这13本书，是我重塑人生的底牌！！ 今天结合我自己读完后的真实感悟，一一拆解，希望能给正在寻求改变的你，带来一点启发。 1. 《巴菲特致股东的信》 买股票，本质就是买下一家公司的一部分。永远去寻找拥有坚固护城河、管理层正直靠谱、估值又足够合理的优质企业。 2. 《富爸爸穷爸爸》 穷人为钱奔波打工，富人让钱主动为自己赚钱。核心就是分清：资产是帮你把钱装进口袋的东西，负债是不停把你钱掏走的东西。 3. 《纳瓦尔宝典》 赚钱本身是一门可以后天习得的专业技能，和单纯的辛苦努力没有绝对关系。善用代码、内容、资本三大杠杆，就能跳出“用时间换钱”的死循环，实现被动财富增长。 4. 《聪明的投资者》 真正的投资，和投机有着本质区别：投资永远以本金安全、合理回报为前提，做好严谨客观的分析；而无论什么时候，都一定要给自己留足安全边际。 5. 《大道：段永平投资问答录》 一旦发现自己判断出错，立刻止损离场，当下再大的损失，也会是未来最小的代价。永远坚持只做正确的事，再把事情一步步做对。 6. 《彼得·林奇的成功投资》 最好的投资机会，从来都不在遥不可及的专业机构里，就藏在你日常的生活、消费与观察里。留心身边细节，就能发掘被市场低估的优质隐形冠军。 7. 《周期》 市场永远像钟摆一样，在极端乐观和极端悲观之间来回摆动。比起费力预测未知的未来，精准判断当下市场处在过热还是冰点的位置，才是真正的决胜关键。 8. 《雪球投资第一课》 投资就像滚雪球，想要越滚越大，只需要抓住两个核心：找到一条足够长的雪道，等到足够湿润的厚雪，剩下的就是耐心等待复利发酵。 9. 《手把手教你读财报》 看懂财报最核心的作用，从来不是挑选出完美公司，而是帮你排除掉烂公司。看不懂财报去投资，等同于盲人摸象；看清数据背后真实的经营逻辑，才能真正做到不懂不碰。 10. 《投资最重要的事》 顶级投资者的核心心法，就是逆向思维。别人疯狂贪婪的时候保持警惕，别人集体恐惧的时候保持清醒大胆，这也是获取超额长期收益的底层前提。 11. 《穷查理宝典》 如果手里只有一把锤子，你看全世界都会像钉子。一定要搭建跨学科的多元思维模型，用心理学、经济学、生物学等多重视角，穿透表象看清商业和世界的本质。 12. 《文明、现代化、价值投资与中国》 长期的财富复利，永远扎根于社会生产力的进步与国家国运的长期向上。当下的中国，依旧是全球最具长期潜力的价值投资沃土。 13. 《原则》 痛苦 + 深度反思 = 持续成长。把人生和事业当作一套可以迭代优化的精密系统，建立属于自己的行事原则与决策算法，从容穿越所有周期起伏。 这套书单，也被很多人叫做价值投资的「完整军火库」，从底层认知思维，到落地实操技巧，全覆盖无短板。 于我而言，这13本书，更是当初帮我从人生泥潭里奋力爬出来的梯子。 也真心祝愿，每一个想要破局、改变现状的你，都能从中汲取力量，翻盘向上。

【觀察：兩岸交流熱絡 台灣青年認知重塑成融合新動力】 民進黨當局對兩岸交流採取諸多阻撓和限制措施，卻擋不住台灣青年對大陸的熱情。近期，兩岸青年交流頻繁，6月22日至24日間，就有“兩岸媒體川渝行”、“兩岸青年直播電商創業交流大會”、“兩岸青年‘創未來’科普夏令營”在中國多地舉行，為兩岸關係和平發展釋放積極信號。 上海海峽兩岸研究會研究員包承柯在接受香港中通社專訪時談到，在台灣民意“去川普化”、“去倚美化”的當下，島內青年的認知正在經歷一場深刻的“後真相重塑”，成為兩岸關係和平發展的正向力量。 近期兩岸青年交流頻繁，6月22日舉行的“2026兩岸媒體川渝行”活動中，來自海峽兩岸的專家學者、媒體記者、自媒體人等近40人，實地探訪成渝地區雙城經濟圈在產業、科技、基建、民生、生態、人文等領域的發展成果，挖掘兩岸產業、文化合作新空間。 23日，海峽兩岸近500位青年代表齊聚義烏的“兩岸青年直播電商創業交流大會”，在深度交流中幫助台灣青年掌握數字貿易核心技能、促成經驗共享與項目孵化。現場，8組合作項目集中簽約，涵蓋跨境電商、文創IP、供應鏈整合等多個領域，達成合作意向金額約1.5億元。 24日，包括32名台灣青年在內的60餘名兩岸青年齊聚“兩岸科創行”科普夏令營，開營儀式上機器人、機器狗和憨態可掬的機器熊貓表演吸引台灣青年爭相拍照留念。 “大陸的科技進步超乎想像。”首次到訪大陸，參與科創夏令營的台灣青年張家豪說，兩岸應發揮各自優勢，在相關領域加強交流合作，共同提升產業競爭力。福建人形機器人創新中心工程師向台灣青年發出邀請：“福州有場景、數據、供應鏈，等著台灣青年加入，願未來產線上的人形機器人，將銘刻‘兩岸青年，共同定義’。” 據國務院台辦17日發布的數據，截至目前，第十八屆海峽論壇大會已發布23項兩岸青年社團合作項目，19組結對共建、簽約合作。 “近期兩岸青年交流頻繁，操作智能剪輯、分析電商數據、達成簽約合作……這種‘體驗式’、‘實戰式’的交流，在過去實不多見，充分顯示大陸為兩岸青年搭建發展平台、共享發展機遇的誠意和實際行動。” 包承柯在接受香港中通社專訪時談到：“習特會”之後，美國減少對台灣事務插手程度，對台支持力度正在明顯縮減——這些新動向還會更加明確地表現出來，不斷打擊島內民進黨當局一直推行的“倚美謀獨”政策。民調顯示，台灣青年人更加主張通過兩岸談判來解決分歧，反映了台灣青年不甘當“台獨”炮灰的認知變化。 “當下，台灣青年正成為兩岸關係和平發展的正向力量。他們的認知正在經歷一場深刻的‘後真相重塑’，開始重新思考自己的未來，特別願意來大陸交流和參訪，大陸的發展給他們帶來新的感受，讓他們增長見識。” 包承柯認為，兩岸青年生活在同一個時代，彼此有很多共同語言，對生活的感受、對科技的觀感、對服裝和生活美學的共同追求……未來是青年們的，目前，島內青年的變化還只是處在“量變”的水平上，只要這樣的變化持續下去，總有一天會引起台灣社會發展的真正“質變”，兩岸融合發展一定會實現。（來源：香港新聞網） 詳情： #台灣# #兩岸# #青年#

今年高考失意的同学，应该来读老冯的这篇文章：在日本买公司的打工人。 远行，是所有农家子弟最应该不顾一切勇往直前斩钉截铁毫不犹豫迈出去的第一步。 买一张机票，或者是车票，先勇敢地离开那个让你无奈躺平的地方！ 勇敢告别自己的原生家庭，很多人成长最大的阻碍，是你的亲身父母。 只有不顾一切走远了，才有可能告别那个对自己毫无帮助的“舒适圈”，学到新的技能，认识新的朋友，获得新的知识，跟对新的老师，体验不同的文化价值观冲击。 上周粉丝后台有一位咨询的客户，他的留言如下： “你好，我是2017年技能实习生来的日本，在德岛做农业的工作，2020年因为疫情不能回国，又因为回国困难申请了两年的特定活动签证，期间头六个月领了失业金，后一年半一直在一家缝制会社打工，每周打工28小时！ 2022年10月更换了特定技能一号农业的签证，一直到现在！现在和我原来打工的缝制会社谈妥了，社长打算把会社卖给我，我可以不回国，直接在日本更换经营管理签证吗? 我的原始简历没有缝制相关经验，这个很重要，但是缝制会社打工的一年半入管局是知道的。特定活动打工的缝制会社是个人会社，我可以出钱变更合同会社！大概就这样！相关经验没有或者不够，可能性大吗?谢谢啦！” 从他的咨询，我可以看到一个初级的画像：首先我猜他大概是30岁出头，2017技能实习到日本，说明也是个底层的打工人，从事的是农业，所以他大概率和老冯一样来自农村。 农业是非常苦累的活儿，能干几年坚持下来的人，不容易。说明这位年轻人能吃苦，踏实，肯干。 然后才有了新冠时期不能回去，紧接着在缝制会社打工，又被缝制会社老板看上，决定把公司卖给他。这位老板大概率也是在找一位靠谱的继承人。 非常鲜活的一个案例。 虽然没有见过这位咨询者，也不知道是男是女。但是可以肯定：2017年他选择来日本做技能实习生，是他的人生中最重要的转折点。是非常关键的一步。 从2017年，到2024年，不足7年时间，完全重构自己的生活圈，事业圈，环境圈。 人脉、师傅、技能、机会，全部都是崭新的！年轻的时候，不怕苦不怕累，最怕的是没有机会！ 如果想抓住机会，花上7年时间来重构自己，又有什么关系呢？花上十年时间，又怎么样呢？ 如果不想过父母过过的日子，那就要做与他们当年截然不同的选择。 一般来讲，技能实习满3年后，在日本留不下来，都是要回去的。 但是也有很多技能实习生通过各种签证方式，甚至是嫁给日本人或者在日华人，最终留在了日本。 这位粉丝，我一定帮他实现做老板的梦想！ 这个故事，我还得拿出来继续激励那些来自农村，出身贫寒的年轻人们，让他们知道远行的力量，让他们知道只要敢于仗剑走天下，就能看见世间的繁华！ 出国留学，出国工作，出国务工，出国创业，都是人生搏得出彩的机会！ 很多人认为出国留学会花很多很多钱，大几百万起步，那是有钱人的留学选择，而很多国家留学十万人民币足够，有的甚至不足10万人民币，你需要破除信息茧房，获取到这些信息和机会； 很多人宁可在国内卷死也不愿意出国工作，宁可996，宁可加班，宁可遭受领导的PUA，也不愿意换个环境，远走他乡，寻找新机会！ 你本土一个月5000的工作，换一个国家可能是一个月5万，还只是基础工资，你在单位被拿捏的死死的，在某些国家，社长被你拿捏的死死的； 很多人宁可进工厂做流水线上的螺丝钉，不愿意出国务工。很多国家现在严重缺人，比如日本，大量的企业招募不到员工，会不会日文已经没那么重要了，先上岗再学习，也是可以的； 很多行业宁可在国内卷死，也不愿意出国寻找新的商机，尤其是一些夕阳行业，不思变通，最终更是越走越窄，走投无路。 国与国之间的信息差，蕴含着大量的商业机会，走出去，是一片广阔的新天地。 总结一下就是：男儿志在四方，年轻人，尤其是农村的年轻人，要敢于迈出远行的第一步，走越远越好！ 只有看过了足够多的国家，了解了足够多的风土人情，你才会更多了解世界价值的尺度，了解资产的构成，了解做生意的方式，了解他人的生活方式，了解不同国家人们的思考方式，也才会舍得用更多的钱来投资自己，提升自己！ 人挪活，树挪死，折腾起来，折腾才有可能，人没有了可能，就是一块石头。

就在昨天，7月的最后一天，日本入管发布了第2版《出入国在留管理基本計画》，这份计划距离上次（2019年4月，第1版）已经过去约7年，是入管行政的基本方针文件。 原本是5年一更新，没想到变成了7年一更新。 根据入管局的解释，之所以时隔这么久才修订，是因为要充分把握新冠疫情扩散、乌克兰难民接收等新情况带来的影响，花费了较多时间。 7年前，日本人最关心的是如何把人弄进来。各行各业都缺人，于是推动了特定技能签证，取代了技能实习签证。 7年后人，人确实进来了，现在仅仅是特定技能就进来了三四十万人了，在日外国人已经突破了400万人。 但是问题也跟着进来了。 比如不会日语，不懂日本制度，不知道垃圾怎么扔，不明白税金、年金、健康保险怎么交，甚至有人在日本生活很多年，对日本社会的基本规则依然一知半解。 于是，本着高市内阁“有序共生”的要求。 为了先有序，那就要对外国人实施教育和管理。 第一条：社会适应支持机制。 比如你来了日本，你得学习日语吧，你得学习日本的制度和社会规则吧，以前你不学习也行，现在，日本政府要给你建立一套系统的日本社会融入机制，帮助你融入。 此前没有全国性的正式“入职培训的”的机制，值得关注试点范围和是否会与地方日本语学校、语言学校产生业务联动。日本语学校的重要程度又上了一个台阶。 其实日语和制度都还好，毕竟是相对标准的，难的就是日本的社会规则，也就是大伙俗称的路路。这个路路，不同地方的日本人，自己都不一定搞得明白。 第二条：不法滞在者打击强化。 日本政府正在尝试做一种政策上的区分，一方面对合法居留、工作、纳税并准备长期生活的外国人，加强语言教育和社会融入； 另一方面，对非法滞留、违反入管制度的人，执法趋严。 最终的目的，就是让合法居留者更容易成为日本社会的一员；违反规则者，提高执法和遣返力度。 计划中也明确写入了加大对非法滞留者的查处力度，延续了近期永住权取消法、N2签证门槛等一系列趋严政策的逻辑。  第三条：地方联动。 在接收环境整备方面，计划提出将与地方自治体合作，加强针对在留外国人的信息发布和咨询支持。  这是7年来第一次重新制定基本计划，而且以后准备原则上每五年检讨一次。 说明它不是一项临时政策，而更接近未来几年日本出入境和外国人政策的“总路线图”。具体法律和制度以后可能会分别修改，但大的方向已经先定下来。 不法滞留这块，其实中国人是越老越少了。反而是“社会适应”制度化以后，可能会影响到一些人。 接下来值得大家观察的一些方向； 1、日语能力是否越来越被纳入长期居留政策； 2、学习日本制度和规则的课程是否会与特定技能、永住等制度挂钩； 3、以及外国人的税金、年金、健康保险等履行情况，在签证更新和永住审查中的权重是否继续提高。 另外，“日语与制度学习项目试点”这一条如果具体化，可能会给日本语学校牌照、社会融入类服务留出新的合规切入点，带来一些新的商业机会。 外国人の社会適応を促進　入管計画7年ぶり策定(時事通信) #Yahooニュース#

日没夜用了两天 GPT-6、Fable 5.1。消耗了 21 亿 Token，我现在最大的感受是焦虑，以及深度恐惧。 我的核心判断：社会分工和财富会因为 AI 重新洗牌，而留给我们调整自己的时间，可能比想象中少得多。 这个帖子想给各位敲响警钟，也分享一下，我觉得普通人接下来应该怎么办。在硅谷，我几乎经历了整个机器学习到如今 AI 的演变。这一次，我觉得跨过了某个奇点 1/ 先分享一组数据：累计消耗了 2,101,817,483 个 token，我几乎重构了我所有的工作流，删掉了约 95% 的 prompt，效果甚至更好 我之前几个月的调优工作，在这次更新面前，突然显得微不足道。这让我开始怀疑，自己过去积累下来的方法，有多少只是为了弥补上一代模型的不足？ 2/ 2022 年 12 月，我第一次使用 ChatGPT 到现在，连四年都不到。四年，很多人可能才刚熟悉一份工作，AI 却已经跨过了这么多技术节点。以前还要反复追问、解释的东西，现在交流起来，我真的越来越觉得像在跟一个真人对话。甚至，我感觉这次出现了某种“灵性” 这个词不严谨，但它很接近我的感受。我暂时也不想展开解释，只能说，单看参数和跑分，已经很难传达这次使用带给我的冲击 3/ 让我恐惧的还有另一件事：这种能力，还没有充分进入每个人的日常工作 我坚定认为，一部分工作今天还需要人来做，只是因为把 AI 用到足够好、足够稳定，仍然很贵。 这些门槛到底还能维持多久？ 我感到的倒计时，是我们今天赖以挣钱的能力，还能稀缺多久。 一个人学一门技能，要读书、练习、犯错，可能花上好几年。模型的能力一旦得到改进，同一套能力就可以被部署到大量系统里。我们面对的是一种完全不同的积累和复制速度。拿它跟人类个体的学习速度比较，我只有无力感！ 所以我觉得，人类需要放下一部分 ego。包括我自己。 不能因为自己有经验、懂技术，就默认 AI 永远只能当实习生，永远只能等人类安排下一步 在它更擅长的问题上，我愿意让AI带着我走。让它指出我哪里想错了，告诉我还缺哪些信息，甚至提出一个我根本没想到的方向。能接受它来指导我，同时检查它的依据，是我这两天跟 AI 的相处模式 4/ 那普通人现在能做什么？ 篇幅有限，我把它放在评论区

Karpathy 发布了一个github开源项目，狠狠让我惊艳到了 这个项目叫 andrej-karpathy-skills,GitHub 13 万+ star,我愿称之为2026 最有用的 AI 工程项目 它解决的问题极其精准：让 Claude Code 不再瞎写代码 这个项目到底有多厉害？ 先说结论：一个 4KB 的文本文件，让 AI 写代码的错误率暴降 90% Karpathy 自己说，他现在 80% 的代码都让 Claude 写，但 AI 经常犯几个典型错误： 不问就瞎猜需求 过度设计，写一堆用不上的抽象 改 A 顺手把 B、C、D 也重构了 代码能跑就行，不管目标达成没有 这个项目就是专门给 Claude Code 戴上guardrails，用 4 条行为准则约束 AI 的编码行为 核心亮点：4 条准则改变一切 整个项目就是一个 CLAUDE.md 文件，里面只有 4 条规则，但每一条都直击 AI 编码的痛点 1. Think Before Coding - 先思考再动手 AI 最大的问题是“太听话”，你说啥它就写啥，从不质疑 这条准则要求：明确说明假设、权衡 tradeoffs，不确定就直接问 不再是“我猜你想要这个”，而是“我理解你的需求是 A，但 B 方案可能更合适，你要哪个？” 2. Simplicity First - 极简实现优先 AI 天生爱炫技，你要一个登录功能，它给你写个完整的 OAuth 2.0 + JWT + 刷新令牌 + 权限系统 这条准则强制：只写刚好能解决当前问题的最小代码 不搞 speculative abstractions，不写未来功能，不过度工程 一个用户反馈：用了这条规则后，代码 diff 从动辄几百行缩减到几十行，review 轻松太多 3. Surgical Changes - 手术式精准修改 这是我最爱的一条 AI 有个恶习：你让它改个 bug，它顺手把整个文件的命名风格、缩进、注释全优化了 这条准则要求：只改用户要求的部分，严格匹配原有代码风格 不碰无关文件，不顺手 refactor，不加“看起来更好”的改动 有开发者实测：启用这条后，git diff 从“满屏红绿”变成“3 行精准修改” 4. Goal-Driven Execution - 目标驱动执行 AI 经常写完代码就交差，但代码能跑 ≠ 任务完成 这条准则要求：把任务转化为可验证的目标/测试/成功标准，然后 loop 执行、验证、迭代 直到真正达成目标才停止 这让 AI 从“代码生成器”变成“问题解决者” 真实效果：社区反馈炸裂 X 上这个项目刷屏了，开发者反馈高度一致： 代码质量飞跃：diff 更紧凑、干净，overbuild 和 side changes 大幅减少 错误率暴降：有人实测从 41% 掉到 11%，继续优化后低至 3% 中文社区评价：“必备 skills”“Claude/Cursor 实用技能 Top1”“直接扔项目里就完事了” 很多人直接 @ 朋友推荐：“把这个 CLAUDE.md 放进去，Claude 立刻像换了个人，写代码更靠谱、不乱改、不瞎猜“ 使用方式：简单到离谱 这是我见过最简单的 AI 工程优化方案： 方法一：直接 curl 把 CLAUDE.md 下载到项目根目录 curl -o CLAUDE.md 方法二：用 Claude Code / Cursor 的 plugin 一键安装 支持 Claude Code、Cursor 等主流 AI coding 工具 完全开源（MIT 协议），拿来就用 作为产品经理出身的开发者，我看到的不只是 4 条规则，而是对 AI 编码行为的深刻洞察 Karpathy 做的事情本质上是：给 AI 建立编码的第一性原理，他把他对于AI编程的理解写入了文件中 不是教 AI 怎么写代码（它已经会了），而是教 AI 什么时候该问、什么时候该停、什么时候该简化 这 4 条准则就像产品经理给开发团队定的 PRD 原则： 需求不清楚？ 先问 功能够用就行？ 别过度设计 改需求？ 只改需求相关的 做完了？ 先验证目标达成没有 它能帮到我们什么？ 如果你是独立开发者或小团队，这个项目能直接提升你的 AI 协作效率： 减少返工：AI 不再瞎猜需求，写出来的代码更符合预期 降低 review 成本：改动精准，不用在一堆无关修改里找真正的变更 提升代码质量：极简实现意味着更少的 bug、更好的可维护性 加速迭代：目标驱动让 AI 真正解决问题，而不是生成代码 对于中大型项目，这是让 Claude Code 真正“生产可用”的关键一步 我的使用体会 我在自己的几个项目里部署了这个 CLAUDE.md，最直观的感受是： AI 变聪明了 以前它是个听话的实习生，你说啥它做啥，经常做错 现在它像个有经验的同事，会主动问“你确定要这么做吗？ 我有个更简单的方案” 代码 diff 变干净了 以前一个小需求能改几十个文件，现在精准到只改 3-5 行 我的工作重心变了 以前 60% 时间在 review AI 的代码、修 bug 现在 80% 时间在思考产品逻辑，AI 真正成了生产力工具 最后 这个项目被誉为 2026 年 AI coding 领域的“现象级”黑魔法工具 小文件，大作用 如果你在用 Claude Code / Cursor 写代码，强烈建议直接把这个 CLAUDE.md 扔进项目根目录 GitHub 地址： 试过的人基本都是“已全项目部署”的状态 作为一个天天和 AI 协作的开发者，我的建议是：别犹豫，直接用

Codex 入门只需要搞懂这 5 件事 Codex 的教程满天飞，长的写了上万字，短的就甩你一个安装命令。 但大部分人看完还是不会用。不是因为教程写得不好。 是因为 Codex 跟你以前用过的所有 AI 工具都不一样，你拿着老习惯去用，当然用不顺。 这篇不讲历史，不比模型参数，只讲 5 件事。 搞懂这 5 件事，你就能真正开始用 Codex 干活了。 第一件：它是 Agent，不是 Chat 先纠正一个最常见的误解。 很多人第一次打开 Codex，觉得跟 ChatGPT 差不多，都是一个对话框，输入问题，等它回答。 不是。 ChatGPT 是问答式的，你问一句，它答一句。聊完关掉，什么都不剩。 Codex 是执行式的。你给它一个任务目标，它会围绕这个目标持续推进——读文件、改代码、跑测试、做 commit。 它不是在「回答你的问题」，它是在「替你干活」。 打个比方：ChatGPT 像一个随时能问的顾问。Codex 像一个你雇来的实习生，你告诉他目标：他自己去找文件、改东西、跑一遍看对不对。 这个认知差异很重要，因为它决定了你跟 Codex 说话的方式。 ❌ 错误用法：「帮我写一个 Python 爬虫」（太模糊，没有上下文） ✅ 正确用法：「看一下这个项目目录，把 README 里的安装步骤补完整，然后跑一遍确认没有错误」 Codex 需要的不是问题，是任务。有目标、有范围、能验证。 第二件：文件夹 + Thread = 项目管理 打开 Codex 之后，左边栏有两层结构。很多人一开始会忽略它，直接在对话框里开始打字。 别急。先搞清楚这两层。 文件夹：就是你本地的项目目录。你把哪个文件夹加进 Codex，它就能看到里面所有的文件。 Thread（线程）：一条围绕某个具体目标持续推进的任务线。一个文件夹里可以有很多条 Thread。 举个例子： dev/ ├── my-website/ （项目） │ ├── Thread 1：修复首页 bug │ ├── Thread 2：加一个联系页面 │ └── Thread 3：优化移动端样式 └── my-bot/ └── Thread 1：接入飞书 webhook 文件夹装项目，Thread 装任务。 这个设计解决了一个以前用 AI 最头疼的问题：所有东西搅在一起。 以前用 ChatGPT，你在一个对话里又聊需求又改代码又问 bug，聊着聊着就乱了。 Codex 把项目和任务拆开了，不同的事情在不同的 Thread 里推进，互不干扰。 黄金法则记住一句话就行：同一个文件夹做同一个大方向，同一个 Thread 只推进一件具体的事。 第三件：Plan Mode 比 Coding 重要 10 倍 如果这篇文章你只记住一个功能，那就是 Plan Mode。 在 Codex 对话框里输入 /plan，它会先帮你做一件事：不写代码，先把要做的事情理清楚。 它会告诉你： 要改哪些文件 每个文件为什么要改 先做什么后做什么 有没有遗漏的依赖或配置 你确认没问题了，再让它开始写代码。 为什么这个功能比直接让它写代码重要？ 因为大部分人用 AI 出问题，都不是「AI 不会写」，而是「你没想清楚要做什么」。 一上来就说「帮我做个网站」，AI 写出来的东西大概率不是你想要的。 但如果你先让它出一个计划——要建几个页面、用什么框架、数据从哪来——你确认一遍再动手，成功率高到离谱。 推荐工作流： 大型任务 → /plan 先规划 → 确认计划 → 开始开发 小型任务 → 直接说清楚目标和范围 → 开始开发 还有一个好用的命令：/status，能看到当前用量和剩余额度。越用越多的时候，随时知道自己还剩多少资源。 第四件：Skills 让它成为你的专属工具 Codex 有一个 Skills（技能）系统。说白了就是：你可以给它装「插件」，让它会做更多事。 比如有人做了一个 skill 叫 bggg-creator-image2ppt，装上之后 Codex 就能把图片转成可编辑的 PPT。 Skills 存放在 ~/.codex/skills/ 目录下，装一个 skill 就是把对应文件夹放进去。 而且 Codex 现在有图形化的 Skill Creator——你不用自己写配置文件，直接告诉它「我想做一个什么功能的 skill」，它帮你生成。 对小白来说，Skills 的意义是：Codex 不是一个固定功能的工具，它是一个可以不断扩展的平台。 别人做的好用的 skill 你可以直接拿来用，自己有需求也能让 Codex 帮你创建。 先不用急着装一堆，但你得知道有这个东西。等你用顺了之后，Skills 会成为你最常折腾的部分。 第五件：先做一个 5 分钟能验证的小任务 很多人装完 Codex 之后，第一反应是想做个大项目。 别。 你的第一个任务应该小到不能再小。比如： 改一个 README 里的标题 把一段英文翻译成中文 修一个明显的错别字 让它分析一下某个项目的目录结构 为什么？因为你需要建立验证能力。 你要能看懂它改了什么，要能确认结果对不对。要能在它改错的时候知道怎么回退。 这些能力建立不起来，做再大的项目也是在赌。 推荐的起步顺序： 第一步：加一个文件夹，开一条 Thread 第二步：给一个很小的任务，看它怎么执行 第三步：用 git diff 看它改了什么 第四步：确认没问题，再给下一个任务 MaynorAI 在他的教程里说了一句话，我觉得说得特别准： 小白用 Codex，真正最重要的不是先学会所有技术细节，而是先建立 3 个能力：会描述目标、会拆分任务、会检查结果。 这三件事做顺了，后面你会越来越快。 附：安装速查 你需要什么： ChatGPT Plus / Pro / Team 账号（Codex 包含在订阅里） macOS 或 Windows 10 安装： Mac：App Store 搜索 Codex，或者直接下载 → Windows：微软商店搜索 Codex，按提示安装 打开之后登录你的 OpenAI 账号就行。 第一次打开建议做的事： 设置 → Personalization 里写上你的协作偏好（比如「默认中文」「改动前先说计划」） 加一个本地文件夹进来 开一条 Thread，给一个很小的任务试试 #AI# #AIAgent#

日本新的永住政策影响到哪些人 昨天聊的日本拟进一步收紧外国人永久居留许可条件：年收入须高于日本人平均水平，养老金要求达到缴纳30年厚生年金的标准。 我认为全完执行的可能性不大，但最终的标准、计算的方法、过渡措施等等解释权和裁量权，都在入管手里。 与之相对应的，是日本取消永住的法律，却是显而易见的，而且明年4月1日，就要开始执行。 该法律规定：永住者若拖欠税款或社保费，经催缴、查封财产后仍拒绝缴纳，或因逃税获罪、隐匿财产妨碍征收，可被取消永住资格。 “生病、失业等非故意未缴”明确排除在外，取消后原则上也是转”定住者”等资格，而非直接强制遣返。 那么，取消永住法律的实行和永住申请门槛提高双管齐下，对于哪些人影响最大呢？ 1、留学签证对应的普通留学生，或者说走留学，工作，高才，永住，这条发展线上的人。 这是占了相当比例的，或者说到日本的大多数人都是这条路径。以前对你的收入和纳税要求没这么高，现在这么一来，会筛掉很大一部分不合格的人。 永住政策的收紧，对于日本的留学市场会造成一定的冲击，加上目前的中日关系紧张，日元汇率不断下跌，日本的人才竞争力会减弱。 本身学习日语就只能在日本用，现在还来这么多条条框框，对于人才吸引力自然更加降低。 2、技人国签证收入不高的人。和第一类有一些重叠。 大多数申请永住的人，都是技人国签证。过去一些申请人的收入虽然不算高，但只要工作稳定、家庭收支能够维持，也可能获得永住。 今后，入管可能不仅看申请人现在有没有工作，还会更加严格地审查：收入是否连续稳定、家庭人口与收入是否匹配、未来养老金能否维持基本生活、是否存在依赖生活保护等公共负担的风险。 因此，低收入劳动者、非正式雇佣人员、频繁跳槽者，以及只有一人工作、需要抚养多名家庭成员的家庭，永住申请难度可能明显上升。 3、经管签证通过小买卖想获得永住的人。 比如经管签证不需要做很高的收入就可以达到高度人才的客户； 又比如经营餐厅、民宿、贸易公司、房地产公司、美容店或者小型事务所的人。这类人的收入往往不像普通公司职员那样稳定。有些年份利润较高，有些年份可能亏损；有些经营者还会为了降低税负，把自己的工资设置得很低。 过去，只要能够证明公司正常经营、个人有一定存款，或许还有解释空间。但如果未来更重视连续收入、纳税金额和养老金水平，那么“公司有流水，但个人工资很低”的经营者可能会受到影响。 尤其需要注意的是，公司税、消费税、源泉所得税、个人住民税、国民健康保险、国民年金和厚生年金之间是相互关联的，这届政府基本上要打通了入管局、税务局、法务局等各个部门。 4、年龄较大、养老金缴纳时间不足的人。 该政策影响最大的，可能是中年以后才来到日本的外国人。 比如一个人45岁来到日本，即使工作稳定、收入也不错，到退休时也很难在日本缴纳满30年的厚生年金。 此外，自营业者主要缴纳国民年金，未来的基础养老金金额通常低于长期加入厚生年金的公司职员。 5、特定技能、技能实习、家属签证、配偶签证等等。 这些签证种类往往因为收入很低，按照新的标准，几乎就与永住无缘了。 影响最小的，其实是高净值客户，或者换一句话来说，很多的高净值客户根本不需要日本的永住。 我身边一些有钱人，甚至为了不成为税务居民，不拿永住身份，控制每年在日本的时间少于180天。 毕竟，日本的税收，对于高净值人群并不友好。 当然，已经拿到永住的也别庆幸，因为接下来搞不好就给你取消。现在不仅是永住会取消，甚至连普通签证更新审查也变严了。 日本政府，高市内阁再这么没有信誉的搞下去，按照现在的汇率和收入，外国人可不是笨蛋呀，最终付出代价的，还是日本人自己。 你瞧，连越南人，都开始嫌日本工资低了。 契约精神，对于这届政府来讲，就和婊子一样，裤子一提上来：哎，你是谁，你怎么睡我床上了？

我有时候真的觉得网友对别人的原相机生图太苛刻了，有一些我觉得都已经挺好看的了，还会被喷丑。你们上过镜就知道了，相机真的会把缺点放大把人丑化很多的，在丑化那么多的情况下，还能看起来普普通通的人，说明脸上没有任何缺陷，在现实中已经非常好看了。 我这么说是因为我经常面对镜头，什么大炮筒相机、普通单反、微单、ccd、苹果相机等上镜的效果我都看过，我知道镜头里的自己长什么样，原片曝光出去肯定会被你们骂丑逼猪头焖子的类型… 但是我现实中已经是身边公认的漂亮了，不说是什么大美女，比普通人好看点还是不夸张的。我被学校拉去拍过宣传片，全校男女只选了30个人，我还是在没有任何社团资源、没有什么名气、没有学过播音主持、没有技能、甚至素颜情况下被拉走的；学校一有什么活动老师导员都喜欢撺掇我去，我一参加了，那些摄影师几乎都喜欢怼着我的脸来拍，这些活动写微信公众号文章图凑不够了就拿我的照片（其实我觉得照片很丑）；我大学时期的兼职几乎都是靠脸吃饭，什么穿个漂亮衣服在音乐厅站着撑场面两个小时有几百块；给别人做发模；我跟朋友去大商场逛街被人拉住，问能不能给他拍个包包广告；当过很多次小偿模特；莫名其妙被拉进礼仪车模群，有好几十个；走在路上被人问微信的次数已经数不清了；我不喝酒，但是只是陪朋友去喝酒在旁边看，都会被人想方设法要微信；我找实习简历放的证件照（当然修过）都能遇到很多要包养我的；我认识了一个比较厉害的摄影师，他拍过很多千万网红甚至韩国明星，我跟他线下交流的时候，他说我的长相很有优势，只要找对自己的风格，坚持发作品，当网红不成问题的… 类似的事情很多，所以在现实中，我几乎是不会感到容貌焦虑的，因为发生了这么多这种事情来证明我确实有点姿色（我自己夸我自己好看，不一定有人会信，但是如果我用这种事情举例就可以证明我确实不丑），可是我一看到镜头里未修图的自己，我就想把我这张猪脸撕烂，我想不明白，为什么现实中挺不错一个人在镜头里会这么丑那么奇怪，我在镜头里的样子真的不比那些你们觉得很丑的人好看，所以我经常能共情那些被曝光原相机生图的网红明星，他们的生图都比我的生图好看，现实中肯定好看得不得了，都这样了，还有一堆人无缘无故地说他们长得那么丑，怎么当的网红明星，我就觉得好扎心呀，大家都没有上过镜吗？不知道镜头很苛刻的吗？还是说骂别人丑的人都是一群美帅得不可方物能碾压明星的人？ 如果对方是做过什么不好的事情，你们对他有恨意才去攻击他的容貌，我可以理解（但是我并不觉得不针对事情的容貌攻击是对的），但是如果对方明明都没招惹你们，你们却还要对着他被抓拍的生图进行容貌攻击容貌羞辱，那我就想不明白这种脑回路了。

求职系列（1）：如何准备一份让面试官想面你的简历 最近又到了春招和暑期实习招聘季，有不少同学找我咨询简历和面试的问题。 先说说我的背景：在职大厂工程师，从实习、校招到社招，累计面试超过上百场。给几十位同学做过模拟面试和求职辅导，现在在牛客上还能搜到我的号（安妮的心动录），校招时拿下了多个大厂的 offer，最近在看新机会，社招通过面试率也超过 90%。 这些数字不是用来装的，是用来告诉你：接下来说的东西，全都是亲身总结出来的真本事，放在别人那里是可以拿去卖课的。 同样的话我重复说了太多遍，决定把整套求职心得整理出来开源，帮到更多的人。 这是求职系列的第一篇，聊聊简历。 简历的本质 很多人把简历当成个人信息登记表来写。教育经历、工作经历、技能列表，从上到下老老实实填一遍。 但你想想，面试官看一份简历平均花多少时间？绝对不到10秒。 10秒，他要决定你值不值得花一个小时聊。 所以你的简历不是一份档案，它是一份销售文案。 它唯一的目的就是在10秒内让面试官得出一个结论：这个人好像很厉害，我想面面。 所有的技巧都围绕这一个目标展开。 1️⃣ 只能有一页 不管你有多少年经验，不管你做过多少项目，简历只能有一页。超过一页的简历，面试官大概率不会翻到第二页。 一页纸的限制会逼你做一件极其重要的事：筛选。你不得不砍掉那些可有可无的内容，只留下最能证明你价值的部分。这个筛选过程本身，就已经在帮你梳理自己的核心竞争力了。 如果你觉得一页放不下，说明你还没想清楚自己最值钱的东西是什么。 2️⃣ 一行一句话，一句话一行 这是排版层面最重要的原则。 每一个点尽量只写一句话，并且尽量这句话不换行，在一行内说完。 面试官扫简历是跳着看的，如果一个要点写了三行，他大概率只看第一行的前半段就跳过了。 一行一句话还有一个好处：强迫你精简表达。 如果一句话说不完，说明你要么没提炼出重点，要么塞了太多细节。 3️⃣ 最亮的点放在最前面 大部分人写简历按时间倒序：最近的工作排第一，然后依次往前。 这在大多数情况下没问题。但如果你有一个特别亮眼的经历，哪怕它发生在三年前，打破时间顺序，把它放到最前面。 面试官的注意力在前5秒最集中。前5秒他看到了什么，决定了后面5秒他是继续看还是扔掉。你最强的武器必须第一时间亮出来。 比如你大二做过一个开源项目拿了几百个 star，但后来的实习经历平平。那就把那个开源项目提到工作经历前面。 规则是死的，说服力是活的。在必要的时候，请你主动站出来，让我看到你的优秀。 4️⃣ 量化一切，遵循 STAR 法则 每段经历都用 STAR 来组织： -Situation：什么背景 -Task：你负责什么 -Action：你做了什么 -Result：结果如何，用数字说话 举个例子 -坏的写法：负责服务端性能优化，提升了系统性能。 -好的写法：主导核心接口性能优化，P99 延迟从 800ms 降至 120ms，QPS 提升 5 倍，直接支撑了 10 万级并发。 同样一件事，第二种写法的信息密度和说服力碾压第一种。没有数字的作为论据，在面试官眼里就是空气。 每段经历的 bullet point 控制在 1-5 个，最多不超过 5 个。太多了面试官不会看，太少了显得没做什么事。 5️⃣ 不要堆技能列表 很多人简历上专门有一栏 Skill Set，列了一排技术名词：Java、Python、MySQL、Redis、Kafka、Docker、Kubernetes…… 大部分面试官看到这种列表的反应是：所以呢？ 列了20个技术名词，我不知道你哪个精通哪个只是了解，不知道你在实际项目中怎么用的，不知道你解决了什么问题。这就是一堆没有上下文的关键词，毫无说服力。 更好的做法是让项目经历来证明你的技能。你写了一个高并发系统用了 Redis 做缓存、Kafka 做异步解耦，面试官自然知道你会这些。而且他知道你不是停留在知道的层面，你是真正用过、解决过问题的。 技能列表可以保留，但只作为补充，不要指望它帮你加分。 因为同一个岗位大部分候选人的skill list都是高度趋同的，所以很难通过skill list脱颖而出，它更多的作用是过机筛，以及充当一个背景板（校招、实习除外）。 6️⃣ 不要写空话，要有论据 简历里最常见的废话： -自驱力强 -学习能力强 -团队协作好 -责任心强 面试官每天看几十份简历，每一份都写着这些。你写了和没写一样。 空洞的形容词没有任何信息量。 加上论据： -自驱力强，半年减重 50 斤。 -自驱力强，非科班出身自学编程拿到大厂 offer。 -自驱力强，工作之余坚持技术博客输出，累计阅读量 10W+。 一个具体的事实胜过一百个形容词。 7️⃣ 埋钩子 简历上不要把一件事说得太详细。要留白，让面试官好奇。 比如你写：主导 XX 平台架构设计，上线一周用户数突破 1000+。 面试官看到这行，自然会想：怎么做到的？架构怎么设计的？遇到了什么挑战？ 这个好奇心会驱动他在面试时主动问你这个问题。而这个问题，恰恰是你最擅长回答的，因为你做过。 好的简历是一个钩子矩阵。 每一行都在埋一个问题，每个问题你都有准备好的深度回答。你在用简历引导面试官走你的剧本。 8️⃣ 实事求是 这一条听起来很基本，但很多人做不到。 有些人为了让简历好看，把别人做的事写成自己做的，把参与写成主导，把了解写成精通。 短期内可能骗过简历筛选，但面试官一问就穿帮。你说你主导了一个系统的架构设计，面试官问你为什么选 A 方案而不是 B 方案，你答不上来，当场社死，面试通过率骤降。 实事求是不是软弱，是自信。 做得好的地方大方展示，做得不够好的地方也坦然面对。面试官更看重的是你的思考过程和成长潜力，而不是你是不是每件事都做到了完美。 一个项目的 well done 和 bad done 都说出来，反而体现你有复盘意识和自我认知。 9️⃣个人总结怎么写 个人总结很重要！很重要！很重要！并且推荐写！推荐写！推荐写！ 很多简历的自我评价写得像小学生作文：热爱技术、积极向上、吃苦耐劳，这种话跟没写一样。 个人总结只写三句话： 第一句：你在行业或专业上取得的结果。比如大厂 T7 工程师，开源项目 500+ star，某个方向的技术专家。用事实建立第一印象。 第二句：你是一个什么样的人，带论据。比如坚持每天阅读一小时，累计阅读时长 500 小时以上。比如投资年化收益 30%+，具备独立的判断力和风险管理能力。 第三句：你未来想成为什么样的人。这句表达你的方向感和成长诉求。比如希望在 AI Agent 方向深耕，成为该领域的核心开发者。 三句话，过去、现在、未来。面试官 10 秒扫完就能对你形成一个清晰的画像。 最后 把你的简历拿出来，对照上面的每一条检查一遍。 -超过一页了吗？砍。 -有没有量化？没有数字的经历，删掉或者补上数字。 -有没有空话？每一句自我评价都问自己：我有论据吗？ -最亮的点在哪？它是不是在简历的第一屏？ 简历不是写给自己看的。它是你递给面试官的一张名片，只有 10 秒的生命。 在这 10 秒内，让他觉得你值得花 60 分钟来聊。这就够了。