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写了个自用前端设计 Skill,为避免效果单一,会让 AI 调用 Subagent 并行生成四个设计方向。 然后弹出本地服务器预览,选中回传 Codex 或Claude Code。 AI 收到要求继续开发,内置 58 个知名网站设计Design Markdown文档。 根据主题自动抽取知名站的排版、配色等元素,完成设计。 Claude Code和 Zcode 中表现不错,预计本周开源。
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给Codex 5.6搭配这四款前端设计工具,写出来的网页不再死板,自带高级质感! 分享一套我实测效果拉满的Codex前端设计搭配方案: 1️⃣GSAP Skills 补足Codex缺失的专业动效能力,Timeline、ScrollTrigger、Flip、SplitText、SVG各类动画全都全覆盖 🔗地址: 2️⃣Figma(内置插件) 一键读取设计稿、品牌标准与组件素材,能将视觉参考精准复刻为适配多端的响应式代码,不用让Codex凭空脑补设计样式。 3️⃣Taste-Skill 专门管控字体搭配、色彩搭配、留白间距、圆角弧度与组件比例,还能对现有页面做审核重构,消除AI生成页面廉价塑料质感。 🔗地址: 4️⃣Product Design(内置插件) 先敲定产品整体架构与设计调性,再产出多款不同风格的高清设计参考图,敲定视觉风格后再编写代码,摆脱盲目写前端的问题。 搭配GPT-5.6原生更强的布局把控、视觉层次划分与设计判断力,一套完整顺滑的前端工作流直接成型!
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GPT 5.6 这次更新了前端设计,在其官网中也放了5个案例 整体感受下来,确实比之前好出不少 但为什么最后一个是韩文网站,提示词也是韩文,完全没看懂 😮‍💨
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我找到一个很适合做 AI 前端设计参考的项目:它不是单纯教你写提示词,而是直接用 Claude Code SDK 加 GLM 4.7,一口气生成 100 个 landing page,用来测试一套 Skill 到底能把页面做到什么水平。 github: 现在很多人用 AI 写前端,最大的问题不是「写不出来」,而是写出来的东西太模板、太空、太像默认库。 这个项目的意义是给你一个 benchmark:同样是简单需求,AI 到底能不能做出更完整的视觉系统、响应式布局和动效体验。 主要功能: 1. 用一批结构化 prompt 自动生成 100 个完整页面。 覆盖 SaaS、电商、金融、教育、医疗、地产、旅游、AI、媒体等多种场景。 2. 集成 UI/UX Pro-Max Skill,用来观察 AI 生成页面的设计上限。 3. 支持 GLM 4.7 和 Claude Code SDK 的自动化生成流程。 4. 可选接入 Playwright 截图,方便做批量视觉检查。 5. 支持断点续跑,已经生成过的页面会自动跳过。 你可以看它怎么拆页面、怎么组织视觉层级、怎么把一句需求变成一个完整网站。
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这就是为啥大家不愿意用GPT做前端设计的原因,太垃圾了。
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对于 GPT Astra 这种 Computer Use 能力很强的模型,“模型的前端设计能力”这个概念需要被改写了。 之前的含义:模型生成网站的前端 UI 是否好看、高级 现在: 1. 提供一个风格参考 2. Astra 遍历全站,识别所有 UI 3. 对所有 UI 按参考风格生图 4. 基于生图重构 UI 5. Astra 走查实际效果,不通过就回到 4 6. 循环结束后全站 UI 都是符合风格的 一句话概括 —— 模型的前端设计能力 的下限是“模型自身前端能力”,上限是“模型生图的审美”,完成度靠 Computer Use 能力保证
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这是我让 kimi k3 设计的自我介绍网站,动效设计、页面排版和审美真的太顶了 真不愧是力压 fable 5 的前端设计能力呀 在线游玩地址:
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派出 Happycapy 上的 Fable 5,安装现在最流行的几个前端设计 Skill。 设计三个 Prompt,用完全一样的模型,调用 6 个Subagent 并行开发。 看最终哪个胜出,等我的运行结果。
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这是你vibe coding的三个必备提示词: 1、前端设计:根据功能需求生成 4 个差异明显的设计方向,分别制作成响应式 HTML。每个方案不能只是换颜色,必须在布局、视觉语言和交互方式上明显不同 2、开发实现:如果GitHub / npm 上有成熟的开源方案,优先复用,不要重复造轮子 (来自yihui大佬 @yihui_indie 的分享,很有效) 3、开发后测试:对整个项目进行一次压力测试,如果发现问题直接修复,直到验证通过
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