歸藏这一年的思考： 1.最近 AI 没有什么值得关注的进展 2. Grok Bot有点意思 3.Github 2.4万star的ppt skill，只花了2小时做出来 4.收入相比于去年，少得多的多 5.给每个人的建议：你只用自己的 skill #pptskill# #歸藏# #AInative# #AI创业者# #开源#

橘子、歸藏、杨攀和我开的一个新播客：Next Token | 词元之外 这周是第三期，订阅已超 2000 人，上了四次小宇宙新星榜。 在信息爆炸、注意力稀缺的时代，每期将近100分钟，每次都有50%多的完播率，很难得。 这期重点聊了 Jev 模型和场景案例，第一次线上录，坑还不少，还是网友报名线下录好。

请来继刚、歸藏、橘子对谈，几个思考： 1. 让 AI 真正落地的不是产品，是服务 2. 企业 AI 转型，只需要搞定 5% 的人 3. 越土的行业，AI 越吃香 4. 卖 Skill 给个人用户，是个伪生意 5. 别人的 Skill 再厉害，也进不了你的工作流 6. 下一张社交网络，一半节点不是人 #aicoding# #易论AI# #归藏# #colaOS# #李继刚#

最近，已经拿到内测资格的创作者 @歸藏 发了一条笔记， 标题很直接：《VibeCoding：滤镜+游戏成就｜晒出人生成就》。 我特意体验了一下这个小红书小工具。 它把照片滤镜和游戏化成就结合起来，可以将生活中的关键节点和“小确幸”生成一张带有专属视觉风格的成就卡。 更有意思的是，用户不需要离开笔记去寻找网站或下载 App，直接点击笔记下方的组件，就能打开并使用这个小工具。 但这只是冰山一角。更值得关注的，小红书在围绕redskill和小工具来构建AI创作者生态。 它让创作者不仅可以在笔记里展示一个 Vibe Coding 项目，还可以把项目本身上传到小红书，让用户直接体验。 这里有几个概念需要分清： Vibe Coding是创作者开发这些作品时采用的一种开发方式！ （很多人可能不懂Vibecoding是啥，这里我给大家大概科普下，就是随着ai越来越普及，没有编程背景知识的人也可以用自然语言让AI生成代码，开发者更关注"要什么"而非"怎么写"，简单来说就是用需求描述代码代替代码编写，人机分工，人来决策，AI来实现） “小工具”是小红书目前正在内测的产品功能，不久后应该就会全量上线； 创作者可以使用 Vibe Coding 的方式完成一个 Web 项目，再将代码和本地资源打包成压缩包，通过 Builder Hub 的小工具功能上传。 平台部署及审核通过后，小工具便可以挂载在笔记下方。用户看到的也不再只是项目录屏、效果截图或开发教程，而是一个可以直接点开、操作并获得结果的完整交互体验。 小工具：把 Vibe Coding 作品从“展示内容”变成“可交互内容” 从技术形态来看，小工具是由 HTML、CSS 和 JavaScript 构成的本地 Web 应用，可以实现图像处理、动画、游戏、测试、信息可视化等交互效果。目前支持 Canvas、WebGL、相机、麦克风和本地数据存储等能力。 以前，这些vibecoding的作品本来可能只会出现在开发者的本地文件夹、独立网站或 GitHub 仓库里。 现在，它们能够直接进入内容社区，在小红书被用户发现、体验、讨论和再次分享。 REDSkill：让 AI 工作流也能随内容一起分发 除了小工具，Builder Hub 也支持创作者上传和管理 REDSkill。 创作者可以将自己制作或分享的 Skill 发布到平台，并通过笔记下方的组件进行分发。用户看到相关使用案例后，可以进一步获取 Skill，并将其用于支持相应能力的 AI Agent 或编程工具。 小工具解决的是“让用户直接体验一个作品”，REDSkill解决的是“让用户获取并复用一套 AI 能力或工作流”。二者都让内容不再停留在介绍层，而是进一步变成可以使用和复用的数字产品。 小红书这波AI更新意味着什么？ 对于熟悉 Vibe Coding 的人来说，开发一个可运行的 Demo 已经不再是最难的部分。更现实的问题是：作品做出来以后，去哪里找到第一批真正愿意点开、试用和反馈的用户？ 小工具提供的正是这样一个新的分发入口。 创作者可以围绕一篇笔记讲清楚作品的灵感、制作过程和使用场景，同时把可以直接体验的版本挂在内容下方。 用户的反馈也会自然留在评论区，形成一条更短的“开发—发布—体验—反馈”链路。 过去，Vibe Coding 作品通常需要依靠 X、GitHub、Product Hunt 或独立网站完成展示和分发。 开发者先做产品，再去其他平台寻找用户，两者之间往往存在一道门槛。 而在小红书，小工具可以和具体的生活场景、兴趣内容及创作者表达放在一起。 一个滤镜不只是代码项目，也可以围绕旅行、摄影和设计展开； 一个互动测试可以进入职场或情感话题； 一个信息工具也可以通过真实使用场景找到需要它的人。 设想一下，未来，可能最有意思的 Vibe Coding 作品，未必会先出现在 Product Hunt 或 GitHub Trending。 它可能会先出现在一篇小红书笔记下面。 #小红书# #vibecoding# #rednote# #BuilderHub# #小红书小工具#

Skill 生态现在就是作者干活，Agent 平台收割心智。用户用 Skill 做出好结果，只会觉得平台厉害；如果平台不能让作者赚到钱，所谓 Skill 商城最终只是一个“免费劳动力市场”。 #AI# #AIAgents# #AISkills# #Plugin# #开发者生态# #易论AI# #李继刚# #歸藏#

Vibe Coding 的人越来越多，但做出来的东西发哪儿，反而成了最大难题。GitHub 是为人与人协作设计的，当 AI 一次提交十万行代码，旧的托管和审阅机制已经跟不上了。谁先做出 AI 时代的“作品发布平台”，谁就拿到了下一个 GitHub——而微软本来最有机会。 #vibecoding# #cursor# #gitHub# #独立开发者# #AI创业# #易论AI# #李继刚# #歸藏# #微软#

AI Coding 再快，现实中的人还是得一页页签字、一次次盖章。技术已经踩下油门，但被渠道、支付、财务和制度咬住的慢齿轮，AI 暂时还带不动。 #AI边界# #一人公司# #创业日常# #AI创业# #易论AI# #歸藏# #李继刚#

最近 guizang 、zarazhangrui 花叔等大佬纷纷开源 PPT Skill，我花了一天测试完了7个ppt skill项目，直接把结论分享给大家： AI 生成 PPT 丑的核心原因，不是 AI 能力不行，是你没给它正确的审美约束系统 这7个开源 Skill 解决的就是这个问题——它们把“什么样的 PPT 人类才愿意看”编译成了 AI 能理解的规则 下面按使用场景分类推荐，直接对号入座： 1. frontend-slides：看图选风格的 Vibe Coding 典范 GitHub: zarazhangrui/frontend-slides (17k+星） 这是我测下来最符合“Vibe Coding”理念的一个 核心亮点：不问你要什么风格，直接生成3个不同方向的预览图让你挑 挑完之后再生成完整 deck，全程零 CSS/JS 知识门槛 支持12种精选风格模板，PPT 转网页，一键 Vercel 部署或导出 PDF 作者 zarazhangrui 在 X 上说得很直白：“代码生成的 slides 可以比大部分 PPT 工具做得更好，但前提是你得先让 Claude 理解什么叫‘好看’” 这个 Skill 的精髓在于 Show, Don't Tell——不让用户描述审美，而是让用户指认审美 适合场景：需要快速出一套有设计感的演示文稿，尤其是对外 pitch 或线上分享 2. huashu-design：一句话生成 HTML deck + 可编辑 PPTX GitHub: alchaincyf/huashu-design (13k+星） 花叔这个项目野心更大，不只是做 PPT，而是做“HTML-native 设计系统” 一句 Prompt 能同时输出： 专业 HTML deck（浏览器直接打开） 可编辑 PPTX（给不懂代码的同事改） MP4导出（直接当视频用） 交互原型（可点击的 App demo） 内置20种设计哲学（Bauhaus、Swiss、Brutalism……）,5维设计评审系统 在 X 中文圈常和 guizang 项目并列推荐，两者审美路线不同：huashu 偏“设计工具消失感”,guizang 偏“杂志编辑部美学” 适合场景：需要多格式交付，或者团队里既有技术也有非技术人员协作 3. guizang-ppt-skill：专治 AI 生成 PPT 审美灾难 GitHub: op7418/guizang-ppt-skill (7k+星） 歸藏在 X 上分享自己的 PPT 模板后，直接把整套审美系统开源成了 Skill 这个项目的定位很明确：横向翻页杂志风 HTML PPT 10种布局骨架，5套主题配色（不允许自定义 hex 值，强制保护美学） WebGL 流体背景，Motion One 驱动的入场动效，单文件输出（离线可用） 歸藏在 README 里写：“颜色搭配错了画面瞬间变丑，保护美学比给自由更重要” 这句话戳中了 AI 生成内容的核心痛点——自由度和质量往往是反比关系 适合场景：15-30分钟的线下分享、私享会，需要凸显个人风格的场合 4. open-slide:Agent 最后一公里生产力工具 GitHub: 1weiho/open-slide (3k+星） 这个项目思路最特别：不是“生成 PPT”，而是“为 Agent 设计的 Slide 框架” 每张幻灯片是一个 React 组件，固定1920×1080画布 核心 workflow: 一句话 prompt 生成整套 deck 在浏览器里点击任意元素留 comment 运行 /apply-comments,Agent 自动应用修改 支持演讲者笔记、定时器、导出 HTML/PDF 适合场景：需要高频迭代、多轮修改的场景，或者本身就在用 Claude Code/Cursor 的开发者 5. html-ppt-skill：模板党的军火库 GitHub: lewislulu/html-ppt-skill (3k+星） 这个项目走的是“模板丰富度”路线： 36套主题 15个完整 deck 模板 47种动画预设 演讲者模式（讲稿+计时器） 适合不想从零开始设计，直接套模板改内容的场景 如果你的需求是“快速出一版能看的”，这个库的模板密度是最高的 6. beautiful-html-templates: Agent 自动挑选填充 GitHub: zarazhangrui/beautiful-html-templates (1k+星） 同样是 zarazhangrui 的项目，这个更像是 frontend-slides 的模板仓库 32套 HTML Slide 模板，专为 coding agent 准备 Agent 可以根据内容类型自动挑选合适的模板填充 适合场景：批量生成多套风格一致的 deck，或者需要建立团队统一视觉规范 7. open-design: Claude Design 的开源替代 GitHub: nexu-io/open-design Tom Huang 团队开源的设计系统，支持： 幻灯片、图片、视频、HyperFrames 导出 71套品牌设计系统 配套工具 html-anything（多格式转高审美 HTML，包括 Keynote 风 PPT） 这个项目的野心是做“本地优先的 Claude Design 替代方案” 如果你需要的不只是 PPT，而是整套设计工作流，这个是最完整的 这些 Skill 的共同点是：它们都在用代码重新定义“什么是好看的 PPT” 以前做 PPT 是在 PowerPoint 里拖拽，现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂审美，所以这些开源作者做的事，本质上是把审美编译成了 AI 能理解的规则 这才是这些项目真正的价值 如果你也在用 Claude Code 做内容生产，这7个库值得全部 clone 下来试一遍 因为你会发现：AI 生成内容的天花板，往往不在 AI 本身，而在你给它的“审美约束系统”有多严谨 所有项目都是开源免费，直接 GitHub 搜索项目名就能找到 装好之后在工具里输入对应的 skill 名称就能调用

【#中國守邊人丨《生命樹》的故事仍在繼續！他們守護着藏羚羊的遷徙歸途】每年藏羚羊遷徙季，可可西里自然保護區公安局五道梁派出所教導員才仁鬧布和同事們，持續監測、交通管制、靜音管理，只為讓藏羚羊安全通過遷徙通道。從傑桑·索南達傑的故事，到自己紮根高原，正如他所說：“對生態的敬畏永遠刻在骨子裡，在這裡就是我一生的工作。”#