6000年前的人吃什么鱼？怎么捕鱼又怎么储存鱼？这个夏天，一起到黑龙江鸡西的兴凯湖，探寻6000年前的文明印记。#清凉过暑假# #你所不知道的黑龙江#

全国多地40℃高温持续，黑龙江伊春却只有18℃—24℃。亚洲面积最大的红松原始林、83.8%的城市森林覆盖率、700多条天然河流，共同造就了这座“中国林都”。#清凉过暑假# #你所不知道的黑龙江#

关于英语主科地位的分歧点在哪，你支持谁？ 就在最近，发生了两件全网关注的大事： 第一件是为了减轻学生的压力，部分省份和地区宣布历史不再计入中考总分，历史这个学科的地位出现了降级。 第二件是南京大学博士汤家凤明确表示：部分地区打着减负的名头把历史移出了中考，理由根本就站不住脚，因为历史才是一个民族的根，忘了历史就等于丢了过往的苦难记忆，忘了我们的来时路，所以他认为，如果一定要减负，那应该削减学习权重的，不应该是历史，而应该是英语！ 消息传出，全网沸腾，网上出现了两种不同的声音： 一部分人认为，英语是我们认识世界的重要工具，就实用性来说远超历史，所以他们认为该降权的应该是历史。 但另一部分人却不同意他们的观点，因为他们认为：如果一个国家的后代不再记得屈辱的历史，那就相当于精神覆灭了，我们应该重视历史的教育，而不应该过于神话英语。 看到网上争论不休，很多人感到非常困惑，今天我就好好聊下这个问题。 首先我明确我的观点——我们不应该给历史降级，因为历史这门学科对整个国家和民族的长远发展，至关重要。 网上有一句流传很广的话：欲要亡其国，必先灭其史，欲灭其族，必先灭其文化！ 如果外族想要彻底颠覆一个国家，那最有效最根本的方法就是先抹掉这个国家的历史。 这一点日本人就非常清楚，当年他们侵略中国的时候，为了毁灭我们民族的根，他们做了三件大事：第一件是大规模炸毁我们的商务印书馆和图书馆，批量掠夺和销毁我们的珍本古籍、地方志和重要历史文献，为什么他们要这样做？当时日本驻上海第1遣外舰队的司令官盐泽幸一明确表示：炸毁上海闸北几条街，一年半就可恢复，可如果把这些印书馆、图书馆给焚毁了，它们就永远不能恢复了。 再来看第二件事，除了销毁我们的历史资料之外，日本人还在大规模掠夺我们的历史文物，他们在东北进行大规模的盗掘，在济南抢走了北齐石佛，在黑龙江挖走了渤海国上京龙泉府遗址，整个侵华战争期间，大量的中国文物和古籍流入了日本，为什么他们要做这件事情？因为他们要抢夺历史的话语权和解释权，当他们拥有了大量中国文物的时候，他们就开始造谣说中国历史上压根就没有尧、舜、禹这些人，甚至他们还说孔子也是日本人，通过这种颠倒黑白的方式来取而代之，让自己成为中华文明的正统。 最后来看第三件事，做完上面两件事情之后，日本人还在占领区推行奴化教育，让那里的中国人学日语，学日本人篡改的历史，试图割裂中国人与自己历史的联系，从而培养出了一大批的汉奸。 看完这件事你就清楚，为什么1939年钱穆先生要写下《国史大纲》？因为当时日本人就是冲着亡国灭种来的，钱穆先生希望给后面的中国人留下一部完整的国史，让我们的文化不至于彻底断绝，所以《国史大纲》才被称为整个中华民族“最后的绝笔”！ 看了这些你就懂了，为什么我们要学习历史？不是为了背诵那些看起来没用的知识点，而是为了传承一个国家的集体记忆，你是河南人，我是湖北人，他是浙江人，还有四川人、云南人、东北人……为什么我们会认为大家是一家人？因为历史告诉我们，我们的祖先共同经历了汉唐盛世的荣光，也经历了清代百年国耻的屈辱，我们拥有共同的记忆，我们是同一个文明延续下来的命运共同体，这才是中华民族凝聚力的根本，一旦历史开始被淡化、被遗忘、被篡改，那我们就会慢慢的忘记自己的来时路，短时间可能看不出什么问题，但随着时间的推移，这是会动摇国家根基的大事，所以历史这门学科我们一定要引起重视！ 我知道有人要说了，这次改革只是说历史不计入中考分数，又不是彻底不学了，你的担心完全就是杞人忧天，可我们所有人都是从学生时代过来的，我们心里清楚，如果一门学科中考不算分数，那大家真的还会那么重视它吗？大家都是中国人，我们摸着良心问问自己。 所以我个人认为，不应该给历史降级，反而应该加大对历史的重视。 说完对历史的态度，再来说英语这门学科。 很多人说英语非常重要，因为它是世界通用语言，很多前沿科学和资料都要用英语，这是我们了解和接触世界重要的工具，这些话对不对？当然对，但是，现在有两个基本的现实摆在我们面前： 第一，AI技术全面爆发，你去网上看一下那些实时通讯产品，一个几百块的耳机，上千块的翻译眼镜，基本就能实现无障碍沟通，英语这门学科的实用价值正在受到技术革命的全面冲击，至少对于99%的普通人而言，哪怕我们英语表达能力不行，也丝毫不会影响我们出国交流。 第二，很多人不愿意承认的是，英语这门学科实际上拦下了中国大量的理工科人才，我上学的时候就看到过很多真实的案例，很多同学物理化数学成绩非常好，但就是英语拖后腿，导致他们没能考上名校，还有农村和城市孩子英语成绩的差距，有时候真不是他们的天分差距，而是城市里的孩子可以请外教，可以上双语学校，农村的孩子没这个条件，所以导致他们仅英语这门学科就直接差了好几十分，在某种程度来看，这其实也是一种教育不公平，为什么南京大学博士汤家凤会怒斥对英语的过度重视？因为作为一个数学老师，他每年都能看到很多数学140多分的孩子，就因为英语差了两三分，失去了人生重要的机遇，所以他才着急！ 而且很多人喜欢断章取义，汤家凤说的不是彻底不学英语，而是应该降低英语这门学科的权重，他说英语可以继续学，也可以继续重视，但是英语的权重应该适当降低了，把多出来的分数给到物理化或者历史这些学科，这样才能实现学科的整体均衡，所以他才建议减负不应该减历史，而应该减英语，请问他的建议哪里有问题？更重要的是，从长期来看，降低英语的权重其实是大势所趋的，因为以前我们重视英语，是因为世界秩序是西方彻底把控的，我们想要融入世界，就必须全面向西方看齐，这也是2001年之后我们提高英语权重的重要原因之一，但是，随着中华民族的全面复兴，现在情况开始出现了细微的变化。 去年中美伦敦谈判期间，我们的代表开口第一句，直接就说的是普通话，而不是像以前那样说Hello、Good morning，为什么？是我们的代表不会英文吗？不是的，是因为中文也是联合国官方用语之一，现在我们实力强大了，就需要以我为主，让世界来适应我们的节奏了。 你说外国人听不懂汉语怎么办？学啊，我们以前不也是这样过来的吗？各种疯狂英语，各种培训班，很多学生没日没夜的练口语，为什么我们这么努力？因为你不学英语，就不会用最先进的工业设备，就看不懂最权威的期刊，就操作不了最尖端的飞机，舆论的话语权，规则的定义权在西方国家手里，所以我们只能屈服。 但现在情况不一样了，我们稀土出口的文件是中文的，还有港口贸易条例，产业链供应协议，嫦娥探月计划，甚至就连国际空间站的使用说明，六代机和东风5C的性能资料，也全都是中文的，你不学，你就无法参与这些关键的领域，这就是现在的客观事实。 所以随着中西方形势的变化，以后英语这门课的重要性一定会逐渐降低，因为随着中华民族的复兴，我们要振兴文化，要制定自己的标准，就一定会重视中文的推广，历史经验证明，谁站在了世界科技发展的最前沿，谁的语言就会逐渐成为全球的通用语言，这是一个铁一般的客观规律。 现在全世界有80多个国家已经开设了汉语课程，非洲有20多个国家也开设了中文课程，甚至卢旺达的将军都会说流利的汉语，在这样的大背景下，我们国内再去神话英语，多少就有点不合时宜了，所以我强烈建议，降低英语这门学科的分数比重，强化历史这门学科的教育， 不知道大家如何看待这个问题？

你所不知道的冰冷经济真相 1、想赚钱一定要走出去，很多生意都是在与人打交道的过程中喝酒聊天聊出来的。 不要总是窝在自己的一亩三分地自己空想，再忙也要多出去做有价值的社交。 链接其他优秀的人脉和圈层，与他们交换有用的信息和资源，往往最有价值的东西只会在高阶的圈子里流传。 2、多做减法少做加法，不要看什么生意都想做，更不要三天两头的换项目。 人的精力是有限的，一生只能专注某几个甚至一个赛道在这个赛道上持续深耕（当然这个赛道要足够优质) 。 从0到1，再从1到100，到1000，到10000，只有这样，才能在时间的长河中慢慢建立起在行业内的护城河。 那些总是改行的人往往哪行都不专精，哪行都赚不到大钱，蹉跎一生一事无成。 3、看到别人的生意简单暴利，有时候只是自己在瞎想象。 因为你没有像内行人那样深耕进去，根本不知道别人到底有多难，折腾了多久，赔了多少钱，承担了多少风险。 4、不要瞎赶风口，风口不是盲目追出来的而是在风口到来之前你就在行业内有积累。所以你才能起飞。 5、对于自己的客户一定要永远秉持“利他”原则。 只要对方付了钱，无论多少，都要用心去服务。 甚至给对方比你事先承诺得更多更好。 这是最起码的职业操守，影响的是外界对你的口碑。

【正片】魔术大师刘谦×罗永浩！你所不知道的刘谦（下集） 魔术大师刘谦把魔术分为两种，一种是观众看了会说“哇，好厉害，你怎么做到的？”还有一种是观众会觉得，“天呐！这不可能！刚刚发生了什么？！” 他说，后一种，会给在场的人留下回味终生的绝妙体验...

终于有人把“”换手率”说清楚了，一个必须搞懂的指标！ 炒股不懂换手率，阅尽股票也枉然！ 同时“换手率”是找主力的最好方式，此文无价，献给炒股圈里所有的人。 啥叫换手率？ 就是股票买卖交易的频率，它反映的是该股票的活跃程度。大盘的换手率就是指大盘的活跃程度。 换手率高达60%，证明该票充分易手，为什么说股票市场是互道小可爱的地方呢？ 就是，买的人说：傻B啊你，强势股每次下跌都是买入的机会。 卖的人说，你才傻，我已经赚了50%了，现在不卖、更待何时？ 所以，不要觉得自己的决策一定是正确的，想想那些和你做相反交易的人，是什么理由？ 偏听则暗、兼听则明。多问几个为什么，你会理智很多。 换手率高的股都是被爆炒的股，是众人关注的焦点。 毕竟波动小、不温不火的，谁也不会注意它，没有眼球效应。换手高也有好处，就是流动性好，只要单子不是太大，想买就能买，想卖就能卖掉。不同换手率，对应股票不同的状态。 1.1%-3%，萎靡不振，机构不理，游资不爱，一般是大家伙，飞不动，或者题材过于传统，不够性感。 2. 3% - 5%，有人试探性建仓，依然不活络。 3.5% - 7%，多空双方有分歧，连续多日换手率一直在小幅波动，股价慢慢抬升，有可能是主力资金在缓慢吸筹。 4.7% - 10%，主力资金买盘较为积极，如果是下跌，有可能是主力在打压股价、缓慢洗盘，动作依然比较轻柔。 5. 10% - 15%，主力想要控盘，吸筹力度加大，吸筹完毕就是拉升。 6.15% - 20%，交易活跃、波动加剧，若股价依然在低位，底部放量，可能是启动前兆。如果是高位放量下跌，需要警惕。 7.20% - 30%，多空博弈激烈，如果是低位，主力资金可能是暴力吸筹，想通过这种方式，吸引散户跟买；如果是高位，那可能是在出货。别盯着大单看，为迷惑小散，现在的主力早就学会将大单拆成小单，慢慢卖，一是为了降低摩擦成本，二是担心散户跟着砸盘，卖不出好价。 8. 30% - 40%，很高的换手率，只有题材性感的热门股才会有这么大换手，一般来说，主力吸筹喜欢用悄咪咪的方式，毕竟痕迹太明显，价格容易被炒高，影响买入成本。这种，有可能是主力出货，把筹码置换给接盘侠。 9. 40% - 50%，关注度巨高，股价大幅波动，一般人根本HOLD不住，这种票风险很高，谨慎入手。 10. 50% - 60%，这就是我给的图了，有可能因为某个消息产生巨大分歧，股价高位，卖出的人一般是前期赚到钱的，买入的一般是想趁机回调接盘的。 11. 60% - 70%，可以说是极度疯狂了，买卖双方互道SB，这种如果是底部的话，一般是突发超大利好，顶部的话，就是上面说的这种情况。 12. 70% - 80%，脱离正常轨道，股价不确定性极大，如果是下跌，我劝大家千万不要接飞刀，因为可能有你不知道的利空消息，而且，下跌有着极大的惯性，这种级别的换手，后续行情大概率继续大幅度颠簸，想想今年初，因为雪球产品敲入，很多小股票出现炒高换手，大家争相卖，出现踩踏。 13.80% - 100%，几乎所有筹码都在易手，情绪疯狂到极致，我劝诸位，这种票，只可远观不可亵玩，等稍微平静点，再介入不迟。 总之，低位放量上涨，值得关注；高位放量下跌，我个人不会介入，更不会在股票连续下跌时接飞刀。再看好一只票，也会在企稳后，右侧介入。 该怂怂，不与趋势对着干，是我对它的尊重。 股票的便宜和贵，兄弟们真的懂了吗？ 问兄弟们一个问题，股票的便宜和贵，在你心里是怎样的一个衡量标准？ 是不是你会觉得70元的股票比7元的股票便宜？ 大多数股民都是表示以股票二级市场的现价来分辨所谓的便宜和贵，我想说的是四个字“大错特错”！ 看一只股票便宜还是贵，绝对不是看现价，而是看其内在价值，打个比方，一只股票现在70元，市盈率现在是10倍，另外一只股票，现价是 7元，市盈率是负数，请问哪只便宜？相信大多数人会认为是7元的便宜，其实，正确答案是70元的便宜，虽然，市盈率不是判定股票贵和便宜的绝对指标，但是也是其中之一，今天我就教大家一个简单的方法，然后你好好看一下你现在所持有的股票，是便宜，还是贵！ 第一，首先，你先看一下你所持有的个股是什么板块的，然后打开这个板块，这样这个板块的所有的股票都会列表出现，接下来，你进行一个市盈率正排序，看看你持有的股票，按照市盈率排序能排第几名？这叫同行业同板块的横向比较法 第二，一个公司的好坏，从大俗话讲，无非就是看它是不是赚钱呗，好，那你就再来一次净利润的正排序，看看你的股票能排第几名。 第三，股东人数，相信大多数人都知道，股东人数减少是好事，好，那你就再来一次股东人数的正排序，看看你的股票能排第几名。 第四，每股净资产：一般每股净资产越高的公司越好，当然，我指的是二级市场的股价还没有被疯狂炒高的，还在离开每股净资产比较近的那些个股，你也来个排序，看看能排第几。 第五，分红能力：对未分配利润这个数据来一次正向排序，看看你能排第几名。 以上排序全部结束后，你就可以自己心里得出一个综合排名分数，满分是100分的话，你的票能得几分，这才是真正的计算出你的股票是便宜，还是贵！ 什么是换手率？ 上面我们说通俗易懂的理解，现在我们说下官方解释：“换手率”也称“周转率”，指在一定时间内市场中股票转手买卖的频率，其数值为某只股票的累计成交量与其流通股本之间的比率，是反映股票流通性强弱的指标之一，可以有效地帮助投资者识别一只股票的活跃度。 举例： 例如，某只股票在一个月内成交了2000万股，而该股票的总股本为1亿股，则该股票在这个月的换手率为20%。在中国，股票分为可在二级市场流通的社会公众股和不可在二级市场流通的国家股和法人股两个部分，一般只对可流通部分的股票计算换手率，以更真实和准确地反映出股票的流通性。按这种计算方式，上例中那只股票的流通股本如果为2000万，则其换手率高达100%。 计算公式为： 换手率=某一段时期内的成交量/发行总股数×100%（在中国：成交量/流通股本×100%） 例子：某只股票在一个月内成交了1000万股，该股票的总股本为 l亿股，则该股票在这个月的换手率为10%。在我国，股票分为可在二级市场流通的流通股和不可在二级市场流通的非流通股，一般只对可流通部分的股票计算换手率，以便真实和准确地反映出股票的流通性。按这种计算方式，上例中那只股票的流通股本如果为2000万，一个月内成交了1000万股,则其换手率高达50%。在国外，通常是用某一段时期的成交金额与某一时点上的市值之间的比值来计算周转率。 通过换手率判定股票的活跃性 由于个股的流通盘的大小不一，仅仅用成交金额的简单比较意义不大。在考察成交量时，不仅要看成交股数的多少，更要分析换手率的高低、高换手率出现的相对位置、高换手率的持续时间。这主要有以下几种情况： 1、低换手率 表明多空双方的意见基本一致，股价一般会保持原有的运行趋势进一步发展，多数情况下是小幅下跌或横盘运行。 2、高换手率 表明多空双方的分歧较大，但只要成交活跃的状况能够维持，一般股价都会呈现出上扬走势。 3、过低或过高的换手率 在多数情况下，过低或过高的换手率是股价变盘的先行指标。一般而言，在股价出现长时间调整后，如果连续一周多的时间内换手率都保持在极低的水平（如周换手率在2%以下），则往往预示着多空双方都处于观望之中。由于空方的力量已经基本释放完毕，此时的股价基本已进入底部区域，此后很容易出现上涨行情。 4、低位高换手率 对于高换手率的出现，投资者首先应该区分的是高换手率出现的相对位置。如果个股是在长时间低迷后出现高换手率的，且较高的换手率能够维持几个交易日，则一般可以看做是新增资金介入较为明显的一种迹象，此时高换手的可信度比较大，由于是底部放量，加之换手又充分，因此，该股未来的上涨空间应相对较大，同时成为强势股的可能性也很大。 换手率识别主力 1、中长线主力运作个股的换手率 考量个股盘面活跃度时需要借助换手率来进行判断。有些个股换手率很低，但是股价始终会上涨，这样的盘面特征表示有中长期主力运作，类似这样的个股就具备非常强的持续性，风险非常小。 2、高位换手和低位换手对股价的预判分析 如何判断一支股票是否处在底部区域有很多种方法，其中最简单的一种方法就是看换手率，如果一支股票在下降通道中运行时，换手率极低，换句话说，这支股票已经没人买卖了，特别是前期主力建仓过的股票，经过洗盘，一旦出现这种情况是需要密切关注的，这说明股价已经在底部区域。 那么能不能笼统地说换手率越高，股价就涨得越高呢？答案是否定的。在股价涨得还不是很高，还处于拉升阶段时，这样说是对的。但当股价涨得相当高，已远离庄家建仓的成本线时，这样说就不对了，不但不对，而且恰恰相反：高换手率成为出货的信号，我们常说的“天量见天价”，指的正是这种情况。当股价在上涨途中必须保持持续均匀的高换手率，一旦换手率减少，表示高空接力的资金少了，股价上行动力会减弱。 在实战中，投资者通过换手率分析庄家动作的时候，应把握以下几点。 （1）事实上，3％以下的换手率非常普通，通常表明没有较大的实力资金在其中运作。当一只股票的换手率在3％～7％之间时，该股已进人相对活跃状态，应该引起投资者的注意；7％～10％的日换手率在强势股中经常出现，属于股价走势的高度活跃状态，一般来说，这些股票正在或者已经广为市场关注；日换手率10％～15％的股票如果不是在上升的历史高价区或者见中长期顶的时段，则意味着强庄股的大举运作，若其后出现大幅回调，在回调过程中满足日最小成交量或者成交量的1/3法则或1/10法则，可考虑适当介入；当一只股票出现超过15％的日换手率后，如果该股能够保持在当日密集成交区附近运行，则可能意味着该股后市具潜在的极大的上升能量，是超级强庄股的技术特征，因而后市有机会成为市场中的大黑马。 （2）关注换手率一直保持充沛、价涨量增的个股。这表明庄家已深度介入，由于股价上涨会不断受到获利盘和解套盘的卖压，换手越是积极充分，则卖压盘清洗得也就越彻底，持股者平均成本不断提高，上行所遇的卖压也大为减轻。 （3）股价大幅上涨后换手率回落，股价随大盘波动。这种现象现在也很多，一般出现在成长股上，表明大量筹码已经被锁住，庄家长线运作，随着时间的推移股价将再上台阶。 （4）换手率激增，股价波动不大，大盘变化不大。这是一种出现概率并不低的现象，表明有大量的筹码在特定的小区域内换手，一般来说这是事先约定的换手，很有研究价值。 （5）新股上市首日换手率一般是很高的。新股上市首日换手率越高越好，因为在新股申购的时候，股票是以现金进行申购中签获得的，持股相当分散，而在上市首日出现极高的换手率，则说明吸筹积极。 （6）连续多天换手率处于高位，股价随之大涨并远强于大盘。这种现象一直存在，不过结果却有多种，有庄家拉高建仓的可能，也有短线游资炒一把的可能，还有老庄家出货的可能，需要结合其他因素进一步研判。 （7）第一次即将封涨停时，换手率小的通常要比换手率大的好。在大盘处于弱市和盘整市时这一点尤其重要，理想情况是普通股换手低于2％，ST股低于1％。在大盘处于强势时这个换手条件可以适当放宽，对龙头股也可以适当放宽。但无论在任何情况下，不能超过5％，包括涨停被打开后又被封住时换手率的情况。这些对换手率的限定其实也是限定当天就已经获利的买盘数量和说明当天抛压的大小，这时获利盘越小、抛压越小，第二天的上攻余地也就相应越大。 换手率的高低往往意味着这样几种情况 （l）股票的换手率越高，意味着该只股票的交投越活跃，人们购买该只股票的意愿越高，属于热门股；反之，股票的换手率越低，则表明该只股票少人关注，属于冷门股。 （2）换手率高一般意味着股票流通性好，进出市场比较容易，不会出现想买买不到、想卖卖不出的现象，具有较强的变现能力。然而值得注意的是，换手率较高的股票，往往也是短线资金追逐的对象，投机性较强，股价起伏较大，风险也相对较大。 （3）将换手率与股价走势相结合，可以对未来的股价做出一定的预测和判断。某只股票的换手率突然上升，成交量放大，可能意味着有投资者在大量买进，股价可能会随之上扬。如果某只股票持续上涨了一个时期后，换手率又迅速上升，则可能意昧着一些获利者要套现，股价可能会下跌。 一般而言，新兴市场的换手率要高于成熟市场的换手率。其根本原 因在于新兴市场规模扩张快，新上市股票较多，再加上投资者投资理念不强，使新兴市场交投较活跃。 换手率高的操盘原理 1、相对高位成交量突然放大，主力派发的意愿是很明显的，然而，在高位放出量来也不是容易的事儿，一般伴随有一些利好出台时，才会放出成交量，主力才能顺利完成派发，这种例子是很多的。 2、底部放量，价位不高的强势股，是我们讨论的重点，其换手率高的可信程度较高，表明新资金介入的迹象较为明显，未来的上涨空间相对较大，越是底部换手充分，上行中的抛压越轻。 3、新股，这是一个特殊的群体，上市之初换手率高是很自然的事儿，一度也曾上演过新股不败的神话，然而，随着市场的变化，新股上市后高开低走成为现实。

对同行 IP 如数家珍，似乎对你自己做 IP 没什么鸟用 对同行 IP 漠不关心，甚至不知道他们的存在，反而似乎更有用 因为你有自己生产内容的方式，有自己的价值来源，也有另辟蹊径的能力 你没有被芸芸众生带跑偏，没有仰视过上个时代的老登，也没有动不动就要对标曲曲 你最好没有熟读过同行的方法论。你所熟读的那些方法论，其作者最好已经悉数离世。因为这意味着，你读的不是刚刚流行起来的答案，而是已经接受过历史检验的东西 我们常说，做自媒体，「最好」的起点，就是你觉得同行发的都是垃圾。既然如此，少看同行，算不算知行合一？

计算机大学生到理想实现的心路变化 1. 才毕业的时候，不要一毕业就想找完美工作，只要能锻炼自己，啥都干，因为你一毕业的时候，你还不知道自己想要什么，你最富有的是时间，最缺乏的是经验。很多毕业生一毕业就想完美工作，大多数只会浪费时间在比较中，一事无成 2. 工作的时候，多锻炼自己本事，少做横向比较，你要知道你每天的奋斗都是给自己奋斗，只有像海绵那样学习，才会真的把本事学到，以后前途和物质都可以拿本事换。很多人工作每天只会吐槽，看起来嘴仗赢了，其实自己时间都被内耗浪费了 3. 如果管理了一个团队，要多为团队成员做服务，你教他们本事的过程也是帮助你自己获取更大利益。利他者利己，千万不要欺骗团队成员，他们现在可能不如你，但是人一定会长大的，他们以后会明白谁是真的对他好，谁只是利用他？团队管理就是己所不欲，勿施于人 4. 如果有一天创业了，也要像才工作一样。创业最大的磨练是两个，一是找到自己真正喜欢的东西，二是体验创业孤独，所有坏事情都要自己决定的时候，你才会明白，哪些事情才是自己真正擅长的，哪些事情当将军的时候觉得可以一战，当主帅的时候才明白不要为了脸面去做无谓的牺牲，输赢不重要，活下去才重要。这个阶段，不要瞄着世界第一风口去干活 ，因为你的心智，能力还有资源都不足，创业关键在于成长不在于成功。打工是锻炼自己的能力，创业是锻炼自己的心智 5. 如果你创业成功了，钱已经是身外之物了，这时候可以考虑做一些真正长远的事情。那些真正喜欢同时却可以帮助很多人的事情。这时候你再思考很多问题的时候就会和第一次创业不太一样，打赢别人不再重要，而是你真正了解自己后，真正的开始做自己，享受自己的时刻 6. 如果创业失败也没关系，你经历了 99%人都不敢也没有经历的事情，你的能力足以让自己衣食无忧。回归家庭，回归读书，回归自然的安宁也不失为一种人生享受 2026 年 7 月 24 日，写于新疆和田，如果你喜欢我的分享，欢迎转发，帮助更多的人，下次再见

不要用旧的 prompt 思维去套新的 Agentic Coding 我最近越来越强烈地感受到一件事——模型不是瓶颈，人才是 以前模型弱的时候，输出拉胯你可以怪模型 现在 Fable 5 能自主跑几十步长任务，结果不对，问题大概率出在你给它的需求文档上 这个认知转变，可能是 2026 年下半年每个用 AI 干活的人最该搞明白的事 你和 AI 之间，隔着四层信息差（参考anthropic工程师的论文） 我把人和 AI 协作时的信息状态分成四层，搞清楚这个框架，后面所有方法论都能串起来： 第一层：已知的已知 — 你写在 prompt 里的东西，明确告诉 AI 要什么。这是大部分人唯一在做的事 第二层：已知的未知 — 你知道自己还没想清楚的部分，比如“这个交互逻辑我还没定”。至少你知道这里有坑 第三层：未知的已知 — 你觉得理所当然、根本不会写进 prompt 的东西，但 AI 不知道。 比如你的项目从来不用 Redux，你不会特意说“别用 Redux”，但 AI 可能直接给你整一套上来 第四层：未知的未知 — 你压根没意识到的盲区。你不知道自己不知道什么 大部分人只覆盖了第一层。 后面三层，AI 全靠猜 猜对了你觉得 AI 牛逼，猜错了你觉得 AI 垃圾。但问题从来不在模型身上 为什么现在这件事突然变得致命？因为模型能力到了一个临界点 以前模型本身能力有限，你给它一个模糊指令，输出质量的天花板本来就低，你的“信息差”造成的损耗被模型自身的弱鸡能力掩盖了——反正它也做不到多好 现在不一样了。Fable 5 一个 session 可能自主执行几十步决策。 你开头埋下的一个模糊假设，会在后面几十步里像滚雪球一样被放大。 Anthropic 内部研究了大约 40 万个 Claude Code session，覆盖 23.5 万用户，结论是人类主导了 70% 的规划决策 换句话说——你以为你在让 AI 干活，其实你在当产品经理。你的需求文档写得烂，再强的开发也救不了你 这跟我做 PM 那几年的认知完全一致：需求文档写得好的 PM，不是因为文笔好，而是因为他提前把模糊地带都想清楚了 落地 SOP：三个阶段，把你的盲区变成可控变量 阶段一：动手之前——做一次盲区扫描 在你开始让 AI 写代码之前，先问它一句： “我要做 X，但我对这块不太熟。帮我扫一遍我可能没意识到的盲区，找出那些我不知道自己不知道的东西，这样我能更好地给你下指令” 这一步的本质是承认自己不是全知的 大部分人不愿意做这一步，觉得浪费时间 但这恰恰是高手和普通人的分水岭——我观察到最强的那批 Agentic Coder，他们之所以强，不是因为 prompt 写得花哨，而是因为他们对自己要什么有极其清晰的认知，同时永远假设还有未知存在 另外一个我自己常用的方法是让 AI 反向面试你——告诉它你的大致想法，然后让它一个问题一个问题地问你，优先问那些“你的回答会影响整体架构”的问题。 几轮下来，你会发现自己有多少东西是“以为想清楚了其实没有” 阶段二：实现过程中——让 AI 记录它的临场判断 再好的计划也会遇到意外。 我的做法是让 Claude 维护一个 implementation-notes.md 文件，专门记录它在执行过程中遇到的边界情况和临时决策： “维护一个 implementation-notes.md。如果你遇到边界情况需要偏离计划，选保守方案，记录在‘偏离记录’下面，然后继续” 这招的精髓在于——你不需要预见所有问题，你只需要让问题可追溯。 下次迭代的时候，这些记录就是你最好的学习材料。而且它还有一个隐藏好处：当你回头看这些“偏离记录” 你会发现很多都是你第三层和第四层的信息差导致的——这些就是你下次该提前写进 prompt 的东西 阶段三：完成之后——让 AI 考你 这是我觉得最有效的一招 代码写完了，diff 看完了，你觉得自己懂了。 但我现在养成了一个习惯：让 Claude 针对这次改动出一份测验，只有我能答对才算真的理解了这次变更 “我想确认我理解了这次改动的所有内容。给我生成一份报告，包含变更的上下文、直觉解释、具体做了什么，底部附一个测验” 为什么这有效？ 因为“看懂了”和“真懂了”之间差着一个数量级。 你不测试自己，你就不知道自己的理解有多少是幻觉。而那些你答不上来的问题，恰恰就是你下一次协作时需要提前澄清的“未知” 底层逻辑：这不是 prompt engineering，是 requirement engineering 把上面三个阶段串起来，你会发现一个规律：你越清楚自己要什么，AI 越能给你想要的 你越能预判 AI 会在哪里困惑，它越不会跑偏 你越愿意承认自己有盲区，AI 越能帮你补盲区 这套逻辑跟写 prompt 没有半毛钱关系 这是需求工程 模型能力的天花板已经高过大部分人的需求表达能力了。 你的下一步不是学更花哨的 prompt 技巧，而是学会问自己一个问题： 我到底有多少东西，是我以为 AI 知道、但其实我从来没告诉过它的？ 把这个问题想清楚，比换任何模型都管用