学历上，她表示，“我没有硕博学位，大学完成两段 SpaceX 软件 / 自动化相关实习，一毕业就入职了。 ——— 35失业不要急着送外卖，可以试一下入职SpaceX，加油打工人。

全球首款乙肝功能性治愈药物贝普若韦生（Bepirovirsen）已于2026年8月在日本获批上市，目前正在递交中国上市申请。 在新加坡亚洲肝病学峰会上，南方医科大学南方医院侯金林教授，公布三期B‑Well研究中国人群数据：优势中国患者群体功能性治愈率最高可达61%，安全性和全球数据保持一致 。 很多人会把功能性治愈等同于彻底根除乙肝病毒，这里需要厘清概念。 功能性治愈（临床治愈）：完成24周有限疗程治疗后，乙肝表面抗原、病毒DNA持续检测不到，经医生评估可以停药。 免疫系统可以长期压制病毒，不用终身吃药，肝癌风险显著下降。 但肝细胞内依旧残留病毒模板cccDNA，并非把病毒从身体里完全清除干净。 ⚠️61%是优势亚组的数据，不是所有乙肝患者都能达到这个效果。 该高治愈率出现在基线乙肝表面抗原较低的人群；整体中国受试人群功能性治愈率为24%，表面抗原越高，治疗应答概率越低 。 这款新药属于反义寡核苷酸注射制剂，临床试验入组有明确门槛：受试对象是已经长期口服核苷类抗病毒药，病毒得到良好抑制的成人慢乙肝患者，肝硬化、初治、表面抗原数值过高的患者暂不在适用范围之内。 对比传统口服药只能压制病毒复制，很难实现表面抗原转阴，贝普若韦生实现了治疗突破，但它不是人人适用的“乙肝神药”。 现阶段该药国内还没有正式获批，普通患者暂时无法使用。 是否适合这类新药，需要肝病专科医生结合乙肝表面抗原、病毒定量、肝功能、肝脏影像综合评估，切勿盲目等待新药而擅自停用现有抗病毒药物。 从不足1%到最高61%，乙肝治疗正在经历数十年未有的变局。对患者而言，这既是希望，也需要理性：先规范治疗、把表面抗原降下来，治愈的机会之门，才会为你开得更大。

泡菜哥 Kimchi是一个在洛杉矶读书的大学生，炒meme币，一笔交易就赚了4000多万美元，然后收手不干，每天就是享受生活🥸🤠 他 2024 年 4 月初开始炒币，刚入行的人都是拿几百美元试，刚开始那阵子他还不太懂。 把钱都押在一些市值很大的币上，比如 Popcat，买进来拿着等它再涨，P这让他落下了心理阴影，在 meme 币这一行，拿着不动本来就很容易亏。 一个币能涨，就只在它刚发出来、后面还有人接着买的那一小段时间里，拿着不卖，留着就只能自己消化了，这里的钱，是从比你晚进来的人手里赚的。 所以他改了打法，买进来的东西，最晚当天就出手。 传送门：

康奈尔大学人类学家芒努斯 · 菲斯克修（Magnus Fiskesjö）接受《中国民主季刊》采访谈中国扩张性的帝国体制跟民族主义政策。 为什么说中国的民族政策仍然延续着帝国传统呢？中国的民族政策仍然残留有帝国体制对付“蛮夷”的意识形态。 菲斯克修：关键在于帝国的扩张性。这是理解帝国运作方式的核心。帝国通过兼并和同化，将不属于其统治体系的民族纳入统一的政治框架，最终实现扩张。这一过程都伴随着同化。这种同化有时是强制的，有时较为缓慢，但目的始终是吸纳被征服的民族。 中国历史就是这种扩张模式的一个例子。长江以南曾居住着不同语言的民族，有些与汉族毫无关系，甚至有独特的语言文化，但如今这些大多已被同化为汉族。而如今，这些语言和文化大多已经消失了。学者们通过研究，试图寻找这些文化遗存。在中国古典文学中，有时会出现一些特殊词汇，甚至会附带注释，说明这些词源自于曾经生活在南方的“异族人”。 在罗马帝国历史中也看到类似情况。凯撒征服高卢，将高卢语言和文化逐渐消灭，取而代之的是罗马文化和拉丁语。高卢作为一个独立身份消失，罗曼语族成为了统治力量。这种历史过程与中国的同化逻辑相似。在中国的历史中，扩张和同化的过程一直在持续。我曾写过一篇引以为傲的关于帝国背景的文章，涉及到中文的术语“生蛮、熟蛮、生夷、熟夷”。“生”与 “熟”这一对概念，主要用于晚期帝制时期，用来区分自生自灭、未受中国国家控制的“生”蛮夷，和已经受中国国家控制，强制纳税、被征召入帝国军队，被迫建造城墙等工程，但他们仍保留一些文化差异，仍然使用自己语言的“熟”蛮夷。 在我的分析中，“熟蛮夷”象征着被帝国同化的民族，他们逐渐失去原有的身份、语言和文化。这种同化过程显然还在进行中。“生蛮夷”则指尚未被征服、仍在帝国边界之外的民族。帝国在某种程度上“需要”这些“蛮夷”。因为他们为帝国的军队、国家以及皇权的存在提供了存在的理由。 帝国本质上是永无止境的扩张体制，如果所有的“蛮夷”都被消灭或同化，帝国将寻找新的“蛮夷”，以维持这一扩张过程。这在中国历史上尤其明显。 对于这样的帝国，存在一种内在的矛盾：一方面，帝国按照扩张逻辑不断前进；尤其是在中国的例子中，帝国将自己描绘为仁政的中心，将“蛮夷”视为感激被纳入的群体。“归化”（returning）一词的使用尤为值得注意，“归”意味着“返回”，暗示这些民族本该属于帝国，征服后即被视为“归来”。可以将这种修辞看作是帝国主义的一种宣传策略。 他们将“蛮夷”描绘为自然归属于帝国的群体，若试图反抗，就会被战争征服。因此，帝国始终存在这样一个边界：一边是已经被征服并纳入帝国的“蛮夷”，另一边是未来可能被征服的“蛮夷”。只要帝国体制及其相关的意识形态继续存在，扩张的趋势就不会停止。 这是我对中国为何既是一个试图实现自身同质化的帝国，又同时具有扩张性的解读。一个典型的例子是 18 世纪的台湾。平定台湾后，清朝内部分为两派：一派主张将台湾正式纳入帝国版图，另一派则警告过度扩张的风险，认为国家资源有限，建议将汉人撤回福建，放弃台湾。 最终，支持吞并的一派获胜，认为扩张对国家和人民有利，可以获得新领土和资源。台湾被纳入帝国版图。然而，清政府仍禁止汉族定居者深入原住民居住的山区。这被视为满族分而治之的策略，以确保整体控制并避免与原住民发生冲突。清政府甚至为此修筑了边界墙，限制定居者活动范围，原住民则被禁止进入平原区。这种行为可能反映了帝国希望保留部分“蛮夷”的愿望。政府常宣称：“你们必须信任皇帝，因为‘蛮夷’非常危险，必须对他们进行控制。”保留一些尚未被同化或征服的“蛮夷”对帝国有利。清政府在18、19 世纪允许原住民留在山区，或许正是为了保留这种正当性。 当今中国政府在谈论台湾时仍在使用“归还”或“回归”这样的词汇，就像“香港回归”一样。这与帝国时代描述“蛮夷”时的术语相同。翻译这个词很困难，因为它描述的是从未属于你的人，但你却声称他们理应属于你，因为他们“自然”地归属于你。怎么会有人不属于中国这个世界中心、仁政统治的中心呢？这种意识形态暗示，所有“蛮夷”都渴望成为帝国的一部分。“请统治我们，请接管我们” ，这是帝国希望传达的形象。当然，确实有许多“蛮夷”会臣服，成为“熟蛮夷”。他们在这一过程中被“烹熟”，没有遭到屠杀，得以生存并最终逐渐被同化，失去原有的身份认同。因此，帝国的这一同化过程是缓慢而有序的。 相比之下，2017 年中共在新疆发动了非常严厉的强制同化运动。这与他们新提出的“铸牢中华民族共同体意识”的理念相吻合。统一的目标意味着对不同民族的存在表现出公开的敌意。虽然在名义上，少数民族今天依然存在，但显然政府的目标是让他们首先成为“中国人”。他们可以保留一些象征性的身份特征，用于旅游等目的，但不再被允许拥有独立的政治和文化存在，语言也应当逐渐消失，充其量被博物馆化。因此，这一趋势与先进的现代监控和治理技术密不可分。今天几乎无人能够逃避这种控制。 过去，人们可以逃到山里成为土匪，隐匿于“生蛮夷”的土地上，与帝国边界外的未征服者共存。这也解释了为何帝国会将拒绝服从统治的人犯罪化。一旦服从，就被称为“归化”，意味着“回归”了。然而，这种“回归”并非服从者的自我认知，他们只是为了生存下来。我们缺少这些人自述的记录，但从帝国的视角来看，这一现象反复出现——帝国宣称本应属于它的人“回归”了，因为帝国自认为至善，所有人都应归属其中。 ------ 有关这次访谈的全部内容，敬请阅读原文《从帝国遗产到DNA政治：中国民族主义与少数民族政策的深层逻辑》： ------ 我们的季刊免费向公众开放，您的下载、传播和阅读就是对我们的最大支持和鼓励。感谢读者！ 《中国民主季刊》2026年第2期（最新一期）下载： 《中国民主季刊》往期下载： 《中国民主季刊》Substack专栏：

你懂球，不代表你能赢博彩公司🧐 我 6岁起跟爸爸和舅舅一起看球，是 20多年曼联死忠球迷，大学也曾花费 150元巨款投入 Bet365 博彩平台，试图靠自己对足球的理解战胜博彩公司。 结果当然是亏光。 赌球最重要的不是你懂不懂球，而是有没有真正理解赔率。 比如英格兰对加纳，假设英格兰赢赔率 1.2 ，加纳赢赔率 2.68 。 买 1元英格兰获胜，赢了赚 2毛，输或平损失所有本金。 也就是说，投入 1元，要连赢 5场才能覆盖本金，连赢 6场才能盈利。 所以，你买英格兰获胜，本质上是在说英格兰有实力连赢加纳 6场，中间不能出现任何平局或输球。 Polymarket 或 Kalshi 等预测市场，尽管是 YES + NO = 1 ，但本质是一样的道理。 更底层的原因，参与赌球，你的对手盘是博彩公司大数据模型。 在大样本统计下，博彩公司开出的赔率永远更倾向自己。 作为对手盘，你长期赌球的数学期望为负，玩得越久亏的越多。 一个有趣的关于数学期望的计算是篮球比分单双数，单数和双数赔率永远是 1.9，每下注 1 元，猜对赚 0.9 元，猜错亏 1 元。 单双概率接近 50%，长期数学期望就是 0.5 × 0.9 - 0.5 × 1 = -0.05 ，也就是说，每下注 1 元，长期平均亏 0.05 元。这还是一个看起来最公平、最接近五五开的玩法。 Polymarket 和 Kalshi 的赔率其实会靠近博彩公司的赔率，因为如果赔率不一致同样会有套利空间存在。 预测市场看起来更去中心化、更市场化，但并不代表普通人就突然有了稳定优势。 哦，对了，大学真的有同学充入 20元，成功盈利 3倍从 Bet365 提现。 他以超强的毅力，在比赛89分钟时，参与每场比赛的滚球盘，以 1.01 的赔率购入当前比分，并等待伤停补时结束。 他是安徽人，从此我就对徽商更多了一分敬畏。

“这一大家子凑不出一个有工作的，国外有复仇者联盟，我们是失业者联盟。”一位广东博主这样调侃自己的家庭：35岁的程序员去年底被裁后一直找不到工作；妻子做产品经理，试用期三个月未转正后离职；60岁的岳父曾在工地搬砖，如今年纪大了无人雇佣；小舅子原本开搅拌车，也因工程减少失业。一年前全家还是忙忙碌碌的打工人，如今却都成了“灵活待业”。 类似的故事正在广东不断上演。一位1997年出生的宝妈，合同到期后失业，为了寻找机会独自从小县城来到广州，累计投出800多份简历，绝大多数石沉大海，仅收到十几次面试机会，而多数岗位都是单休。因为家里还有孩子需要照顾，她不得不放弃这些工作。“一边要赚钱，一边又不想错过孩子成长，打工人的两难谁能懂？” 面对网友“35岁还找什么工作，不如摆摊创业”的建议，她苦笑回应，自己也尝试过摆摊，卖冰粉、柠檬茶、小零食，但摆摊的人比顾客还多，收入极不稳定。孩子学费、房贷、父母生活费都等不起。外卖员趋于饱和，开网约车又需要贷款买车，对普通人来说并非出路。 另一位32岁的海南女生，在广州漂泊多年，失业四个多月依然没有找到工作。看着朋友们升职、创业，自己却不断收到拒绝通知，她一度怀疑是不是自己不够优秀，但又安慰自己，也许只是暂时的低谷。 还有人上午还在正常工作，下午却突然被通知公司经营困难，全员无限期放假，每月只发两千多元基本工资。虽然保留劳动关系，却根本无法维持生活，只能考虑去工厂做十多个小时的临时工。 广东曾被誉为“世界工厂”，长期依靠制造业吸纳大量就业。过去工厂虽然辛苦，但依靠加班仍能获得不错收入。近年来，受国际贸易环境变化和产业转移等因素影响，不少企业将生产线迁往越南等东南亚国家，部分外资、台资企业陆续撤离广东，一些工厂停产、缩产甚至关闭，制造业就业岗位持续减少。 广东官方调查失业率连续两年维持在5.0%，但社交媒体和招聘平台上关于制造业订单减少、企业裁员、求职困难的案例明显增多。年龄焦虑也成为许多求职者共同面对的问题。一位32岁的文职女性表示，自己未婚未孕，本以为这是优势，却依然屡屡碰壁。一次面试中，她已经和公司谈妥，约定第二天入职，面试结束前，对方突然询问婚育情况。当她回答“未婚未孕，没有结婚打算，可以长期稳定工作”后，面试官立即表示“你不太合适”。回到不足二十平方米的出租屋，她终于忍不住崩溃。 另一位年轻人收到朋友的信息后，开始考虑离开广州。去年，他们怀着梦想来到这座城市，以为遍地都是机会。然而真正生活下来才发现，大多数普通岗位仅靠底薪甚至难以养活自己。招聘平台上大量岗位都是“底薪三千加提成”的销售工作，很难找到稳定且具有发展空间的职位。 每天挤地铁、住出租屋、不断投简历，却始终看不到未来，让不少年轻人开始怀疑自己最初来到广州的梦想。 失业并不仅仅发生在应届毕业生身上。一位博主表示，朋友一家就有三人失业，大学室友已经七个月没有发工资，而自己今年也一直处于失业状态。“很多人说毕业即失业，但毕业很多年的人，同样失业一大片。” 与此同时，广东劳动力市场竞争还将进一步加剧。近年来建筑行业就业人数持续减少，而每年又有超过千万高校毕业生进入就业市场。有人形容，一边是写字楼空置率不断上升，一边是越来越多年轻人加入求职队伍。保安越来越年轻，网约车平台接近饱和，外卖骑手也大量年轻化，就业竞争愈发激烈。 针对准备暑假来广东打工的学生，不少从业者发出提醒：如果没有确定工作，最好不要轻易前来。一些劳务中介用高薪招聘吸引学生，实际上却无法安排岗位。每年都有不少年轻人来到广东后找不到工作，只能滞留街头、公园甚至桥洞。 除了就业困难，不少企业自身经营压力也越来越大。一位博主表示，如今一些公司已经无法按时发工资，有的甚至前一天还正常办公，晚上就在工作群宣布解散。街边大量店铺挂牌转让，却迟迟无人接手，不少创业者每月连房租都难以支付，更谈不上盈利。 失业也改变了很多人的生活方式。一位长期求职的女生说，自己每天起床后就开始刷招聘软件，为了节省开支，经常一天只做一顿饭，中午吃一半，晚上继续吃剩下的一半，早餐则能省就省。 不过，在不断投递简历之后，她终于陆续收到几家公司的回复，虽然最终没有成功入职，但至少重新恢复了一些信心。与此同时，她也发现，如今不少企业招聘时存在“一个岗位干几份工作”的现象。招聘广告写的是采购岗位，实际还要兼任客服、行政等多项工作，薪资却没有相应提高。越来越多企业希望“一人顶两三人”，用一份工资完成多份工作。 这些普通劳动者的讲述，勾勒出广东就业市场正在经历的变化：制造业调整导致部分岗位减少，企业经营压力加大，招聘标准不断提高，中年求职者面临年龄门槛，年轻人则遭遇岗位不足与薪资下降。越来越多劳动者只能不断降低预期，在稳定收入、家庭责任和个人发展之间艰难权衡。 对于许多人来说，最困难的不仅是暂时失业本身，更是不知道下一份稳定工作何时才能到来。

作为父母，过去一年最大的冲击应该就是思考“下一代，应该如何教育”，似乎所有的路径都在失效 过去一年，大学调整专业的数量比过去10年都多。学校也都不知道怎么教了，更别说父母🥺。 马斯克前段时间有一个采访，在被问到“AI时代给孩子的建议”时，他足足沉默了26秒后，给出的答案是：做你觉得有趣、充实、和对社会有用的事。 看到 Agent。 OpenAI 披露，ChatGPT 已超过 9 亿周活用户，说明自然语言交互已经被大规模训练成一种新的默认入口。 Stanford HAI 2026 AI Index 显示，2025 年受访组织的 AI 采用率已经上升到 88%，70% 的组织已在至少一个业务职能中使用生成式 AI；生成式 AI 在三年内达到 53% 的人口采用率，扩散速度快于 PC 和互联网。 过去几年，AI 从小众工具变成了大众入口。 AI 已经被大众理解了，但 Agent 还没有跨越鸿沟。 《Crossing the Chasm》里有一个经典框架：一项新技术从出现到普及，通常会经历创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众和落后者几个阶段。 真正困难的地方，不是从 0 到 1，而是从早期采用者走向早期大众。 这中间有一道“鸿沟”。 早期采用者愿意为了愿景、效率和未来可能性去尝试新东西；但早期大众不会。他们要的是稳定、简单、低风险、可验证价值、成熟案例和完整解决方案。 所以问题来了： 今天的 Agent 到底处在哪个阶段？ 我的判断是： AI 作为大类，已经接近早期大众；但 Agent 作为“能执行任务的 AI”，还处在早期采用者阶段，也就是鸿沟前夜。 数据其实很明显。 McKinsey 2025 全球 AI 调研显示，88% 的受访组织已经在至少一个业务职能中常规使用 AI。也就是说，AI 已经不是少数极客的玩具，而是进入了主流组织和主流用户的日常工具箱。 但 Agent 还不是。 同一份 McKinsey 调研显示，62% 的组织至少在实验 AI agents，23% 已经在某些企业职能中规模化部署 Agentic AI；但在任何单一业务职能里，规模化 Agent 的比例都没有超过 10%。 这意味着什么？ 意味着 Agent 已经过了“没人知道它是什么”的阶段，但还没到“人人都会用它解决具体问题”的阶段。 这正是早期采用者阶段。 今天的 Agent 很像几年前的 AI 工具： 有人觉得它只是噱头； 有人觉得它不稳定； 有人试了一次就放弃； 也有人已经开始用它重构自己的工作流。 但技术采用从来不是等到完美才开始的。 等所有人都觉得它稳定、好用、安全、成熟的时候，它就已经跨过鸿沟了。 而真正的体验红利，往往发生在鸿沟之前。 因为在这个阶段，你获得的不是一个“工具使用权”，而是三种更重要的东西： 第一，体感。 你会比别人更早知道 Agent 到底能做什么，不能做什么，哪些场景是真需求，哪些场景只是包装过的 chatbot。 第二，工作流。 Agent 的价值不是回答问题，而是执行任务。 它不是帮你“想一下”，而是帮你“做一段流程”：找信息、调用工具、分析数据、执行操作、支付服务、交付结果。 谁更早开始试，谁就更早知道哪些任务适合交给 Agent，哪些任务必须保留人工判断。 第三，判断力。 未来一定会出现大量所谓的 Agent 项目。 但不是所有 Agent 都是真 Agent。 Gartner 已经提醒过一个现象：很多厂商会把旧的 AI assistant、RPA、chatbot 重新包装成 Agent，这就是所谓的 “agent washing”。它还预测，到 2027 年底，超过 40% 的 Agentic AI 项目可能会因为成本、商业价值不清或风险控制不足而被取消。 所以现在亲身体验的意义，不是盲目相信 Agent，而是训练自己识别： 什么是聊天机器人； 什么是 Copilot； 什么是自动化脚本； 什么才是真正能规划、调用工具、执行任务、形成结果闭环的 Agent。 这也是我为什么觉得 这个产品值得亲身入局。 不是因为它一定代表最终形态，而是因为它把 Agent 从“对话工具”往“经济主体”方向推进了一步。 这就很关键。 因为一旦 Agent 从“回答问题”变成“执行任务”，它一定会遇到几个基础问题： 谁来发现、雇佣Agent？ 谁来支付、验证交付？？ 谁来处理争议、记录信誉？ 谁来限制权限和风险？ 这些问题不解决，Agent 就很难从 Demo 走向真实生产力。 OKX的Agent Payments Protocol 也在试图解决类似问题：让 Agent 不只是完成一次付款，而是能报价、协商、托管资金、计量使用、结算和处理争议。 OKX 把这个方向称为 Agent Commerce，也就是 Agent 之间可以真正做生意，而不仅仅是调用 API。 这背后的趋势很大： AI 的上半场是生成内容，Agent 的下半场是执行任务。 生成内容解决的是“帮我写、帮我看、帮我总结”。 执行任务解决的是“帮我监控、帮我比较、帮我调用工具、帮我付款、帮我完成流程”。 前者改变信息生产，后者改变经济协作。 所以我不想把 只理解成“OKX 做了一个 AI 产品”。 我更愿意把它当成一个观察窗口： 我们正在看到 Agent 从工具走向市场； 从助手走向执行者； 从单体应用走向协作网络； 从人类操作软件，走向人类授权 Agent 执行任务。 而这恰恰说明，现在是普通用户最应该开始体验 Agent 的时候。 不是因为它已经成熟。 而是因为它还没有完全成熟。 当一项技术已经被所有人验证过，大众才会放心进入。 但当大众放心进入时，早期用户已经完成了认知积累、工作流迁移和判断力训练。 今天体验 Agent，不是为了证明它马上替代所有人。 而是为了提前理解下一代软件的交互方式： 过去，我们学习如何使用 App； 后来，我们学习如何向 AI 提问； 接下来，我们要学习如何给 Agent 设定目标、边界、权限和验收标准。 这才是最大的变化。 所以， 对我最大的意义不是“OKX 现在入局是不是最好的时候”。 而是它提醒我们： Agent 已经到了普通人可以开始亲自上手的阶段，但还没有到普通人都已经熟练使用的阶段。 这就是跨越鸿沟之前最有价值的窗口。 现在体验 Agent，本质上是在提前训练一种未来能力： 不是使用 AI 的能力，而是指挥 AI 执行任务的能力。

推掉 offer、延毕转AI safety，他一个月重新拿到 offer 刚看完一篇研究员求职复盘，作者 Yong Zheng-Xin，布朗大学五年级 PhD。 他的经历有点特别：读到最后一年，从多语言 / post-training 直接 pivot 到 AI safety，拿了 Astra Fellowship（在 OpenAI 做），为此把毕业推到 2027，还推掉了手上已有的 offer。 后来重启求职，本来计划 7 月才开始面，结果担心 headcount，5 月中就上了，6 月中就拿到满意的 offer，甚至撤掉了一些还在进行的面试。 他写了 6 个让他意外的点，我觉得对正在找 research 岗的人挺有用，整理一下👇 1/ 真正起作用的，可能只有一两篇 paper，甚至一篇都不靠 他多语言方向的 paper 数量远超 safety，还拿过 best paper。但 pivot 之后，这些一篇都没影响到面试结果。 paper 的作用其实就两个：① 敲门，你做过 team 感兴趣的东西，于是被放进 pipeline；② deep dive，research presentation 时聊一篇的动机和细节，有时短到只有 20 分钟。 所以发表数量除了证明 credibility，没那么重要。你随时可以转去一个你觉得更重要的方向，只要在新领域证明够强、team 想要你。 2/ 面试轮次的花样，超出预期 他本来以为就是 fresh-grad SWE 那套：LeetCode + behavioral + 一些 LLM / 深度学习。结果遇到了 system design、并行编程（用 asyncio 手写并发），甚至还有专门评估你“用 AI agent 用得好不”的轮次。 结论很简单：永远预期 wildcard。 3/ Work trial（试岗）越来越常见 他原以为 work trial 只在 AI safety 岗比较常见，结果发现 AI startup 也越来越多。 试岗和 onsite 完全是两回事：不是飞过去面几轮，而是真的跟团队一起做一个任务，有时还是开放式的。通常带薪，但有的线下试岗能持续整整一周。 副作用是：试岗期间你几乎没法准备别家面试，因为得全力扑在当前任务上。同时面多家、又赶时间的话，这点排期要特别小心。 4/ 时机的权重，比你想的大 去年秋天，AI safety 岗极难找，远不如 RL 相关的多；但现在一堆 startup 开始招 safety（比如 Lila、Mechanize）。 几个现实： 你的工作 viral 了，会有一波机构同时来找你，别被打懵，接住这个时机。 你的方向变热，机会整体变多，但窗口可能不到一个月，也可能拖上几个月。 headcount 一定要问 recruiter，尤其你打算推迟、或想同时面多家时。 面试可以试着往后推一两个月，但一旦开面，各轮之间的间隔通常很短。有些岗位还希望你下个月、下下个月就入职（这点能谈）。 5/ Return offer 很稀少 SWE 那边 return offer 基本是常态，research 岗就完全 case-by-case。 他 2024 在 Meta 实习，return 全职 offer 很少，高度依赖 headcount 和 team，身边不少人没拿到。他在 OpenAI 做 Astra fellowship，最后也还是和所有应聘者一样走完了全部面试轮。听说有的机构更快，如果 team match 成了，再补一两轮就行。 6/ 很多面试，跟你的方向根本没关系 他从能力研究（多语言）转到 safety，本以为 safety 相关的面试会占大头。 结果并不是。他遇到很多轮跟 safety 毫无关系，甚至跟他研究兴趣都不沾边。有些地方还是在考你“作为一个 AI researcher 够不够全面”。 他觉得这有道理（领域跑得快，基本功值得查），但预期还是落空了。也许 senior 岗会不一样。 前两天刚写完 Silvia Sapora 那篇顶级 ML Research Scientist 面试指南，这篇刚好补充了另外一个视角。

教育是否应该功利 读博到底是在买什么 最近在小红书上，经常刷到一些很精致的人分享自己的读博生活。 有人读人文社科，也有人做工科。实验室、论文、会议、海外生活，看上去都挺体面。 我看多了以后，脑子里冒出来的却是另一个问题：读博这件事，到底是在买什么？ 博士基本就是目前学历体系里，一个人能够拿到的最高学位。能把博士读下来，肯定值得尊重。这背后是一套完整的研究训练，也是人类知识长期积累的结果。 博士后则不是一个更高的学位，而是一段科研工作的经历。我们会说入站、出站，不会说拿到一个“博士后学位”。 顺着传统教育一路读下去，一个人拿到博士，通常已经二十五到三十岁，甚至更晚。 你投入的不只是一笔学费，而是人生里非常完整的几年。 在不少西方博士项目里，博士生更像一名全职研究人员，而不是 Student 的延长线。只不过这份研究工作的收入通常不高。 所以读博最值得讨论的，也许不是这个学历看起来有多精致，而是你愿不愿意拿几年时间，去换一段低收入、高强度的研究生活。 教育首先是用来托底的 我这个人比较俗，做很多事情都喜欢谈 ROI。 凭兴趣做事，当然可以不计回报。但对大多数普通家庭来说，教育很难只是一笔纯消费。 我对教育最直接的理解，就是托底生活。 考上清华北大，不保证一个人毕业以后就能融会贯通，更不保证一定发财。但这段教育经历，通常会让他更容易进入社会，找到一个还不错的位置。 教育最重要的作用，是抬高一个人的下限。至于上限能有多高，学历本身负责不了。 所以教育肯定存在 ROI。 这里的投入不只有学费，还有时间和机会成本。回报也不只是毕业第一年的工资，还包括你真正学会了什么、能不能靠它立足，以及以后还有多少选择。 我们以前讲过一个电梯的例子。 当电梯一路往上走的时候，你靠着扶手睡觉，甚至在里面跳两下，都很容易把楼层上升理解成自己的能力和努力。 但真正把你带上去的，是电梯。 过去二十年可能是土木，最近十年可能是计算机软件，现在又轮到人工智能。 一代版本一代神。 踩中行业红利的人，很容易把环境带来的上升全部归功于自己。等版本切换以后，过去能够赚回来的教育投资，不代表今天还能原样复制。 这几年，教育无用论又慢慢起来了。 好在东亚家庭对于教育的执念一直没有消失。“读书改变命运”“光宗耀祖”，到今天仍然是很多家庭真实相信的东西。 前几天我在抖音上刷到一个视频，一个潮汕女孩考上了北京大学。据视频里说，家里还在祠堂里给她立了碑。 这个场面当然很有冲击力，也打破了不少人对于传统宗族观念的想象。 但越是把教育看得重要，越应该认真计算它需要付出什么，又能换回来什么。 留学是消费，还是投资 过去的中国家庭相信，只要孩子愿意读书，砸锅卖铁也要供。 我觉得在今天的经济环境里，这个结论需要调整了。 特别是留学。 过去有些家庭愿意花几十万，甚至上百万元，把孩子送到国外镀金。至于回来以后做什么、能不能找到工作、学费能不能赚回来，父母可能根本不问。 欧美高校早就把国际教育做成了一条成熟的产业链。尤其是英国的一年制硕士，网上甚至有“一年英硕，一生英伦”的调侃。 你当然可以去。但要明白，你在追求教育，别人也在做生意。 所以问题可以问得很粗暴：如果你正在接受一段昂贵的教育，你有没有想过，自己以后怎么把学费挣回来？ 这不代表毕业第一年就必须把所有钱赚回来，也不代表教育的价值只能用工资衡量。 但如果完全没有考虑过回报，只觉得父母愿意出钱让我见世面，这是父母的福气，那这件事就很值得商榷。 留学可以是一笔消费，也可以是一笔投资。 如果你只是心甘情愿地花钱买见识，那就承认它是一笔消费。家庭付得起，你也觉得值得，当然没有问题。 如果你希望通过留学改变人生，那就要按照投资去思考：学什么，能留下什么能力，毕业以后去哪里，以及怎样把这些东西应用到社会上。 这个时候，人文社科类专业尤其需要想清楚。 它们不是没有价值，只是从知识到职业的路径通常没有那么标准。你不能只学一套 general knowledge，然后期待社会自动为它付钱。 所有职业做到最后，其实都是销售。 有人销售自己的专业能力，有人销售情绪价值，也有人销售自己的判断和可信度。 但销售一项具体、稀缺的专业技能，显然比销售一套普通的通识知识，更容易形成壁垒。 所以，教育是否应该功利？ 我的答案是：应该有一点。 尤其当一段教育要消耗一个普通家庭几十万、上百万元的时候，完全回避回报，本身就是对家庭资源不负责。 普通家庭的教育行动准则 第一，十八岁以后，要把自己当作一个独立的个体。 父母愿意支持你留学，你当然可以试一试。但长期目标应该是经济独立，而不是把父母的支持理解成理所当然。 第二，任何家庭的资源都是有限的。 好家庭的资源看起来可以近似无限，但普通家庭的资源一定有限。花出去的每一笔钱，都有它原本可以去的地方。 第三，先想清楚留学和读书到底是为了什么。 你是在花钱买见识，还是希望换一种人生？前者按照消费来判断值不值得，后者就要按照投资来计算回报。 第四，给自己的教育路径做规划。 你准备学什么，形成什么能力，毕业以后怎样进入社会，至少要有一个大致方向。计划当然会变，但不能从头到尾都没有计划。 教育可以为了兴趣，也可以为了见世面。 但只要这件事需要消耗一个家庭几年甚至十几年的积蓄，就不应该羞于谈功利。 功利不等于只认钱。 功利只是要求你知道，自己花掉的时间和钱，最后到底换回了什么。 教育负责托底，剩下的路还是要自己走。 我是KK，祝你牛逼！