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企业做 AI 转型，根本没必要先教会 100% 的人，只要搞定最会用 AI 的那 5%。让他们把工作流跑通、封装成按钮，剩下 95% 直接用成果——企业的 AI 能力，取决于能不能找到并放大这 5%。
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AI 制药的瓶颈，可能已经从“找不到药”变成“临床试验跑不完”。算法可以让研发加速，现实世界却不能倍速播放——等这批管线集中跑完，新药或许会突然井喷，连实验猴都先不够用了。
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AI 最大的市场，可能不是帮少数人提效，而是让八亿人继续刷下一集。我们还在卷 Agent、CLI 和 Skill，AI 短剧已经用最低门槛、最高频率，悄悄接管了大众的注意力。
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给旧软件塞个 AI 对话框，可能只是给旧入口续命。用户要的是把事办完，不是挨个打开 App 跟里面的 AI 聊天——当一个 Agent 就能调动所有工具，原来的软件还能守住入口吗？
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AI Coding 再快，现实中的人还是得一页页签字、一次次盖章。技术已经踩下油门，但被渠道、支付、财务和制度咬住的慢齿轮，AI 暂时还带不动。
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访谈零一万物联合创始人马杰，聊聊企业落地AI的坑：
1. CIO越称职，AI转型越没戏
2. 卖模型再强，也就是家电力公司
3. 企业AI靠谱的关键词：ontology
4. 拿AI写文案，是最浪费它的用法
5. AI进化下一步：agent蜂群
6. 创业最快的死法：不算token成本就上线
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想用一个聊天框干掉所有 App，高估的不是 AI，是人类的记忆力。AI 能替你订票，却不代表你还记得自己订过票。下一代 AI 产品拼的，不只是能聊能干，还得让人一眼看清发生了什么、还有什么没做完。
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对谈快看漫画Livo产品负责人 汪晔：AI原生的内容形态，长什么样？
1. AI 原生产品：首页不能是聊天框
产品的护城河：关系
3.情感加权+情感遗忘，AI角色才能真的存在
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问王煜全看到了什么信号就知道这波AI到终局了，他就说了两个字，编程。他讲了一段几乎没人提的历史。福特流水线出来后，美国经济没有井喷，反而先迎来29年大萧条，因为各行各业不知道怎么用。真正学会是二战，通用的高管教会所有工厂规模化，战后从枪炮转成冰箱彩电，美国经济才真正爆发。放到今天，模型已经够强，等的是各行各业掌握编程的精髓。
#王煜全# #AI编程# #流水线# #科技史# #易论AI#
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