前面說過我們學校的那個覺醒女牧師，我還有和她交手過一次，更確定她是個左派激進份子。美國的私立學校分兩種，有錢的和沒錢的。有錢的學校，通常發獎學金是看需要，而不是看成績。每一個能唸長春藤等級學校的學生，程度當然都很好，學校除了少數特別捐贈的獎學金外，多半不看成績發獎，另一方面，為了強化「社會階層流動」，所以好的私校，通常窮人唸書不用錢，有錢人則要付全額。敝校是沒有錢的那種，所以發獎學金，反而看成績，想用錢去收買一些程度好一點的學生。有的獎學金很大方，學費、住宿費全免，所謂的full ride(或稱free ride)。 有一年我給找去當多元化獎學金的評審，這獎的頭一名獲獎，就是full ride。我們由教職員和校友三人主持的這個小委員會，就可以給一個頭獎，再加幾個小一點的獎，這些獎，是給還沒來唸的新生，因為是full ride，幾乎給出去，就會來唸，所以學校和學生都很慎重，還會付飛機票錢讓學生來面試。我們三人小組，非常仔細地看資料，問學生，並且認真討論，看到一個個高中生的不同背景，為了獎學金寫的小論文介紹他們自己，有點開眼界的感覺，算是有趣的一個差事。 面試了幾個人之後，下一個就要輪到一個德州來的的黑人學生，在面試前，牧師進來和我們聊了一下，說接下來的這個學生的經歷很感人，是一個德州校友發現的，很有資格拿這個多元化獎學金。這黑人沒有爸爸，媽媽也因為吸毒，所以沒有養育小孩，小孩住過流浪漢的庇護之家，也在寄養家庭之間流轉，學上得不好，但很認真，沒有變壞，有打美式足球，教練說資質不錯。牧師意思是，如果可以，給他full ride，讓他人生有一個翻身的機會。我們就一個勁地點頭，但我們一看資料，一問學生，就知道不妙。學生的ACT只有14分，這是非常低的分數，ACT是和SAT同等地位的標準考試，全國平均是19，沒有考個 33、34以上，藤校不用想。再問學生一些基礎的數學問題，完全答不出來。沒辦法，因為選拔標準裡，有一項就是學業成績，這項算下去，就把他的分數拉下來。我們最後把頭獎給了個亞裔，被白人領養的那種，而把二獎給了黑人學生，兩個成績實在差太多。 審核結束的時候，牧師衝了進來，「你們怎麼沒有給德州學生頭獎」？吵了很久，原來她和校友，應該已經承諾了全獎給他，因為這學生在她眼裡，就是那種DEI最合格的學生，我們怎麼會無視他的黑人膚色？我們小委員會沒有讓步，你有本事去改審核標準，只要標準在那裡，我們就按規章來。她怒氣沖沖地走了，好像去幫學生又要了一些錢，但學生最後去了別的學校。我想也是，在那個「瘋狂的覺醒1.0」時代，多的是學校要表態挺黑人學生。 我後來就沒再被邀請去審核這種獎學金，我們專門打壞人家好事的，當然要列入黑名單。奇妙的是，牧師可能覺得我們學校還不夠覺醒，她也走人了。

蛮族只是相对的，不是绝对的。中国废拉一听到“蛮族”这个词，就会自动脑补，什么野蛮人，没文化，五大三粗，粗暴无礼之类的。其实蛮族武士论文化未必就比你们这些废拉差。 安禄山会六国语言，杜甫就不会，你觉得蛮族就一定没文化吗？美国二战名将，巴顿将军至少会四门语言，英语法语德语拉丁语，但是巴顿将军是一个标准的蛮族，武德充沛。 蛮族只是一种精神状态，一种生活方式，一种政治理念，实际上蛮族这个词是所谓“文明国家”对自由民的污蔑！就像中国王朝历史上把匈奴人鲜卑人污蔑为胡人，胡人就是野蛮人嘛，和猴子没什么区别，但是匈奴人鲜卑人他们也有自己的科技文化，而且一点都不比中国差。就是因为他们不学中国人天天给皇帝下跪，就说他们是野蛮人，到底谁比谁更野蛮，还难说！ 当年中日战争，北大清华南开的学生教授集体搬迁到云南昆明，在那里，他们明显感觉到滇人的民族性，也就是做事一根筋，对就是对，错就是错，不拐弯抹角，不左右逢源。因为滇人就是蛮族，不是汉人中国人那种各种小心思小算计！蛮族是一种生活方式，中国人是废拉，废拉就是丧失了正直勇敢的品质。 仗义每多屠狗辈，负心多是读书人！蛮族和废拉的区别！在中国表现为，没文化的人好像更加正直诚实，而有文化的人好像更加卑鄙无耻怯懦，这恰恰说明中国文化是一种垃圾文化。而像美国新教文明培养出来的人，却没有这种表现，你不能说美国有文化的人就一定比没文化的人更废拉，当然很多人也一样污蔑支持川普的红脖子都是一群低学历没文化的野蛮人。 还是那句话，蛮族只是相对的，不是绝对的，并没有一个固定的判断标准，只能有一个大致的方向，比如说，男人是天生的蛮族，女人是废拉，农民是蛮族，市民是废拉，胡人是蛮族，汉人是废拉，这些只是基本判断标准，具体到每个人的表现不一样也要具体判断。

【日媒：累計虧損540億日元，日本擬審議撤銷“酷日本機構”】 據日本《每日新聞》24日報道，旨在向海外推廣日本文化和產品的官民基金“海外需求開拓支援機構”（即“酷日本機構”）當日公布了2025財年業務報告。報告顯示，該機構累計虧損達540億日元（約合22.7億元人民幣）。由於虧損規模超出預期，日本政府將啟動該機構整合或撤銷的討論。由於日本政府內部對將其與其他機構整合持消極態度，該機構被廢止的可能性較大。 據《環球時報》援引日媒報道，“酷日本機構”已連續多年虧損。《朝日新聞》報道稱，按照預期，截至2026年3月底，“酷日本機構”累計虧損額應控制在426億日元以內。日本經濟產業大臣赤澤亮正16日曾表示，如果虧損進一步超過目標值，政府將成立專門討論小組，研究包括機構撤銷、與外部基金整合等在內的應對方案。 “酷日本機構”成立於2013年，是時任安倍政府大力推動的項目，旨在將日本的文化內容產業以及體現日本生活方式的商品推廣至海外。例如，作為“酷日本機構”為數不多的成功投資案例之一，該機構於2014年12月向運營日本拉面品牌“博多一風堂”的力之源控股投資約7億日元。獲得投資後，力之源控股於2017年成功上市。在雙方合作期間，力之源控股旗下“一風堂”品牌在歐美和亞洲開設了數十家門店。 目前，“酷日本機構”的1513億日元資本金中，約九成來自政府出資，其餘部分由民間企業承擔。然而，自成立之初起，該機構在投資項目篩選方面就屢遭質疑，被批評缺乏準確判斷投資價值的能力。一些獲得投資的項目經營不佳，而部分資金又遲遲找不到合適的投資對象，從而陷入虧損困境。例如，“WAKUWAKU JAPAN”是“酷日本機構”與日本民營企業共同投資約110億日元、在印尼等國開設的電視頻道，希望通過本地化字幕和配音向海外推廣日本影視與動漫。然而，該項目實際發展遠低於預期，始終未能實現盈利，最終於2022年停播。 日本政府設立多家官民聯合基金，原本希望通過政府資金發揮“引導作用”，帶動企業投資，進而促進經濟增長。但近年來，這類機構的失敗案例屢見不鮮。旨在扶持農林漁業發展的“農林漁業成長產業化支援機構”也因累計虧損不斷擴大，已於2026年3月底正式解散。（來源：香港新聞網） 詳情： #Japan# #日本#

写给表妹的 AI 学习建议，全是真心话。 上午刚和表妹聊完天，想整理一下我跟她分享的一些 AI 使用和学习经验。表妹不是 AI 的重度用户，所以我觉得这些经验应该对其他泛互联网行业的同学也有帮助。 不废话，快速进入正题。 1、尽量接触一手信息，少看二手解读。 我现在获取 AI 信息，主要还是通过 X 和 YouTube。X 上有大量硅谷创业者、工程师和研究人员，可以直接了解他们最近在研究什么、思考什么。 YouTube 上则有非常多优质的播客和访谈。 我觉得这些信息的价值非常高，而且会节省大量时间。 昨天还有个朋友给我发了一篇讨论 FDE 的自媒体文章。我看完挺惊讶的，感觉作者明显是在煽动情绪。 我说，何必花时间看这些东西呢？ 同样一个话题，直接去看看那些真正参与其中的人是怎么思考的，至少更容易获取一手经验和判断，也不容易被各种情绪带偏。 所以，尽量找到一批真正优质的信息源，然后长期关注。其实每天没有那么多值得处理的新信息。 2、学习新东西时，先搞懂从何而来，何以至此。 这是我一直以来的学习习惯。无论学习什么新东西，我都会先尝试回答两个问题。 从何而来？何以至此？ 尤其现在有了 AI 的帮助，理解一个新技术的门槛已经降低了很多。 比如碰到一个陌生的 AI 技术，可以先让 AI 解释清楚，它到底要解决什么问题？之前的解决方案有什么短板吗？为什么会有这个技术或者这个产品的出现？ 沿着这个脉络思考，效率会高很多。 我之前学习新东西，喜欢一上来就研究特别具体的参数、操作方法，或者各种实现细节。但其实如果连这个产品为什么出现、到底要解决什么问题都没搞清楚，学起来就会很吃力。 所以我的习惯是，先搞清楚整个技术的发展脉络。至于具体怎么操作，很多时候熟能生巧就行了。 3、强烈建议试试 ChatGPT 的实时语音功能。 这是我最近特别喜欢的一种学习方式。 戴上耳机，打开 ChatGPT 的实时语音功能，直接跟它聊天。因为可以随时打断、随时追问，整个过程有点像跟一个知识储备很丰富的朋友交流。 比如最近看到某个新模型，或者有一个技术概念没搞懂，我就直接跟它聊。把自己的困惑说出来，哪里听不懂就继续追问。一个问题能聊很长时间。 我觉得这种方式特别适合消化一些刚刚接触的新知识，而且没有什么负担。当然，重要的事实还是需要核实。但作为一种日常学习方式，我觉得非常值得尝试。 4、刷 X 的时候，尽量关注真正的 Builder。 这一条我想再强调一下。 我刷 X 的目标一直很明确，就是关注那些真正正在创业、开发产品、研究技术的人。 比如各种 AI 创业公司的创始人、CEO，以及一线工程师。尤其是很多创业公司的创始人，他们在 X 上分享的内容非常有价值。 我会刻意屏蔽掉一些中文博主和英文的营销博主，他们整天咋咋呼呼。没什么信息量。反正我时间线的大部分中文博主，都不是 Builder。 我的逻辑是，都已经刷 X 了，为什么还要关注那么多中文 AI 博主。硅谷那么多创业者的信息不够看吗？ 只要把信息源筛选好，每天花 15 分钟，我觉得就能了解 AI 行业最近有哪些值得关注的变化。 5、即便 AI 已经很会写作了，自己也一定要坚持写点东西。 写作仍然是一种非常好的消化信息的方式。这也是为什么我一直坚持写小红书的原因。 而且我觉得，在 AI 时代，写作反而变得更加重要了。 AI 帮我们省掉了大量执行的过程，但有时候也让我们跳过了原本应该经历的思考。 所以在公司看到有同事发来一篇 AI 味特别浓、长篇大论的文档时，我会特别反感。 因为很多时候，原本应该由写作者完成的思考，被转嫁给了阅读和审查的人。最后看起来写了很多，实际上什么问题也没讲清楚。 真的，千万不要因为 AI 已经能帮我们写东西了，就连自己的思考也一并让渡给 AI。 我的办法就是坚持写作。把自己最近学到的东西、做过的事情，尽量通过文字重新梳理一遍。 很多时候，脑子里觉得已经理解了，但真正开始写，才发现有些地方根本解释不清楚。这就逼着我重新查资料、重新思考，直到自己能够把这件事讲明白。 6、有条件的话，搭建一个个人博客。 这事我之前也写过。现在买个域名、部署网站，门槛已经非常低了。即便完全不会写代码，也可以让 AI 帮忙完成。 我建议大家都可以试着搭建一个自己的个人博客。 把平时的一些思考、学习总结，甚至生活里的各种感悟，都整理进去。时间长了，这些东西会成为自己非常重要的一份简历。 我们公司现在招聘应届生，我其实不太在乎他在学校当过什么班干部，简历上又写了多少漂亮的话。 毕竟大家刚毕业，很多时候都是一张白纸。 我更关心的是，大学这四年，他到底有没有做出过几个自己觉得还不错的作品？ 这是判断一个人有没有好奇心、有没有主动探索欲望的一个非常重要的方式。 假如一个人说自己特别有好奇心，但大学四年下来，连几个自己觉得有意思的作品都没有，那怎么证明自己的好奇心呢？ 作品未必非得是什么了不起的东西。一个自己开发的小工具，一个长期维护的博客，甚至一个认真研究了很久的小项目，我觉得都有价值。 至少能让别人看到，你对什么事情感兴趣，以及你愿意为这些兴趣投入多少精力。 7、养成 Build 的习惯。 过去我们需要一个工具，基本都是先搜索，看看有没有别人开发过类似的产品，然后下载使用。但现在，无论会不会写代码，我们其实都已经有能力给自己制作一个称手的小工具。 这事确实需要转变思维方式，毕竟过去的思维惯性实在是太大了。 反正我现在经常提醒自己，这个工具不好用，能不能自己做一个？工作中碰到什么不顺手的地方，能不能干脆做个小工具来解决？ 最后做出来的东西，可以是一个 Skill，也可以是一个独立应用。 我每天使用的翻译插件、错字校对工具、写作工具、排版工具等等，都是自己做的。另外，我还给女儿做了一个画册，给自己做了一个读诗词的产品。 这些产品，没有奔着必须得有多少用户的目标去，就我自己和家人或者同事用，这就足够了。 8、AI 的使用仍然需要刻意练习。 我觉得这一点特别容易被忽视。 有点像我们现在用手机拍照。每个人手机里都有摄像头，拍照已经没有任何技术门槛了。但最后拍出来的照片怎么样，仍然取决于一个人的审美、构图能力，以及长期积累的经验。 这些东西不可能今天拿起手机，明天就全部具备。 AI 也是一样。 虽然大家都能使用同样的模型，但不同的人最后能够完成的事情，差距可能会非常大。 知道什么时候该交给 Agent，能够迅速 Build 出符合自己需求的工具，以及怎么跟 AI 沟通，怎么判断它生成的东西到底好不好，这些都是需要长期练习的能力。 所以尽量多动手。很多经验，只有真正使用的时候才能慢慢积累。

上层社会最怕你读的60本书！读完你就能掌握了上层社会的命门。 一、决策与判断类 1. **《思考，快与慢》**：丹尼尔·卡尼曼经典著作，揭示大脑“快直觉”与“慢理性”两种思考模式，剖析认知偏差与决策谬误的根源。 2. **《超越智商》**：斯坦诺维奇作品，论证智商≠理性，教你通过训练“理性思维”规避认知陷阱，做出更明智的选择。 3. **《穷查理宝典》**：查理·芒格的智慧合集，收录多元思维模型、投资原则与人生哲学，是价值投资与认知升级的必读之作。 4. **《决策的艺术》**：系统讲解在信息不全、结果不确定的场景下，如何科学权衡利弊，避免沉没成本与情绪化决策。 5. **《噪声》**：卡尼曼新作，揭示人类判断中无处不在的“随机噪声”，提出“决策卫生”策略，提升判断的精准度与一致性。 6. **《别做正常的傻瓜》**：奚恺元教授用趣味实验拆解行为经济学中的非理性现象，教你避开理财、消费与人际中的常见误区。 7. **《不确定世界的理性选择》**：心理学与决策学经典，探讨在复杂多变的环境中，如何建立理性的判断框架与决策逻辑。 8. **《对赌》**：安妮·杜克将扑克博弈思维引入生活决策，教会你接纳不确定性，用概率思维提升选择的胜率。 9. **《助推》**：理查德·塞勒提出“自由主义家长制”理念，通过温和的“助推”手段，引导人们做出更符合长期利益的选择。 10. **《策略思维》**：博弈论入门经典，用生活化案例讲解博弈策略，教你在竞争与合作中找到最优解。 二、人际关系类 1. **《非暴力沟通》**：马歇尔·卢森堡提出“观察-感受-需要-请求”四步沟通法，化解冲突，建立共情与尊重的亲密关系。 2. **《被讨厌的勇气》**：以阿德勒心理学为核心，倡导“课题分离”，教你摆脱他人评价的束缚，获得真正的自由与幸福。 3. **《人性的弱点》**：戴尔·卡耐基传世经典，总结人际交往的核心法则，是提升情商、搞定人脉的入门指南。 4. **《影响力》**：西奥迪尼揭秘说服他人的六大心理学原理（互惠、承诺、社会认同等），既是社交利器，也是防骗手册。 5. **《亲密关系》**：罗兰·米勒从科学视角解读爱情、婚姻与友谊，剖析亲密关系的建立、维系与修复的底层逻辑。 6. **《沟通的方法》**：脱不花力作，覆盖职场、家庭等高频场景，提供可直接套用的话术与技巧，帮你高效解决沟通难题。 7. **《关键对话》**：教你在高风险、情绪化的场景中（如吵架、谈判）保持理性，用平等对话达成共识。 8. **《界限》**：教会你建立清晰的心理边界，既不被他人过度索取，也尊重他人的边界，守护自己的精力与情绪。 9. **《也许你该找个人聊聊》**：心理咨询师的真实案例集，展现普通人在痛苦、迷茫中的救赎与成长，治愈力极强。 10. **《我不是教你诈》**：刘墉用小故事剖析人情世故，教你在复杂社会中看清人心、保护自己，同时守住善良的底线。 三、经济规律洞察类 1. **《经济学原理》**：曼昆经典教材，用通俗语言系统讲解微观与宏观经济学基础，是零基础入门经济学的首选。 2. **《国富论》**：亚当·斯密奠基之作，提出“看不见的手”理论，奠定自由市场经济的思想根基，影响至今。 3. **《通往奴役之路》**：哈耶克经典，警告计划经济与政府过度干预会侵蚀自由，最终走向极权与奴役。 4. **《就业、利息和货币通论》**：凯恩斯代表作，开创宏观经济学，主张政府干预经济以应对失业与周期性危机。 5. **《自由选择》**：弗里德曼倡导自由市场，反对政府干预，认为个人选择与竞争是经济繁荣的核心动力。 6. **《贫穷的本质》**：班纳吉与迪弗洛基于15年实地调研，揭示贫穷陷阱的根源，提出精细化扶贫与反贫困的可行路径。 7. **《卧底经济学》**：蒂姆·哈福德用风趣案例拆解日常现象背后的经济学逻辑，让你看懂价格、稀缺性与博弈。 8. **《21世纪资本论》**：皮凯蒂用200年数据证明，资本回报率高于经济增长率是贫富差距扩大的核心原因，主张全球财富税。 9. **《动物精神》**：阿克洛夫与席勒引入凯恩斯“动物精神”，解释非理性心理如何驱动经济繁荣与萧条。 10. **《变革中国》**：罗纳德·科斯以“边缘革命”视角，解读中国从计划经济到市场经济的转型逻辑与民间力量的作用。 四、底层逻辑认知类 1. **《思考，快与慢》**：丹尼尔·卡尼曼经典著作，揭示大脑“快直觉”与“慢理性”两种思考模式，剖析认知偏差与决策谬误的根源。 2. **《穷查理宝典》**：查理·芒格的智慧合集，收录多元思维模型、投资原则与人生哲学，是价值投资与认知升级的必读之作。 3. **《原则》**：瑞·达利欧分享桥水基金的决策与生活原则，强调“极度求真、极度透明”，构建系统化的行动框架。 4. **《系统之美》**：德内拉·梅多斯系统思考入门经典，教你从整体、动态的视角看待复杂问题，找到解决问题的杠杆点。 5. **《超越智商》**：斯坦诺维奇作品，论证智商≠理性，教你通过训练“理性思维”规避认知陷阱，做出更明智的选择。 6. **《模型思维》**：斯科特·佩奇介绍24种跨学科模型，倡导“多模型思维”，用不同框架拆解复杂世界，提升认知深度。 7. **《认知觉醒》**：周岭结合脑科学与心理学，讲解元认知能力，教你从底层改变大脑运行逻辑，摆脱内耗与焦虑。 8. **《把时间当作朋友》**：李笑来颠覆传统时间管理，主张“管理自己而非时间”，通过长期积累实现心智成熟与自我成长。 9. **《哲学家们都干了些什么？》**：林欣浩用幽默笔法讲述西方哲学史，从苏格拉底到尼采，带你追问人生与世界的本质。 10. **《直觉泵和其他思考工具》**：丹尼尔·丹尼特提供77个思想实验，训练批判性思维与逻辑分析能力，帮你拆解复杂难题。 五、自我成长与心态类 1. **《被讨厌的勇气》**：以阿德勒心理学为核心，倡导“课题分离”，教你摆脱他人评价的束缚，获得真正的自由与幸福。 2. **《原子习惯》**：詹姆斯·克利尔提出“1%法则”，通过微小习惯的复利效应，实现人生的长期蜕变与自我提升。 3. **《终身成长》**：卡罗尔·德韦克区分“固定型思维”与“成长型思维”，证明能力可通过努力提升，鼓励拥抱挑战与失败。 4. **《也许你该找个人聊聊》**：心理咨询师的真实案例集，展现普通人在痛苦、迷茫中的救赎与成长，治愈力极强。 5. **《高效能人士的七个习惯》**：史蒂芬·柯维以原则为中心，提出主动积极、以终为始等七大习惯，构建个人效能与领导力体系。 6. **《心流》**：米哈里·契克森米哈赖定义“心流”——全神贯注、忘我愉悦的最优体验，教你在工作与生活中创造幸福感。 7. **《逆商》**：保罗·史托兹提出逆商（AQ）概念，通过CORE四维度与LEAD工具，教你提升应对逆境的能力，从挫折中反弹。 8. **《认知觉醒》**：周岭结合脑科学与心理学，讲解元认知能力，教你从底层改变大脑运行逻辑，摆脱内耗与焦虑。 9. **《5%的改变》**：李松蔚主张用“微小可控的5%行动”打破困局，避免对“彻底改变”的执念，通过量变引发质变。 10. **《活出生命的意义》**：维克多·弗兰克尔基于集中营经历，提出“意义疗法”，教导人在苦难中寻找生存的意义与价值。 六、历史与文明类 1. **《人类简史：从动物到上帝》**：尤瓦尔·赫拉利以认知革命、农业革命、科学革命为主线，讲述人类从动物到“神”的演化史。 2. **《枪炮、病菌与钢铁：人类社会的命运》**：贾雷德·戴蒙德用地理环境差异解释文明兴衰，驳斥种族优越论，揭示文明发展的底层逻辑。 3. **《全球通史：从史前史到21世纪》**：斯塔夫里阿诺斯突破欧洲中心论，以全球视角考察人类文明的互动与演进。 4. **《崩溃：社会如何选择成败兴亡》**：贾雷德·戴蒙德分析复活节岛、维京社会等案例，总结社会崩溃的五大核心因素，反思现代社会的可持续性。 5. **《万物简史》**：比尔·布莱森用风趣笔法讲述科学发展史，从宇宙大爆炸到人类文明，科普天文、地质、生物等领域知识。 6. **《丝绸之路：一部全新的世界史》**：彼得·弗兰科潘以丝绸之路为轴心，重构世界史叙事，展现东西方文明的交流与碰撞。 7. **《史记》**：司马迁中国第一部纪传体通史，记录从上古黄帝至汉武帝的历史，兼具史学价值与文学魅力。 8. **《中东两千年》**：伯纳德·路易斯梳理中东千年民族、宗教与地缘冲突史，解析现代中东格局的历史根源。 9. **《第三帝国的兴亡》**：威廉·夏伊勒基于一手史料，全景式还原纳粹德国从崛起至覆灭的全过程，剖析极权主义的本质。 10. **《东晋门阀政治》**：田余庆研究东晋“皇权与士族共治”的特殊政治形态，深入分析门阀士族的兴衰与权力博弈。

说个有意思的观察，任何一次产业机会，都是极少量的大玩家赚到垄断收益，大量的长尾个体赚到边角料收益，大量的中间玩家阵亡。 比如，互联网时代，我们看到了大厂的突飞猛进，也看到了一些新巨头的诞生，实际融资死掉的占绝大多数，而令人意外的是一些长尾个体，其实也赚到了。 比如，我在10年前研究微信流量的时候，就发现，不管是莆田系的靠“附近的人”“摇一摇”“微信站街”推广的各种灰黑产，还是在广州天津这些非一线城市用微信流量卖减肥丰胸壮阳药的小微商，到耳熟能详的卖茶小妹。 这些专心搞钱的长尾，通常能吃到真金白银的收益。 而我身边那些名校毕业，融资千万甚至过亿的朋友们，好一点的从公司的股份/融资里扣点钱出来，差一点的梦一场甚至还要自己往里搭钱做。 现在 ai 又是熟悉的配方，大家能看到的是各个 ai 大模型的顶级玩家盆满钵满，可以预计，各种卖课的地推的，贩卖焦虑擦边诈骗的长尾个体会赚到，中间玩家反而会陷入挣扎求生的窘境。 这也是另一种有趣的达尔文进化论。

小扎最新万字长文《未来属于每个人，通往积极AI未来之路》，关于 AI 未来的 10 个预言 👇 1. 每个人都会拥有一个24小时超级私人助手 AI不仅懂你的工作，更懂你的生活。它能帮你监测睡眠、指导健身、改简历，甚至能根据你孩子的喜好定制周末烘焙食谱并自动下单食材。配合智能眼镜，你随时随地都能让它帮你处理杂事。 2. 一人公司爆增，未来创业门槛趋近于零 过去创业要融资、招大团队，以后一个人加几个超级AI agent就能跑起一家规模化大公司。做定制玩具、游戏世界搭建、个人生物学研究……小微企业将成为经济骨干，岗位反而可能越来越多。 3. 人人获得发明家超能力，AI最大贡献是创造而非取代 别只想着让AI帮打工人做表答疑。未来AI能帮你创造新事物。8岁小孩一晚上就能写出代码、做出视频甚至设计机器人，科学家能用AI迅速合成新晶体。每个人都是超级创作者。 4. 顶级教育彻底平权，人人免费请一位全科博士家教 不管是小孩补习功课，还是大人想学一门新语言、新职业技能，每个人都能拥有一个全学科、具备博士水平且无限耐心的专属AI导师，彻底打破昂贵的私教壁垒。 5. 攻克癌症和疑难杂症，进度大幅提前 AI不仅能模拟细胞和蛋白质结构，还能帮科学家加速研发针对个人基因的定制化疗法。小扎预测，本世纪内治愈或预防人类所有疾病的目标，将在AI的加持下提速实现。 6. 拒绝AI末日论：AI不会抢走所有工作，只会让人类更富足 小扎直接怼了那些喊AI要毁灭人类/抢走所有饭碗的同行。历史证明，从工业革命到互联网，每一次技术飞跃都让人类生活得更有钱、更健康、更自由。人类需求是无限的，技术会催生大量我们现在无法想象的新职业。 7. 绝对安全的单一神级AI不存在，真正的安全靠力量制衡 想做出一个完美听话、拯救人类的“单一超级AI”完全是幻想。就像如果全社会只有一个人拥有超级律师，那其他人就会吃亏；但如果人人都有超级律师，司法反而最公平。防范AI风险的最佳办法，是把AI分发给每个人，用人民的力量相互制衡。 8. 超算资源免费/廉价开放给数十亿人 AI技术绝不能成为富人的专利。Meta承诺将继续向全球数十亿人免费提供顶尖AI；如果想花钱买额外算力，将采用动态拍卖机制，确保每个人都能用最低的价格用上最强的AI。 9. 建AI数据中心不再抢资源，而是让当地老百姓直接受益 打造AI基础设施能给地方带来巨额税收。小扎举例：Meta在路易斯安那州建数据中心后，当地教师今年直接领到了50000美元的奖金！此外，数据中心还会带来大量的电工、建筑工等高薪技术岗位，用自建绿电且实现净补水，真正惠及社区。 10. 开源AI才是正道，分散力量才能防止暴政 如果AI权力集中在少数大公司或政府手里，一定会带来暴政和不公。坚持开源，让全世界的技术人员都能监督、改进和补丁AI系统，才能保证西方民主价值和自由，防止AI被坏人或单一势力操纵。

脆上現在的文藝復興在討論《魔法少女小圓》，能夠在睽違多年之後還能看到大家一起在罵沙耶香實在是太酷惹w 在當年那個美少女戰士只有固定的套路格式，誰都沒有顛覆愛與純真的公式時，虛淵玄讓第三集的麻美學姐成為那個世代人的心靈震爆，這種解構真的很了不起餒 少年少女本來就會接觸到世界的殘酷呢

达尔文晚年有个习惯，每天下午都会在自家花园的小路上散步。 他把这条路叫作“思考小径”，一圈大概十五分钟，他每天都会走上五圈。 有一回赫胥黎来找他好奇的问他：你天天在这条路上来回走，不觉得枯燥吗？ 达尔文说：我不是在走路，我是在想事情。 赫胥黎又问：那你想出什么了？ 达尔文说：大多时候什么都没想出来。只是偶尔那么一两步，脑子里会突然一亮。这条路的意义，其实就是为了那一两步。 赫胥黎问：那剩下几百步呢？ 达尔文说：那是入场费。 赫胥黎笑了：这么说，进化论也是在这条路上想出来的？ 达尔文说：进化论是在这条路上想了二十年才想明白的。你知道二十年是多少步吗？ 赫胥黎摇了摇头。 达尔文说：我算过，大概五十多万步。最后写进《物种起源》的东西，可能只来自其中五六步，剩下的全是没用的弯路。 赫胥黎又问：那你怎么知道哪一步会冒出好点子？ 达尔文说：不知道。这就是最磨人的地方。你不能只走那五步，必须走完五十万步，那关键的几步才会出现。 他叹了口气：天才不是那一瞬间的灵光乍现，而是愿意为了那一下，走完剩下四十九万九千九百九十五步无用路的耐心。 赫胥黎沉默了一会问他：那你今天等到那一下了吗？ 达尔文说：没有，今天全是没用的步子。 说完他披上外套说：明天接着走。 很多人放弃一件事，不是因为太难，而是中间无用的时间太长，长到让人怀疑自己走错了方向。 其实路没有错，只是真正值钱的东西，永远藏在后面，你根本跳不过前面那些看似毫无意义的铺垫。

华尔街观察：他们在看小非农，而我们早已定价 文 / 华尔街观察量化策略组 周三，ADP公布8月美国私营部门就业数据：新增3.8万人，低于市场预期的4.8万人，也低于7月上修后的4.6万人，创今年1月以来最小增幅。数据出炉后，2至30年期美债收益率全线走低，30年期收益率从日内高点下跌5个基点至5.25%，美股期指由跌转涨，黄金白银同步拉升。 市场为之骚动，但对我们而言，这不过是模型的又一次验证。 普通分析师的叙事永远是线性的——“数据弱→加息概率降→买黄金、卖债券”。这种看什么说什么的“后视镜式”分析，在方法论上毫无价值。他们似乎从不追问：ADP与非农之间94%的长期相关性，为何会在单月出现剧烈背离？2025年6月ADP录得-3.3万而官方非农却增加14.7万；2024年10月ADP显示私营部门增加23.3万，而官方数据却是减少2.8万。这些动辄数十万的数量级差异，岂是一个简单的“不及预期”就能概括的？ 我们的量化模型早已将ADP的统计偏差纳入定价——ADP仅覆盖约17%的就业岗位，且79%的样本集中于大中型企业，对灵活就业和中小企业反应不足；而BLS调查了12.2万家雇主，两者方法论的根本差异造就了系统性的预测误差。更关键的是，自2022年ADP更新方法论后，其月度变动与BLS官方数据的相关性已降至约60%。忽视这些结构性因子，仅凭一个 headline number 做决策，无异于刻舟求剑。 我们早在数周前就基于劳动力市场的高频领先指标和薪资增速的微观分解，将8月ADP的预期区间锚定在3.5万至4.2万之间，并相应调整了久期敞口与黄金的战术性头寸。当市场还在为3.8万这个数字争论“利好还是利空”时，我们的组合已在这一区间内完成了再平衡。 数据本身从不说话，是方法论在说话。而那些只盯着 headlines 的分析，注定永远慢市场半拍。 欢迎订阅： （本文仅为方法论探讨，不构成投资建议）