用 GPT Image 2 做复杂设计图，最常见的翻车原因： 把所有元素全塞进一条 Prompt 模型在处理复杂构图时，「顾此失彼」是结构性问题，不是质量问题 解决方案：分层生成，最后合成 → 背景层：单独出，只写场景、光线、氛围 → 主体层：单独出，只写角色/产品、动作、材质 → 文字装饰层：单独出或用设计工具叠加 每层 Prompt 只聚焦一件事，生成结果用代码或 Figma 合并 实测对比： 一次出全部 → 构图 OK 但细节乱 分三层 → 每层精准，合成后整体高度控制 Thinking 模式 + 分层结构 = GPT Image 2 的真正用法。 先用 Instant 模式跑通，再切 Thinking 做最终产出，控制成本 👉 #GPTImage2# #AI图像# #Prompt工程# #AI绘画#

香港完全变成了 Gate 痛城... 今年以来香港的 Web3 元素少了很多，尽管行情回暖，但显然还没传导到市场营销端 在这样的背景下，Gate 一枝独秀 几个月前 Gate 作为赞助商，把红牛车队 F1 赛车开到了 K11 门前；这次落地香港，从机场到地铁又几乎全是 Gate 的广告，被彻底刷屏了 据说还有 Gate 叮叮车，可惜我蹲了半天都没看到，谁有照片发我看看 😂

这个 GPT-Image-2.0 标注图片的提示词最近在抖音也很火，晒照片的时候会用到。 提示词： 请观察照片中的元素、并为每个物件加上有意义的 手绘风注解。请填写照片中的物品。 描述规则：•使用像白色笔画的细线手绘线条•一笔画风格、随性、略带不均匀感•沿着物件外围加上描边轮廓•用箭头或虚线做出视线引导 文字规则：•手写风格字体（日系可爱感）•句子简短、像自言自语的小碎念•语气偏日记感、带一点情绪 注解生成规则：不要过度装饰，保留空白空间 这个是我在抖音刷到的，不知道提示词是谁原创的。

grok Imagine Image 2.0 感觉对比 chatgpt images 2.0 还是逊色一些,但是好处是一次可以出很多图,速度很快,而且点进去居然还有图片元素可以下载和编辑, 这点很 nice

GPT-Image测了一套适合生成英语阅读教材系列的提示词。 输入任何主题，生成一段双语阅读教材用于学生学习英语，也可做成各种系列 #英语小知识# 提示词如下⬇️ 设计一张竖版中英双语英语阅读教材信息图，主题为“【主题】”。整体采用经典英语教材与课外阅读读物的编辑设计风格，参考20世纪出版物的专业排版方式，版面正式、清晰、耐看，具有传统纸质教材的阅读体验。保持固定的教材版式结构，不随主题改变排版逻辑；视觉风格、插画风格、文化元素可根据文章内容自由调整。 页面顶部设置简洁的课程栏目、章节标签或阅读等级信息；中央放置醒目的英文主标题“【英文标题】”，下方配较小的中文标题“【中文标题】”。正文区域以英文阅读文章为核心，分为3至5个短段落，每段语言自然简洁，适合中小学生英语学习。正文中可使用少量强调色突出重点词汇或语法点，但整体保持克制、专业的教材印刷感。 采用经典英语阅读教材的模块化编辑排版：左侧或上半部分为英文阅读正文，右侧安排一幅主要主题插画；页面底部固定设置学习辅助区域，例如“中文翻译”“Key Words 核心词汇”“Did You Know? 文化小知识”“Think and Answer 思考题”等模块。文字区、插图区、练习区边界清晰，阅读路径自然，适合课堂教学和打印使用。 主插画内容根据主题变化，例如人物故事、自然科学、历史事件、城市生活、传统文化、科技探索、动物世界、旅行场景等；同时可加入1至2幅辅助叙事小插画，用于补充背景信息或展示关键情节。插画采用经典出版物手绘插图风格，根据主题选择合适的视觉语言，可表现为水彩、淡彩、钢笔线稿、复古绘本、自然历史插画或写实教材插图风格。人物、动物、物品和环境结构准确，造型自然，不夸张、不幼稚，避免现代3D卡通效果。 整体色彩根据主题调整，但保持低饱和、柔和、具有印刷质感的教材风格。可使用米白、浅灰、旧纸色等作为基础背景，搭配深蓝、墨绿、棕红、陶土色、灰黑等辅助色；避免高饱和撞色。背景可加入非常淡的纹理、环境元素或主题相关装饰，但不能影响文字清晰度。 字体与版式保持经典、理性、专业：英文标题使用厚重清晰的衬线字体或经典教材标题字体，正文使用易读的印刷体；中文标题与辅助文字保持简洁规范。避免花哨艺术字、现代商业海报风格或过度装饰。 整体要求：固定英语教材信息图版式 + 根据主题变化的内容与插画风格。保持丰富的信息层级但不过度拥挤，留白合理，边距整齐，图文比例平衡，具有专业出版物质感，适合作为英语阅读教材单页、课堂讲义、文化科普阅读页。 竖版画幅，3:4比例，高分辨率，完整页面设计，经典英语教材排版风格，清晰视觉层级，规范编辑布局。

谁说 GPT 的前端能力不行了？ 我用 Codex 加 GPT 5.6 sol，把我们BF labs的英文官网搭出来了！ Logo 设计、排版布局，页面逻辑以及整体动效 都是我和 AI 一点点聊出来、搓出来的，感觉真的很爽😋 直帮我省了找外包设计团队的钱 我自己体验下来，5.6 sol的前端能力相比 5.5 提升非常明显 不过我也发现，让 Agent 做生产级别的网站，还有很多问题 比如整体设计风格难以保持一致，缺乏组建分组的意识 Agent 还特别喜欢堆砌元素，显得过于臃肿 动效实现的效果不够稳定等等 到时候我也会把这次网站的经验教训总结成 Skill 开源给大家 让大家少走弯路，更轻松地属于你自己的公司或者个人品牌的网站！

最近 guizang 、zarazhangrui 花叔等大佬纷纷开源 PPT Skill，我花了一天测试完了7个ppt skill项目，直接把结论分享给大家： AI 生成 PPT 丑的核心原因，不是 AI 能力不行，是你没给它正确的审美约束系统 这7个开源 Skill 解决的就是这个问题——它们把“什么样的 PPT 人类才愿意看”编译成了 AI 能理解的规则 下面按使用场景分类推荐，直接对号入座： 1. frontend-slides：看图选风格的 Vibe Coding 典范 GitHub: zarazhangrui/frontend-slides (17k+星） 这是我测下来最符合“Vibe Coding”理念的一个 核心亮点：不问你要什么风格，直接生成3个不同方向的预览图让你挑 挑完之后再生成完整 deck，全程零 CSS/JS 知识门槛 支持12种精选风格模板，PPT 转网页，一键 Vercel 部署或导出 PDF 作者 zarazhangrui 在 X 上说得很直白：“代码生成的 slides 可以比大部分 PPT 工具做得更好，但前提是你得先让 Claude 理解什么叫‘好看’” 这个 Skill 的精髓在于 Show, Don't Tell——不让用户描述审美，而是让用户指认审美 适合场景：需要快速出一套有设计感的演示文稿，尤其是对外 pitch 或线上分享 2. huashu-design：一句话生成 HTML deck + 可编辑 PPTX GitHub: alchaincyf/huashu-design (13k+星） 花叔这个项目野心更大，不只是做 PPT，而是做“HTML-native 设计系统” 一句 Prompt 能同时输出： 专业 HTML deck（浏览器直接打开） 可编辑 PPTX（给不懂代码的同事改） MP4导出（直接当视频用） 交互原型（可点击的 App demo） 内置20种设计哲学（Bauhaus、Swiss、Brutalism……）,5维设计评审系统 在 X 中文圈常和 guizang 项目并列推荐，两者审美路线不同：huashu 偏“设计工具消失感”,guizang 偏“杂志编辑部美学” 适合场景：需要多格式交付，或者团队里既有技术也有非技术人员协作 3. guizang-ppt-skill：专治 AI 生成 PPT 审美灾难 GitHub: op7418/guizang-ppt-skill (7k+星） 歸藏在 X 上分享自己的 PPT 模板后，直接把整套审美系统开源成了 Skill 这个项目的定位很明确：横向翻页杂志风 HTML PPT 10种布局骨架，5套主题配色（不允许自定义 hex 值，强制保护美学） WebGL 流体背景，Motion One 驱动的入场动效，单文件输出（离线可用） 歸藏在 README 里写：“颜色搭配错了画面瞬间变丑，保护美学比给自由更重要” 这句话戳中了 AI 生成内容的核心痛点——自由度和质量往往是反比关系 适合场景：15-30分钟的线下分享、私享会，需要凸显个人风格的场合 4. open-slide:Agent 最后一公里生产力工具 GitHub: 1weiho/open-slide (3k+星） 这个项目思路最特别：不是“生成 PPT”，而是“为 Agent 设计的 Slide 框架” 每张幻灯片是一个 React 组件，固定1920×1080画布 核心 workflow: 一句话 prompt 生成整套 deck 在浏览器里点击任意元素留 comment 运行 /apply-comments,Agent 自动应用修改 支持演讲者笔记、定时器、导出 HTML/PDF 适合场景：需要高频迭代、多轮修改的场景，或者本身就在用 Claude Code/Cursor 的开发者 5. html-ppt-skill：模板党的军火库 GitHub: lewislulu/html-ppt-skill (3k+星） 这个项目走的是“模板丰富度”路线： 36套主题 15个完整 deck 模板 47种动画预设 演讲者模式（讲稿+计时器） 适合不想从零开始设计，直接套模板改内容的场景 如果你的需求是“快速出一版能看的”，这个库的模板密度是最高的 6. beautiful-html-templates: Agent 自动挑选填充 GitHub: zarazhangrui/beautiful-html-templates (1k+星） 同样是 zarazhangrui 的项目，这个更像是 frontend-slides 的模板仓库 32套 HTML Slide 模板，专为 coding agent 准备 Agent 可以根据内容类型自动挑选合适的模板填充 适合场景：批量生成多套风格一致的 deck，或者需要建立团队统一视觉规范 7. open-design: Claude Design 的开源替代 GitHub: nexu-io/open-design Tom Huang 团队开源的设计系统，支持： 幻灯片、图片、视频、HyperFrames 导出 71套品牌设计系统 配套工具 html-anything（多格式转高审美 HTML，包括 Keynote 风 PPT） 这个项目的野心是做“本地优先的 Claude Design 替代方案” 如果你需要的不只是 PPT，而是整套设计工作流，这个是最完整的 这些 Skill 的共同点是：它们都在用代码重新定义“什么是好看的 PPT” 以前做 PPT 是在 PowerPoint 里拖拽，现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂审美，所以这些开源作者做的事，本质上是把审美编译成了 AI 能理解的规则 这才是这些项目真正的价值 如果你也在用 Claude Code 做内容生产，这7个库值得全部 clone 下来试一遍 因为你会发现：AI 生成内容的天花板，往往不在 AI 本身，而在你给它的“审美约束系统”有多严谨 所有项目都是开源免费，直接 GitHub 搜索项目名就能找到 装好之后在工具里输入对应的 skill 名称就能调用

Github的好项目：Next AI Draw. io 将AI能力深度集成到draw. io图表工具中，实现自然语言就能很好的控制图表，无论是汇报还是科研都可以很好的用到！！ 功能与特性： LLM 驱动的图表创建：利用大语言模型，通过自然语言命令直接创建和编辑 draw. io 图表 基于图像的图表复刻：上传现有图表或图片，让 AI 自动复刻并优化 PDF 与文本文件上传：上传 PDF 文档和文本文件，从现有文档中提取内容并生成图表 AI 推理过程展示：查看受支持模型的 AI 思考过程（如 OpenAI o1/o3、Gemini、Claude 等） 图表历史记录：完整的版本控制，追踪所有变更，让你在 AI 编辑前查看并恢复图表的历史版本 交互式聊天界面：通过实时聊天与 AI 沟通，持续细化和完善图表 云架构图支持：专门支持生成云架构图（AWS、GCP、Azure） 动态连接线：在图表元素之间创建动态、动画化的连接线，以获得更好的可视化效果