人生第二台小老公 出門可以換我載老公了 老公的小老婆可以稍微休息一下了🤣 #希望這台可以活久一點# #幾個月沒開車了有點緊張# #接下來多一位夥伴四處遊玩#

📷謝謝大家來 PF42 找我玩耍呀～📷 每次活動都能遇到這麼多喜歡我的大家，真的超級開心！📷 今天的明日香胸前沒有綁交叉綁帶>"< 是因為胸口被我家喵主子留下了抓痕📷（養貓的代價XD） 為了避免傷口摩擦，只好小小調整造型，還請大家見諒啦~ 真的很感謝每一位來攤位合照、聊天、支持我們的你們！ 有你們在，活動才能讓我補充滿滿的能量📷 接下來的活動會是在📷端午連假的 Acosta📷 3天都會在活動現場哦！ 記得來找我玩嘿！📷 #明日香# #妮姬# #Cos#

【I don’t speak Chinese】 台灣網友分享：體檢門診來了一位不知道哪國的外國人。 一進來，我照慣例問第一個問題：「叫什麼名字？」 他一臉茫然，於是我又重複問了一次。 他回答：「I don’t speak Chinese.」 當下我直接拿出手機，指著翻譯 App，示意他打開。 接下來，全程我都用中文跟他對話。看得出來他一臉不爽，但我不為所動，依舊使用中文。 就算我會講英文，也聽得懂，但不代表我有義務配合你。 深處一個說中文的環境，而且還是來看診，請自己準備好翻譯工具。如今科技這麼進步，克服語言不通的方法總比問題多。 既然身在中文圈就識相一點，少在那裡一副全世界都應該配合你的樣子。

刚刚看到币安钱包 @BinanceWallet 给预测市场上线排行榜了。 我顺手进去看了一眼，目前榜单第一名，就是一位 UP&DOWN 玩家，盈利$5.01K，单笔最高收益$4.24K，收益率39%。 现在榜单还没有形成绝对垄断，冲榜窗口依然开放。 会判断、敢出手，就有机会一边捕捉机会，一边登上排行榜！ 看别人冲榜看得手痒，我自己也直接下了一单。 50U，看看这把到底涨还是不涨！ ////////////////////////// 我觉得排行榜上线以后，UP&DOWN 确实多了一点意思。 以前就是自己判断 BTC、ETH、BNB 接下来涨还是跌。 现在玩得好的，交易记录和排名直接摆在榜单上。 你可以自己下场交易，看看能不能一点一点往前冲。 暂时没什么思路的，也可以去看看榜单上那些表现比较好的玩家，参考他们怎么做，甚至直接跟单。 ////////////////////////// 当然我这 50U 主要还是自己体验一下。 预测市场这种东西，最后还是得看判断对不对，还有就是运气。。。 至于我这一把…… 先看看涨不涨再说吧。 涨跌有风险，预测要谨慎！ 排行榜：

男生有四大导师，燕子、秋雅、夏竹和夏树。 每一位都传授了男生一个真理。 首先是秋雅，他教会了男人要有智慧和才华，低级的趣味只能让你获得短暂的快乐。只有不断的用知识去充实自己，才能达到真正的你若盛开，蝴蝶自来。 接下来是燕子，她教会了男人要认清现实，真正的爱情不是单凭付出就能够留得住，毕竟在这个爱意泛滥的年代，一味的深情往往感动的只能是自己，所以别去纠缠你驾驭不了的人，别去强求留不住的情，不然甜到最后会一无所有。 还有就是夏竹，她用事实教会了男人，如果想拥有爱情，要有一定的经济实力，他可以不在乎钱，但你不能真没钱，因为王多鱼感动夏竹的每一个瞬间都是用超能力堆出来的。所以说，没有经济基础的爱情，你连养活自己都费劲，更别提偶尔的小浪漫。 最后一位便是夏树，她教会了男人要有一辆奔驰，因为再快的ae 86也只能在秋名山的排水渠丝滑过弯，但奔驰却可以在大城市慢慢遛弯，所以拓海开着ae 86在秋名山加速爆了缸，而叔叔却开奔驰上了树。 愿屏幕前的每一位朋友早日读懂四位导师的真理，不做恋爱里的冤种，活成自己人生的主角。

上午好兄弟们，现在鱼哥这个生活作息挺好的了，10点左右自然醒，恢复了正常的作息时间！ ✅️回顾下行情 这几天的一个大盘行情走势和前面推文所述一致，昨天在社群也是多次强调，第一不追多单，第二抄底的多单在64000和1700这里减仓或者止盈出局，看了下盘口数据，大饼二饼也是刚好冲到这两个压力区间位置然后回调！ ✅️日内行情分析 短期内大盘有太多大的动作概率较小，接下来一段时间内以宽幅震荡为主，大饼强支撑区域在59000-60000这里，二饼强支撑区域在1450-1500这里，如果说有插针到这些位置的低位，可以考虑插针接多，拉高一定是止盈或者高空思维，目前的一个市场环境，金融环境，币圈很难走出一个大行情形态出来！ 日内压力与支撑 BTC 6300/63800/64200 62500/61800/61000 ETH 1680/1720/1750 1650/1600/1560 ✅️目前市场环境 当下的资金流转速度还是很快的，前阵子疯狂的开号热潮，到处是各种渠道开通美股的账户，大批量的资金想要进军美股去“吃肉”，也不知道大家到底吃上了没有 美股短期回调以后，推特又神秘出现了一位白毛股神，巴菲特都没敢说自己是股神，这位白毛大哥上来就是自我封神，发的推文一会是中文，一会是英文，让人琢磨不透了，昨天推荐了30只股票，A股的其中一只直接涨停，今天又开始推荐了，搞不懂这些大资本的玩法，前期肯定是会有一些人跟上吃肉的，但是你指望一个这么庞大的公域流量体系环境下，跟一个所谓的陌生人去冲，最后能有什么好结果，为什么别人要无偿带你赚钱，这是应该想想的！ 币圈的环境确实很差，差到你自己现在都不知道应该干什么？ 如何生存，如何去盈利？ 昨天和几个兄弟在一起就这个事在聊天，垃圾行情下就应该窝着做事情，老老实实趴着把基本功做扎实，行情总会有好转的一天！

“恐怖组织用 AI 聊天机器人搞袭击”：这个标签足够吸睛，但背后是安全范式尚未解决的漏洞。剑桥大学研究员 Antonia Jülich 对尼日利亚博科圣地 27 名前成员的 57 次深度访谈，揭露了令安全界沉默的事实——该组织已部署专属 AI 部门，系统性地使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Meta AI 及 DeepSeek 等所有主流模型，来策划攻击、制造更强大的爆炸装置、维护武器，并提升行动安全。这不是零星的越狱尝试，而是制度化运作：两个派系都有 AI 专家，ISIS 自 2023 年起向这些指挥官传授提示工程技巧和过滤器越狱方法。当 AI 公司还在修补个别漏洞时，对手已建成知识传承体系。 为什么会这样？因为当前的安全过滤器工作原理，本质上是对抗性的。它们通过关键词、语义分析拦截危险查询，但攻击者可以不断试错，发现新的绕过方式。博科圣地成员就利用角色扮演、代码转换、分段请求等手段，让模型逐步输出合成炸药配方、袭击路线优化建议。Anthropic 最近坦承，越狱或许永远无法彻底消除，根源在于大语言模型的核心能力——遵循指令和生成内容——本身就是武器化的基础，你无法完全剥离其通用性又保留其有用性。 研究细节更让人不安：他们用 Claude 的长上下文能力总结数百页的极端主义手册，提取战术要点；用 ChatGPT 生成招募宣传文案，甚至优化社交媒体传播策略；用 Gemini 分析政府军动态情报。DeepSeek 等开源模型的本地部署能力，让离线滥用变为可能，且更难被追踪。一位受访者透露，他们内部会建立常见越狱话术库，不断更新迭代，这种系统化的创新速度远超安全团队的更新周期。 更长远看，这暴露了一个结构性问题：AI 的滥用门槛正在急速降低，恐怖组织无需黑客精英，只要懂得基础提示工程就能撬动致命知识。过去，制造高性能炸药需要进入化学实验室或深网论坛，现在一个反复推敲的提示词就可能提炼出等效方案。随着模型多模态能力提升，视频深伪、语音模拟等也可能被用于诈欺、舆论操控或制造混乱。可以预见，这类滥用将从组织化向个体化扩散，带来更难监控的“孤狼”式威胁。 面对这种范式级挑战，修补式安全已捉襟见肘。下一步必须转向多层防御：模型训练阶段的数据毒化对抗、部署阶段的实时意图分析、使用后的隐蔽审计，以及跨公司的威胁情报共享。政策制定者可能不得不介入，制定强制性安全评估标准，要求高频监控和事件报告，但过度收紧可能让监管成为创新壁垒，削弱开源生态。普通用户并非局外人：你所用模型的安全水位，直接关系到它是否会被恶意利用并反噬信任。对 AI 开发者，这不再是增值功能，而是市场准入的基本门槛。 该研究可能成为安全讨论的转折点——它用实证将模糊的威胁变为具体的、系统性的危机。接下来的问题是：AI 行业是继续用“越狱率低于 1%”的统计自我安慰，还是从根本上重新设计安全模型，使其能够预见并抵御对手的适应性学习？答案将决定我们是否进入一个 AI 助长的非对称冲突时代。

“恐怖组织用 AI 聊天机器人搞袭击”：这个标签足够吸睛，但背后是安全范式尚未解决的漏洞。剑桥大学研究员 Antonia Jülich 对尼日利亚博科圣地 27 名前成员的 57 次深度访谈，揭露了令安全界沉默的事实——该组织已部署专属 AI 部门，系统性地使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Meta AI 及 DeepSeek 等所有主流模型，来策划攻击、制造更强大的爆炸装置、维护武器，并提升行动安全。这不是零星的越狱尝试，而是制度化运作：两个派系都有 AI 专家，ISIS 自 2023 年起向这些指挥官传授提示工程技巧和过滤器越狱方法。当 AI 公司还在修补个别漏洞时，对手已建成知识传承体系。 为什么会这样？因为当前的安全过滤器工作原理，本质上是对抗性的。它们通过关键词、语义分析拦截危险查询，但攻击者可以不断试错，发现新的绕过方式。博科圣地成员就利用角色扮演、代码转换、分段请求等手段，让模型逐步输出合成炸药配方、袭击路线优化建议。Anthropic 最近坦承，越狱或许永远无法彻底消除，根源在于大语言模型的核心能力——遵循指令和生成内容——本身就是武器化的基础，你无法完全剥离其通用性又保留其有用性。 研究细节更让人不安：他们用 Claude 的长上下文能力总结数百页的极端主义手册，提取战术要点；用 ChatGPT 生成招募宣传文案，甚至优化社交媒体传播策略；用 Gemini 分析政府军动态情报。DeepSeek 等开源模型的本地部署能力，让离线滥用变为可能，且更难被追踪。一位受访者透露，他们内部会建立常见越狱话术库，不断更新迭代，这种系统化的创新速度远超安全团队的更新周期。 更长远看，这暴露了一个结构性问题：AI 的滥用门槛正在急速降低，恐怖组织无需黑客精英，只要懂得基础提示工程就能撬动致命知识。过去，制造高性能炸药需要进入化学实验室或深网论坛，现在一个反复推敲的提示词就可能提炼出等效方案。随着模型多模态能力提升，视频深伪、语音模拟等也可能被用于诈欺、舆论操控或制造混乱。可以预见，这类滥用将从组织化向个体化扩散，带来更难监控的“孤狼”式威胁。 面对这种范式级挑战，修补式安全已捉襟见肘。下一步必须转向多层防御：模型训练阶段的数据毒化对抗、部署阶段的实时意图分析、使用后的隐蔽审计，以及跨公司的威胁情报共享。政策制定者可能不得不介入，制定强制性安全评估标准，要求高频监控和事件报告，但过度收紧可能让监管成为创新壁垒，削弱开源生态。普通用户并非局外人：你所用模型的安全水位，直接关系到它是否会被恶意利用并反噬信任。对 AI 开发者，这不再是增值功能，而是市场准入的基本门槛。 该研究可能成为安全讨论的转折点——它用实证将模糊的威胁变为具体的、系统性的危机。接下来的问题是：AI 行业是继续用“越狱率低于 1%”的统计自我安慰，还是从根本上重新设计安全模型，使其能够预见并抵御对手的适应性学习？答案将决定我们是否进入一个 AI 助长的非对称冲突时代。