突發新聞：在人工智慧的「改變遊戲規則」交易中，英偉達正在與玻璃製造商康寧合作，開發3個全新的先進製造設施，完全用於光學技術。 詳情包括： 1. 這些工廠將創造至少3000個就業機會，並將康寧的美國光學製造能力提高+1,000% 2. 英偉達可能會在其人工智慧機架規模系統中用康寧的光學玻璃纖維取代銅 3. 與銅相比，光纖的訊號損耗更少，使人工智慧資料中心的效率更高 4. 康寧，$GLW，在新聞中飆升了+16%，英偉達，$NVDA，上漲了+3% 人工智慧革命正在加速。

【投資AI】輝達擬向兩家光學公司各投20億美元 加碼AI算力生態 輝達同意向兩家開發數據中心光學技術的企業總計投資40億美元，這類技術對人工智能系統至關重要。輝達稱，將在多年期協議中分別向Lumentum Holdings和相干公司（Coherent ）投資20億美元。

继续写 @RallyOnChain 的话题作文【你对人工智能AGI持乐观态度吗？】 最近到处都在吵AGI（通用人工智能），看了那么多，说实话，我觉得绝大多数人的讨论都太飘了。大家好像特别喜欢站队：要么觉得AGI一出来世界大同、人类得救；要么天天喊着明天就是世界末日，人类要完蛋。这两种极端倒是都很省脑子，但真到了那一天，现实大概率会比这两条路都魔幻得多。 我自己算是个“谨慎的乐观派”吧。AGI的好处肯定是实打实的：你看，以后搞科研的速度会像坐火箭一样，看病治病的水平能上个大台阶，更别提生产力爆表了。哪怕是我们普通人，以后也能随便调动以前只有顶级大厂或国家队才有的“超级大脑”。光想想这事儿，都觉得这可能是咱们人类有史以来最刺激的时代。 但大家好像都有点低估了这玩意儿对我们心理和社会的冲击。你想想，要是有一天，“聪明”变得跟家里的自来水、电一样，拧开就有、便宜得要命，那我们以前那一套靠“物以稀为贵”活着的逻辑就全盘崩塌了。到时候，人靠什么来体现自己的社会地位？每天按时打卡上班还有啥意义？孩子们还要不要拼了老命去卷学历？甚至夜深人静的时候你会忍不住想：“既然机器什么都能干，那我这个大活人到底还有什么价值？”这种直击灵魂的问题，到时候每个人都得硬着头皮去回答。 说真的，我平时一点也不怕科幻电影里演的那种“邪恶AI突然觉醒要毁灭全人类”。我觉得最大的风险，其实特别无聊，但也特别真实——那就是权力的极度集中。你琢磨一下，如果未来真正的“超级大脑”只攥在三五个科技巨头或者少数几个政府手里，那种力量的悬殊是整个人类历史上都没见过的。咱们现在抱怨的什么贫富差距、信息差，跟这个一比简直就是毛毛雨。这就是为什么，真到了AGI满地跑的世界，搞“去中心化”不仅不过时，反而成了保命的根本。谁拥有它？算力在哪？代码怎么跑？这些底层的基础设施必须散落到普通人手里。不然的话，别看我们表面上像是走进了物质极大丰富的乌托邦，搞不好其实是不知不觉排队走进了一个更隐蔽的“赛博黑客帝国”。 所以啊，AGI真不是个倒计时，说哪天“叮”的一声就降临了。它更像是温水煮青蛙，一点点地把“人到底算什么”这个定义给改写了。真正要命的问题从来不是“机器人会不会抢我的饭碗”，而是：当“智能”变成水和空气一样的基础设施时，水龙头的开关到底在谁手里？ 我们今天在争论的那些事，什么开源还是闭源、什么去中心化的加密协议、什么AI治理规则，其实全都是在为这个问题投票。我也给不出个标准答案，但我心里挺清楚的：如果咱们现在连这个问题都懒得问，那人类才真的是在集体梦游呢。

示例 4：AI 与未来领导力概念——科技主题 提示：'创建未来场景，两位全球领导人站在高科技 AI 指挥中心内，周围是全息屏幕显示数据、人工智能图形和数字世界地图。蓝色霓虹灯光、网络技术环境、科幻电影风格、超逼真、现代领导力和创新主题、高细节、8K 分辨率。'

26日 核心主线：科技成长（最强方向） 1. AI算力与光通信 - 政策支持：中央政治局会议首次提出"全面实施AI+行动" - 产业趋势：800G光模块出货量预计2026年再增长1倍 - 重点个股：新易盛、中际旭创 2. 半导体与国产替代 - 国产替代进程加速，先进制程突破 - AI芯片、功率半导体、存储芯片需求旺盛 - 半导体设备、材料企业迎来发展机遇 3. 机器人与人形机器人 - 人工智能技术进步及应用场景拓展 - 公募基金一季报显示机构持仓集中

高盛2026年中国未上市科技公司调研总结，mark一下 1. AI算力带动光通信行业高速增长，800G及以上高端光模块成为核心增量，国内云厂商推动行业高基数增长，全球云服务商维持稳健双位数增长。薄膜铌酸锂凭借性能与成本优势成为主流技术方向，激光器供给分化紧张，企业通过长期协议保障稳定供货。 2. AI服务器需求聚焦推理端市场，GPU集群规模化部署提速，国内开源模型压低训练算力需求。十五五人工智能长期规划持续利好算力基建投资，CPU紧缺程度高于内存，本土算力配套产业链不断补齐短板。 3. 国产AI芯片迭代节奏加快，下半年高性能多模态训练GPGPU陆续落地，推理芯片采用新型可重构架构，能效与场景适配性大幅提升，国产替代持续深化。 4. 企业级AI智能体落地加速，工业、营销类AI助手广泛应用，有效缓解高端专业人才短缺痛点，显著提升企业运营效率。 5. 消费端本地个人AI快速普及，兼顾数据隐私安全与使用便捷性，多模态应用常态化发展，分布式算力持续降低AI推理成本。 6. 鸿蒙系统AI软硬件协同持续完善，全面适配各类智能AI场景，国产操作系统智能化适配能力持续领跑行业。 7. 量子计算多技术路线并行研发，国内元器件、系统、软件自主自给率较高，结合生成式AI拓展金融、能源、通信核心应用场景。 8. 自动驾驶Robotaxi迎来扩张窗口期，近两年车队规模快速增长，硬件成本下降、运营区域放宽，国内企业积极开拓海外自动驾驶市场。 9. 低轨卫星、脑机接口前沿硬核技术稳步突破，依托国家战略政策扶持，逐步从实验室研发走向小规模商用落地。 10. 国内科创科技产业链自主可控水平持续提升，政策红利、内需放量、出海扩张三方共振，未上市科技企业发展韧性强劲，中长期成长确定性充足。

财报前瞻VECO 在2026年全球半导体资本设备（WFE）市场步入高度分化的背景下，Veeco Instruments Inc. (VECO) 的定位已从传统的设备供应商演变为支撑人工智能（AI）基础设施和先进制程逻辑芯片的关键技术节点。通过对过去五年企业发展轨迹的审视，可以发现Veeco成功地将其技术护城河从日益商品化的发光二极管（LED）和普通功率器件领域，转移到了极紫外光（EUV）掩模保护、2纳米全环绕栅极（GAA）晶体管退火以及高带宽存储器（HBM）先进封装等高门槛细分市场。这种战略转型不仅重塑了公司的营收结构，也使其在当前的AI投资狂潮中占据了独特的生态位。 当前的半导体设备景观正经历一场由物理限制带来的技术变革。随着摩尔定律在3纳米及以下制程面临巨大的热预算和材料沉积挑战，Veeco持有的激光钉扎退火（LSA）和离子束沉积（IBD）技术成为了代工厂实现性能跃迁的“必选项”。这种行业地位的转变，为解读即将发布的2026年第一季度财报提供了必要的前瞻性视角。 针对即将于2026年5月5日发布的财报，其实绩表现将受限于多种复杂因素的交织作用。首先是AI基础设施带动的先进封装与HBM需求。AI加速器对HBM的需求正处于爆发期，Veeco的湿法处理和光刻工具在HBM的垂直堆叠中具有极高的应用价值。AI相关收入占Veeco总收入的比例预计将从2024年的约10%提升至2026年的20%以上，这种营收结构的改善不仅提升了收入的确定性，也增强了市场对公司长期估值中枢上移的信心。 同时，2纳米制程节点转向下的GAA技术红利也在释放。随着台积电和英特尔等领先代工厂加速向2纳米GAA架构转型，激光退火设备的需求进入了新的上行周期。LSA技术的独特之处在于其极短的脉冲时间和精确的热预算控制，这对于维持2纳米制程中超浅结的稳定性至关重要。这意味着即便在宏观经济波动期间，先进制程的资本支出也表现出更强的防御性。 此外，数据存储业务正处于周期性底部回升阶段。在经历了2025年营收近乎腰斩的低谷后，数据存储业务在2026年显示出明显的复苏迹象。这不仅是营收的补充，更是产能利用率提升的关键。一旦该板块在第一季度确认的订单超出预期，将直接对Non-GAAP每股收益产生显著拉动。而Veeco与Axcelis价值44亿美元的合并案则是目前影响股价的重要变量，虽然短期会有费用体现，但协同效应的预期是市场的核心关注点。 基于对上述因素的分析，Veeco在2026年第一季度实现“双重超预期”（营收与EPS均高于一致预期）的可能性较大。目前市场对Q1的营收预期约为1.6299亿美元，Non-GAAP EPS预期约为0.23美元，毛利率预期在37.5%左右。由于Veeco在2025年底积压了5.55亿美元的高质量订单，且很大一部分属于先进制程设备，只要供应链交付不出现重大中断，营收确认在指引上限附近的可能性较高。 尽管财报超预期概率高，但股价反应取决于更复杂的博弈。看涨逻辑在于指引的上修潜力，目前7.4亿至8亿美元的年度指引被认为过于保守；同时合并进度的正面评论以及HBM与GAA叙事的强化，有望推动估值溢价向行业龙头靠拢。相反，利空风险则来自技术面超买（RSI指标显示超买）、中国市场份额的持续萎缩以及先进封装占比过高可能带来的毛利率压力。 在财报表象之下，必须理解更深层的结构性观察。Veeco与Axcelis的合并本质上是一次“防御性”与“进攻性”并重的战略博弈。 Axcelis在SiC和GaN离子注入领域的统治地位，与Veeco在激光退火和EUV掩模领域的地位结合，将创造出一个能与大市值巨头有效抗衡的实体。 其次，Veeco在EUV掩模空白制造领域的独占性是其估值底座。随着High-NA EUV系统的部署，掩模更换频率提升为Veeco带来了具韧性的“耗材化”设备需求。 最后，第一季度财报中关于“订单转化率”的描述将至关重要，5.55亿美元积压订单的转化速度将是衡量供应链瓶颈或客户需求信号的关键指标。 因此，管理层对交付时间表的评论，其重要性不亚于财务数字本身。 免责声明：本人持有文章中提及资产，观点充满偏见，非投资建议dyor

噪音是有颜色的？白/粉噪音分别是什么？ 声音有不同的频率： 低频 → 低音 高频 → 高音 光也有不同的频率： 低频 → 红光 高频 → 紫光 因此，我们可以用光谱来类比、可视化声音的频率分布。 如果光的每个频段分布完全一致，所有颜色能量相同，就是白光。 对应到声音中，就是 白噪音（White Noise）。 如果光强随着频率逐渐减弱、低频占比更高， 红光更多、紫光更少，光的颜色就会偏粉。 对应到声音中，就是 粉噪音（Pink Noise）： 能量随频率升高而降低。 大自然中的声音分布大多接近粉噪音，比如雨声、风声、海浪声。这也是为什么粉噪音听起来更舒服，常被用来隔绝人工噪音、帮助入睡和放松。 推荐大家看这个科普视频:

NVIDIA 发布了其基于 ARM 架构的新处理器 RTX Spark - 该处理器搭载了相当于 RTX 5070 的 GPU。 - 在现代游戏中，它能在 1440P 分辨率下以 100 FPS 运行。 - 即便在拔掉电源的情况下，这款笔记本电脑在运行 Windows 系统时仍能保持性能。 - 电池续航时间长。 - 其目标不仅是笔记本电脑，还包括台式电脑。 - 它与《007：第一缕光》和《极限竞速：地平线 6》一同在舞台上展示。 - 人工智能处理能力也很高。 将于 2026 年秋季发布。

我是真无聊啊，突发奇想，把用了快 3 年的显示器灯带改造了下。 现在已经集成到 Codex , 主要有三种效果： 1、AI 思考中，变成蓝色呼吸灯 (本来是多种颜色，但是太乱了，改成单一颜色，舒服多了) 2、需要人工审核，变成粉色灯光，提示需要审核处理。 3、完成后，变成黄色暖光，长时间不刺眼，更舒服。 以后再也不需要盯着电脑了，语音输入内容后，按回车，就可以离开电脑，愉快的玩其他的去，以后看灯光提示。