头，因为每次黄老板都把吹过的牛逼，给实现了。这次太空芯片计划更像是边缘计算的极限延伸。在高辐射、极端的太空环境下运行 AI，对芯片可靠性和卫星链路提出了极高要求。
利好标的：
🟢 #RKLB#(Rocket Lab USA)，这家公司提供“小型火箭发射 + 卫星制造 + 太空服务”的一体化公司。
类比就像👉 “太空版的顺丰 + 富士康”，既能送货（发射），也能造卫星。
🟣 #ASTS#(AST SpaceMobile)，这家公司用卫星直接给手机提供4G/5G信号，且不需要地面基站。
类比就像👉 “太空版的中国移动”，直接从天上给你信号。
上述👆，便是此次我们总结的GTC大会利好标的，有完善补充的地方，可以评论区，一起交流探讨！🧐
目前上述提及的公司在 #MSX# 上面基本都有，炒美股，我选择用 #RWA# 美股代币化平台 #MSX，一同投资参与美股市场：#
早期美股投资粉丝和伙伴，可以私信我，填写表单后，可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人，助理审核，可能需要一点时间，感恩🙏)！
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母子两人耗时5年，成本仅3万元的动画片《牛来》因粗制滥造引发网友猎奇式观影，所有影院观众笑得停不下来，平台预测1800万票房，成为中国影史投资回报率最高电影
近日，国内院线电影《牛来》因其建模粗糙、画面崩坏、剧情空洞被观众吐槽，创下今年院线动画电影票房最低纪录
随后，针对如此低劣的作品为何能拿到龙标上院线一事引发网友的好奇和讨论。
随着话题热度不断攀升，相关片段在网络流传，最终引发成一股“猎奇观影”热潮。
截止8月15日，该片票房已突破130万，成为中国影史投资回报率最高的电影。
专业票房统计平台预估该片票房最终将达到1800万。
资料显示，《牛来》演职人员仅2人，导演信雨萌身兼数职，同时担任导演、配音等。该片于2021年完成立项备案，并在2024年拿到了国家电影局的公映许可证。
影片出品公司大连璟园文化影视传媒有限公司，前身是装修公司，注册资本10万元人民币。2021年7月才更名跨界影视行业。年报信息显示，该公司仅1人参保。
超级动画巨制《牛来》单日票房超50万元，综合票房突破100万元！！目前已加紧排片2500场！！
厅里满座，票价18元，整个观影过程中大家都在笑。有观众表示：“看完之后，我坐那坐了3分钟没缓过来劲，大脑一片空白。这建模是2026年的技术吗？AI都写不出这么离谱的剧情，包括它的字幕还有错别字。”
导演的一位亲友称，这是导演和他妈妈两人，亲力亲为创作的电影。用时5年，没请团队，全靠手搓。
影片发行方谈到，导演是熟人朋友，当初看到成片时曾劝导演别上了，但他坚持想上，“好不容易做出来了，就帮他上一下院线。”
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