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$HOOD 一夜大涨 16.57%,Robinhood Chain 开始从“讲故事”变成“算收入”了。 过去 7 天,链上净收入约 1101.3 万美元,日均约 157 万美元,相当于 Robinhood 公司日均收入的 10.9%。 评级上调、预测市场旺季、链上收入新高共同推高关注度。接下来更值得看:这笔收入能否进入财报,并持续下去? 立即交易: #WEEX# #WEEX市场雷达# #美股#
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今日热点快讯|行情开始加戏了 👀 BTC 突破 8.1 万美元,HYPE 刷新历史高点,ETF 资金还在持续流入。 但市场这集还没演完:美联储讲话、油价与地缘、加密安全事件,今晚继续抢戏。 进入热点快讯,一张图看完今天的市场主线。 你先看资金,还是政策? #WEEX# #WEEX市场雷达# #BTC#
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WEEX今日热点快讯:AI、宏观、加密同时抢戏👀 $NVDA 财报超预期,通胀与加息预期升温, $BTC 冲高回落,$SOL 资金持续流入。 下一段行情,你更关注谁? A. $NVDA B. $BTC C. $SOL 👇 评论区交答案 #WEEX# #WEEX市场雷达#
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英伟达交卷后,AI 交易开始“分班”了。📚 三大指数小幅走弱,AI 与软件板块却各有表现: 🔸 $CRM +14.06% 🔸 $ARM +8.72% 🔸 $WDC +8.22% 👉 你今晚先看哪一项? A. AI 财报余波 B. 宏观数据 C. 杰克逊霍尔年会 #WEEX# #市场雷达# #TradFi# #买美股上WEEX#
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英伟达交卷后,AI 交易开始“分班”了📚 三大指数小幅走弱,AI 与软件板块却各有表现: 🔸 $CRM +14.06% 🔸 $ARM +8.72% 🔸 $WDC +8.22% 👉 你今晚先看哪一项? A. AI 财报余波 B. 宏观数据 C. 杰克逊霍尔年会 #WEEX# #市场雷达# #TradFi#
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想看懂美股布局?先看看“国会山股神”最近买了什么🤔 佩洛西家族最新披露:前五大持仓占比 76.72%,首次建仓 AI 能源股 $BE ,同时加仓 $INTC 。 $BE 二季度营收 10.65 亿美元,同比增长 165.5%; $INTC 数据中心与 AI 业务营收同比增长 59%。 交易不止加密,WEEX 带你关注更多全球资产: #WEEX# #WEEX市场雷达# #TradFi# #买美股上WEEX#
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我用最直白、最不绕弯子的话告诉你: 如果你用了 Conso,你可以得到什么? 1)一个更顺手的 Telegram 聊天、看频道、进群,原来的 TG 习惯不用改。 2)一个更清楚的信息流 你关注的频道内容,会按时间线整理出来。 先发生什么,后发生什么,不用来回跳频道。 3)一个更快的市场雷达 群里出现的 CA、Signals、讨论热度,可以更快被你看见。 4)一个能直接看行情的聊天工具 看到代币、CA、行情信息,不用复制出去查,直接在聊天框里看。 5)一个更适合 Web3 社群的互动方式 CoinBox、CPs、任务、奖励,不是额外塞进来的东西,而是长在 Telegram 使用场景里的东西。 简单说: Conso 真安全、真好刷、真高效、真划算
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最近盯盘的时候,我越来越觉得,市场里真正麻烦的不是没数据,而是数据太散。 热点板块、资金异动、成交量放大、关键价位突破,往往要在好几个页面之间来回切。等自己把信息拼起来,机会可能已经走了一段。 所以这次我直接用 @dappOS_com 的 xBubble,做了一个加密市场交易机会雷达,叫 AlphaRadar。 我的需求并不简单:既要追踪市场热点和资金变化,也要把复杂行情整理成能直接看懂的交易剧本,告诉用户当前机会、潜在风险,以及还需要等待哪些确认信号。 没想到 xBubble 很快就把整套页面跑出来了。 市场状态、板块热度、机会排行、资金异动、观察列表和实时交易助手都放在同一个页面里。它不是单纯堆行情数据,而是先帮用户筛选,再把逻辑整理清楚,整体已经很接近一个真正能用的交易终端。 这次最明显的感受是,xBubble 强的不只是“生成一个网站”。 服务器、域名、部署和 API 配置这些技术环节,不需要自己逐个处理。我只负责把需求讲清楚,它就能把页面结构、功能模块和产品逻辑一起搭出来。 对没有技术团队的个人和小团队来说,这点很重要。 以前想做这种垂直工具,可能要找产品、设计、前端和后端一起配合。现在可以先用 xBubble 把第一版做出来,看看真实用户需不需要,再决定后面要不要接更多数据、增加订阅或者继续商业化。 xBubble 真正厉害的地方,是把一个想法到产品上线之间最麻烦的那段路,直接帮普通人压短了。 这是coding的链接:
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谁在反着买?用xBubble做了个预测市场情绪交易雷达 最近发现预测市场世界杯很多时候是情绪交易,和二级交易一样,别人贪婪时恐惧、别人恐惧时贪婪 那如果把大众情绪和聪明钱行为量化,通过寻找分歧是否可以发现一些情绪交易的机会呢?由此我想到可以根据这个制作一个简单的预测市场情绪交易信号工具“谁在反着买”,去帮助扫描发现一些分歧机会和聪明钱 最近看很多朋友都在用@xBubble_ai @dappOS_com coding,我上手试了发现确实很方便,把需求讲明白然后让xBubble去执行、很快就能生成网站初稿,对代码新手太友好了 最终产出效果是一个网页就可以快速看到想要的分歧市场和数据关键信息,还可以清晰看到交易信号、一键跳转到polymarket、甚至挖掘一些预测市场聪明钱,很智能了 具体实操大家可以参考视频,感兴趣的朋友也可以去把自己想法也落地成工具~
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