我过去现在未来都不会出卖我的筹码，更不会出卖我的信仰。我依然相信光模块和算力。 我依然眼光不行，我依然智慧欠缺。 但我相信人类进步，相信人工智能，相信光，相信终究会有的新高。 时间会证明光模块和算力。

做短视频二创的人，可以看看这个开源工具： AutoClip。 它是一套 AI 自动切片系统，可以把长视频从下载、分析、剪辑到生成合集，做成一条自动化流水线。 GitHub 目前 3780+ Star。 基本流程是： 输入 YouTube / B站链接，也支持本地视频上传 系统自动下载视频和字幕 AI 分析内容，提取大纲和话题时间点 给每个片段做精彩度评分 自动切出高光片段，并生成标题 推荐合集组合，一键生成合集视频 技术上用通义千问做内容理解， FFmpeg 负责视频处理， WebSocket 实时推送任务进度。 技术栈是： • FastAPI • React • Celery • Redis • Docker 部署 适合几类场景： • 长视频切短视频 • 播客精华提取 • 访谈内容二创 • 直播回放拆条 • 批量做内容矩阵 • B站视频高光切片 后续还在开发 B站自动上传、字幕编辑等功能。 以前做一条二创视频， 要先看完整段内容， 再找亮点、切片、起标题、做合集。 现在只要丢一个链接， 让系统自动跑一遍。 MIT 开源，免费可用。 项目地址： 一句话总结： AutoClip 把“人工找高光片段”这件事，变成了 AI 自动流水线。 使用时注意平台规则、版权授权和二创合规边界。

【中國發布首個水風光一體化智慧運營大模型】中國首個面向千萬千瓦級水風光一體化清潔能源基地的智慧運營大模型16日在四川發布。此模型融合人工智能、大數據等技術，貫通預測預報、電力調度、生產運行、市場營銷等業務場景，為大型清潔能源基地智能化運行提供支撐，推動人工智能在能源領域應用進一步深化。 據了解，此模型可將流域徑流有效預報預見期由傳統十余天延長至60天，其中前10天實現小時級預測，第11天至60天實現日尺度預測，為梯級水庫聯合調度、新能源消納和電力市場交易提供支撐；可對光伏場站設備開展智能診斷，故障識別準確率超過96%；還能綜合分析來水、風光出力、電網負荷等信息，優化水電、風電、光伏協同運行。

特朗普这条推文，是把美光公司一次正常的商业扩张，硬生生包装成了他个人的“政治胜利”。 美光确实宣布了将美国投资计划提高到2500亿美元。但这笔投资的真正推手，是人工智能热潮带来的“空前”存储芯片需求，而不是什么“特朗普效应”。把这个归功于自己，就像把下雨归功于自己刚洗完车。 更讽刺的是，特朗普在炫耀这笔“历史性投资”的同时，似乎把两个数字搞混了：一边是美光未来十年的2500亿投资计划，另一边是美光承诺投入2.5亿美元到“特朗普账户”——一个为美国儿童设立的投资项目。把这两者混为一谈，要么是数学不好，要么是故意让支持者以为这2500亿都进了他自己的口袋。而他本人恰好持有美光的股票。 说到底，这是一个关于“在别人的功劳簿上签上自己的名字”的故事。人工智能的浪潮是真，美光的投资也是真，但把这一切都说成是“特朗普效应”，只是这位总统又一次试图改写剧本，把别人的剧本变成自己的独角戏。

【晶片危機】美光利用AI大賺特賺，對大多數人來說並非好消息 在截至5月的三個月裡，美光科技（Micron Technology Inc.）的營收較去年同期增長了四倍多，同期產生了180億美元的自由現金流。這得益於數據中心需求的激增，以及由此引發的價格飆升，其影響遠不至於人工智能行業。

突發新聞：在人工智慧的「改變遊戲規則」交易中，英偉達正在與玻璃製造商康寧合作，開發3個全新的先進製造設施，完全用於光學技術。 詳情包括： 1. 這些工廠將創造至少3000個就業機會，並將康寧的美國光學製造能力提高+1,000% 2. 英偉達可能會在其人工智慧機架規模系統中用康寧的光學玻璃纖維取代銅 3. 與銅相比，光纖的訊號損耗更少，使人工智慧資料中心的效率更高 4. 康寧，$GLW，在新聞中飆升了+16%，英偉達，$NVDA，上漲了+3% 人工智慧革命正在加速。

澳大利亚人工智能基础设施公司Firmus Technologies周一表示，已与英伟达公司（NVDA.O）签署战略合作协议。 Firmus 将在印尼巴淡岛建设 360MW NVIDIA DSX AI Factory，协议覆盖最多 17 万个 NVIDIA AI 加速器，包括 Grace Blackwell、Vera Rubin、Vera 等平台，交付时间集中在 2027 到 2028 年。 Firmus 预计，基于现有客户承购承诺，前 6 年可能带来 250 到 300 亿美元收入。 AI 算力正在从“巨头自建”走向“区域 AI 工厂批发零售模式”。 以前只有 Microsoft、Meta、Google、Amazon 这种巨头，能以最低成本拿到顶级 GPU 和基础设施。 现在 NVIDIA 正在通过 Firmus 这种 AI Factory 运营商，把顶级算力开放给 AI Native 公司、企业客户和中小型 AI 开发商。 这背后是一个很大的商业模式变化。 NVIDIA 不只是卖芯片给 Firmus。 Firmus 买 NVIDIA 基础设施，再向客户销售 NVIDIA-powered cloud services。 NVIDIA 除了拿产品收入，还能分享一部分云服务收入。 也就是说，NVIDIA 正在从一次性硬件收入，延伸到 usage-linked revenue。 这很像 NVIDIA 版的“AI 工厂授权 + 收入分成”。 它真正想做的不是卖更多 GPU，而是让全球越来越多 AI 数据中心按照 NVIDIA DSX 标准来建设。 DSX 的意义在于，它不是单个芯片规格，而是一整套 AI 工厂蓝图。 计算 网络 存储 液冷 电力 软件 设施级集成 未来如果越来越多 #Firmus、##Naver# Cloud、#SHAZ# 这类区域 AI 云厂商采用 DSX，NVIDIA 的生态锁定会越来越强。 客户买的就不只是 GPU，而是一整套 AI 工厂架构。 第一，最直接利好 NVDA。 17 万 GPU / AI 加速器交付，加上云服务收入分成，说明 NVIDIA 的商业模式还在进化。 第二，利好 MRVL 和 AVGO AI 工厂越多，数据搬运、CXL、SerDes、光互联、交换芯片、自研 ASIC 的需求越强 GPU 只是大脑，网络和内存决定这个大脑能不能高效运转 第三，利好 MU / DRAM 17 万级别 GPU 集群意味着更大的 HBM、DRAM、NAND、企业 SSD 需求 AI 工厂不是只吃 GPU，也会吃掉整个 memory stack。 第四，利好 VRT、ETN、PWR、FIX 360MW 液冷 AI 工厂，本质上是电力、液冷、配电、机柜、工程能力的超级订单池。 AI 基建越大，卖铲子的确定性越高。 第五，利好 LITE、COHR、AAOI、NOK、CIEN、ANET AI 工厂扩张之后，数据中心内部和数据中心之间的数据搬运会继续暴涨。 1.6T 光模块、激光器、光传输、DCI、以太网交换都会受益。 这条新闻的精华是，AI 基建正在进入“工厂化复制”阶段。 第一阶段，市场只看谁买 GPU。 第二阶段，市场开始看谁能把 GPU 变成低成本、可规模化、可盈利的 AI 工厂。 第三阶段，真正值钱的公司会是那些控制 AI 工厂标准、供应链、能源、网络和客户入口的公司。 NVIDIA 现在明显不想只做第一层。 它要做 AI 工厂时代的标准制定者。 说明 AI 算力正在从巨头专属资源，变成全球化、工厂化、标准化的基础设施。 最直接利好 NVDA。 中长期利好 $MRVL、 $AVGO、 $MU、 $VRT、 $ETN、 $PWR、 $LITE、 $COHR、 $NOK、 $CIEN。 对 $SHAZ 这种 neocloud 来说，是赛道验证，也是竞争提醒 数据中心我已经上了一部分仓位给 $SHAZ ，属于高弹性彩票系列

【投資AI】輝達擬向兩家光學公司各投20億美元 加碼AI算力生態 輝達同意向兩家開發數據中心光學技術的企業總計投資40億美元，這類技術對人工智能系統至關重要。輝達稱，將在多年期協議中分別向Lumentum Holdings和相干公司（Coherent ）投資20億美元。

【路透社：中国或加强铟出口审查，AI光芯片关键材料面临管制风险】路透社6月19日称，中国正在加强对铟（Indium）出口的审查力度。这种关键金属未来可能被正式纳入出口管制体系，而出口管制已成为中国在国际贸易领域的重要政策工具之一。 中国目前占全球铟产量近70%。铟主要是锌精炼过程中的副产品，广泛用于显示屏、焊料等领域，同时也是生产磷化铟（InP）的核心原料——磷化铟则被视为下一代人工智能数据中心高速光芯片和光模块的关键材料。 随着AI算力需求快速增长，铟的重要性正不断上升。

继续写 @RallyOnChain 的话题作文【你对人工智能AGI持乐观态度吗？】 最近到处都在吵AGI（通用人工智能），看了那么多，说实话，我觉得绝大多数人的讨论都太飘了。大家好像特别喜欢站队：要么觉得AGI一出来世界大同、人类得救；要么天天喊着明天就是世界末日，人类要完蛋。这两种极端倒是都很省脑子，但真到了那一天，现实大概率会比这两条路都魔幻得多。 我自己算是个“谨慎的乐观派”吧。AGI的好处肯定是实打实的：你看，以后搞科研的速度会像坐火箭一样，看病治病的水平能上个大台阶，更别提生产力爆表了。哪怕是我们普通人，以后也能随便调动以前只有顶级大厂或国家队才有的“超级大脑”。光想想这事儿，都觉得这可能是咱们人类有史以来最刺激的时代。 但大家好像都有点低估了这玩意儿对我们心理和社会的冲击。你想想，要是有一天，“聪明”变得跟家里的自来水、电一样，拧开就有、便宜得要命，那我们以前那一套靠“物以稀为贵”活着的逻辑就全盘崩塌了。到时候，人靠什么来体现自己的社会地位？每天按时打卡上班还有啥意义？孩子们还要不要拼了老命去卷学历？甚至夜深人静的时候你会忍不住想：“既然机器什么都能干，那我这个大活人到底还有什么价值？”这种直击灵魂的问题，到时候每个人都得硬着头皮去回答。 说真的，我平时一点也不怕科幻电影里演的那种“邪恶AI突然觉醒要毁灭全人类”。我觉得最大的风险，其实特别无聊，但也特别真实——那就是权力的极度集中。你琢磨一下，如果未来真正的“超级大脑”只攥在三五个科技巨头或者少数几个政府手里，那种力量的悬殊是整个人类历史上都没见过的。咱们现在抱怨的什么贫富差距、信息差，跟这个一比简直就是毛毛雨。这就是为什么，真到了AGI满地跑的世界，搞“去中心化”不仅不过时，反而成了保命的根本。谁拥有它？算力在哪？代码怎么跑？这些底层的基础设施必须散落到普通人手里。不然的话，别看我们表面上像是走进了物质极大丰富的乌托邦，搞不好其实是不知不觉排队走进了一个更隐蔽的“赛博黑客帝国”。 所以啊，AGI真不是个倒计时，说哪天“叮”的一声就降临了。它更像是温水煮青蛙，一点点地把“人到底算什么”这个定义给改写了。真正要命的问题从来不是“机器人会不会抢我的饭碗”，而是：当“智能”变成水和空气一样的基础设施时，水龙头的开关到底在谁手里？ 我们今天在争论的那些事，什么开源还是闭源、什么去中心化的加密协议、什么AI治理规则，其实全都是在为这个问题投票。我也给不出个标准答案，但我心里挺清楚的：如果咱们现在连这个问题都懒得问，那人类才真的是在集体梦游呢。