山姆性价比超级高的东西： 鸡蛋，牛奶，牛排，矿泉水，冰激凌。。。。 你们相信我，别的不说，这些东西，绝对是全中国范围内，完全不输特供。 普通人目所能及范围内，能享受到的最好的食品。 山姆的鸡蛋，牛奶，牛排，矿泉水，冰激凌，全中国，欧盟，英美澳加，都是世界一流的顶级品质，价钱不贵。 这就是山姆的极致性价比！！！ 闭眼买🤌

的确，雷总在性价比这块拉满了，这车增程加一次油1300公里，纯电370公里，21万rmb，如果真放进美国(稍微再改进一下安全质检啥的)，对美国车企(特斯拉除外)的杀伤力无疑是毁灭性的。

据说是性价比最高、最有掌控感的AI语音输入硬件： 小米蓝牙遥控器 2 Pro 到货后，发现有个开源 App 叫：无线麦。 让 Codex 安装上，简单设置下。 配合豆包输入法、TypeLess 就能用了，我用的 Raycast 内置语音输入，发现也可以。

运动对于健康的性价比是很低的，首先容易给心脏带来压力负担，好多人喜欢跑路，就有心脏骤停的风险，其次，消耗的热量也很少，你跑1千米，大约只消耗掉 1/7 泡面热量，如果你想消耗掉一整包泡面，大约需要跑 7公里，累不死你。真正对身体好的是养尊处优，不干活，不内耗，不累，心情好就吃得少，你就会瘦，身体就更健康。所以，你想健康，首先是多存钱，让自己闲下来。

CodeX最具性价比的使用方式出现了 根据DeepSWE 排行榜最新数据：GPT-5.6 Luna Max 以 67% 得分，平均成本只要 $0.61 登顶最具性价比的模型，兼顾了性能和成本 所以现在最高效的玩法是： 主线程用 GPT-5.6 Sol 做整体规划和拆解，把边界清晰的子任务全部丢给 GPT-5.6 Luna Max 并行执行 直接把下面这段提示词复制给 Codex： ─── 请在 ~/.codex/agents/luna-worker.toml 创建一个名为 luna_worker 的自定义代理。 使用以下设置： model = "gpt-5.6-luna" model_reasoning_effort = "max" 为它写一个清晰的 description 和 instructions，专门用于处理边界明确、可独立完成的委派任务。保留我现有的其他配置不要动。根据我当前安装的 Codex 版本校验配置是否兼容，展示修改的 diff，然后后续子代理任务优先使用 luna_worker。 ─── 设置完之后，Sol 负责思考和决策，Luna Max 负责大批量落地执行。一个长 goal 下来，额度消耗会明显下降，速度却更快 也可以不建自定义文件，直接让 Sol 在主线程里为每个子任务单独开 Luna Max 线程，结果会自动汇总回来

七月买的性价比最高的东西就是这个 keep 手环了 本来是买来用于骑行的时候监测心率的 但到手之后发现还能游泳的记录心率和距离 而且健身，散步都能记录到 Keep 里 相比苹果表，这手环轻若无物，毫无压力 这玩意儿200块钱...真的太值了... 也就一个手串的钱 科学还是比佛学划算

Grok 4.5 High 性价比炸场：性能冲进前三，成本竟只要榜首的十分之一 Cursor AI 正式宣布与 SpaceXAI 合作训练的 Grok 4.5 上线，这是其迄今最强大的模型，并首次将能力从软件工程拓展至更广泛领域。在 CursorBench 基准测试中，Grok 4.5 High 以 66.7% 的综合得分位列第 3，每任务成本仅 $1.51。对比榜首 Fable 5 Max 的 70.5% 得分与高达 $17.32 的单任务成本，Grok 4.5 High 以约十分之一的价格实现了接近顶尖的性能，性价比极为突出。 此外，Grok 4.5 在 Terminal-Bench、SWE-Bench 等核心编码测试中同样表现强劲，直接对标 Opus 4.8、GPT-5.5 和 Fable 5。用户现可在 Cursor 中立即试用，首周享双倍请求额度。需注意，Grok 4.5 与 Composer 2.5 为不同模型类别，后者将继续提供。