AI Coding 再快，现实中的人还是得一页页签字、一次次盖章。技术已经踩下油门，但被渠道、支付、财务和制度咬住的慢齿轮，AI 暂时还带不动。 #AI边界# #一人公司# #创业日常# #AI创业# #易论AI# #歸藏# #李继刚#

生活给我一拳.我出布，最近又熬夜拍大尺度视频.为了回馈粉丝宝宝们，没有任何🚪槛，只想想被狠狠欺负...#咖啡师# #日常# #vlog日常# #创业vlog#

林丹43岁提前“退休"：西班牙陪读日常曝光，住别墅开豪车。同样是奥运冠军，林丹可比频繁上镜的邹市明安逸多了。 林丹如今长期定居西班牙瓦伦西亚，陪儿子练网球 运动员毕竟不是商人，前半生辛苦赚来的钱，只要不创业，根本花不完。 林丹的老对手，马来西亚真正的体育明星，拿督大人活得更自在😉

太离谱了，现在居然有崩老头 AI 创业策划案了，面向 35 - 55 岁成家男性，通过短视频、睡前音频、直播来向这个群体收费。 有一定知识阅历、收入是家庭顶梁柱，日常白天繁忙夜间空虚的那种，是最核心用户。。

【精彩预告】20秒直击 BitMart Global CEO Nenter Chow @50Nent 的导师日常。🎬 敏锐提问、深度观察、果断抉择——看他如何用硬核实力拉满“导师压迫感”。 本次，@50Nent 倾情加盟 CryptoKnights Season 2，与全球顶尖Web3创业者正面交锋。 更多精彩内容将陆续解锁，敬请期待！✨ #BitMart# #CryptoKnights#

看到一个消息，Bitget刚才上线了腾讯、小米、智谱的Quanto永续合约，tickeer代码分别是： TENCENTHKDUSDT XIAOMIHKDUSDT ZHIPUHKDUSDT 这三家公司是干啥的，日常关注互联网公司、创业公司和AI公司的不用多说，但是这类Quanto合约是很有意思的： Bitget Quanto永续合约，主要是让用户可以直接用 USDT 交易港股、日股等非美元计价的海外股票，全程无需兑换外币。 合约本身以港元或日元等当地货币报价，但保证金的存入、盈亏的结算全部以 USDT 完成，彻底规避了汇率波动带来的额外风险。 计算保证金和盈亏时，系统将其视为等额 USDT（按 1:1 换算），不涉及任何外汇兑换操作，这样你就不用担心汇率波动了，香港的其实还好，如果你们做日股，就知道这个玩意有多重要了，日股是你美元换日元，做了个半年赚了50%之后，日元换回美元，发现汇率损失扣除之后，基本上不赚什么钱了，这是非常卓越的创新。 加密货币行业金融创新是非常多的，今年bitget这方面围绕传统金融创新实在太多了。

我最近重新理解了 AI 对早期产品的价值。 最近在创业的过程中，我越来越感觉到，AI 对产品团队的帮助，不只是提高效率。 我在做一款 AI 陪伴手链。 它不是普通饰品，也不是传统智能硬件。我更希望它是一种很轻的日常陪伴：在用户压力大、疲惫、需要一点情绪支撑的时候，用一种安静、不打扰的方式存在。 但这类产品早期最难的，往往不是“功能怎么写”，而是“感觉怎么表达”。 如果说得太功能化，它会像普通硬件；如果说得太情绪化，又容易空泛；如果表达偏一点，还可能被误解成纯玄学产品。 所以我最近测试 AI 模型时，不太想只问它标准问题。我更想看的是：它能不能理解一个真实产品的微妙边界，并把一个模糊想法推进成可以讨论的东西。 刚好 Ring-2.6-1T @AntLingAGI 上线 OpenRouter，我就拿自己的产品做了一个小测试。 我给它的任务很简单：生成一个 ZenStellar AI 陪伴手链的产品展示网页，同时加入用户投票和反馈入口。 这个任务其实挺考验模型。因为我不想要一个普通饰品促销页，也不想让它走玄学、占卜、能量、星座那种方向。我想要的是温柔、治愈、克制，有一点未来感，但不能冷冰冰。 最后出来的页面，比我预期更接近我想要的方向。 它没有堆功能点，也没有写成广告，而是把重点放在“陪伴方式”上：微光呼吸、轻柔震动、温热触感、静默存在。页面里还有一个问题：“你希望它在什么时候陪伴你？” 这其实很接近我对 ZenStellar 的理解。 一个 AI 陪伴产品，真正需要验证的，可能不是用户喜不喜欢某个功能，而是用户愿不愿意在某些很日常、很私密、很脆弱的时刻，让它陪在身边。 当然，单次生成一个页面不能说明全部问题。真正让我愿意继续测 Ring-2.6-1T 的，是它在一些复杂任务评测里的表现：从数学推理、专业问答，到代码修复、搜索整合和多轮业务交互，都不是单纯考模型会不会“说得漂亮”，而是在看它能不能处理更长、更复杂、更接近真实工作的任务。 对我来说，这些 benchmark 更像是背景信号：它可能更适合被放进真实工作流里观察，而不是只拿来做普通聊天。 这也是我觉得 Ring-2.6-1T 值得测试的地方。 它的价值不只是生成内容，而是能参与产品早期的成型过程：帮你把抽象定位变成页面，把模糊感受变成用户问题，把脑子里的想法变成可以截图、可以讨论、可以继续修改的版本。 当然，产品判断还是要由人来做。比如 ZenStellar 不能过度承诺疗愈效果，也不能把陪伴说得太满。 但如果一个模型能帮我更快推出第一版表达，我就能更早看到问题，也能更早拿去问用户。 这次测试之后，我对 AI 工具的判断也更清楚了一点： 我不会只看它会不会写漂亮话，而是会看它能不能进入一个真实项目，理解边界，并把事情往前推一小步。 对早期产品来说，这一小步就很有价值。 体验地址 Ling Studio（Ring-2.6-1T Chat 体验现已开放，API 服务即将上线）

加州梦的回归 Garry’s List（Garry Tan @garrytan 发起的湾区/加州公共参与组织）称，他们这个月发起“California Dream”征集，邀请在加州生活、创业、工作和安家的居民讲出自己的故事：是什么把他们带到加州，他们在这里建立了怎样的生活，又为什么仍然相信加州值得争取。 Garry Tan目前是 Y Combinator 的 President & CEO，也是 Garry’s List 创始人。视频中，Garry Tan把自己的家庭移民经历放进这条线索。他认为，加州曾经让很多家庭靠教育、工作、创业和安家打开生活，但今天这条路被住房成本、公共决策和地方治理问题压得更窄。 对很多加州华人来说，这个话题会落到更日常的问题上：如果上一代人曾经靠努力在加州扎下根，下一代还能不能继续在这里留下来、开启个人的新生活、继续繁衍生息下去？ 你的加州梦是什么？