🔥 新火集團 CEO 翁曉奇獲評《財富》2026 年度「40 位 40 歲以下商界精英」！🎉 ⚡️ 全球權威商業媒體《財富》（FORTUNE）9月22日正式發佈 2026 年度「中國 40 位 40 歲以下商界精英」榜單。新火集團 CEO 翁曉奇（Livio Weng）憑藉在金融科技領域出色的領導力與行業推動力榮耀入選，與宇樹科技王興興、Kimi創始人楊植麟、張雪機車創始人張雪等企業家一同入選。 翁曉奇畢業於清華大學，曾獲軟體工程碩士學位，深耕數字資產與區塊鏈行業十餘年，曾任HashKey Exchange CEO、Huobi Global CEO，長期推動香港及亞洲數字資產生態建設，傳統金融與數字資產行業的融合。自2025年8月擔任新火集團CEO後，翁曉奇帶領集團進行戰略升級，面向上市公司及其高管、家族辦公室和超高淨值個人推出全新業務。轉型以來，客戶數量較此前增長超過百倍。 💪 新火集團（ 🔗 瞭解《財富》雜誌報導全文： #新火集團# #BitfireGroup# #財富FORTUNE# #40Under40# #翁曉奇# #數字財富管理#

【一道兩年前的浙江高中數學題，讓于北辰再度火遍兩岸】 近日，浙江省紹興市2024學年第二學期高中期末調測試卷的一道高二數學考題，在兩岸社交媒體上引發熱議。題目以導彈攔截為命題場景，原型疑似台灣退役少將于北辰早年的一則常識性錯誤發言：其曾提出單發導彈攔截率70%，三枚叠加攔截率可算出210%的錯誤結論。台灣多家媒體紛紛報道此事，台北市議員李柏毅在島內一檔政論節目中化身“李老師”，現場講解這道題的正確算法。 網傳試卷為紹興市2024學年第二學期高中期末調測高二數學考卷。其中第五道選擇題的題目為：已知某防禦系統的導彈攔截目標的命中率為70%，為提高攔截成功率，決定同時發射三枚導彈攔截同一目標，若這三枚導彈彼此間互不干擾，則攔截的成功率為？四個選項分別為A.70%、B.97.3%、C.100%、D.210%，該題官方正確答案為B選項97.3%。 這道充滿話題性的選擇題一經傳播，便引發兩岸網友熱議。大陸網友紛紛玩梗調侃：“這題我會，210%。”“雖然選B是對的，但是我還堅持選D。”台灣網友的討論同樣熱烈，大批網友諷刺道：“于北辰，恭喜你的導彈攔截率算法變成高二數學考題了，這下丟臉丟到大陸去了。”“身為台灣人都知道答案是210%，不可能是其他答案。”還有網友反問道：“是該恭喜于北辰在大陸紅了？還是他在丟台灣軍人的臉？” 長期關注公眾議題、擁有百萬粉絲的台灣網紅Cheap也在海外社交媒體分享了這份試卷的截圖，並配文諷刺道：“于氏數學定理，恭喜于將軍變成考題出來了。” 這道概率題的命題源頭，正是于北辰2022年8月發表的爭議言論。當時節目正圍繞解放軍圍台軍演展開討論，聊到解放軍發射導彈的相關話題時，于北辰聲稱台軍可以發射“天弓”導彈進行攔截，“一發攔截度是70%，我們三發一起攔截，攔截率就是210%，一定攔得到！”此番發言直接讓主持人與在場嘉賓集體陷入沉默。 多家台媒也對此事進行了報道，有台媒援引網友評論指出：“這是近年少見將台灣政治人物言論納入數學試題的案例。”“透過熱門話題結合數學教育，有助于學生理解機率概念，相當具有創意。” 昨天（6月25日），李柏毅在節目中化身“李老師”，現場講解這道題的正確算法。 李柏毅指出，作為理工科出身的人，他很清楚攔截成功率不可能超過100%：“完全攔截就是百分之百，超過這個數值的概念在現實裡根本不存在。”他進一步講解計算邏輯：每枚導彈命中率為70%，對應的失誤率為30%；三枚導彈同時攔截，只有三枚全部失誤才算攔截失敗，因此整體失敗率為30%×30%×30%=2.7%。用100%減去2.7%，得出成功率為97.3%。講解完他還不忘調侃：“相信于將軍也懂，210%放在‘台灣價值’裡能拿滿分，但放在數學考試裡只能得零分，這兩者要區分開。” 台灣時事評論員謝寒冰也在節目中調侃，于北辰的數學已經“聞名世界”了。 值得注意的是，兩年前，于北辰曾在一次直播中為自己的言論辯解：“沒有錯，我承認我的數學差，我的統計學差，那又怎麼樣？這樣子有鬧笑話嗎？”目前，于北辰還未對這次自己的言論被編入大陸數學考題一事作出公開回應。 這早已不是于北辰第一次發表違背常識的出圈言論了。除了“三枚導彈攔截率210%”外，他還曾拋出過許多荒謬言論，包括“大陸城鎮都是土房子”“解放軍登台沒有谷歌地圖會迷路”“待在東風導彈射程外安全”等，兩岸網友也因此戲稱他為“土房哥”和“相聲社團德雲社在逃弟子”。有島內輿論分析認為，于北辰是故意說這些荒唐話，要的就是流量。（來源：香港新聞網） 詳情： #于北辰# #台灣# #浙江# #高中數學題#

《如何寻找下一个PONS：Arc链上的发射台一览》🚀 🔥Circle 的亲儿子 Arc 链公共主网将在 9 月 16 日 开放。 但是，Arc链的发射台战争已经打得不可开交。Robinhood的成功，PONS的飞轮，都让全网把注意力放在了寻找“下一个PONS”上。而Arc链拿USDC 当原生Gas、亚秒级确认、豪华的机构投资背景更是为市场情绪添了把火。 👇小编为大家整理下目前Arc链群雄割据的发射台生态。震惊的是，本轮顶级车头Bonkguy @theunipcs 今早推的Arc发射台竟然是诈骗项目？！🤯 1⃣Tolly@TollyLabs ——目前真实成交最强 🔗官方入口： 🔥一句话介绍：不走联合曲线、全量代币直接注入永久锁定 USDC 池的极速 DEX 发射台。 ⭐核心机制： ·无毕业无迁移：发币即在第一区块注入全量供给并永久锁仓，立即开放交易。 ·费率结构（约 1%）：买入端（以 USDC 结算）约 64% 分给创作者、12% 作为持有人奖励、10% 归协议，余下用于回购销毁 $TOLLY 及项目代币；卖出端（以项目代币结算）全部直接销毁。 💡使用评价：Arc 链上极少见的开源发射台，也是目前最接近“Arc 版 Pumps / PONS”的产品。社区盘点累计成交约 180 万美元，承接了整条链最大的真实打新资金流，平台币 $TOLLY 市值一度冲至 247 万美元。 ⚠️机制与风险：持有人奖池（曾沉淀约 1252 美元）尚未完全打通领取功能；开源合约仍需用户自行复核其 Locker 是否彻底放弃所有者权限。 👉金狗指数：★★★★★ 2⃣Warp @circlewarp ——已经跑通的联合曲线 🔗官方入口： 🔥一句话介绍：经典 联合曲线模式，主打跨链 CCTP 资金一键打新。 ⭐核心机制： ·曲线毕业制：USDC 计价的 Bonding Curve，市值达到约 6.9 万美元时自动迁移至 WarpDex 并销毁 LP。 ·CCTP 预期：宣传主打 Circle CCTP 跨链能力，宣称支持他链 USDC 跨链一键买入。 💡使用评价：产品前端完成度极高，内置终端能扫全链代币。累计成交约 150 万美元（发币约 172 次），但数据存在极高自循环：6 周仅有 1 次成功毕业，且约 84% 的成交量均由其自身平台币 $WARP（市值约 87 万美元）贡献。 ⚠️机制与风险：曲线毕业门槛对目前冷启动阶段的大多数 Meme 来说偏高；源链 Helper 合约之前未全开，所谓“跨链一键买”仍停留在营销预期而非完全兑现的现实。 👉金狗指数：★★★★☆ 3⃣Archemist @Archemistdotfun——社交 X Bot 发币 🔗官方入口： 🔥一句话介绍：推特推文 @ Bot 即可完成一键发币与传播的社交型轻量发射台。 ⭐核心机制： ·多版本适配：V2 为锁定 LP 的 Uniswap V3 直发；另有 V4 Hook 版本（集成反狙击、原子创作者跟投、买入回购 $ARCH、卖出分红持有人）。 ·分成让利：创作者分成比例最高可配置至 80%。 💡使用评价：发币门槛全网最低，极利于叙事在推特等社交渠道裂变。累计成交约 33.7 万美元（约 49 个币）。但与 Warp 类似，约 77% 的成交量高度依赖其自身平台币撑场面。 ⚠️机制与风险：平台币内卷严重，主网升级前夕部分页面曾出现“维护锁闸”状态，体验有待主网检验。 👉金狗指数：★★★☆☆ 4⃣ArcPad @arcpad_meme —— Uniswap V3 直发 🔗官方入口： 🔥一句话介绍：无内盘、零门槛发币，把全量代币做成超宽区间、单边 Uniswap V3 仓位的协议。 ⭐核心机制： ·宽区间锁池：全量供应直接永久锁进 Fee Locker，无 Owner、无 Mint、无 Pause 权限，价格区间从 3k FDV 拉至近 9.5 亿美元 FDV，希望让手续费“伴随代币生命周期全阶段”。 ·费率结构：交易费 1%，协议与创作者各得 0.5%（创作者可自愿让渡给持有人），单地址设约 2% 反狙击上限。 💡使用评价：架构极其干净，属于典型的代码派，无毕业和迁移摩擦（社区指其结构高度类似 Robinhood 链的 PotatoPad Fork）。但冷启动极弱，累计发币 15 个，总成交不足 3 万美元，协议收入几乎可以忽略。 ⚠️机制与风险：虽然自称经过对抗测试，但缺乏一线安全公司专业审计，流动性深度极薄。 👉金狗指数：★★★☆☆ 5⃣ @Longdotsupply—— 股票包装 + 托管桥 + Meme 发射（高危预警⚠️⚠️⚠️） 一句话介绍：把 Robinhood 股票代币跨链至 Arc、以美股代币计价发 Meme 的衍生平台。 ⭐核心机制（避坑！）：由项目方中心化托管 Robinhood 链资产，在 Arc 上凭空铸造对应代币 IOU，并允许以其作为流动性对发射 Meme。 💡使用评价（避坑！）：虽然蹭上了“在英伟达/OpenAI 代币上发 Meme”的性感叙事，且自称桥入 210 万美元，但本质是典型的私有假桥。底层由单个 Railway 云服务调度，金库完全由团队私钥接管。👎 ⚠️机制与风险： 团队随时可关停跨链桥，提走 Robinhood 链上的真金白银。 Arc 链上流通的只是未经任何官方承兑的“空气借据”。 9 月 16 日官方主网上线合规资产后，该平台的非官方假币叙事将彻底终结。 👉金狗指数：☆☆☆☆☆（高危避坑！严禁存入大额资金！） 6⃣处于筹备期、长尾或成交极薄的项目速览 1．Radar DEX（原 ArcDEXScan）@ArcDEXScan 一句话介绍：集行情看盘、多渠道聚合与 Uniswap V3 锁池发射于一体的综合基础设施。 现状与评价：账面发币次数虚高且伴随大量单钱包刷量，底层路由扣费曾受社区质疑，适合看盘而非主打新。 2． @actfunxyz 一句话介绍：规则强制锁定至 9 月 16 日 09:00 UTC 主网节点才正式开闸发币的时间锁发射台。 现状与评价：主打与官方主网节点对齐，但链上代码审查显示其合约 Owner 仍保留紧急提款特权。 3． @minarafun 一句话介绍：传闻有 Circle Ventures 关联背景、底层基于 Uniswap V4 架构搭建的发射台。 现状与评价：主打机构级低摩擦发币，但规则允许创作者开盘吸纳最高约 80% 的高额分成，需防范砸盘风险。 4． @UBIdotFUN 一句话介绍：基于 Uniswap V4 架构、引入普惠持有人分红机制的实验型资产发射器。 现状与评价：当前链上发币与真实换手率极低，协议持有人奖励池基本空置，尚未形成流动性气候。 5．ChainGPT Pad @ChainGPT_Pad 一句话介绍：偏向合规路线、引入 KYC 审查与额度分配机制的传统机构型 IDO 平台。 现状与评价：侧重严肃科技与加密项目的早期融资，并非散户即发即炒、极速博弈的土狗打新主战场。 6．ARCWAR @Arcwargg 一句话介绍：采用多币同场竞价淘汰制、最终获胜标的赢家通吃沉淀流动性的博弈型发射台。 现状与评价：对抗博弈色彩浓厚且机制猎奇，但玩法门槛偏高，目前尚未在打新群体中沉淀出主流共识。

# AI 行业三个月变天，模型榜单已经解释不了全部 1小时46分钟里，这期《半球观察》播客的主持人 把 DeepSeek V4、约 1000 条 Cursor 工作轨迹、OpenClaw 出圈、Manus 交易流产和 AI 中转站放在同一张桌上。单看每条都像行业新闻，连起来看就很刺眼：AI 公司正在被新的尺子衡量。模型榜单还重要，但已经解释不了全部。 过去我们习惯问一个问题：谁的模型更强？ 现在还得问另一组问题：谁有真实任务数据，谁掌握用户入口，谁能把价格打下来，谁能穿过监管和资本的窄门。 > **编者注：** 这篇按播客原文提炼判断。DeepSeek 估值、Cursor/xAI 交易、Manus 价格等数字均先按“节目说法”处理，不能直接当作已确认事实。 ## DeepSeek 的强，变成了另一种强 主播对 DeepSeek V4 的评价并不客气。V4 Pro 被认为 reasoning 过长，很多任务里像是在思维链中自己和自己打架。V4 Flash 的体感更好，接近 GPT5.4 mini 或 instant API 的水平，但这已经不是 R1 那种“全行业被迫重新估值”的时刻。 这就产生了第一个反差：DeepSeek 仍然技术很硬，但它的产品冲击力没有天然压倒别人。 节目里提到，Kimi、GLM、MiniMax 等国产模型在 coding 和迭代速度上都给了 DeepSeek 压力。DeepSeek 自己也因为适配国产硬件、减少 CUDA 技术债、拥抱 TileLang 等路线，承受了延期和成本变化。 这听起来像掉队。 但节目给了另一个定位。 节目里说“DeepSeek 正好填补了这个空白”。 这个“空白”指的是 OpenAI 不再开放权重、不再详细公开技术路线之后，全球开发者和研究者仍然需要一个前沿模型的公开参照物。DeepSeek 的价值就从“谁最强”变成“谁还愿意把技术路线摊开”。 这是一种新的强。 它可能不总是最会做产品的公司，也不一定每个版本都压住榜单。但它像开源社区的技术坐标系。大家看它的 report，看它的注意力机制，看它的后训练方法，再把这些东西吸收到自己的模型和产品里。 所以，写 DeepSeek V4 不适合写成“王者归来”或“彻底掉队”。更准确的说法是：DeepSeek 正在从爆款模型公司，变成公开 research lab 的基础设施。 DeepSeek 没有消失，它只是从王者变成了坐标系。 ## 数据飞轮开始压过架构叙事 这期最有信息量的技术段，落在 OPD 上。 节目用一个很好的类比解释 On Policy Distillation：传统后训练像老师先写一大本习题集，学生之后自己看、自己背、自己消化。问题是题太多，领域太杂，学生容易学歪，甚至出现 reward hacking。 OPD 的感觉更像现场教学。 > “学生遇到不会了，老师就过来告诉他为什么不对。” 写代码时，代码老师在旁边；做数学时，数学老师在旁边。学生先尝试，老师实时纠错，模型训练从离线习题集变成在线反馈。 这个机制把问题引向更深一层：老师从哪里来？ 答案是数据。更具体地说，是真实任务里的高质量轨迹。 节目提到 Cursor 的 Composer 2 争议时，有一个关键细节：Cursor 被转述为在 Kimi base model 上加入约 1000 条真实用户工作轨迹做 SFT，使 coding 表现明显强于原始 base model。这个数字需要核查，但方向很重要。 如果模型架构的边际差距变小，真实任务数据就会变成更贵的东西。 Claude Code 和 Codex 为什么会越做越强？节目里的解释是，它们有真实工程师每天使用的轨迹：怎么打开项目，怎么读代码，怎么改错，怎么跑测试，怎么回退，怎么完成一个长任务。 这些数据很难从普通互联网文本里直接获得。它是任务过程。 这也是 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Manus 这一类产品被重新定价的原因。它们表面是工具，底层是数据采集口。谁的用户每天把真实任务交给它，谁就能反过来训练更懂任务的模型。 模型能力当然还重要。但当大家都足够强时，数据会把差距重新拉开。 模型教会产品说话，用户轨迹教会模型做事。 ## OpenClaw 出圈，说明入口开始变形 节目把 OpenClaw 称为 Agent 的 ChatGPT 时刻。 这句话很大，但它有具体场景支撑。主播把 OpenClaw 接进 Telegram 家庭群，当成一个会记忆、会查资料、会调用 skill 的“电子宠物”。更重要的是，在这个框架里，本地 27B 模型和 GPT5.5 的体感差距被缩小了。 原因很简单：OpenClaw 有 memory，有 skill，有连续任务，有工具调用。 这就改变了用户感知。单独问一个小模型，它可能不如大模型；把它放进一个 agent 框架里，它能记住昨天说过什么，能查资料，能跑工具，能把一个任务接着做下去。用户看到的是任务完成，而不是模型参数。 这也是 OpenClaw 出圈的意义。它把 skills 从程序员小圈子带到普通人场景。 节目里提到阿里的电商出海 agent。它可以帮助小商家处理 Shopify、商品上架、趋势分析、网站设计、运营链路。过去这些工作可能需要助理、外包、懂代码的人和运营经验。现在一个小老板可能第一次感到，agent 能把一整套流程接起来。 这个变化比模型榜单更接近商业。 因为用户不会每天比较 benchmark。他们会比较：这个东西能不能帮我把店开起来，能不能生成网页，能不能做 PPT，能不能整理调研表格，能不能少雇一个人。 Agent 的入口价值，不在会聊天，而在能接活。 ## Manus 的稀缺性，被同类产品反向证明 OpenClaw 出来以后，很多人会自然认为 Manus 不稀缺了。节目里的判断正好相反：OpenClaw 爆火，反而证明 Manus 更稀缺。 这个判断的逻辑是产品体验。 主播说，很多 computer use 或 open cloud 服务“根本不想用”，Perplexity 的 computer use 被点名为几乎不可用。相反，Manus 能做出详尽网页、PPT、真实调查表格，任务保持程度更好。 换句话说，壳不稀缺，稳定交付稀缺。 这和 ChatGPT 早期很像。聊天界面谁都能做，真正难的是持续给出有用答案。Agent 时代也是一样。浏览器自动化、工具调用、任务规划、记忆系统、失败恢复，单独看都不是秘密。难的是把它们组合成用户愿意反复使用的产品。 Manus 交易流产把这个问题又推到监管层面。 节目讨论了 Meta 交易被撤销、VIE、IP、人才和公司归属问题。这里最值得保留的不是情绪判断，而是创业者面临的新现实：AI agent 这种产品绑定了用户数据、任务轨迹、人才供给、模型合作和国家监管。 对中国 AI 创业者来说，路径选择可能会提前。你从第一天就要想清楚，是进入国内生态，还是走海外资本路径；是把团队、IP、数据和客户都放在一个监管框架里，还是冒着未来交易被叫停的风险做跨境结构。 这已经超出普通商业选择。 这是 AI 产品变成战略资产后的副作用。 Manus 的问题不是卖没卖成，而是它到底属于哪里。 ## AI 开始说钱，也开始被低价倒卖 节目后半段最现实。 大厂模型开始收费，推理框架项目开始公司化，IPO 和融资叙事吸走市场流动性，AI 中转站开始变成生意。主播说得很直接： 节目里那句“大家都开始说钱了，不再说 AGI 的梦想了”，把这层现实说得很直。 这句话有点刺耳，但它解释了很多现象。 当模型差距大时，用户会追逐最强模型。当多数日常任务都已经够用时，用户会开始追逐便宜、稳定、可接入、不封号、不断线。AI 中转站就在这个缝隙里长出来。 节目提到 Sub-to-API 这类工具，把 Claude 或 Codex 的订阅转换成 API，再用更低价格分发。也提到部分中转站可能收集用户数据，甚至标称 Claude，实际替换成更便宜的国产模型。 > **编者注：** AI 中转站涉及服务条款、数据安全和潜在欺诈风险。这里仅按节目内容记录产业信号，不构成使用建议。 这说明模型正在商品化。 最前沿模型、企业级合规服务、真实工作流数据仍然贵。但对普通聊天、搜索、轻量写作、心理陪伴、日常问答来说，很多用户已经不愿意为“最强”付出太高溢价。 这会倒逼模型公司回到互联网逻辑：获客、留存、价格、渠道、生态、数据闭环。 AGI 叙事还在，商业账本已经来了。 ## 最后 这期《半球观察》最适合被整理成一组暴论，因为它更像一张行业雷达图。DeepSeek 代表公开技术路线，Cursor 代表 coding 数据，OpenClaw 代表 agent 入口，Manus 代表可交付产品和监管敏感性，AI 中转站代表模型商品化。 把这些点连起来，结论很清楚：AI 行业正在从“模型公司竞赛”变成“模型、产品、数据、资本、监管共同定价”的复杂游戏。 接下来不能只看模型榜单。 要看四个信号。 第一，DeepSeek 后续版本能不能重新打出产品体验上的压倒性差距。如果不能，它仍然有开源坐标系价值，但商业位置会不同。 第二，Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Manus 谁能沉淀最高质量的任务轨迹。真实用户每天交出的工作过程，会比静态语料更贵。 第三，agent 产品能不能稳定交付。会调用工具不稀奇，能把网页、PPT、调研、代码修改交付到用户满意，才是分水岭。 第四，价格和监管会不会重塑模型分发。中转站、订阅转 API、模型替换套利、跨境交易叫停，都说明 AI 已经离纯技术讨论很远。 我对这期的最终判断是：模型能力仍然重要，但它已经不是唯一的解释变量。谁拥有入口，谁拥有数据，谁能把价格做到用户愿意持续用，谁能在监管和资本结构里活下来，谁才可能赢到下一阶段。 这也是它最值得写成文章的地方。暴论背后真正冲击人的，是我们判断 AI 公司的尺子正在换。 --- 原始播客：

新火集团 2026 中期报告：亏损扩大至 2.45 亿港元，加密资产交易业务收入同比下降 43.4% ChainCatcher 消息，新火集团发布截至 2026 年 3 月 31 日止六个月的中期业绩报告。该集团期内录得亏损约 2.449 亿港元（未经审计），较 2025 年同期亏损 1230 万港元大幅增加约 1890%。其中，加密资产交易业务录得收益 19.447 亿港元，同比下降约 43.4%。 分业务板块来看，资产管理业务方面，截至报告期末，资产管理规模（AUM）达到约 1.456 亿美元；新火量化交易客户数较上年同期增长约 12.9%。 信托及托管业务方面，报告期内成功开立的私行级账户数量从 37 个增加至 305 个；有开户意向的账户数量从 106 个增至 668 个。 加密资产场外交易业务方面，OTC 交易客户数量从 8 名增加至 31 名，月复合增长率达 31.1%。 此外，集团旗下日本合规交易所 BitTrade 累计注册用户达到 288,214 名。

吴说获悉，香港上市公司新火集团（01611. HK）宣布拓展 RWA 综合运营商业务，并上线合规加密资产量化策略 Alpha RWA。新火集团称，该产品为香港首个合规加密资产量化策略。未来集团将在合规框架内围绕 RWA 资产发行和流通，拓展 RWA 资管、交易与做市、托管三大业务，并以 RWA 为纽带连接原生加密资产、美股代币化及传统另类资产。

新火研究院表示，本周比特币出现反弹，市场恐慌情绪有所缓解，部分数据有所改善。比特币现货 ETF 净流出规模持续收窄，Coinbase 与 USDT 之间的负溢价有所修复；主流矿机关机成本集中在 3 万至 5 万美元区间。新火集团场外交易（OTC）周交易量环比增长超 8 倍，平台活跃用户数同步翻倍。链上数据显示，部分具有上市公司属性及远古巨鲸标签的机构资金在 6 万美元附近积极买入。后续市场仍需关注流动性变化、FOMC 会议及《CLARITY 法案》进展。

据新火研究院，7 月 29 日美联储 FOMC 以 9 比 3 的投票结果，将联邦基金利率维持在 3.50%–3.75% 不变，会后 CME FedWatch 显示，市场对 9 月加息的预期概率由接近 80% 回落至约 65%，比特币等风险资产短线收复部分失地。新火研究院认为，能源价格及地缘冲突仍是下半年影响通胀与利率路径的主要风险变量。交易数据方面，新火集团 7 月场外交易（OTC）总交易量较 6 月增长 257%，近期再创历史新高；其中 FOMC 会议前后一周交易量较 6 月同期增长约 79%。

去年11月和李林打赌比特币1年内必腰斩的经济学家付鹏，昨天又爆出了一个极端可能性的新行情推演： 比特币有可能在这次暴涨直上后，还会再暴跌直下，然后破前低，再上涨开启大牛市行情 在昨天香港新火集团VIP酒会上，无畏和大家见面交流最多的话题就是，如何看这一轮/接下来的行情？ 新火CEO 翁晓奇分享了一些关于行情的精彩分析： 去年10月，新火在10.11暴跌事件发生后，发出了市场灾后重建观望等待的信号 而今年2月，新火也是全网独家预判市场进入「高性价比区间」，发出抄底信号的 目前，BTC已由「高性价比区间」进入「性价比区间」，这个阶段波动性会放大，但仍有投资的性价比 在这样的背景下，新火最近还推出了香港首个合规加密资产量化策略，并计划引入了RWA资产，提供更多跨资产配置及风险对冲机会，来平衡不同资产类别和市场周期的波动 接下来，BTC 可能会走出两种剧本，一个就是前面首席经济学家付鹏的小概率推演，另一个则是新火研究院的分析： BTC 可能会在放大波动的震荡中，慢慢分阶段的突破，走出新一轮牛市的行情 此外随着AI 与Crypto 的深度融合，未来加密的核心叙事将聚焦于“机器经济”，AI 也将从信息助手发展为财富管理助手，并具备自主执行任务的能力