当地时间4月12日，由山东出版集团与埃及科技大学共同主办的尼山书屋揭幕仪式在埃及科技大学礼堂举行。 #世界文化交流# #中国文化在埃及# #加强合作#

盘盘时常吹嘘中华文明是世界上延续最久、且从未中断过的古老文明。但这其实是伊朗人玩剩下的，在伊朗的论坛里，这个说法也是伊朗盘盘们的口头禅，比如这个就是《德黑兰时报》的官方文章，而且，他们还给“连续未中断的文明”搞了个排名，前五位分别是伊朗、埃及、越南、亚美尼亚、朝鲜，没有中国。 对了，伊朗盘盘们还有一套解释，也是中国盘盘特别熟悉的： 被阿拉伯征服，包括改宗伊斯兰教并不是文明中断，而是“谁征服了我们，谁就会成为我们”，伊朗文化具有全世界独一无二、最为强大的同化能力，因为我们的文明比其他文明先进，阿拉伯人虽然在军事上胜利了，但他们是蛮族，到头来还是会波斯化，学习我们萨珊的行政传统、宫廷文化、官僚制度、文学审美，到后来，阿拉伯贵族连阿语都不会了，只会说波斯语。

韩国是最被低估的国家，而加拿大是最被高估的国家。 加拿大那那嘎达还不如中国东北，活脱脱的一个苦寒之地，啥科技没有，现在只能卖资源， 听说现在还被印度人占领了，沙滩上都是屎。 而韩国的文化，科技在世界的影响力，能把中国甩掉十八条街， 小小几千万人口的韩国，连平原都没有多少，发展到今天能把韩国文化推广到全世界。 韩流在中国最火的时候，是2000几年，即使那时候内娱神仙打架，能唯一与之抗衡的，也只有周杰伦， 周杰伦也只能在华人市场跟韩流抗争，不会说中文的地方不认识周杰伦。 后来韩流被封，韩流居然从亚洲跑到了全世界，现在成了欧美的主流文化，尤其在欧美中学校园里非常流行，几乎跟欧美流行文化半分江山， 现在韩国kpop在全世界的年轻人中都非常受欢迎，防弹少年团成了全世界年轻人的偶像（除中国）。 让全世界人，尤其是欧美人知道喜欢亚洲的，是日本的动漫（曾经），是韩国的kpop，压根没中国文化什么事。 如果国内再次开放韩娱，都是亚洲人更容易接受，国内直接就被冲垮了， 所以 上次韩国总统来要解除对韩国的限娱令，这边也没答应。👋👋👋

洼地女权当然是一坨狗屎，同样洼地男人也是一坨狗屎，谁也别瞧不起谁！在没有推翻共匪，获得人权之前，谈女权就是踏马的搞笑！洼地女权就是无视共匪对所有人的压迫，而单独攻击男性压迫女性，这一点都不正义！有本事你洼地女权也反共试试！你们敢吗？！有本事你洼地女人把择偶标准改成，谁反共老娘就嫁给谁给他生娃，如果你们有这个觉悟，洼地共匪早他妈被推翻了！你们不能一边对共匪视而不见，一边指望攻击男人就能得到你们所谓的权利！简直幼稚透顶！这就是中国文化培养出来的精致利己主义者，总觉得别人欠她们的！靠断子绝孙反共，你们也是真踏马孬种，为什么不信靠上帝，重新组建家庭社区，靠多子多福人丁兴旺来和共匪对抗呢？共匪没你们想的那么强大，是你们懦弱无能，不信上帝，就沉沦在中国文化的泥潭里打滚，自己不愿意跳出来，谁也救不了你们！

中国高学历（尤其是美国顶尖大学学位）的女生，在美国精英阶层中受欢迎，主要源于教育背景匹配、文化特质互补、实用优势和刻板印象的叠加。 这不是普遍现象，而是特定圈层（如华尔街、科技、学术、政界）的观察，常出现在精英男性和中国女留学生的互动中。 1. 教育背景高度匹配，共同语言多 美国精英男性（常毕业于Ivy League或同等名校）非常重视伴侣的智力和教育水平。高学历中国女生通常有类似经历：本科国内顶尖 + 美国硕士/博士，或直接美本/硕博。她们能理解精英圈的压力、职业路径和知识话题（如STEM、金融、政策）。这比许多本土女生（即使聪明）更易产生“intellectual compatibility”（智力匹配）。 精英男性往往追求能“并肩作战”的伴侣，尤其在重视子女教育的家庭中：母亲高学历被视为下一代优势的保证。美国人常认为“娶个女博士很自豪”，因为它象征智慧和对教育的投入。 2. 中国女生的“高努力 + 适应力”被欣赏 在美国教授和同学眼中，中国女留学生往往比男留学生更出色：学习基础好、更刻苦、心态平和、社交更主动（分享文化、细心）。她们英语表达相对流利，适应西方课堂的讨论式教育更快。这形成正面反馈：成绩好 → 机会多 → 自信提升 → 更受欢迎。 精英男性欣赏这种勤奋、踏实、韧性，常与“传统家庭价值观”结合：被视为可靠的妻子/母亲，不像部分西方女性被刻板印象为“过于独立/物质”。中国文化中对仪容、礼貌的强调，也让她们在精英社交场合显得优雅有魅力。 3. 刻板印象与互补吸引力 • 外貌与气质：许多美国精英（尤其“geeky/tech型”白人男性）偏好亚洲女性的“femininity”（女性化）：身材娇小、皮肤好、温柔细腻，常被视为对比“西方女性更强势”的选项。 • 文化互补：精英男性工作强度大，喜欢能提供家庭稳定、支持事业的伴侣。中国女生常被视为忠诚、家庭导向、适应力强。 • 硅谷/华尔街常见：高知亚裔女性与白人精英的配对比例较高，部分因圈子重叠（大学、职场）。 4. 现实供需与圈层因素 美国精英男性在顶级大学/公司接触大量中国女留学生（尤其是本科/硕博阶段）。这些女生往往来自中国中上层家庭，受过良好教育，英语好、视野开阔，容易融入。相比之下，国内高知女性回国后有时面临“学历贬值”或择偶压力（中国部分男性偏好“学历相当或更低”），而在美则机会更多。 注意：这有双向选择。美国精英也可能有“exotic appeal”（异国吸引力）或实用考量（如文化多样性）。但并非所有精英都偏好，也存在文化冲突、语言障碍或家庭压力导致的分歧。离婚率在跨文化婚姻中可能更高，如果缺乏共同价值观。 总之，这是教育全球化 + 个人特质 + 刻板印象的结果。高学历美国背景是中国女生进入精英圈的“入场券”，让她们在智力、适应力和吸引力上显得“optimal match”。现实中，成功婚姻仍靠相互尊重和兼容，而非单一因素。

美元，沦落到靠美债爆雷才涨… 不是美国衰弱了，美元相对其它国一直在变强，只有相对中国衰弱… 《文明冲突》太肤浅，中国文化能同化美国，应该像三体一样避免接触，晚啦

最爱Beyond、张国荣，那经典的回忆 听的音乐，由英文歌、粤语歌，现在更喜欢国语歌… 更喜欢半吨兄弟、烟嗓陈叔这类的演绎，也尝试听刘宇宁… 是改变，也是意味着中年的自己，be myself … 这几年，越来越爱中国文化，根和底子还是挺中国的，虽然由小到大的教育都是英式，在澳大利亚和新加坡都待了不短时间，毕业后就是MNC，2011年正式觉得要赶上中国经济的腾飞… 最爱的歌曲还是Beyond、张国荣，那是青春的回忆… 自己飞逝的时间，再多的钱，也买不回来。 短暂的停留也是奢侈…

艾伦研究所的知名研究员Nathan Lambert，前两天来北京和我们熟知的国内 AI 公司聊了一圈，包括月之暗面、智谱、字节、阿里、美团、小米等等。 聊完之后，他写了一篇文章做总结。我觉得这篇挺有意思的，因为 Nathan 本身对硅谷非常熟，这次相当于带着硅谷的视角来看我们中国的 AI 实验室是怎么运作的，以及他看到了哪些不一样的地方。 文章我看完了，写一些自己的笔记。 1、DeepSeek 被所有人公认为技术品味和执行力最好，是技术方向上的引领者，但在商业上并不是引领者。 反过来，像字节、阿里这种巨头，被视为真正能够把大模型吃进整个业务体系、最终兑现成大规模市场份额的那批公司。 2、字节是各大中国 AI 实验室最重视的竞争对手，因为他们思路清晰，而且战斗力极强。 一个可以印证侧面是，在开放权重已经成主流气质的中国 AI 圈子里，字节是少数坚持走 OpenAI 这条闭源路线的公司，同时，目前他们的豆包应用地位相当于中国的ChatGPT。 3、美团、蚂蚁、小米这些公司为什么自己做大模型？国外Uber、Airbnb 这批公司也没做自己的模型，用的时候买别人的就行了。 但在这些中国公司眼里，LLM 是未来产品的核心底座，如果完全依赖外部模型，等于把自己最关键的那一层放在别人手里，被掣肘只是时间问题。所以宁可自己花大力气训一个通用模型，把这块底座攥在自己手里。 4、中国开发者几乎都被 Claude 圈粉了。Nathan 说，很多一线开发者描述日常写代码时，都主动提到 Claude，承认它改变了自己的开发方式，哪怕它在中国并不能正式落地。 少数人会提到自己在用 Kimi 或者智谱的命令行工具，但被问到真正高频依赖的助手时，几乎都会说回 Claude。在湾区很火的 Codex，在中国被提到的频率反而没有那么高。 5、中国的 LLM 社区更像一个生态，而不是彼此敌对。Nathan 和多家实验室私下交流后，发现他们谈到同行时，几乎都是尊重和欣赏，很少有火药味。而在硅谷，私下聊起其他实验室，话锋会很快变得尖锐。 6、中国大模型团队的整体气质和美国不一样。表面上看，大家都是搞大模型、RL、Agent，用的技术栈差不多，但在组织方式和人本身的气质上，中国这边更像一支全栈工程队。 研究员普遍愿意做琐碎、不出彩的脏活累活，愿意为了整体模型效果搁置自己的方案，不太追求个人署名和明星科学家身份。 这种弱 ego 的文化，在那种需要各个模块严丝合缝配合的大工程里，反而更适配。Llama 团队据说就是被相反的那种文化拖垮的，一群顶尖研究员都想让自己的方案进最终模型，互相博弈。 7、中国顶级实验室里，学生的比例非常高，而且是直接参与主战场的大模型研发，不是被边缘化的实习。和美国的 OpenAI、Anthropic、Cursor 这些几乎不开放相关实习形成鲜明对比。 Google 名义上有 Gemini 实习，但大家普遍担心实习内容被隔离在核心工作之外。 学生的优势是对旧时代 AI 范式没有太多包袱，能很快把上一套观念清空，重新学习。同时他们极度习惯在巨量论文和内部技术细节中速成，把复杂栈啃下来，进组之后就愿意把人生阶段压在这件事上。 8、中国研究员对宏大的 AI 叙事兴趣不高。Nathan 在和不少一线研究员聊天时，发现他们一提到经济结构变化、社会风险、AI 道德这些问题，往往会有明显的停顿和困惑，像是被问了一个和日常工作无关的问题。 很多人会直接表达，自己的角色就是把模型做好，而不是对社会怎么变发表观点。有位研究员还引用了 Dan Wang 的说法，中国是工程师在掌舵，美国是律师在掌舵。 Nathan 也观察到，中国并没有 Dwarkesh、Lex Fridman 这种能系统性把科学家捧成明星的播客生态。这种习惯既和个人性格有关，也深受教育和制度环境的塑造，他们在一个不鼓励公开争论社会议题的系统里长大，并且在里面取得了成功。 9、北京的 AI 圈子整体很像湾区版的紧凑硅谷。从机场下飞机，可以顺路去阿里北京园区，坐几趟滴滴，在三十六小时之内走完智谱、月之暗面、清华、美团、小米、零一万物等一长串机构。 整座城市里，打车过去就是一个新的实验室。选大一点的车型，常见是带按摩椅的电动小面包。这种空间上的密集分布，让不同实验室之间的交流成本被压得很低，研究员之间的流动也变得非常频繁。 10、中国研究员普遍更偏工程视角，对融资、产业格局、资本叙事这些话题兴趣没那么高。Nathan 在硅谷习惯了另一种氛围，研究员对外部环境的敏感度非常高，融资、算力、数据生态、行业风向，几乎每个人都在认真琢磨自己所在公司的位置和外部环境的关系。 因为今天做 AI 已经不是关起门来搞工程奇迹那种事了，模型公司同时是一个综合体，要建模、要部署、要融资、要拉生态，外面的每一根线都会反过来影响里面的研究节奏。 但中国研究员明显不在这个频道上。Nathan 问到行业生态、融资、算力供应、数据产业这些话题，得到的反应常常是耸耸肩，说那不是我的问题，我的事就是把模型做好。 11、中国企业对 AI 的花钱习惯，更接近云，而不是 SaaS。外界常说中国企业不愿意为软件买单，所以本土 AI 市场会偏小。但 Nathan 和多位从业者聊完后，感受到的现实是，虽然传统 SaaS 市场确实不大，但云服务在中国是个大生意。 关键问题变成，企业为 AI 付费，最终会更像买 SaaS，还是更像买云基础设施。从目前各家公司的实际讨论和规划来看，大家普遍不太担心企业侧的 AI 支出，倾向认为它会挂在更刚性的基础设施那一侧。 12、中国的数据产业在 RL 和高质量任务环境上明显不如美国成熟。和 OpenAI、Anthropic 那种可以为单个 RL 环境花上千万美元、一年累计几亿美金的玩法相比，中国团队的普遍反馈是，本土数据服务供应商不是没有，但质量参差不齐，很难直接买到能用的内容。 于是就形成了一种很中国式的解决办法，很多 RL 场景、评测环境干脆自己搭，研究员本人要花大量时间设计任务、构建环境。字节、阿里这种大公司，也会养起自己庞大的标注团队，在公司内部自给自足。 13、算力是所有中国实验室的共同痛点。无论走到哪家，大家对高质量英伟达 GPU 的需求都是一个词，不够用。如果供应允许，他们会毫不犹豫地继续加仓。 国产加速卡在推理侧评价还可以，已经被不少公司部署到在线服务里，华为芯片在很多实验室都有落地。但在大规模训练上，英伟达依然是黄金标准，国产方案更多是辅助补位。 14、在开放程度和生态态度上，中国实验室显得既务实又有整体视角。Nathan 几乎问遍了所有头部团队，为什么会在这样的环境下持续开放自家最强模型。他自己坦言，把所有权心态和真实的生态支持这两件事联系起来，他还没完全想明白。 但从对话里，他归纳出几个共同的现实诉求，通过开放权重，快速让更多开发者参与打磨，发现缺陷；通过回馈开源社区，获得技术和口碑上的正循环；同时在内部保留更定制、更私密的模型版本服务自家业务。整体表现出来的，是一种既不绝对开源、也不一味封闭的中间态。 15、中国实验室对英伟达芯片的渴求是压倒性的。Nathan 走访下来，所有人现在的进展都卡在同一件事上，就是英伟达的卡不够用。 如果能买到，毫无疑问会继续加仓。 这里他特意点出来一个区分，英伟达是训练这一侧的黄金标准，没有替代品。但在推理这一侧，画风就完全不一样了。包括华为在内的国产加速卡，评价都是正面的，不是凑合用，是真的能打。 Nathan 说他遇到的实验室里，无数家都已经能拿到华为芯片，供给这边不是问题。所以中国实验室现在的真实状态是一个两层结构，训练咬牙抢英伟达，推理大方用国产卡，分得很清楚。

5月11日，第三届海峡两岸中华文化峰会在北京开幕。中国国民党副主席张荣恭到场。 然而，关于这个活动的新闻非常少，网络上对国民党副主席张荣恭的风评也很低，一面倒批评国民党两头骗。