自从有了一帮股友，我才重新看指标看分时。 我很长时间不这么干了，只看价格区间不看盘，操作也比较随意。 一般是埋单，外盘/币安那种一直有效的不会过期的下单方式最让我喜欢。 比方说， $CBRS ，如果判断价格区间是160-240，那么就180/170/160埋三个买单，买到了，就220/230/240埋三个卖单。

吴说获悉，Cosmos 生态流动性质押协议 Stride 宣布，提议有序关闭 Stride Chain。Stride 表示，Stride Labs 与 Stride Association 按当前支出速度预计将在 2027 年 2 月耗尽资金，而网络目前约有 600 万美元 TVL。根据方案，用户可在 10 月 12 日前正常赎回 stToken，此后赎回将暂停以等待底层资产解除质押；所有 stToken 及对应资产将迁移至 Osmosis 的 Transmuter Pools，预计约 11 月 20 日恢复按固定汇率赎回。Stride 称，stToken 不会过期，并将继续由底层资产全额支持。

在国内如何拥有一张美国卡？ 很多人做 AI、跨境、电商、海外账号注册时， 都会遇到同一个问： 需要一个海外手机号。 比如注册海外 APP、接收验证码、做跨境账号体系等。 这里整理了 3 种常见方式， 从成本、便利性到稳定性，各有不同 1️⃣ Google Voice（GV 号码） 很多人常说的 GV 手机号。 最大的价值不是打电，而是 接收短信验证码。 很多海外 APP 都可以用它来注册账号。 类型： 虚拟号码 优点： 可以免费拨打美国和加拿大电 可以长期使用 接收短信基本免费 不打电基本不用充值 缺点： 有些平台不支持 GV WhatsApp、部分 AI 服务可能无法使用 国内 QQ、微信无法使用 价格： 一般 40～50 元左右 获取方式： 在 Google Buyings 等渠道购买 GV 号码。 2️⃣ Mobile Paygo（美国实体卡） 如果你做 跨境电商、PayPal、亚马逊账号体系，很多人会推荐这个。 它属于 美国实体 SIM 卡，稳定性更高。 类型： 实体卡 优点： 有官方 APP 支持中文界面和中文客服 可以转换为 eSIM 对跨境业务比较友好 缺点： 成本相对较高 转换 eSIM 需要联系客服 价格： 月租约 3 美元 一年约 252 元 加上购卡费用约 200 元 总成本：约 452 元 购买渠道： eBay 海淘购买 京东 / 淘宝购买 3️⃣ 大湾区预付卡（中国电信澳门） 这是很多人忽略，但其实 非常好用的一种方式。 特点： 这张卡有 两个号码 一个 澳门号码 一个 内地号码 而且 不会过期。 类型： 实体卡 优点： 不需要翻墙 可以直接访问 YouTube、Facebook 等平台 可以注册海外 APP（例如 TikTok 等） 接收短信免费 使用非常方便 缺点： 流量费用比较贵 需要实名认证 价格： 大约 每 180 天充值一次 成本 约 120 元左右 购买渠道： 澳门中国电信线下门店 网上商家购买 简单总结 如果你只是： 注册账号 / 接验证码 👉 Google Voice 就够了。 如果你是： 跨境电商 / PayPal / 亚马逊 👉 Mobile Paygo 更稳定。 如果你想要： 不用折腾、稳定使用海外 APP 👉 大湾区预付卡是不错的选择。

《老孙带你搭建价值百万的金融终端系统2:开发工作流》 今天周六休息懒得写长篇了，我就先说下目前的工作流和注意事项： 1、claude opus 5主要用来做模块的功能设计，尤其是你对一个新模块功能没有想那么清楚的时候，可以多和claude进行头脑风暴。claude会用step by step的方式问你一些问题，逐步理解你的需求并且给出一份超乎你预期的设计文档。设计初稿完成后交给codex进行审核和补充，形成最终的开发文档和开发计划。所有的文档都用md格式保存在docs目录下。 2、开发用的是codex，截图是我codex的工作区。最重要是记得每个功能模块单独开一个thread（见图1），好处一是上下文不会混在一起，二是可以多个独立模块并行开发。另外可以让codex在正式开发前先做一个可以交互的demo页面，你可以直接在这页面上进行批注修改，确保最终定稿的需求理解没有偏差。截图里总览模块比较简单我就直接和codex讨论需求了，复杂需求建议还是和claude先讨论。 3、整个开发环境都是在docker里完成的，这样便于后续的维护和部署。 4、在开发整个系统前，先和claude讨论清楚系统定位、主要功能模块、架构、页面风格、性能要求等，并且把这些约束条件固化到agents.md里。比如我这个系统后端用python FAST API，数据库用Click House都是和Claude讨论出来的。前端用的是专业金融终端风格的，可以让claude和codex各自设计几个样式看看，选择最喜欢的定稿下来。 5、每个模块开发完成后一定要让codex先进行自测，然后人工看界面布局是否正确，数据是否准确。数据准确性对于金融终端来说是最重要的，也是AI最容易产生幻觉的地方，所以一定要人工仔细核对，这也是最费时的部分。 6、完成上一步后，需要让claude进行代码审核（见图2），提示词可以这样写： “我让codex按照xx开发文档完成了xx模块的开发，请你对这个模块的代码进行详细的审核，要求审核的内容包括但不仅限于代码和文档的一致性、数据的准确性、指标计算公式、页面的布局、模块的性能、代码的精简程度和可复用性等，并给出优化建议，审核结果按问题严重程度保存在xxx审计.md里” 7、claude审核完成后，让codex复核审核意见并给出最终方案，提示词可以这样写： “我让claude对你开发的xx模块进行了代码审核，审核报告在xxx.md。请你以客观的角度评估这份报告，并逐个重新检查一下代码，给出最终的修改意见和修改计划保存到md，注意不要过度修改。” codex经常会对一些小问题过度修改，所以最后一句话很重要。 8、最后让codex根据修改方案完成代码修改和自测，claude再次审核，一般就不会有什么大问题了。 9开发全程要用github做版本控制，尤其是多模块并行开发时可以开多个分支，让codex做好版本管理。 10、每个模块开发完成后，都可以让claude把模块功能介绍汇总到readme.md文档中，并且更新安装手册、使用手册等文档。并且定期整合、汇总、删除开发过程中的过期文档。 11、我把codex和obsidian对接，这样上下文和历史记忆可以更好的保存。具体方法可以直接问codex。 12、系统开发到后面模块越来越多，可以定期进行代码的整体优化和精简。比如哪些代码和公用模块可以抽取出来（这个其实应该一开始就设计好，但是AI写到后面难免有重复的代码，抽出来可维护性更强）。一般一轮优化后代码都可以精简掉10%-20%。不过每次优化后整个模块都需要重新测试一遍是挺费力的。

最近各家交易所都在争论的欧洲MiCA牌照到底是什么？本来行情就差，神仙打架百姓遭殃，一个MiCA牌照又掀起交易所们的业务和口舌之争，那展开讲讲这个MiCA的前世今生吧。首先MiCA的诞生其实还要归功于Facebook，在2019年Facebook轰轰烈烈的推出了Libra引发了全球震动，尤其激发了欧盟多个国家的强烈反对，欧洲央行担心会削弱欧元地位，并且引发大规模金融稳定和洗钱问题，但也有部分金融非常开放的国家则对加密货币抱有支持的态度，而当时欧盟对加密货币没有统一的监管框架，各国进入了拉扯状态，甚至纷纷要自己立法，原本统一的欧盟在加密货币这件事情上开始“四分五裂”，导致欧盟不得不正式将加密货币的监管提上日程，并于第2年正式发布了全球第一个针对加密货币监管的MiCA提案，所以MiCA的全称也就是Markets in Crypto Assets Regulation加密资产市场监管条例。 尽管“始作俑者”的Facebook最后终结了Libra，但MiCA却没有停下脚步，在随后3年进入了漫长的谈判过程，因为各个国家的利益不同，法国希望严格监管，德国强调银行必须要参与，马耳他主张开放创新，最终经过欧盟的多次协商统一了规则，在2023年正式通过了MiCA法案，而它最大的意义，就是你只要得到了欧盟27个国家的任何一个批准，就可以获得整个欧盟的合法运营权。 从MiCA法案在2024年正式适用后，欧盟给了2年的缓冲期，已经在经营的公司不用立刻停止业务，可以一边继续营业，一边申请MiCA牌照，而这个过渡期截止到了今年的7月1号，如果还没有拿到任何一个国家的批准，就不能再继续向欧洲用户提供服务，这也就是为什么最近6月底开始各个交易所进入了牌照的口水战，因为明天就到了7月1号。 故事讲到这里，其实你好像隐约发现有个不太对的地方，27个国家，你只要拿到1个，就自动全欧畅行，一些老牌强国是很难，但欧盟不是有很多鼻屎大小的弹丸之国吗，这里面运作的空间应该很大吧。 事实上也确实如此，目前已经有超过20家交易所拿到了MiCA牌照，这里面发牌国家最多的分别是马耳他、卢森堡、塞浦路斯、爱尔兰、荷兰。 比如OKX和Gate拿的都是马耳他，Coinbase是卢森堡，Kraken是爱尔兰，Bybit是奥地利，以及还有一大堆我都没听过名字的奇奇怪怪交易所。 这么一看你是不是感觉好像拿到MiCA牌照也没那么难，反正只要搞定一个国家就可以了，而且还都是那些看起来很好搞定的小国家。 那么问题来了，为什么宇宙第一大所币安这次却遭遇了滑铁卢？难道币安在27个国家全部被拒绝了吗？ 虽然MiCA本身并没有规定一家企业只能递交一份申请，也就是说你甚至可以一次性把27个国家全部申请了，然后哪个批准用哪个，但实际操作上没有交易所这样做，反而都是All In一个国家，因为一方面申请成本非常高，并不只是填个表而已，需要大量的法律审计和合规资源，并且还要应对不同国家的监管差异。其次如果同时申请多个国家，欧盟会对最终其真正的监管属地产生质疑，也大概率反而不会发放牌照。 所以根据公开报道，币安当时和多个国家都有接触，但最终也没有采取双保险策略，而是选择了希腊，而希腊在此之前，甚至从来没有发出过一张MiCA牌照。 那么问题又来了，这非常反直觉不合理呀，为什么币安不去选择那些已经发放了大量牌照，经验成熟，交易所扎堆，看起来门槛很低的国家，而是选择了一个从没有发过牌照的希腊？ 所以印证了那句话，选择在很多时候，真的比努力更重要。 刚才说到MiCA牌照的发放国其实也相当于是监管属地，意味着长期运营中心甚至总部所在地，所以据报道当时币安迎难而上选择希腊的原因，并不是因为牌照好批（事实证明确实不好批），而是想把希腊当作自己在某州的运营总部。 一方面希腊的成本非常低，在2009年整个国家破产后，工资和住房水平远低于西欧核心国家，相反卢森堡、马耳他这些虽然是小国，但消费也是真的高，关键是因为地方太小了，连员工都塞不进去几个，相反希腊现在可是能直接买房落户的，最低25万欧元就可以一家三代人拿绿卡，所以币安不是只想在欧洲拿个牌照，而是想把人也搬过去。 希腊作为一个破产国家正急的团团转，这时候一家全球最大交易搬过去贡献就业和税收，听起来非常完美的双向奔赴。 可惜因为希腊本身没有发放过MiCA经验，对于加密货币这样复杂的行业也更没有什么监管经验，导致实际的审批难度指数级上升，而且雪上加霜的是，刚才说到，MiCA法案是23年通过的，而在同一年，美国的监管重拳也恰好砸下来，司法部对币安做出了史诗级43亿美金的罚款。 虽然随后币安和美国政府和解，并重建全球合规框架，但毕竟出了这档子事，本来就毫无经验的希腊，并且因为破产债务产生曾被包括德国在内不少国家表态要把希腊踢出欧盟，手里拿着币安的申请，汗流浃背了。 值得注意的是根据公开报道，并不是希腊拒绝了币安的申请，而是币安撤回了希腊的申请，因为赶不上7月1号的截止时间，所以不论是被拒绝，还是过期，最终的结果都是无法在欧盟运营，那就宁可主动撤回，至少不会被贴着一个被拒的标签。 所以现在回过头来看，币安当时押注了希腊，是没有拿到MiCA牌照很重要的一个原因，当时如果也选择了卢森堡之类的国家，通过的概率会更大。 那这次币安没有拿到希腊的MiCA牌照，是否意味着就彻底丧失了欧洲呢？ MiCA牌照并不是终身制， 根据法律依然可以继续在其他国家重新申请，所以币安接下来大概率还会继续申请其他几个国家的牌照，只是因为这次的风波会被更多眼睛盯上，所以难度也变得更大了。

要验牌 1 配图告诉你为什么要验牌，不然傻傻的不知道自己在干什么就冲进了赌局实在太可怕了··· 2 社保缴纳的部分（企业和个人一起）从2019年到2026年最低额翻了一倍，大概是从800-1500左右，这就导致了合规化雇佣的成本被成倍的放大了，灵活就业的人大部分又是自己缴纳，等于是变相的抬高了这部分人群的税收成本。但好在2026的灵活用工政策里，这部分人不需要按照传统个税缴纳，月入一万的其他税负每月不到60元，但对于其他行业纯劳动合同的就麻烦了。企业家会更欧美一样倾向于请兼职的人在忙时上班，闲时老板自己摇奶茶就行了。。。 ps：腾讯昨天开放了中学生实习的口子，第一波名额你觉得会是寒门么？ 3 全球社保目前最大的难点在于，高额退休金的人往往预期寿命更长，美国有个研究退休金5000美金的人大概比低于2000美金的人高出5-7年的寿命，所以老年人先离开的反而是最退休金影响最低的群体。我丝毫不怀疑日本这种恨老文化哪天突然对银发经济收入群体加收2次个税··· ps：有人测算过，日本老年人按照澳洲养老金标准的话，全国税负要翻倍··日本目前有3000多万老年人实在恐怖·· ps2:日本老人拥有最能长寿的三个buff，空气好，定期运（劳）动，吃的少。 4 昨天大涨，dat股也终于迎来了反弹，前几天专门说可以开始买博雅了，你上车了吗？ 5 目前持有的新加坡股票里，新邮政是真的烂··不提了，另外继续看多全球体育行业大爆发。ai让我们闲下来的时间要么看剧，要么出去溜达健身。 6 signalplus赞助的武汉线下交流会321各位记得报名，星球用户截止本周日，vip用户不需要额外报名，均可参加，另外322我们加了关于龙虾的讲解和服务介绍，方便感兴趣的玩家深入到这场ai“狂欢”里 7 seedance2被字节限频了，目前小云雀体验好点，后面有商业的api可以直接买token付费了，据说台湾有个团队用3000人民币的成本做了一个五亿次播放的历史大片《霍去病》 ps：编剧的时代终于来了 8 周而馥始的过期糖大家继续猜想，周董会不会在330发新专辑···ps：平行世界里，jay是金曲奖嘉宾，然后上台说，本次金曲奖年度最佳歌曲是，《my love》田馥甄！ ps：夏洛特烦恼2估计有剧本了，夏洛喝醉的那个世界里，被hexe阴阳怪气没收了全部零花钱和版税，并且把叶x美送到了养老院，把方x山赶走杰威尔并且参与了lgbt得到绿营和ngo赞助，然后写了一堆小作文把jay差点因为家暴流落街头被斩杀，自己则化身全球素食主义者的领军人物 这剧本能让腾哥看一眼不？

RGB动态（04-30） 明天就放假了，要出去带娃了，赶紧更新一下 1️⃣ @BitlightLabs 发布了新的更新公告 ▪️钱包 更新至 v1.2.8，修复了频繁唤起产生的重复接收问题，对于rgb资产的接收记录增加了utxo展示 ▪️RGB Lightning Node 更新至 v0.0.2，有若干更新，这里就不赘述了，可以看官方公告。有兴趣的可以尝试服务器来运行一下，准确来说Node的这一套配置是to dev的，但是在当下的ai时代，稍加学习应该都能够配置的起来 2️⃣ @Rgb__Market 做了若干更新，响应社区建议 ▪️卖家挂单增加了绑定tg的功能，一旦有人吃单，可以及时提醒 ▪️减少了卖家发货的过期时间，优化买家体验 ▪️针对多次恶意不发货的卖家，直接封禁其后续挂单的功能，减少卖家待价而沽，对于买家产生不公平的现象 ▪️计划引入之前开发的买单系统，通过买单卖单的双重模式让资产逐步达到公允价格，提升流动性 ▪️刚看推特他们要举办一个活动来提升大家交易的欲望，有货的可以多看看 3️⃣早期用户注意检查资产 如果之前有mint过水龙头的用户，请及时检查自己的资产，社区有好几个成员说自己助记词都忘记了...... 4️⃣如果要转移资产，请注意以下事项 ▪️请确认钱包是最新版本，新版本钱包和旧版本钱包在前端上的功能和限制是不同的 ▪️请不要使用同一个发票多次接收rgb资产，这可能会造成烧资产 ▪️请不要在接收/发送资产pending的同时进行反向操作，这会造成烧资产。虽然目前钱包已经在社区建议下限制了这两种情况，但是不排除有人会利用脚本或者后端程序等能做出这种操作，请不要尝试，按照正常用户的操作方式操作不会出问题 ▪️最好的归集方式是我当时的操作方式：2个为一组，等待转移完成确认数量无误后，再2个为一组 ▪️请了解rgb资产的转移方式，这是一个全新的方式 5️⃣针对资产是否可以增发的问题 ▪️0.12版本采用的是 interface 标识，目前是FNA（不可增发）模式，具体如下 6️⃣关于 $RGB 流通 ▪️原则上我们只能看到总流通量是多少 ▪️单个地址持有多少只有自己知道，其他人是看不到的，也没有公开的区块浏览器可查这个东西 ▪️考虑到燃烧、丢失等问题，实际的流通量是计算不了的，一般来说，参考 $BTC 的处理模式就可以了，默认是总量就行 7️⃣关于RLN ▪️肯定还需要时间，我等了快3年了，不着急 ▪️RLN主网上线，肯定也是要大规模测试的，发现可能的问题，这样才能有稳定的产品 ▪️如果到时候要想早一点参与其中，学会使用 RGB Lightning Node 是一个基本门槛 ▪️RLN swap需要在RLN主网稳定后才能发挥作用 请注意：我不为任何提到的项目背书，请自行研究 #BTC# #RGB#

40岁失业、没钱给妈妈办签证，他却挡下15亿欧的全世界。 世人总定义成功要趁早，仿佛三十岁没登顶，人生便只剩退场。 40岁的沃齐尼亚，偏要推翻这套世俗逻辑。 合同到期被俱乐部解约，无球可踢，濒临退役； 心心念念的世界杯，母亲却因签证费用，无法到场见证他一生一次的赛场； 他身价仅5万欧元，对面站着身价15亿欧元的西班牙群星，全世界都默认这是一场碾压局。 27次狂轰，7次舍身扑救。 九十分钟高强度对抗，直至终场最后一秒，他依旧向前冲刺，守住球门一分不让。 0:0，他以凡人之躯，封死夺冠热门，缔造世界杯史上最动人的冷门。 赛前社交账号只有几千粉丝，赛后一夜暴涨至427万。 万众追捧来得猝不及防，可他拥抱队友时通红的眼眶，藏着半生颠沛的委屈。 25岁才拿到第一份职业合同，常年漂泊欧洲次级联赛，半生籍籍无名，在无人看见的低谷熬了十五年。 我们总以为人生的高光只属于年少得志，却忘了岁月从不会辜负坚持到底的人。 人生从来没有所谓的“过期时限”。 少年成名是一种幸运，大器晚成是另一种盛大的浪漫。 不必焦虑当下的平庸，不必害怕四十岁的困顿，那些无人问津的蛰伏，终会在某一刻，一次性还给你万丈光芒。 我从来不痴迷足球， 我偏爱这个40岁、满身风霜，绝境里依旧拼尽全部的普通人。 一次闪耀，足以照亮整段黯淡人生

Prompt该退环境了，未来属于Loop Engineering。 最近，AI行业又出现了一个有趣的新词。Loop Engineering。 如果你关注AI这个领域的话，这两天应该都会刷到。推特在刷，各种社媒也在刷，群里也有蛮多人在讨论。事情是这样的。 6月7号，OpenClaw的创始人Peter发了一条推，非常的简短，但是直接就爆了。 翻译过来意思就是：你不再需要为编码智能体编写提示词了，你应该设计循环来提示你的Agent。 而在这之前几天，Claude Code的创始人老哥Boris在一个开发者大会上也说了差不多的话。 他的原话大概是，我不再手动给Claude写提示词了，我运行着能让Claude自动编排任务的循环，我的工作，就是编写这些循环机制。 也就是，写loop。 这两个人呢，说了同一件事。然后Google的Addy Osmani紧接着发了一篇长文，把Loop Engineering这个概念正式梳理了出来。 于是，继Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering之后，AI行业的第四个逐渐形成共识的Engineering，就这么诞生了。 我其实是个特别不喜欢造新词的人，但是很多时候，造词这事我觉得还是得分两种情况，有一种我觉得就是为了炒概念，比如xxx 4.0。 而有的时候，真的只是行业太快，人们更需要一个精准的表达来帮助自己表达而已。Loop Engineering我觉得就是后一种。 而且，这个东西跟我自己一直使用Agent的方法、一直在鼓励大家做的事，是高度吻合的。如果你看过我之前写的那篇Harness Engineering的文章，你大概能理解一些我的感觉。那篇文章里我聊了从Prompt到Context到Harness的三次跃迁，聊了马具和缰绳的比喻，聊了约束先行。 而Loop Engineering，其实就是在Harness之上，又往上走了一层。把一个套马的缰绳，变成了全自动工业流水线。很有《文明》里时代的进化的感觉。 给大家举个例子。比如说，以前你用Claude Code写代码，流程大概是这样的。你给它一个任务，它写完了，你看一眼，觉得不太对，你再给它提一个修改意见，它改完了，你再看，再提意见。整个过程你会发现，是坐在设备前的，一轮一轮的，你说一句它回一句，你就是那个驱动整个循环的发动机。 即使我们以前从chatbot时代迈向了Agent时代，绝大多数的事情，也一样是任务制的。 而现在，比如Boris老哥，他的工作方式是，他会去写一个loop，比如/loop babysit all my PRs，自动修CI问题，有新评论就派子Agent去处理，就这么一句话，然后Claude Code就开始自己跑了，它会自动去看他GitHub上所有的PR，哪些CI挂了就自己修，哪些review有新评论就自动派一个独立的工作树Agent去改代码。 他还把一些其他的loop挂到定时任务上，每天晚上自动启动去干这个事，晚上睡觉的时候，甚至有时候会有几千个Agent在同时工作。他自己说，2026年，他就再也没有手写过一行代码了。 你会看到，这就是loop，定好目标，然后全自动流程化，你完全不需要在电脑前，甚至都不需要看手机。 你可以直接睡觉，醒来的时候，代码已经改好了，测试也已经跑过了，PR也已经提上去了。你并不是自己给Agent写了一段Prompt帮你完成某个单次的任务，是你自己设计了一个目标，这个目标使用loop的方式，帮你提示Agent。 你定义目标，定义验证条件，定义失败了怎么处理，然后，就可以放手了，从此以后，这一切，交给系统。 说到这里，我估计很多人已经大概理解loop是个什么东西了。Addy Osmani在他那篇长文里，把一个完整的loop拆成了五个组件。 我觉得这个拆法蛮清晰的，我用我自己的理解给大家过一下。 第一个是定时任务，整个loop的心跳。 你得有一个东西能自动启动循环，不管是定时跑、还是事件触发，都行。 Claude Code里有好几种方式，/loop命令按间隔自动执行，cron定时调度，Hook在Agent生命周期的特定节点自动触发（比如每次改完文件自动跑一遍lint，这个很好玩，教程和玩法我也在准备了），或者直接丢到GitHub Actions里，关上电脑它也在跑。 没有定时任务的Agent，你每次都得手动去踢一脚它才会动，那就不是loop了，那还是你在操控。 第二个是工作树隔离，Worktree（搞过开发的朋友应该秒懂）。 就是你同时跑好几个Agent的时候，给每个Agent一个独立的工作空间，各干各的互不干扰，干完了再合并。两个Agent改同一个文件的痛苦，跟两个设计师同时改一个图层又不打招呼的痛苦，是一模一样的。 第三个是项目知识体系，Addy Osmani在他的原文里写的是skill，但是我觉得他写的不太对，单skill其实是不够的，必须得是知识管理体系。 大家也都知道，AI每次开新对话就啥都忘了，你跟它说过的代码规范、项目架构、踩过的坑，下次开对话全部从零开始。 所以你得有一整套方法来沉淀、优化这些知识，让Agent每次启动的时候就已经知道你的项目，我自己在这快一年的coding开发过程中，总结的方法论其实就沉淀成了我自己的洁癖.skill，这个基本是我的Agent每天调用最多的skill。 CLAUDE.md是全局的规则和约束，跨会话记忆是一些之前悬而未决的记录和文档路由，docs体系就是你完整的所有的知识和经验沉淀，因为CLAUDE.md和记忆都有大小和行数限制，所以每次任务完成后我会用洁癖.skill来对整个的知识体系进行梳理和审查，确保没有错误。 为什么知识管理体系这个东西在loop里特别重要呢？ 因为loop是自动跑的，你不在场。如果Agent的记忆里有过期信息，它就会基于错误的前提做决策，如果CLAUDE.md膨胀到几百行全是历史叙事，真正的规则反而被挤出去了Agent读不到。没有干净的知识体系的loop，就像一个每天早上都在看过期文档的员工，干的得越快错得越多。 所以洁癖.skill我非常推荐大家可以去安装一下，也在我自己的仓库里开源了，我自己真的觉得特别有用。 第四个是连接器，MCP。 一个只能看文件系统的Agent，能力是很有限的。但你给它接上GitHub、Linear、Slack、数据库，它就能在你的真实工作环境里干活了。 这才叫真正的闭环，从发现问题到解决问题到通知人类，一条龙。 第五个是子Agent。 做事的和检查的分开，写代码的Agent不能自己给自己打分，这跟学生自己批自己的考卷一个道理，它一定会对自己太宽容。所以你得有另一个Agent，甚至用不同的模型，专门来检查前一个Agent的输出，一个负责做，一个负责验。 这五个东西加在一起，就是一个完整的loop的骨架。 Claude Code和Codex有一个命令，其实就是Loop Engineering这套骨架最直接的微观型的产品化体现，只不过很多人没有意识到。 他叫/goal，在Codex里叫追求目标。 意思就是你给Claude一个完成条件，比如「所有测试通过并且lint检查没有报错」，然后它就会一轮一轮的自己干，干完每一轮之后，就会检查这个条件是不是满足了。 大多数讲Loop Engineering的文章，都停在了这一层。讲了五个组件，讲了/goal和/loop命令，讲了怎么配定时任务，就结束了。 这些我觉得，都是术。而我更想聊的，是道。 Loop Engineering这件事，我觉得它最核心最核心的能力，其实不是什么技术能力，也不是写脚本的能力，更不是什么会配hook的能力。 最核心的，是定义目标的能力。定义目标，相信我，这四个字，听起来简单，做起来是真的难。 回到前面说的/goal，它的用法看起来非常直接，给一个完成条件，Claude自己干到满足为止。 听起来很简单对吧。但你如果真正用过就会知道，/goal用得好不好，完全取决于你那个目标定义得好不好。这个事我拿两个例子对比一下你就明白了。 目标A，「把这个应用优化一下」。 目标B，「test/auth目录下所有测试通过，tsc --noEmit零报错，npm run lint零违规」。 目标A会发生什么呢。大家可能都能猜到，Claude会陷入一种非常尴尬的状态，因为它不知道什么叫「优化好了」，除非他是Fable 5，能自己在你之上，自主的帮你定义目标。 而绝大多数的模型，包括Opus 4.8和GPT-5.5，在自己定义目标的能力上还是非常的弱，它可能改了一点代码，然后自己觉得还行，就停了。 也可能不停，一直改一直改，把你的代码库改得面目全非，因为它始终无法判断自己到底什么时候算完成了。那目标B呢？Claude每改一轮代码，都会去跑测试、跑类型检查、跑lint。 三个命令，三个明确的通过标准。全过了就停，没过就继续，清清楚楚，干干净净。同一个工具，同一个模型。 区别只在于，你的目标定义得好不好。 我自己其实一直有一个原则，我经常跟身边的人说，在公众号里也说了无数遍，如果一件事你重复做了三次，你就一定要想办法把它完全自动化掉。 这个习惯跟了我很多年了。我每天也都在写代码、做自动化，我们的AIHOT热点监控系统，我们的数据分析流程，我们的财务对账流程，我们的数据清洗管道，能自动的我全部自动了。 但说实话，在做这些自动化的过程中，我踩过最多的坑，从来不是技术问题。 是目标不清晰的问题。我早期做自动化的时候，经常犯一个错，就是目标定得太模糊。 举个例子，比如自动监控AI行业热点，这句话听起来没毛病，但其实是一句纯粹的废话。 什么叫热点？浏览量过万算热点还是过十万算热点？抓取频率是每小时还是每天？抓到以后怎么评估质量？评估完以后怎么排序？排完以后怎么推送？ 这种反问的问题，我现在可以直接随手问20个以上。 每一个环节如果没有明确的判定标准，整个自动化链条就是一坨狗屎，你相信我，绝对的。 后来我懂了，每次做自动化之前，我会先花很多时间去定义目标。 去花很多很多时间，去定义怎么算做完了，怎么做完算做的好。这其实就是/goal的逻辑。也是Loop Engineering的灵魂。 而如何定义目标，这个能力，我其实不是从AI中也不是从开发中学来的。 这个能力，是我从这几年创业的过程中，学来的。定义目标的能力，其实就是，管人的逻辑。 我自己也开公司，虽然公司不大，只有30来号人，但管人这件事我是真真切切经历过的。 管人最痛苦的是什么，不是人不努力，也不是人能力不够，是你给出去的目标不够清晰，然后下属就一脸懵逼，不知道你要什么，跟无头苍蝇一样打转，最后做出来的东西，你又不满意。 你跟员工说，“把这个功能做好”，那他做出来的东西大概率不是你想要的。 因为你脑子里的好跟他脑子里的好不是一个东西。 你跟他说，“这个接口的响应时间降到200毫秒以下，错误率控制在0.1%以内，下周三之前上线”，他做出来的东西跟你预期的偏差就会小很多。 因为你给了他一个可以验证完成的标准。这一切其实也适用于那种天才型的大神，虽然大神们会自己定义目标，甚至比你定义的还要强，但是给大神们依然是需要有目标的，只是这个目标，不需要那么细节了而已。 对人如此，对AI也是如此。 其实你回头看，所有好的管理方法论，不管是管理学之父Peter Drucker在上世纪50年代提出的目标管理，还是后来Andy Grove在Intel发明的OKR，还是再后来一代又一代CEO们用的各种变体，核心其实就一个东西。 你能不能把一个模糊的意图，翻译成一组可衡量、可验证的完成条件。 管理者要做的，是确保目标足够清晰、资源足够充足、反馈足够及时。你看这三条。跟一个好的loop的三个要素，是不是一模一样。 目标清晰，就是你的条件写得精准。资源充足，就是你给Agent配好了Skill、连接器、工作权限，让它手里有足够的工具干活。 反馈及时，就是你设计了验证机制，每一轮都有一个独立的检查器告诉Agent做得对不对，哪里需要改。管人的逻辑和管Agent的逻辑，是完全一样的。 只不过，管Agent比管人还要极端一些。 因为人可以理解你的模糊意图，人可以主动来找你确认，人可以说老板你这个需求说得不太清楚我不太确定你是不是这个意思。 Agent很多时候是不会的。Agent会非常自信地按照它自己的理解去执行，然后非常自信地告诉你它做完了。 所以，对管理能力的要求，其实比管人还高。 这也是为什么我一直说，AI时代我最讨厌什么「文科已死」「理科已死」的言论，管理学、心理学、组织行为学这些，不但没死，反而变得更重要了。 说到底，Loop Engineering说是Engineering，但我觉得其实它的核心竞争力根本不在工程。 在管理。 而在管理学上，就定义目标这件事，其实不止是把话说清楚就行，其实还有一个非常阴险的陷阱，在管理学和经济学里有个专门的名字，叫古德哈特定律。 当一个衡量指标变成了目标本身的时候，它就不再是一个好的衡量指标了。 翻译成人话就是，你考核什么，员工就只做什么，然后其他东西可能全都退化。 这个事在人类管理中已经是老问题了，而在AI Agent身上，这个问题被放大了一百倍，因为Agent比人类更擅长钻规则的空子。 有人总结过Loop Engineering里很好玩的事情，就是Agent会针对验证器做优化，而不是针对你真正的目标做优化。 比如说你的loop条件是让测试全部通过，那Agent可能最后不去修Bug，直接把失败的测试给你删了。 你看，最后答案依然是测试全过了，完事，从验证条件来看，它确实完成了目标，但从你真正想要的结果来看。。。它啥也没干。 人也会这么干，只不过，Agent做得更快、更彻底、更没有心理负担。所以，一个好的目标定义，不能只有做完了的标准，还必须有不能怎么做的边界。 这其实就是Harness Engineering在Loop Engineering里面发挥作用的地方。 Harness是约束，是护栏，是告诉Agent你可以自由发挥，但这条线你不能越。 Loop是驱动力，是告诉Agent往那个方向一直跑。两个加在一起，才是一个完整的系统。到这里，骨架讲了，灵魂也讲了，陷阱也讲了。 Loop Engineering的东西，终于也差不多了。 最后我想把前面聊的管理学的思路收一下，给一个我自己用得比较多的目标定义框架，不一定科学，纯粹就是我自己的一点点经验。 1. 完成标准要可以被机器验证。 2. 边界条件要跟完成标准一起定义。 3. 要有失败的降级方案。 4. 目标要分层。 回到整条线来看，从Prompt到Context到Harness到Loop，四次跃迁，其实讲的是同一个故事。Prompt Engineering告诉你，好好说话，AI会更懂你。 核心能力是语言表达。Context Engineering告诉你，光说话不够，得给AI足够的信息。 核心能力是信息筛选和组织。Harness Engineering告诉你，光给信息也不够，得给AI设规则和约束。 核心能力是系统设计和规则制定。 Loop Engineering告诉你，光设规则也不够，得让整个系统能自己跑起来。 核心能力是目标定义和管理。 语言学、信息科学、控制论、管理学。四个Engineering，四门古老的学科。 多有意思。 人类社会，其实从来就没有变过。