【#图看在中国创造新图景##】##从在中国生产到在中国创造##越来越多跨国公司在华“制造基地”正升级为“创新策源地”，外资在华研发中心正从本地化适配升级为全球创新支点#

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。

美国人破防：中国简直逆 天，竟想用电磁力，从月球 将氦-3运回地球 自嫦娥七号抵达海南文昌发 射场不过短短三周，美国 《太空新闻》《大众机械》 等一众主流媒体便纷纷沸腾 起来。 它们以“超乎想象的科幻照进 现实”、“重塑太空规则”等震 撼性词汇，对中国航天的一 项前沿构想展开了铺天盖地 的报道。 这一令美国媒体集体哗然的 计划，简而言之，便是中国 计划在月球上构建一台“电磁 弹射装置”，无需消耗一滴火 箭燃料，即可将月球上的宝 贵资源——氦-3，精准弹射回 地球。 此消息一出，全球网友皆为 之惊叹，有人戏称这是“现实 版的人间巨炮”，也有人感慨 “他人尚在探索登月之路，中 国已开启月球物流新篇章”。 细思之下，这并非遥不可及 的幻想，而是中国深空探测 实验室正在严谨论证的技术 蓝图，其背后，隐藏着关乎 人类未来能源格局的深远布 局。 首先，让我们揭开氦-3的神 秘面纱。 它被誉为“宇宙中的黄金”，实 至名归，因其是目前人类已 知的最理想核聚变燃料，无 出其右。 我们常提及的可控核聚变， 主流方案多采用氘与氚，虽 能量巨大，却伴随着高能中 子的产生，这些中子不仅会 侵蚀反应堆结构，还会留下 难以处理的长寿命放射性废 料。 而氦-3则截然不同，当它与 氘发生聚变时，仅产生质子 与氦-4，几乎无中子辐射， 亦无长寿命放射性废料之 忧。 这意味着什么？意味着氦-3 核电站可安全建于城市中 心，无需担忧核泄漏风险， 亦无需构建厚重的防辐射屏 障。 更令人惊叹的是其能量密 度，据国际原子能机构2022 年发布的核聚变能源数据库 显示，一公斤氦-3完全聚变 所释放的能量，相当于燃烧 11900吨优质煤炭，或1400 吨汽油。 简而言之，100吨氦-3即可满 足全人类一年的电力需求， 25吨则能让中国全年摆脱火 电依赖。 若月球上的氦-3得以全面开 采，足以支撑全人类600至 2600年的能源需求，能源危 机、碳排放、石油战争等议 题，或将永远成为历史。 然而，现实是残酷的，地球 上的氦-3资源极为稀缺，全 球可经济开采的储量尚不足 半吨。 这点量，连实验室研究都显 得捉襟见肘，更遑论用于发 电。 当前，一克氦-3的价格远超 黄金数十倍。 为何地球上如此匮乏氦-3？ 原因在于地球拥有厚实的大 气层与强大的磁场，几乎将 太阳风中的氦-3粒子全部阻 挡在外。 反观月球，它既无大气层， 也无磁场，数十亿年来，如 同一个巨大的吸尘器，默默 收集着太阳风中的氦-3。 这些氦-3原子深深嵌入月壤 颗粒表面，形成了一层薄薄 的“能源外衣”。 据嫦娥五号带回的月壤样本 分析，仅月球南极地区的 氦-3储量就超过100万吨，整 个月球的浅层总储量在100万 至500万吨之间。 这无疑是上帝赐予人类的最 后一份能源厚礼，谁先掌握 月球氦-3的开采与运输技 术，谁便掌握了未来世界的 能源命脉。 然而，将月球上的氦-3运回 地球，绝非易事，运输成本 是最大的障碍。 传统方式依赖火箭发射登月 舱，采集月壤后再用火箭发 动机返回地球。 但此方式成本高昂，据估 算，将一公斤物品从地球送 至月球需约10万美元，而将 一公斤月壤从月球运回地 球，成本更是高达数十万美 元。 若以此方式运输氦-3，别说 盈利，连成本的零头都难以 收回。 且火箭运输效率低下，一次 仅能带回几公斤物品，实现 商业化开采，无异于天方夜 谭。 这也是为何多年来，尽管月 球资源广为人知，却无人真 正动手开采的原因。 正当全球科学家束手无策之 际，中国工程师突破传统思 维框架，提出了一个颠覆性 的解决方案：摒弃火箭，改 用电磁力。 这一方案正式命名为“月基磁 悬浮旋转抛射系统”，其原理 与奥运会上的掷链球比赛颇 为相似。 想象一下，在月球表面构建 一个巨大的旋转装置，配备 一根数十米长的旋臂。 将装满氦-3的返回器固定于 旋臂末端，利用高温超导电 机驱动旋臂高速旋转。 随着转速不断提升，返回器 的速度亦随之加快，当达到 每秒2.4公里，即月球的逃逸 速度时，精准释放返回器。 此时，返回器便如同被甩出 的链球，沿预设轨道飞向地 球。 整个过程无需任何化学燃 料，完全依靠电力驱动，且 月球几乎无空气阻力，能量 损耗极小。 更令人称奇的是，每次抛射 完成后，旋转装置的制动系 统还能回收70%以上的动 能，转化为电能循环利用。 这简直是一台近乎永动机的 存在，能源利用率高得惊 人。 或许有人会问，如此庞大的 装置，如何运至月球？中国 科学家早已未雨绸缪。 整套系统总重约80吨，可拆 分为多个模块，利用正在研 制的长征九号超重型火箭分 两次运至月球表面。 长征九号的三级半不回收构 型地月转移轨道运载能力达 50吨，运送这些模块绰绰有 余。 运至月球后，再由月球机器 人进行组装，整个过程无需 宇航员亲自操作，大大降低 了风险与成本。 据测算，该系统建成后，每 日可执行两次发射任务，每 次运送数百公斤有效载荷， 每年稳定运输3至5吨氦-3。 按当前市场价格，一吨氦-3 价值30亿美元，3吨即达90 亿美元，折合人民币约650亿 元。 而整套系统的建设成本约 1300亿元人民币，意味着两 年多即可收回全部成本，之 后便是纯盈利。 且该系统设计使用寿命至少 20年，这无疑是一笔稳赚不 赔的生意。 当然，除了运输氦-3外，该 系统还有诸多其他用途。 如可用于运输月球上的水 冰、金属矿产等其他资源， 甚至可用于发射卫星与探测 器。 未来，从月球发射卫星，无 需火箭，直接利用电磁弹弓 即可，成本可降低90%以 上。 这将彻底改写太空运输规 则，使地月之间的物资运输 变得如同今日快递般便捷高 效。 届时，月球基地将不再是一 个孤立的前哨站，而是真正 意义上的太空工业基地。 我们可在月球上就地取材， 生产太阳能电池板、航天器 零部件，甚至建造大型太空 电站，再利用电磁弹弓将这 些产品运回地球或送往其他 星球。 这将开启人类太空工业化的 新时代，其意义不亚于当年 的工业革命。 或许有人认为，这一切尚显 遥远，只是美好的幻想。 但实际上，中国在相关技术 领域已积累了深厚基础，诸 多关键技术均已取得突破性 进展。 首先是电磁弹射技术，我们 的福建舰航母已装备世界上 最先进的电磁弹射系统，表 明我们在大功率电磁加速、 能量储存与控制等方面已达 到世界领先水平。 月基磁悬浮抛射系统实为电 磁弹射技术的延伸与应用， 原理相通。 其次是高温超导技术，中国 的高温超导材料研究一直走 在世界前列，已实现商业化 应用。 高温超导电机与磁悬浮轴承 是该系统的核心部件，无它 们则无法实现如此高的转速 与能量利用率。 再者是月球探测技术，我们 已成功完成嫦娥一号至嫦娥 六号任务，实现了月球正 面、背面与南极的软着陆与 采样返回。 我们对月球的地形地貌、地 质结构、资源分布已有了深 入了解，为未来建设月球基 地与开采氦-3奠定了坚实基 础。 据中国航天公布的规划，我 们将在2030年前实现载人登 月，2035年前后建成国际月 球科研站。 而月基磁悬浮抛射系统的关 键部件研制工作将于2030年 左右完成，2035年前后随月 球科研站一同部署至月球。 预计到2045年，我们便能实 现月球氦-3的商业化开采与 运输，为地球提供源源不断 的清洁能源。 这一时间表看似激进，但考 虑到中国航天过去几十年的 发展速度，实则并不夸张。 回想20年前，我们尚只能发 射几吨重的卫星，如今已拥 有自己的空间站，还能从月 球背面采样返回。 再过20年，实现从月球用电 磁力运氦-3回地球，又有何 不可能？ 当然，面对中国在 太空领域的迅猛发展，美国 自然坐立不安。 其实，美国早在几十年前便 提出过类似的月球资源开发 计划，但一直停留在纸面 上，未见实质性进展。 如今见中国已将此计划提上 日程，美国媒体才惊呼中国 “抢跑”。 美国的一些私营公司也开始 跟风，如蓝色起源与月球前 哨站公司便宣布要在2030年 代初期实现月球氦-3的初步 开采。 但他们的方案仍采用传统火 箭运输方式，成本根本无法 与中国电磁抛射系统相提并 论。 且美国如今连重返月球都一 拖再拖，阿尔忒弥斯计划已 多次推迟，能否在2030年前 实现载人登月尚存疑问。 更遑论建设月球基地与开采 氦-3了，那更是遥遥无期。 除美国外，俄罗斯、欧洲、 日本等国家和地区也均有自 己的月球探测计划。 但他们要么技术实力不足， 要么资金匮乏，根本无法与 中国相提并论。 可以说，在未来的月球资源 开发竞赛中，中国已占据明 显领先优势。 这并非偶然，而是中国几十 年如一日坚持自主创新、厚 积薄发的结果。 我们一步一个脚印，从跟跑 到并跑，再到如今的领跑， 靠的是无数航天人的辛勤付 出与无私奉献。 或许有人会问，我们当前尚 有许多问题未解，为何要投 入巨资进行太空探索？其 实，这个问题答案显而易 见，因为太空探索代表着人 类的未来。 地球资源有限，终有耗尽之 日，人类若想继续生存与发 展，必须走向太空。 月球是人类走向深空的第一 站，也是最重要的一站。 掌握月球资源开发利用技 术，人类便拥有了无限的能 源与物质资源，可摆脱地球 束缚，真正成为一个星际文 明。 且太空探索带来的技术溢出 效应巨大，我们如今使用的 诸多物品，如GPS、尿不 湿、不粘锅、核磁共振等， 均为航天技术的副产品。 可以说，今日在航天领域投 入的每一分钱，未来都将以 百倍千倍的形式回报给我 们。 当然，我们也要清醒地认识 到，月球氦-3的开发利用尚 有许多技术难题待解。 如月尘对设备的磨损问题、 月球极端温度环境对材料的 影响问题、返回器的精准控 制与回收问题等。 这些问题非一朝一夕可解， 需科学家们长期努力。 但只要我们保持当前发展势 头，一步一个脚印地前行， 这些问题终将被我们一一攻 克。 相信不久的将来，我们便能 目睹第一艘满载氦-3的返回 器从月球启程，飞向地球。 届时，人类将正式迈入清洁 能源时代，一个无能源危 机、无环境污染、无战争的 美好未来正向我们招手。 最后，我想说，中国航天从 未以称霸太空为目标，而是 致力于和平利用太空资源， 造福全人类。 我们一直主张在平等互利、 和平利用、包容发展的基础 上，加强国际航天合作。 中国的国际月球科研站已向 全世界开放，欢迎所有国家 和地区参与进来，共同探索 月球的奥秘。 相信在全人类的共同努力 下，我们定能实现从月球开 采氦-3的梦想，为人类的可 持续发展开辟一条全新道 路。 让我们共同期待那一天的到 来，见证中国航天创造更多 奇迹，见证人类文明迈向更 加辉煌的未来。 信源： 《央视新闻》——《中国探月 工程 “时间表” 公布 2030 年 前将实现载人登月》 《中国新闻网》——《中国科 学家首次成功获得嫦娥五号 月壤中氦 - 3 含量及提取温 度》 《国家航天局》——《国际月 球科研站，这样建！—— 访 中国探月工程总设计师吴伟 仁》 《中国科学院宁波材料技术 与工程研究所》——《月壤玻 璃：捕获和保存氦 - 3 气体的 关键物质》

万向的故事 1️⃣时代的弄潮儿 1945年除夕前，位于杭州市萧山宁围乡的鲁家，迎来了一位新生儿。鲁父对于这位家中的新丁抱有极大的期许，遂取名冠球。 鲁家新丁的到来并未立即给鲁家带来新气象。因鲁父彼时在上海一家医药厂工作，但薪资微薄，故鲁冠球15岁之前一直与母亲在农村艰难度日。 1960年，鲁冠球15岁，从初中辍学后，经人介绍到萧山铁业社当打铁学徒。 3年后，鲁冠球因人员精简被辞退，而整个中国大陆进入一个特殊的社会阶段。 被辞退后，几经波折的鲁冠球收了5个学徒在唐家镇开了家铁匠铺。到了1969年，鲁冠球已经是村上最先用上高档品的人，包括上海牌手表、永久自行车和红灯牌收音机。 时代的机会总是更多眷顾弄潮儿们。 1969年，鲁冠球与其他6人共同出资接手宁围公社农机修配厂，于当年7月8日正式组建成立，后来的万向集团把这一天定为集团创建日。 2年后1971年，鲁冠球的长子鲁伟鼎出生。 2️⃣新时代高速列车 经过多年发展，当除简陋的公社农机修配厂摇身一变，成了整个中国大陆全国唯三的万向节定点生产企业——萧山万向节厂。1992年，在鲁冠球的主导下，萧山万向节厂从“总场制”结构变成“集团制”结构，正式成立浙江万向集团。自此，鲁冠球与万向正式登上了时代的高铁。而年仅21岁的鲁伟鼎，在其父的作用下，一步踏上了万向集团副总裁的职位子，万向的接班故事平静展开。 与此同时，远在南方的深圳，30岁的肖风到中国人民银行深圳经济特区分行就职，历任证券管理处科长、副处长。1993年，肖风进入深圳市证券管理办公室工作，历任副处长、处长、证管办副主任。 万向每年必开三个大会 —— 纪念建党、纪念建厂日、年终表彰。 1994年，派生分离的万向节总长更名为万向钱潮股份有钱公司，并于当年的1月10日在深圳证券交易所上市，股票代号——万向潮A。 万向钱潮随之成为中国大陆第一家异地上市的乡镇企业，鲁冠球成为最早进入资本市场的民营企业家之一。7月，召开第一次员工代表大会、一届一次董事局会议，鲁冠球当选董事局主席，其子鲁伟鼎当选总裁。 同年，万向（美国）公司在芝加哥成立。 1997年12月18日，钱潮董事局举行一届八次会议，决定万向与万向钱潮分设运作，同时向董事局负责。 1998年4月，肖风放弃了铁饭碗，开始筹建博时基金。彼时处于世纪之交，中国大陆的证券行业乱相比现在的币圈更胜一筹。 1999年是万向创业的第三十个年头，万向集团开了个三十周年报告会。鲁冠球在会上提出“奋斗十年添个“零” ”的目标，即在2010年实现每日创造利润人民币1000万。 2000年6月10日，鲁冠球当选为中国乡镇企业协会会长，成为中国首位当选为全国性行业协会会长的企业家。同年11月29日，以万向集团为主要发起人的万向创业投资股份有限公司成立，先期注册资金人民币3亿元，成为中国民营及浙江省规模最大的风险投资公司。 2000年是万向深入资本市场的转型点。2000年，万向整体收购了美国舍勒公司，同年8月又收购了纳斯达克上市公司UAI。 2001年3月，证监会发布对国内十大基金管理公司的检查报告。报告认为，博时基金 在股票买卖中操作手法异常，证监会通报批评责令整改。博时总经理肖风被罚暂停其基金高级管理人员资格一年。 2002－2003年，随着一系列劣票的崩盘和庄家的倒台，中国资本市场的投资理念在公募基金行业的带领下逐步走向正规。 在肖风的带领下，博时基金的资产管理规模在2004年底达到人民币247亿，位列中国大陆资产管理规模排名第一。 3️⃣时代的泡沫 早于08年老美经济危机的1年之前，上证到了历史性最高位“6124”，一众股民们全体FOMO。同年，博时基金的资产管理规模达到2215亿的顶点。 2008年之后，肖风的蓝筹梦破灭。 3年之后，2011年下半年，肖风因内外部复杂因素，离开一手打造的博时基金，并低调加入万向控股任副董事长。 在2000－2017期间，在鲁氏父子的带领下，万向系的业务主要覆盖实业与金融两大领域，逐步建立起了包含有4家上市公司在内的商业版图，几乎囊括了金融业的所有牌照。 在中国“二代”企业家群体中，鲁伟鼎的冒头标志着一个时代的更迭。 2017年，随着鲁冠球的辞世，万向集团的担子就到了鲁伟鼎肩上。 鲁冠球主导的万向，以实业制造为根本。而转入鲁伟鼎主导的万向，更多偏金融资本运作，试图建立一个雄厚的万向大金融蓝图。 新时代列车快速前行，不会等那些反应慢的人。近几年，万向系旗下的4家上市公司业绩失速，金融业务发展同步遭遇重大挫折，整个万向系处于极大的压力之下。 万向在汽车制造领域的探索——起了大早，赶了晚集。万向钱潮和万向一二三作为万向集团在汽车零部件领域和新能源动力电池领域的重要布局，近几年在盈利方面力不从心。 伴随着最近几年大陆整体市场的收缩，鲁伟鼎主导的万向信托多个产品出现逾期违约，在地产、政信和健康三大类信托产品的逾期规模达人民币100亿左右。 另外，万向系上市公司与万向财务之间存在的“高存低贷款”，以及与外部金融机构的大量借贷，这里面主要的疑问点在于资金安全和大股东潜在占用。

为什么要投资美国，投资美股，这份麦肯锡的报告《250年之际，维持美国的竞争力》，或许是最佳的诠释！ 这份报告我整整读了一整天，先让AI读了一遍，感觉太精彩了，自己又用翻译软件，整篇PDF翻译读了一遍，这份「美国的体检报告」值得细细品味！ 美国马上要过250岁生日了，很多人可能会问：这国家是不是日薄西山，快要“交班”了？面对中国这种步步紧逼的竞争，它还能重新拉开差距吗？今天我们不带家国情怀，只从客观理性的角度，直接看麦肯锡分析出的底层逻辑。 1️⃣“家底”厚得让人有点绝望 首先美国经济总量上，是非常令人震撼的，以区区世界4%的人口创造了26%的GDP。而且自从1860年GDP总量超过英国，1900年人均超过英国以来，领先地位已经保持了100多年。 其次讲讲制造业，我们总听媒体说美国制造业衰落了，数据上确实不好看，制造业占GDP比重和就业人口，从50年前的20%跌到了现在的不到10%。但如果我们据此认为美国「制造业空心化」到没救了，那就大错特错了。 首先是世界工厂的隐形实力，美国尽管产值只有中国的四分之一，美国依然是全球第二大制造强国。它丢掉的是低端组装，但在半导体、机器人、电气化这些核心领域，基础框架依然扎实。 其次是恐怖的造富效率，全球市值前100的企业里，美国占了59家，欧洲是18家，中国12家，日本2家。从当年的通用、IBM，到现在的英伟达、特斯拉，我们会发现，虽然霸主在换，但绝大多数还是美国籍。这种“新陈代谢”的能力，才是最可怕的。 最后是砸钱的狠劲，现在的AI热潮，美国企业可以说活力四射，吸引了全世界58%的风险投资和18%的外商投资，政府和民间对前沿技术的投资，与欧洲相比是碾压式的，比如AI产业，2024年美国对AI的私人投资达到了1.09万亿，是中国的近12倍，最核心的AI模型里面，有51%来自美国，中国是34%，这个投入产出比非常的惊人。 国家整体的劳动生产率，增速也是非常的可观。自2019年以来。美国的增速相比上个十年，翻了个倍，虽然低于中国的增速，但比起其他的发达国家，可以说是遥遥领先。所以美国，在人口超过1000万的国家里面人均GDP哪怕按PPP计算，也都是最高的。这也就很好理解，美国股市是全球投资者的股市，全球的聪明人都蜂拥而至拥抱最优质的资产，这种吸金能力，其他国家是绝无仅有的。 2️⃣凭什么是美国强了250年？ 麦肯锡总结了两点，我认为说的十分准确，首先是老天爷赏饭吃，资源丰富+ 探索发现与拼搏的精神。 首先美国属于天选之地，如果把G7国家和中国拉在一起比资源，美国的耕地、油气、煤炭、水资源和内河航运，几乎没有哪项能跌出前三。尤其是能源和粮食这两项，它是真正的旱涝保收。 其次是不认命的氛围，很多人觉得“企业家精神”是玄学，其实就是一句话：爱拼才会赢，赢了全社会都服你。 美国和中国很像的一点是，大家不信命，没有那种根深蒂固的阶级包袱，白手起家的故事到今天依然有土壤。这种氛围，欧洲，印度和日本确实比不了。 3️⃣四个时代的演进：AI是下一个时代竞赛 报告把美国历史复盘成了四个阶段： 农业时代： 靠的是地大物博和收割机。 工业时代： 靠的是标准化的科学管理和工业实验室。 科技时代： 靠的是冷战时期的产学研大爆发。 数字时代： 靠的是风投和互联网生态。 而现在，我们正站在AI时代的门口。麦肯锡认为，要赢下这一局，美国必须得解决四个“硬伤”： 工程师荒： 美国的理科毕业生只有中国的十分之一。半导体协会说，未来近六成的岗位可能招不到人。光有高大上的模型，没有干活的工程师，大厦就是空中楼阁。 电荒： AI是吞电兽。到2040年，电力需求得涨60%。但美国现在的基建效率大家都懂，建个电站审批能拖上几年，这速度完全跟不上AI的算力扩张。 钱的去向： 现在全美基建就像个评级为“C”的学生，到处漏水断电。未来10年得砸3.1万亿美金才能修好。如果资本只在金融、美债里玩钱生钱的游戏，而不流向实体生产，那麻烦就大了。 供应链命门： 中国制造业占全球45%，很多关键商品（如稀土、锂电池、原料药）美国根本没法自给。这种“地缘安全性”是它目前最大的焦虑。 总结来说，我把整篇报告读下来，发现麦肯锡并没有给出一个简单的“行”或“不行”。它的落脚点在于「自我革新」。美国未来的胜算，不在于怎么围堵对手，而在于它能不能重拾那个“鼓励生产、而非投机”的政策框架。 我的感受，美国还没到日薄西山的时候，它的金融深度、人才密度和制度的可预测性依然是巨大的护城河。但它确实感到了前所未有的压力，尤其是这次美伊战争，各国也看到了美国在军事实力上的疲态，以及未来维护美元霸权下的压力。但只要美国站稳这第五次AI革命，再辉煌50年，应该不在话下！🧐

外界对日本的认知始终存在割裂：游客眼中的日本，干净有序、精致礼貌，服务与生活体验无可挑剔，依旧是成熟发达的社会；但从时代发展维度看，日本早已褪去引领未来的光环。日本的衰退并非秩序崩塌式的溃败，而是一场安静的时代转向：它彻底告别了创造硬未来的能力，退守为维护旧秩序和打造软体验。这一变化的背后，是中日两种文明最核心的差异：日本文明的底色是坚守连续性、守护现有秩序，而中国文明的底色是突破桎梏、重建全新未来。 日本并非没有创造未来的能力，其近代两次崛起均印证了这一点。明治维新在西方工业文明的冲击下，完成封建岛国到近代强国的蜕变；二战后依托全球贸易体系与产业重构，以精密制造、家电汽车产业领跑全球，一度成为亚洲现代化的标杆。但日本的未来创造力存在致命短板：其革新永远依赖外部危机冲击。唯有旧秩序被彻底击碎时，它才会调动极致的执行力与学习力完成迭代；一旦外部压力消退、旧秩序尚可维系，便会回归保守的默认模式，专注于修补、维稳、延续现状，丧失主动破局、重构体系的魄力。 同时，日本社会并非没有创新的内生力量，江户时代的商业文化、锁国时期的兰学研究、明治前夜的革新志士，都是内部蒸腾的突破力量。但日本成熟的旧秩序拥有极强的“免疫规训机制”，所有异质创新、突破尝试，都会被快速吸收、驯化、约束。社会默认“不破坏氛围、不制造冲突、不给他人添麻烦”的准则，允许有限的个性化，却绝不允许颠覆现有结构的变革。反观中国，疆域辽阔、发展不均衡、社会结构复杂，一处的固化不会阻断全域的生机，旧秩序的缝隙永远能孕育新的突破力量。简言之，日本需要外部撞醒，中国自带内生蒸腾的生命力。 这种差异根植于两国的文明底层逻辑。日本作为狭小多灾的岛国，有限的生存空间让维系共同体稳定成为第一准则，久而久之形成以“连续性”为核心的文明特质。这套文明塑造了日本社会的优点：克制守礼、细节极致、秩序井然、敬畏规则，但也埋下致命隐患：社会问题被体面掩盖，矛盾难以爆发，年轻人不敢突破，组织优先维护氛围而非直面现实，老化的系统始终被体面维系，衰退在静默中持续蔓延。 中国文明的核心则是乱世重构、迭代新生。广袤复杂的大陆疆域、频发的自然灾荒、周期性的王朝更迭，让中国文明从未追求永恒的静态秩序，而是练就了“破旧立新、重建秩序”的底层能力。中国人根深蒂固地认为，没有一成不变的既定格局，旧体系腐朽便可推翻重构，困境之中总能开荒拓新、重启开局。这也是中国人执着于逆袭、升级、突破、再造的根源，不是天性躁动，而是数千年文明历练出的生存智慧。 日本的文明底色，具象化为三大社会特征，也是其衰退的核心表征。首先是守护小世界的文化内核。日本文艺作品始终围绕“守护日常、守护温柔、守护有限美好”展开，无论是动漫、影视还是生活美学，核心都是守住眼前的小共同体、小美好，而非改造大世界、创造新未来。其审美偏爱克制、消逝、细腻的日常，追求在有限秩序内留存温度。而中国文化始终向往突破、开荒、统一、跃升，追求从废墟到新生、从弱小到强盛的跨越式成长。这一差异在科幻创作中尤为明显：中国式末日是改造世界、对抗绝境，《流浪地球》以工程化、体系化的方式拯救文明；日本式末日则是守护尊严、留存记忆，在既定命运中守住最后的温柔。 其次是社会翻盘感极度缺失。日本社会极度重视资历、秩序、连续性，容错率极低，一旦年轻人失业、掉队、偏离主流轨道，便很难重新回归核心圈层。冒险的收益极低，失败的代价却足以桎梏一生，这直接催生了年轻人的低欲望、躺平心态。日本婚恋生育的低迷也源于此：年轻人不愿承担现实生活的不确定性，转而沉溺于低成本、无压力的虚拟情感与娱乐，用符号化的欲望替代真实的生活担当，本质是对未来丧失信心，不愿为固化的社会下注新生。 最后是静默式的集体苦难。日本社会的体面秩序，是以个体的隐忍为代价的。阶层固化、薪资停滞、青年无望、地方衰败等诸多问题真实存在，却被礼貌、忍耐、不添麻烦的社会规训层层包裹。痛苦不对外爆发、矛盾不公开化解、衰退不直面正视，所有社会困境都被转化为个体的私人内耗。游客所见的整洁与温柔，背后是普通人无声的挣扎，这种“不乱的衰退”，比动荡的衰退更难逆转。 为维系体面的旧秩序，日本形成了封闭的信息茧房，优先筛选维护民族优越感、贴合旧秩序认知的信息，刻意回避自身产业衰落、技术被赶超、发展滞后的现实。长期的自我麻醉，让日本形成了“维稳拖延、极限赌国运”的危险思维：平日拒绝迭代革新，任由体系老化，当危机累积到极致，便以豪赌的方式试图翻盘，近代太平洋战争便是典型。这种模式并非创造未来，而是旧秩序不愿落幕的被动挣扎。 客观来看，日本并未彻底失去未来，只是完成了硬未来退场、软未来延续的转型。在人工智能、新能源、全球供应链、新型工业范式等硬核生产力领域，日本已丧失主导权，无法再定义时代发展方向。但其在生活美学、情感体验、文化创意、服务设计等软领域，依旧保持顶尖水准，同时在材料科学、精密零部件、机床设备等细分技术领域，拥有深厚的技术积淀。但单点的技术深耕、极致的体验打磨，无法替代系统性的产业革新、范式级的技术突破，日本也从引领时代的“未来样板”，沦为供人怀旧体验的“过去样本”。 日本的静默衰退，为中国提供了极具价值的警示。当下中国已然出现老龄化、低生育、青年求稳、内卷焦虑等类日本现象，但中国不会重蹈日本覆辙。核心原因在于中国发展的不均衡性与未完成性，城乡、区域、产业的落差，让社会始终保有蒸腾的生机与破局的机会，永远有人渴望重启开局、突破桎梏、再造未来。 但中国同样存在自身困境：内生的创新冲动，极易沦为盲目折腾、无效内耗。很多人将无谓的冒险、跟风的内卷、不甘平庸的躁动包装成奋斗，脱离实事求是，最终陷入资源错配、自我消耗。同时，存量利益固化、形式主义、创新阻力等问题，也在持续压制社会活力。 中日文明没有绝对的优劣，只是面对时代的默认姿态截然不同：日本致力于优化旧世界，中国致力于创造新世界；日本恐惧秩序崩塌，中国害怕未来停滞。日本的教训警示我们：极致的秩序会沦为发展的牢笼，单纯的坚守终将被时代淘汰；其深耕细节、长期主义、打磨品质的优势，也值得我们借鉴学习。 中国最珍贵的禀赋，是从未停止相信未来、从未放弃破旧立新。我们无需效仿日本的保守维稳，也需摒弃盲目躁动的内耗。唯有立足现实、实事求是，将社会的蒸腾活力转化为产业升级、技术突破、体系迭代的有效力量，才能跳出“守成衰退”与“盲目折腾”的两极困境，持续创造属于自己的全新未来。

AI圈贩卖焦虑已经过于刻意了。 如果说春节长假刚结束那会儿，上门安装龙虾还是一个段子、还是一个停留在用Nano Banana作图博君一笑的阶段，上周末腾讯大厦门口排成长队等待免费安装龙虾，就只能说「至此已成艺术」了。 我很想引述一个笑话，它的原始版本是这样的： 「一个小男孩多大了就不应该进女澡堂了？」 「当他想进女澡堂的时候，他就不应该进了。」 龙虾这事儿的基本道理，本质上也是一样的，如果你需要托人帮你安装龙虾，那么其实你就不太可能需要龙虾⋯⋯ 勇敢的人先享受世界，这话大家都赞同，但要承认自己不在其中、也不配先享受世界，这就很难了。 OpenClaw是很牛逼的创新，没毛病，但它的牛逼并不在于普惠层面，恰恰相反，它是一个用来提高AI使用上限的手段。 是给那些已经把现有AI工具——从ChatBot到Coding——用到了瓶颈的人，一个打破极限的「超频」方案。 而不是给那些时至今日都没亲手写过超出500字的提示词的人，一个弯道超车的万能钥匙。 其实Anthropic的报告写得很清楚，AI在各行各业的理论利用率（蓝色区域）和实际利用率（红色区域）相差甚远（图1）。 考虑到这还是基于Claude的数据——相比ChatGPT和Gemini，Claude是最专注于生产力场景的——就更不用说只把AI当成聊天对象的广大群众了。 还有一个龙虾悖论是，只有你的时间成本足够高，才能接受以Tokens为计价单位的工作外包模式。 为什么AI Coding的货币化超过了其他所有行业？因为程序员是最典型的个体化高薪职业，时间就是生产力。 怂恿普通人用龙虾，就是模型厂商和云计算平台的共谋了，本来赚的就是辛苦钱，还要负担所谓的「数字员工」，省下来的时间再去多刷几部短剧，整个闭环都很尬住。 更离谱的，是从这周开始，各地已经陆续发布「养龙虾」的补贴政策了，一个不存在的网站上的开源项目，和白纸黑字的红头文件绑在一起，实在有些抽象。 我一直说，没错，AI解决了生产的问题，改变了「就差一个程序员」的尴尬，但是，它终究无法创造真实的需求，或者说，FOMO本身就成了需求。 一种形式的充裕，必然带来另一种形式的稀缺，锤子的充裕，对应的就是钉子的稀缺，如果你看不到钉子，那你就是钉子。 在FOMO即需求的设定里，用上龙虾，能用龙虾，比用龙虾干什么，更重要，更值得发朋友圈。 web3的尸体还没凉透，web4就已经横空出世了，这些热情满满的活动充分证明了一条定律：哪里有韭菜，哪里就有币圈。 反而是最喜欢写小作文的A股在此时保持了高度的克制，龙虾概念股出来得相当晚，这说明什么？说明连股民在他们最擅长的自我欺骗这件事情上都犹豫了⋯⋯ 说句不中听的话，你好不容易装上龙虾，环境周全，模型配好，让它每天给你推荐股票，接着AI跑完几百万Tokens，从伊朗局势到芯片革命，事无巨细的交付了一份「麦肯锡级别」的报告，让你无比满意，有种天下了若指掌的力量感。 但从结果来看，它和你抛硬币做的决定，其实没什么区别。 因为赚钱的逻辑不是这样的，从来都不是，世界上更常见的矛盾，是看过了太多的道理，却依然过不好这一生。 就像评价一种资产有没有泡沫的标准是「连大爷大妈都开始买了」，今天看到周鸿祎也表示要搞一键安装的龙虾了，说明这个事儿差不多也快到头了。 不过，在进度上，2026年的AI行业，确实进入了一个「大分化」的版本。 第一个分化，就在于前沿层和大众层，龙虾只是最新的媒介。 更早的春节期间，一份完全由AI生成的2026大失业文件在全网刷屏，这年头，AI胡编乱造不叫胡编乱造，叫非虚构写作了，也是奇景。 AI行业的认知更新以天甚至以小时为单位，普通人却依然麻木不仁的接着奏乐接着舞，这种碰撞引起的失真感，是很有意思的社会化现象。 一边是恨其不争的捉急，一边是与我何干的悠闲，奋斗逼和躺平逼狭路相逢，只好各道一声傻逼。（图3） 我毫不怀疑AI会淘汰掉大多数人，但就此预判大多数人为了不被淘汰所能付出的艰辛，这也是一厢情愿，属于了解AI但不了解人类的错觉。 就像Andrej Karpathy花两个小时给自己写了一个记录心率的仪表盘，然后惊呼应用商店不存在了，未来所有人都会像他一样给自己写App⋯⋯ 这哥们好像活在一个没有TikTok的世界里，或者说根本不知道为了少打几个字，用户是怎么让无限上下划的产品吞噬掉几乎所有时间消费的。 第二个分化，在于大厂和小虎之间的方向背离。 过去一个多月来，国内的互联网大厂烧掉了超过60亿人民币，就为把DAU冲出一个漂亮的数字，把最主流的ChatBot做成入口。 与此同时，硕果仅存的「AI六小虎」里，全都战略性放弃了AI应用的路线，转而选择主在海外市场卖API。 战绩可查的是，Kimi用20天的收入超过了去年全年，智谱最高档的订阅产品一度断货，MiniMax的调用量单周登顶OpenRouter⋯⋯ 于是我们看到「DAU无用论」又被翻出来广为传诵，当然传诵的主要都是些从未做过百万级DAU产品的从业者这点就不要提了，以免尴尬。 可惜AI圈不怎么读书，否则托克维尔的「旧制度与大革命」应该会被更频繁的提及，法国人与过去告别的决绝与浪漫，把处刑台变成了一道道靓丽的风景线，是多么的辉映时代。 只有老登才张口闭口林俊旸，咱们自己人都说junyang。 第三个分化，在于中国和美国的各走各路。 一年前DeepSeek火出圈后，很多啥也不懂但就是喜欢到处掺合的人纷纷建议要把梁文锋保护起来，别让他出国参加交流活动时被万恶的美国给扣了。 姑且不论贷款开团的做法，真实发生的情况是，在这一年来的全球性会议上，整个行业都处于一种「假装中国不存在」的世界线里。 比如最近贡献了Sam Altman和Dario Amodei举手握拳而非牵手这个名场面的AI Impact Summit，有头有脸的AI公司都去了——除了中国的。 这是一个相当吊诡的画面，作为全球AI产业的两极之一，中国的AI公司在各大行业峰会里始终处于缺席状态，存在感和地位的背道而驰，违和感已经无法视而不见了。 这当然是地缘政治的结果之一，双方似乎都是在假设一个不会受到对方任何影响的市场环境，但实际上，中国的程序员们几乎全是Anthropic的付费用户，而美国同行们也把中国的开源模型捧上了天。 至于龙虾热潮的内外两开花，更是把「技术没有国界线」写在了明面上。 「大分化」版本的生存指南，克服焦虑应该放在第一条，如果真要统计，人类每个星期错过的AI风口怕是多达百十个，但风口上已经没有猪了，那里成了一个打卡点。 包括龙虾，我其实是推荐大家都去尝试的，但前提一定是，基于你的好奇和兴趣，而不是因为看着别人都用，心里急得慌。 「哥，你当初不是跟我说AI是用来提效的吗?怎么你搞了AI之后越来越忙了?还一整夜一整夜的不睡觉，抖音也不刷了，番茄也不看了，王者也不打了，张口闭口就是什么Skills、Mcp、OpenClaw，我都有点分不清了，到底是你在用AI，还是AI在用你啊?」

AI革命背景下的东亚国运与中美通吃 人类文明正迎来一场前所未有的达尔文式大清洗。AI革命不是渐进的技术改良，而是以算力、芯片、数据为核心的旧秩序撕裂者。在这场残酷的全球经济版图重构中，历史将呈现出极端的两极分化：一边是“中美韩日台”靠着文化特质与硬核制造走向绝对通吃；另一边，则是欧洲及其他新兴市场彻底沦为“无历史的输家”（Losers），被时代无情抛弃。 一、 技术革命的地理宿命：爆发在中日韩与美国 这场决定人类未来命运的科技大爆发，在地理上呈现出极高的集中性——它只发生在美国与东亚（中、日、韩、中国台湾地区）这片狭长的地带。 美国作为软件生态与高端芯片设计的母体，垄断了全球AI的顶层架构；而中国、韩国、日本及中国台湾地区，则凭借无可替代的工业基础，承包了从先进制程代工（台积电包揽60%-70%先进制程）、存储芯片（三星、SK海力士垄断80% HBM市场）到半导体核心材料（信越化学、JSR等垄断80%光刻胶）的整条硬核产业链。全球AI的血液与骨骼，完全被这一区域锁死。 二、 文化重塑分工：美国创新，儒家区制造 这种地理集中的背后，是深层的文化决定论。 • 美国的海洋文化与自由主义，天然契合了从0到1的颠覆性创新，从而在AI算法、大模型和顶层生态上源源不断地输出爆发力。 • 中日韩及中国台湾地区组成的“儒家文化圈”，其文化内核中的纪律性、集体主义以及对精益求精的极致追求，使其成为全球唯一能够承接高精密、高强度AI硬件制造的“终极车间”。没有儒家文化圈的“匠人式”产业集群，美国的创新不过是空中楼阁。 三、 能源的终极审判：AI归宿，唯有中美通吃 然而，随着AI向深度演进，其本质将从“算力之争”走向“电力之争”。大模型的训练与推理是吞噬能源的巨兽。 在这场终极消耗战中，日、韩、台因本土资源匮乏和能源对外依存度过高，其制造能力的上限将被能源牢牢卡死。最终，只有同时具备庞大本土市场、完整工业体系，且拥有超级能源保障能力（页岩气革命后的美国，以及拥有全球最强电网与绿电基建的中国）的中美两国，才能在AI的终极决赛圈中胜出，走向双雄通吃。 四、 制造力的暴力勃发：从机器人到星辰大海 AI的下半场是具身智能。在未来的机器人、无人驾驶和太空探索领域，中国的制造力正亦步一步、快速逼近，而韩、日凭借深厚的工业机器人底蕴和制造力，也必能紧紧跟上步伐。 最核心的质变在于：美国一旦在AI赋能下突破机器人的本土制造，其过去因去工业化而失去的生产能力，将借助AI自动化以极其恐怖的姿态“暴力勃发”。届时，中美两国的制造总量与效率将呈指数级拉开。 五、 被历史抛弃的Losers：欧洲的退化与新兴市场的沉沦 在这场赢家通吃的游戏背面的，是其他国家和地区作为Losers的集体谢幕。 1. 欧洲：从文明中心退化为技术殖民地 欧洲无顶级大模型、无AI芯片龙头、无先进制程产能，正面临全面的边缘化。严苛的意识形态监管扼杀创新，合规成本高企导致本土初创企业融资枯竭，持续被中美巨头低价收购。欧洲正不可逆转地从现代工业文明的中心，退化为AI时代的技术殖民地。 2. 边缘国家：被锁死在历史的尘埃中 印度、东南亚、拉美等广大新兴市场，在这场革命中“无算力、无芯片、无数据生态”。由于缺乏AI布局，资本正以极快的速度从这些地区外流（如印度MSCI指数权重的暴跌）。它们被剥夺了向上攀升的机会，只能承接最低端、最易被AI替代的组装与数据标注，被彻底锁死在价值链最底层。 结语：黑格尔的预言与全额押注（All In）指南 根据黑格尔的历史哲学，历史不是地理上的堆砌，而是“绝对精神”的演进。只有那些承载了时代精神、推动了生产力质变的国家和民族，才拥有“历史”；而那些在技术革命中掉队、无法参与文明重塑的国家，将丧失历史的创造权——他们将不再拥有历史，只是作为时代的背景板而存在。 这是一个残酷的现实：未来的财富、机会和文明结晶，将以近乎100%的比例向美国、中国、日本、韩国、中国台湾地区这五大核心区域集中。 给所有精英、投资者与移民者的终极忠告： 不要被夕阳西下的余晖欺骗。请立刻停止对欧洲、印度及其他无AI红利地区的幻想。无论是资产配置、企业出海还是肉身移民， 投资与肉身绝不要离开“中美日韩（台）”这片AI核心应许之地。 把所有的筹码，All In到这个代表人类未来的核心圈中。留在历史的火车头里，否则，你和你的财富将一同沦为被历史抛弃的尘埃。

为什么接下来国内的中产会大面积返贫？而富人就越富？ 日本用三十年给出了答案：社会进入低增长、低利率、低通胀周期后，手里有积蓄能守住资产，阶层就可能会向上跃迁。 这几年守不住资产、扛不住风险，中产就会快速滑落，重新回归普通阶层。 未来中国的中产，只会剧烈分化，很难全员安稳。 从中等收入迈向发达经济体，中产阶层收缩、分化是必经过程。 美国、日本、韩国都经历过同阶段。 中国也是后发现代化国家，发展轨迹有相似之处，但并非完全复刻。 如果能避开前人踩过的资产泡沫、高负债陷阱，就能最大程度守住自身阶层，避免滑落。 美日韩的上升路径，都是依靠城镇化与房地产扩张，配合工业化完成国家腾飞。 韩国汉江奇迹、日本昭和繁荣、美国战后黄金时代，本质都是通过国民适度加杠杆，完成从农业国迈入工业国。 全球多数工业化国家，都走过这条城镇化驱动发展的道路。 这种模式的特点是经济增长自主性强，外部国家难以直接打断。 实体产业随城镇化快速壮大，政府也能积累充足财力完善基建、升级城市，实现整体国力提升。 但最难的，是全民负债扩张之后，如何实现风险平稳清理、完成房地产软着陆。 依靠地产驱动工业化的国家，想要完成经济转型，几乎都要经历一轮资产泡沫清出。 日本1991年泡沫破裂，经济停滞三十年； 韩国1997年遭遇金融风暴，资产大幅缩水，外资借机大举抄底； 美国更早也经历过资产泡沫引发的严重经济危机。 所以从高速增长转向高质量发展的二次转型，注定是一段痛苦的周期，必然伴随深度调整和政策发力。 中国的转型之路，还叠加了外部的持续遏制与打压。 在结构调整、压力释放的过程中，最容易被波及、被消耗的就是中产。 事实上，中产本身就是社会高速发展下的阶段性产物。 从资本论的阶级逻辑来看，这个世界只有掌握生产资料的有产者，和依靠劳动生存的无产者，从来不存在稳固的中间阶层。 过去中产财富暴涨，大多是房产增值带来的时代红利，源于货币超发、债务扩张，并非个人能力。 现在进入存量竞争周期，降薪、裁员成为常态，资产逐步回归理性，中产便开始躺平。 一边是背负的刚性债务不变，一边房产等资产缩水、收入停滞甚至下滑，大量中产快速返贫也就成了必然。 日本失去的三十年里，中产阶层持续萎缩，每三个家庭中就有一户零储蓄，大量中产跌落原有阶层。 日本、韩国泡沫见顶后，靠汽车、高端制造、半导体完成了产业升级。 中国当下走的也是类似道路，政策刺激消费，鼓励购车、购房、以旧换新，是为了推动产业结构平稳转型。 宏观层面无可厚非，消费拉动经济复苏； 但对个人而言，当下消费必须极度克制，优先储蓄，守好现金流。 当年日本守住资产和理性负债的家庭稳住了阶层，而盲目加杠杆的中产大多回到了社会的底层。 如今日本已是典型的M型社会，上层群体稳定，底层人群不断扩大，中产持续塌陷萎缩。 三十年低增长周期里，低收入的人群和高收入的人群数量并没有变化，但阶层固化加剧、贫富差距拉大，增量时代彻底终结。 那富人的财富为什么会越滚越多？ 核心在于财产性收入持续增加。 股票、核心房产、以及具备长期稳健收益的金融资产，都在为他们创造被动收益。 在经济不确定的环境下，社会资金纷纷涌向优质资产避险，进一步推高资产价值，放大富人的财富权益。 就像日本不少高分红股票常年稳定在5%左右，而银行贷款利率仅1%，长期存在可观的套利空间。 而中产集体塌陷，是劳动收入停滞，仅够覆盖日常开支与债务，再也没有多余现金流去配置资产、完成阶层跨越。 如果我们最终走向M型社会，普通人该如何应对？ 这件事一定要提前做好防范，尤其中产群体。 如果你现在手里还有积蓄，几万、几十万甚至几百万，我建议不要盲目消费、不要冲动投资，把仅有的存款妥善留存，选择安全稳健的资产守住本金。 未来5到10年，对中产而言，能稳住现有阶层、避免返贫，就已经赢了绝大多数人，未来才有向上跃升的机会。 反之，一旦守不住资产、扛不住风险，很容易阶层滑落，重回普通人群。

最近看了一篇《人工智能裁员陷阱》的论文📑，让人瑟瑟发抖，这篇论文由宾夕法尼亚大学和波士顿大学的两位研究员共同发表，应该能让那些疯狂搞AI裁员的CEO们睡不着觉了。🧐 核心逻辑其实很简单，大厂用 #AI# 代替掉人工，看起来省了成本，但同时他们也干掉了自己未来的客户。被裁的员工不消费了，裁的人越多，整个市场消费能力就越弱。最后企业会发现，产品做出来了，却没人买得起了。 这个道理其实每个企业高管都懂，经济学逻辑也不复杂。但问题来了，为什么没人停下来？ 论文中描述了这个囚徒困境： • 假如你不搞自动化，竞争对手搞了 • 他们降成本、压价格、抢占市场份额 • 你不动手，就等着被干掉 • 所以每家公司明知集体毁灭，也只能硬着头皮上 研究人员证明了这就是一场实时上演的囚徒困境博弈。 我们看看实际列举的数据📊，就知道有多疯狂： • Block今年裁掉了近一半员工（接近5000人），Jack Dorsey直接说AI让这些岗位没必要了，预计明年大多数公司都会得出同样结论。 • Salesforce用AI替换了4000个客服。 • 高盛部署了编程工具，1个工程师能干5个人的活。 • 2025年超过10万科技从业者被裁，其中一半以上明确是因为AI。 • 美国80%的工作岗位，任务都可以被AI自动化。 研究团队测试了所有常见的解决方案，但最终都走向破灭！ • 全民基本收入UBI？不改变任何一家公司自动化的激励 • 资本利得税？调整利润水平，但改变不了单个任务层面替换人的决策 • 集体谈判？维持不住，因为自动化永远是占优策略 更可怕的是，他们还发现了一个"红皇后效应"。更好的AI不会解决问题，只会加速问题。每家公司都追求更快的自动化来抢市场份额，但最后大家都自动化了，优势互相抵消，唯一剩下的就是被摧毁的需求。 研究给出的唯一可能有效的方案，是「征收庇古税」。按任务收费的自动化税。强制公司为每次替换工人所摧毁的需求买单。 从经济学角度看，这会触发一个更致命的连锁反应，通缩螺旋。咱们来看看这个逻辑链条： 第一步：工资收入下降 • AI替代工人，失业率上升 • 在职员工担心被裁，不敢要求加薪 • 全社会工资总收入持续下滑 第二步：有效需求崩塌 • 凯恩斯早就说过，经济增长的核心是有效需求 • 工资下降=消费能力下降=企业卖不出货 • 企业收入减少，进一步裁员降本 第三步：价格-工资通缩螺旋 • 企业为了去库存，被迫降价 • 降价导致利润萎缩，继续裁员 • 工资进一步下降，消费更加疲软 • 形成自我强化的死亡螺旋 第四步：产能过剩与流动性陷阱 • 生产效率因AI大幅提升，但没人买 • 企业即使零利率借钱，也不愿扩大生产 • 央行降息失效，货币政策传导机制断裂 • 经济陷入日本式失落30年 这个逻辑链的可怕之处在于，传统的经济学工具几乎全部失效： • 降息？企业不缺钱，缺的是需求 • 财政刺激？政府发钱，企业继续裁员，钱流不到实体 • 放水印钞？钱全进了资产市场，普通人更买不起东西 • 贸易战？全球都在通缩，保护主义只会加速衰退 上述情况，就很像当下的中国经济，我们观察一下现在的国内经济就知道了。制造业产能过剩严重，PPI持续负增长，CPI接近零。不是不想刺激消费，是老百姓口袋里没钱，企业还在降本裁员。这就是典型的通缩情况。 🧐而AI正在加速全球走向这个进程中： • 不像以往技术革命创造新岗位，AI直接替代脑力劳动 • 被替代的白领是消费主力军，他们的消费能力崩塌影响巨大 • AI提升效率的速度，远超新需求创造的速度 • 最终结果：生产过剩+需求不足=长期通缩 历史上唯一一次类似的场景，是1929年大萧条。当时也是生产效率提升，因为电气化革命，但工人工资增长跟不上，最终需求崩盘。罗斯福新政花了10年才缓过来，最后还是靠二战的需求才真正走出来。 这次AI革命，论文中提醒⚠️，可能比大萧条更凶险。因为： • 替代速度更快，范围更广 • 全球化让各国无法独善其身 • 央行工具箱已经被2008和2020掏空了 • 债务水平比1929年高得多，财政空间有限 最终结论让人清醒，这次AI革命，不是简单的财富从工人转移到老板。双方都输。工人失去收入，公司失去客户。这是一场无谓损失，市场机制本身无法阻止。 更要命的是，这会引发系统性的经济通缩，而通缩一旦形成预期，就像黑洞一样难以逆转。日本的教训就在眼前。 我觉得这个逻辑放在加密行业也一样适用。当AI开始大规模替代开发者、运营、社区管理的时候，Web3项目方可能也要思考思考：你的代币经济模型，能不能扛住这波需求坍塌？用户都没钱了，谁来接盘市场的Token？🧐