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日本電氣硝子株式會社 (5214) 2025財年投資者會議 Q&A 會議重點(2026年2月9日 星期一 於東京舉行) Q1. 為什麼2026財年的營業利益預測低於2025財年?另外,為何下半年的營業利益會高於上半年? A1. 2025財年表現強勁,營業利益超過原先公布的數字。2026財年我們計畫進行多座玻璃熔融爐的定期維修,並在顯示器事業中切換為全電熔融爐。這些工作大多集中在上半年。全電熔融爐的生產效率遠優於傳統瓦斯燃燒爐,雖然資本投資與工程費用會暫時增加,但長期來看將對業績有所貢獻。下半年因工程項目減少且設備進入正常運轉,獲利預計會恢復。 複合材料事業的結構改革成果已開始顯現,生產力提升將使營業利益率從上半年逐步改善至下半年。綜合以上因素,2026財年營業利益預計將略微下降。但我們將透過各事業提升生產力,力求維持與2025財年相當的營業利益水準。 Q2. 請說明顯示器事業的環境展望? A2. 2025財年我們已成功調漲價格。2026財年,由於電視等大型螢幕尺寸增加,玻璃需求預計比2025財年成長約5%。 Q3. 您提到半導體支撐用玻璃晶圓的競爭環境將趨於嚴峻,請說明2026財年的銷售預測與競爭狀況? A3. 半導體支撐用玻璃晶圓的市場預計會持續成長,但隨著市場擴大,進入的競爭者也增加。2026財年上半年,由於競爭加劇以及客戶生產營運計畫影響,銷售額將暫時呈現高原狀態(plateau)。不過我們目前正與客戶針對下半年進行開發討論,預計下半年銷售將恢復。此外,我們也正在開發適合面板級封裝(Panel Level Package)的方形玻璃基板。 Q4. 探針卡用玻璃基板的現況如何? A4. 我們的探針卡用玻璃基板採用LTCC材料,具有對應半導體配線細線化的溫度特性。2025財年銷售低於預期,但2026財年隨著客戶逐步決定採用我們的產品,銷售額預計將會增加。 Q5. 複合材料事業中,您們正在推動英國子公司停業等事業結構改革,請說明其他提升獲利能力的措施? A5. 用於樹脂強化之玻璃纖維的事業環境依然嚴峻,因此難以像其他事業一樣調漲價格。我們因此持續致力於提升生產力、優化產品組合,並積極推廣高附加價值產品。主要措施已記載於簡報資料第12頁。2026財年銷售額預計較2025財年略微下降,但獲利預計將穩健改善。 Q6. D2纖維預計於2026財年第四季開始量產,請說明客戶認證進度?另外,也想了解低膨脹玻璃纖維的開發狀況? A6. D2纖維已獲得客戶高度評價,未來用戶的認證工作正在進行中。隨著2026財年第四季量產設備正式運轉,我們將回應客戶的需求。我們同時也在開發低膨脹玻璃纖維,目標是將這兩者都培育成未來事業的重要支柱。 Q7. 請問中期經營計畫 EGP2028 的目標是否能達成? A7. EGP2028 訂定2028財年的目標為: - 營業額 4,000 億日圓 - 營業利益 500 億日圓 - 營業利益率 12.5% - ROE 8% 2025財年營業利益率已達到11.0%,非常接近目標。我們預計既有事業營業額為3,500億日圓、新事業為500億日圓。既有事業方面,在2026財年預估3,200億日圓的基礎上,加上半導體相關產品的成長,預計可達成目標。新事業部分,我們將聚焦於材料中提到的無氟防水防油塗層、工程事業,以及透過併購(M&A)與合資等方式,力求達成EGP2028的目標。
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日本考察随记:AI革命中日本(之一) 走访日本,研究被动元件产业集群、深度分析村田、太阳诱电、TDK等头部企业后,最大的感受是:市场对本轮AI产业浪潮的认知,长期聚焦于GPU、HBM、光模块等高增长显性赛道,却严重低估了底层物理硬件的话语权博弈。很多人疑惑, AI革命由美国定义算法、 中国落地市场、 韩国主攻存储, 日本似乎缺席了前沿竞争, 但深入产业内核会发现,日本正牢牢卡住AI算力基础设施的“隐形咽喉”——高端MLCC。这也是我判断, 日本在本轮AI革命中依旧具备不可替代核心地位的关键原因。 过去很长一段时间,市场对MLCC的认知极其简单固化,将其归为手机、PC、消费电子的周期附属品,是跟随终端出货量波动的普通被动元件。终端景气则行业回暖,终端低迷则行业承压,这种消费电子周期逻辑,主导了市场对MLCC行业数十年的定价与认知。但AI服务器时代的到来,彻底颠覆了这一传统逻辑,而掌握高端MLCC核心技术与产能的日本企业,顺势站上了AI产业链的核心价值位。 AI产业的核心竞争,早已不局限于大模型、算力芯片、高速存储与光互联,真正制约高端算力稳定高效运行的,是一套极易被忽略的底层体系——服务器供电网络(PDN)。当下AI算力集群的核心痛点,早已不是单纯的算力密度不足,而是超高功耗场景下的供电稳定性问题。单颗AI芯片功耗突破1000W,核心工作电压不足1V,这意味着芯片周边需要承载数百至上千安培的瞬时突变电流,且算力负载会随计算任务启停极速跳变。 这种极端工况下,一旦供电网络响应速度不足,就会出现电压下陷(voltage droop),直接导致芯片降频、运算出错,甚至服务器宕机,彻底摧毁算力集群的稳定性。而高端MLCC的核心价值,就是作为芯片近端的局部电荷缓冲池,压低PDN阻抗,抑制高频噪声与电压波动,为GPU、ASIC等核心算力芯片筑牢供电安全底线。简单来说,没有高端MLCC的稳定加持,再顶级的GPU、HBM、光模块都无法发挥完整算力。 当前全球数据中心供电架构正迎来颠覆性迭代,进一步放大了高端MLCC的刚需属性。传统服务器通用的12V供电架构,早已无法适配AI机架的暴涨功耗,行业正全面向48V/54V架构升级,同时Google、Meta、微软主导OCP Diablo 400标准,英伟达主推800VDC AI工厂供电架构,高压直流供电成为行业确定性趋势。 这里存在一个关键的产业认知误区:高压供电仅解决远距离传输效率问题,无论远端电压提升至48V、400VDC还是800VDC,电流最终输送至AI芯片核心时,都必须降压至1V以内。远端高压、近端低压的架构特性,叠加超大瞬态电流、高频负载跳变的工况,让芯片近端的去耦、稳压、降噪需求达到前所未有的高度,而这一刚需,精准对应日系企业垄断的高端MLCC赛道。 本轮产业变革的核心特征,是MLCC需求的结构性分化,而非全行业周期复苏,这也是日本产业话语权持续强化的核心逻辑。当前全球MLCC市场呈现极致的冰火两重天:手机、PC等传统消费电子需求疲软,普通标准规格MLCC产能充足、竞争激烈、价格承压,不存在短缺行情;但适配AI服务器的高端专用MLCC,陷入持续性、刚性结构性短缺,供需缺口持续扩大。 之所以形成这种结构性差异,核心在于AI场景所需的MLCC,早已脱离普通消费级规格范畴,具备极高的技术、工艺、认证壁垒。AI服务器核心工况,要求MLCC必须同时满足小尺寸、高容量、低ESL(等效串联电感)、低高度、高耐压、耐高温、高可靠的严苛标准,且可适配die-side、land-side贴近芯片部署,参与嵌入式PDN设计。 其中低ESL性能是核心壁垒,也是日韩与国产厂商的核心差距。高频算力场景下,ESL参数直接决定电容的去耦能力,ESL过高会让电容在高频环境下失效,彻底丧失稳压降噪作用。村田、太阳诱电、TDK等日系龙头,凭借长期积累的材料、叠层、共烧工艺优势,实现了单层0.5μm介质薄膜、超1600层叠层的量产能力,对位精度可达±0.3μm,远超行业平均水平,可完美适配AI芯片的高频、大电流工况,这是普通MLCC产线无法复刻的核心优势。 更深层次来看,本轮高端MLCC短缺并非短期库存周期波动,而是技术、产能、认证三重壁垒构筑的长期供需错配,而这三重壁垒,基本由日本企业主导把控。 第一,需求端的增量逻辑彻底重构。本轮MLCC需求增长,并非来自服务器出货量的线性提升,而是单台AI服务器、单颗GPU、单个电源模块的MLCC用量与规格全面升级。算力功耗越高、架构越先进,近端高端MLCC的搭载数量与精度要求就越高,需求呈指数级增长。 第二,供给端产能无法快速释放。高端AI服务器MLCC无法通过普通产线简单改造量产,其小型化、高容量、低ESL、高耐压、高温可靠性的特性,涉及特种陶瓷粉体、电极浆料、精密叠层、低温共烧、高频测试等全套核心技术,量产良率把控难度极大。同时高端MLCC扩产周期长达18-24个月,核心生产设备交期1-2年,短期产能无法快速爬坡。且日系龙头经历多轮行业周期波动后,早已摒弃低端产能扩张策略,村田、太阳诱电、TDK持续收缩消费级标准品产能,将有限产能优先倾斜AI服务器、车载等高利润高端赛道,三星电机更是计划减产30%-35%标准品MLCC,进一步压缩低端供给、聚焦高端市场。目前村田在全球AI高端MLCC市场份额高达70%,形成近乎垄断的格局。 第三,客户认证壁垒构筑长期护城河。进入AI服务器核心供电网络的MLCC,并非简单的元器件采购替换,需要与主板设计、芯片封装、电源模块、散热系统、PDN仿真模型深度绑定验证,认证周期漫长、准入门槛极高。一旦通过头部算力厂商认证,即可形成长期稳定的独家或优先供货资格,新进入者难以快速替代。 行业普遍关注的硅电容替代逻辑,进一步印证了日系高端MLCC的不可替代性,二者并非替代关系,而是场景分工、协同赋能。硅电容优势集中在die-side极近区域,可适配超高频瞬态电流处理,但板级电路、电源模块、48V高低压接口、land-side中高频去耦等核心场景,仍然需要大量高端MLCC支撑。硅电容的技术迭代,本质是行业对芯片电源完整性的极致追求,进一步放大了高端电容的价值,而非颠覆MLCC的产业地位。 纵观整条AI产业链,利润与价值正在从前端算力、光互联,持续向底层物理硬件渗透。GPU、HBM解决算力输出与数据存储问题,而高端MLCC解决算力稳定运行的底层保障问题。随着AI机架功耗持续攀升,48V/54V仅为过渡架构,400VDC/800VDC高压架构将成为未来主流,但无论远端供电架构如何迭代,芯片核心低压、大电流、高瞬态、高热密度的核心工况不会改变,高端MLCC的刚需地位将长期稳固。 本次日本产业考察的核心感悟:AI革命的竞争,从来不是单一技术的竞争,而是全产业链底层能力的比拼。 美国掌控AI算法与算力芯片话语权,韩国主导高端存储,而日本凭借数十年的材料与工艺积累,垄断了AI算力稳定运行的核心底层元件——高端MLCC。 当下的MLCC,早已跳出消费电子的周期桎梏,正式成为AI基础设施供电网络的核心核心。低端MLCC周期疲软、高端MLCC持续紧缺的结构性行情,不会是短期现象。在AI算力持续升级、供电架构持续迭代的背景下,日本企业凭借高端MLCC构筑的产业壁垒,将成为其在全球AI革命中最核心、最隐形的竞争力,这也是解读本轮AI产业格局,必须看懂的日本价值。
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外界对日本的认知始终存在割裂:游客眼中的日本,干净有序、精致礼貌,服务与生活体验无可挑剔,依旧是成熟发达的社会;但从时代发展维度看,日本早已褪去引领未来的光环。日本的衰退并非秩序崩塌式的溃败,而是一场安静的时代转向:它彻底告别了创造硬未来的能力,退守为维护旧秩序和打造软体验。这一变化的背后,是中日两种文明最核心的差异:日本文明的底色是坚守连续性、守护现有秩序,而中国文明的底色是突破桎梏、重建全新未来。 日本并非没有创造未来的能力,其近代两次崛起均印证了这一点。明治维新在西方工业文明的冲击下,完成封建岛国到近代强国的蜕变;二战后依托全球贸易体系与产业重构,以精密制造、家电汽车产业领跑全球,一度成为亚洲现代化的标杆。但日本的未来创造力存在致命短板:其革新永远依赖外部危机冲击。唯有旧秩序被彻底击碎时,它才会调动极致的执行力与学习力完成迭代;一旦外部压力消退、旧秩序尚可维系,便会回归保守的默认模式,专注于修补、维稳、延续现状,丧失主动破局、重构体系的魄力。 同时,日本社会并非没有创新的内生力量,江户时代的商业文化、锁国时期的兰学研究、明治前夜的革新志士,都是内部蒸腾的突破力量。但日本成熟的旧秩序拥有极强的“免疫规训机制”,所有异质创新、突破尝试,都会被快速吸收、驯化、约束。社会默认“不破坏氛围、不制造冲突、不给他人添麻烦”的准则,允许有限的个性化,却绝不允许颠覆现有结构的变革。反观中国,疆域辽阔、发展不均衡、社会结构复杂,一处的固化不会阻断全域的生机,旧秩序的缝隙永远能孕育新的突破力量。简言之,日本需要外部撞醒,中国自带内生蒸腾的生命力。 这种差异根植于两国的文明底层逻辑。日本作为狭小多灾的岛国,有限的生存空间让维系共同体稳定成为第一准则,久而久之形成以“连续性”为核心的文明特质。这套文明塑造了日本社会的优点:克制守礼、细节极致、秩序井然、敬畏规则,但也埋下致命隐患:社会问题被体面掩盖,矛盾难以爆发,年轻人不敢突破,组织优先维护氛围而非直面现实,老化的系统始终被体面维系,衰退在静默中持续蔓延。 中国文明的核心则是乱世重构、迭代新生。广袤复杂的大陆疆域、频发的自然灾荒、周期性的王朝更迭,让中国文明从未追求永恒的静态秩序,而是练就了“破旧立新、重建秩序”的底层能力。中国人根深蒂固地认为,没有一成不变的既定格局,旧体系腐朽便可推翻重构,困境之中总能开荒拓新、重启开局。这也是中国人执着于逆袭、升级、突破、再造的根源,不是天性躁动,而是数千年文明历练出的生存智慧。 日本的文明底色,具象化为三大社会特征,也是其衰退的核心表征。首先是守护小世界的文化内核。日本文艺作品始终围绕“守护日常、守护温柔、守护有限美好”展开,无论是动漫、影视还是生活美学,核心都是守住眼前的小共同体、小美好,而非改造大世界、创造新未来。其审美偏爱克制、消逝、细腻的日常,追求在有限秩序内留存温度。而中国文化始终向往突破、开荒、统一、跃升,追求从废墟到新生、从弱小到强盛的跨越式成长。这一差异在科幻创作中尤为明显:中国式末日是改造世界、对抗绝境,《流浪地球》以工程化、体系化的方式拯救文明;日本式末日则是守护尊严、留存记忆,在既定命运中守住最后的温柔。 其次是社会翻盘感极度缺失。日本社会极度重视资历、秩序、连续性,容错率极低,一旦年轻人失业、掉队、偏离主流轨道,便很难重新回归核心圈层。冒险的收益极低,失败的代价却足以桎梏一生,这直接催生了年轻人的低欲望、躺平心态。日本婚恋生育的低迷也源于此:年轻人不愿承担现实生活的不确定性,转而沉溺于低成本、无压力的虚拟情感与娱乐,用符号化的欲望替代真实的生活担当,本质是对未来丧失信心,不愿为固化的社会下注新生。 最后是静默式的集体苦难。日本社会的体面秩序,是以个体的隐忍为代价的。阶层固化、薪资停滞、青年无望、地方衰败等诸多问题真实存在,却被礼貌、忍耐、不添麻烦的社会规训层层包裹。痛苦不对外爆发、矛盾不公开化解、衰退不直面正视,所有社会困境都被转化为个体的私人内耗。游客所见的整洁与温柔,背后是普通人无声的挣扎,这种“不乱的衰退”,比动荡的衰退更难逆转。 为维系体面的旧秩序,日本形成了封闭的信息茧房,优先筛选维护民族优越感、贴合旧秩序认知的信息,刻意回避自身产业衰落、技术被赶超、发展滞后的现实。长期的自我麻醉,让日本形成了“维稳拖延、极限赌国运”的危险思维:平日拒绝迭代革新,任由体系老化,当危机累积到极致,便以豪赌的方式试图翻盘,近代太平洋战争便是典型。这种模式并非创造未来,而是旧秩序不愿落幕的被动挣扎。 客观来看,日本并未彻底失去未来,只是完成了硬未来退场、软未来延续的转型。在人工智能、新能源、全球供应链、新型工业范式等硬核生产力领域,日本已丧失主导权,无法再定义时代发展方向。但其在生活美学、情感体验、文化创意、服务设计等软领域,依旧保持顶尖水准,同时在材料科学、精密零部件、机床设备等细分技术领域,拥有深厚的技术积淀。但单点的技术深耕、极致的体验打磨,无法替代系统性的产业革新、范式级的技术突破,日本也从引领时代的“未来样板”,沦为供人怀旧体验的“过去样本”。 日本的静默衰退,为中国提供了极具价值的警示。当下中国已然出现老龄化、低生育、青年求稳、内卷焦虑等类日本现象,但中国不会重蹈日本覆辙。核心原因在于中国发展的不均衡性与未完成性,城乡、区域、产业的落差,让社会始终保有蒸腾的生机与破局的机会,永远有人渴望重启开局、突破桎梏、再造未来。 但中国同样存在自身困境:内生的创新冲动,极易沦为盲目折腾、无效内耗。很多人将无谓的冒险、跟风的内卷、不甘平庸的躁动包装成奋斗,脱离实事求是,最终陷入资源错配、自我消耗。同时,存量利益固化、形式主义、创新阻力等问题,也在持续压制社会活力。 中日文明没有绝对的优劣,只是面对时代的默认姿态截然不同:日本致力于优化旧世界,中国致力于创造新世界;日本恐惧秩序崩塌,中国害怕未来停滞。日本的教训警示我们:极致的秩序会沦为发展的牢笼,单纯的坚守终将被时代淘汰;其深耕细节、长期主义、打磨品质的优势,也值得我们借鉴学习。 中国最珍贵的禀赋,是从未停止相信未来、从未放弃破旧立新。我们无需效仿日本的保守维稳,也需摒弃盲目躁动的内耗。唯有立足现实、实事求是,将社会的蒸腾活力转化为产业升级、技术突破、体系迭代的有效力量,才能跳出“守成衰退”与“盲目折腾”的两极困境,持续创造属于自己的全新未来。
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最近看了一篇《人工智能裁员陷阱》的论文📑,让人瑟瑟发抖,这篇论文由宾夕法尼亚大学和波士顿大学的两位研究员共同发表,应该能让那些疯狂搞AI裁员的CEO们睡不着觉了。🧐 核心逻辑其实很简单,大厂用 #AI# 代替掉人工,看起来省了成本,但同时他们也干掉了自己未来的客户。被裁的员工不消费了,裁的人越多,整个市场消费能力就越弱。最后企业会发现,产品做出来了,却没人买得起了。 这个道理其实每个企业高管都懂,经济学逻辑也不复杂。但问题来了,为什么没人停下来? 论文中描述了这个囚徒困境: • 假如你不搞自动化,竞争对手搞了 • 他们降成本、压价格、抢占市场份额 • 你不动手,就等着被干掉 • 所以每家公司明知集体毁灭,也只能硬着头皮上 研究人员证明了这就是一场实时上演的囚徒困境博弈。 我们看看实际列举的数据📊,就知道有多疯狂: • Block今年裁掉了近一半员工(接近5000人),Jack Dorsey直接说AI让这些岗位没必要了,预计明年大多数公司都会得出同样结论。 • Salesforce用AI替换了4000个客服。 • 高盛部署了编程工具,1个工程师能干5个人的活。 • 2025年超过10万科技从业者被裁,其中一半以上明确是因为AI。 • 美国80%的工作岗位,任务都可以被AI自动化。 研究团队测试了所有常见的解决方案,但最终都走向破灭! • 全民基本收入UBI?不改变任何一家公司自动化的激励 • 资本利得税?调整利润水平,但改变不了单个任务层面替换人的决策 • 集体谈判?维持不住,因为自动化永远是占优策略 更可怕的是,他们还发现了一个"红皇后效应"。更好的AI不会解决问题,只会加速问题。每家公司都追求更快的自动化来抢市场份额,但最后大家都自动化了,优势互相抵消,唯一剩下的就是被摧毁的需求。 研究给出的唯一可能有效的方案,是「征收庇古税」。按任务收费的自动化税。强制公司为每次替换工人所摧毁的需求买单。 从经济学角度看,这会触发一个更致命的连锁反应,通缩螺旋。咱们来看看这个逻辑链条: 第一步:工资收入下降 • AI替代工人,失业率上升 • 在职员工担心被裁,不敢要求加薪 • 全社会工资总收入持续下滑 第二步:有效需求崩塌 • 凯恩斯早就说过,经济增长的核心是有效需求 • 工资下降=消费能力下降=企业卖不出货 • 企业收入减少,进一步裁员降本 第三步:价格-工资通缩螺旋 • 企业为了去库存,被迫降价 • 降价导致利润萎缩,继续裁员 • 工资进一步下降,消费更加疲软 • 形成自我强化的死亡螺旋 第四步:产能过剩与流动性陷阱 • 生产效率因AI大幅提升,但没人买 • 企业即使零利率借钱,也不愿扩大生产 • 央行降息失效,货币政策传导机制断裂 • 经济陷入日本式失落30年 这个逻辑链的可怕之处在于,传统的经济学工具几乎全部失效: • 降息?企业不缺钱,缺的是需求 • 财政刺激?政府发钱,企业继续裁员,钱流不到实体 • 放水印钞?钱全进了资产市场,普通人更买不起东西 • 贸易战?全球都在通缩,保护主义只会加速衰退 上述情况,就很像当下的中国经济,我们观察一下现在的国内经济就知道了。制造业产能过剩严重,PPI持续负增长,CPI接近零。不是不想刺激消费,是老百姓口袋里没钱,企业还在降本裁员。这就是典型的通缩情况。 🧐而AI正在加速全球走向这个进程中: • 不像以往技术革命创造新岗位,AI直接替代脑力劳动 • 被替代的白领是消费主力军,他们的消费能力崩塌影响巨大 • AI提升效率的速度,远超新需求创造的速度 • 最终结果:生产过剩+需求不足=长期通缩 历史上唯一一次类似的场景,是1929年大萧条。当时也是生产效率提升,因为电气化革命,但工人工资增长跟不上,最终需求崩盘。罗斯福新政花了10年才缓过来,最后还是靠二战的需求才真正走出来。 这次AI革命,论文中提醒⚠️,可能比大萧条更凶险。因为: • 替代速度更快,范围更广 • 全球化让各国无法独善其身 • 央行工具箱已经被2008和2020掏空了 • 债务水平比1929年高得多,财政空间有限 最终结论让人清醒,这次AI革命,不是简单的财富从工人转移到老板。双方都输。工人失去收入,公司失去客户。这是一场无谓损失,市场机制本身无法阻止。 更要命的是,这会引发系统性的经济通缩,而通缩一旦形成预期,就像黑洞一样难以逆转。日本的教训就在眼前。 我觉得这个逻辑放在加密行业也一样适用。当AI开始大规模替代开发者、运营、社区管理的时候,Web3项目方可能也要思考思考:你的代币经济模型,能不能扛住这波需求坍塌?用户都没钱了,谁来接盘市场的Token?🧐
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最近光模块板块有点回调,不少小伙伴又开始担心了,纷纷建议我们来讲一讲。正好最近 ChatGPT Images 2出来,测试了一下用它做行研分析图,如👇图1,就是用Images 2出的光模块拆解,效果真的不错。 言归正传,我们依旧长期看好光模块领域的核心企业,AI 数据中心的算力战争,早已经从 GPU 打到光子芯片了。🧐 很多人还在死盯着英伟达,殊不知真正的卡脖子环节,早就转移到光互联和光子学这条产业链上了。 我们看看数据就知道了:AI 服务器的功耗从传统的 5-10kW 直接飙升到 100kW+,这些算力怪兽之间的数据传输,靠传统铜线?根本扛不住!光子芯片,才是 #AI# 基础设施的下一个必争之地。 我们最近花了不少时间,把整条光子学产业链从头到尾梳理了一遍。从最上游的材料、设备,到中游的激光器、代工厂,再到下游的光模块、网络连接,每个环节的核心标的都扒拉了个遍。 这不是什么概念炒作,是实打实的硬科技赛道,每一层都有明确的投资机会。咱们掰开揉碎了讲,看看这条产业链到底藏着哪些机会: 🔹 第一层:材料与晶圆 - 半导体之基 这是产业链最顶端,主要提供磷化铟、砷化镓这些化合物半导体材料。说白了,没有这些材料,后面啥都别想搞。 • $AXTI (AXT Inc) 垂直整合的衬底供应商,在 InP(光通信激光器专用)市场占据重要地位。这哥们是从源头卡位的玩家。 • $WOLF (Wolfspeed) 虽然主攻碳化硅功率器件,但在氮化镓射频和光电衬底方面也有深厚积淀。多条腿走路。 • $COHR (Coherent) 全球领先的工程材料和光子器件厂商。不仅卖材料,还向下游垂直整合到激光器和模块,这是真正的巨头玩家。 🔹 第二层:制造设备 - 卡脖子环节 光子芯片的制造需要极高精度的光刻和外延生长设备,这可是真正的卡脖子环节。科林研发(LRCX)与应用材料(AMAT)、阿斯麦(ASML)并列,是全球前三大半导体设备商。 • $ASML(阿斯麦) 绝对的霸主,没啥好说的。随着硅光技术向更小纳米节点迈进,ASML 的光刻机是不可或缺的。垄断级别的存在。 • $AMAT (Applied Materials) & $LRCX (Lam Research) 在薄膜沉积、刻蚀等关键工艺上提供设备。2026 年的逻辑很清楚,随着 AI 驱动的晶圆厂扩产,这些设备厂的订单可见度极高。稳稳的。 🔹 第三层:激光器 - 光源引擎 激光器是把电信号转化为光信号的核心心脏,不可或缺的关键要素,妥妥的卖铲子王者。 • $LITE (Lumentum) 提供用于800G到1.6T高速数据传输的磷化铟激光器、EML激光器及光收发器,是NVIDIA和各大超大规模数据中心的核心供应商,市占率高达80%。在云数据中心和电信网络的高性能激光器领域极具竞争力。大厂背书,靠谱。 • $SMTC (Semtech) 专精于高性能模拟、混合信号集成电路、物联网系统及云端连接服务。尤其在激光驱动芯片和 CDR领域优势明显,是信号调理环节的关键。虽然不是最性感的环节,但不可或缺。 🔹 第四层:代工厂 - 制造产能 有了设计和材料,谁来生产?代工厂就是把图纸变成芯片的关键环节。 • $TSM (台积电) 正在积极布局 CPO(共封装光学)技术。台积电的 COWAS 封装技术与硅光技术的结合,是未来 AI 算力卡的标配。龙头就是龙头。 • $TSEM (Tower Semiconductor) 总部位于以色列,专门从事模拟和混合信号制造,在硅光代工领域有先发优势,是很多初创光子设计公司的首选。小而美。 🔹 第五层:测试、检测与封装 - 质量守门员 光子芯片出厂前,必须经过严格的测试和检测,这一环节直接决定良品率。 • $AEHR (Aehr Test Systems) 目前的明星股!核心逻辑是光子芯片,尤其是激光器在出厂前需要长时间的"老化测试"。随着硅光芯片上量,AEHR 的晶圆级测试设备需求呈指数级增长。这是今年的大黑马。 • $ONTO (Onto Innovation) 专注于微电子器件、逻辑芯片、DRAM 内存以及先进封装领域提供高性能的过程控制量测、缺陷检测、光刻技术和数据分析系统,提供自动光学检测,在异构集成封装检测中不可或缺。稳健型选手。 🔹 第六层:光学模块 - 系统的物理表现 这一层是把光芯片、电芯片、光纤连接器整合在一起的"黑盒子",也是最接近终端应用的环节。 • $AAOI (Applied Optoelectronics) 随着数据中心向 800G/1.6T 演进,AAOI 作为具有自主激光器产能的模块厂商,成本优势和产能弹性都很明显。高弹性标的。 • $GLW (Corning) 康宁是光纤之王。无论芯片怎么变,最终光信号还是要通过康宁的光纤进行传输。躺赢的存在。 🔹 第七层:网络连接 - 价值兑现终点 这是整条产业链的最后一环,也是价值兑现的终点。所有的技术最终都要在网络设备上体现出来。 • $AVGO (Broadcom) 光子学领域的终极 Boss!博通不仅拥有全球最强的交换芯片,还通过集成硅光技术CPO直接将光接口做进芯片里。同时也是ASIC定制芯片的龙头企业,是谷歌TPU的核心合作伙伴。属于真正的王者。 • $ANET (Arista Networks) AI 数据中心网络架构的领导者,是光模块的最大采购方和应用场景定义者。需求端的话事人。 • $MRVL (Marvell) 在光互联 DSP 领域与博通双头垄断,其 PAM4 DSP 芯片是 800G 光模块的标配。技术壁垒很高。 总结来说,光子学这条产业链,不是什么遥远的未来技术,而是正在发生的现在进行时。AI 算力的爆发,已经把光互联从"可选项"变成了"刚需"。 从材料到设备,从激光器到封装,从光模块到网络连接,每一层都有明确的赢家和清晰的投资逻辑。我个人策略很简单,一旦光模块板块出现回调,逢低买入是一个好机会! 这份清单里面: • 有稳健的行业巨头(ASML、台积电、博通) • 有高弹性的成长标的(AEHR、TSEM、AAOI) 我们不需要全买,但至少要知道这条产业链的关键环节在哪里,钱流向了谁。 AI 的下半场,不只是 GPU 的游戏,光子学才是真正的物理层卡位战。布局正当时,等风来。DYOR🙏 目前上述提及的公司在 #MSX# 上面基本都有,炒美股,我选择用 #RWA# 美股代币化平台 #MSX,一同投资参与美股市场:# 早期美股投资粉丝和伙伴,可以私信我,填写表单后,可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人,助理审核,可能需要一点时间,感恩🙏)!
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日本这些企业能这么八竿子打不着的跨界,主要原因有两点。 首先,日本过去本来就是半导体大国。 本土曾经养出一整套材料,设备和零部件供应链,后来日本芯片公司退潮了,但很多供应链能力仍然留在细分环节里。 其次,日本公司很擅长长期积累一些暂时看不到需求的技术。 味之素早年研究 ABF,本来只是想把味精背后的化学能力用到其他领域,后来才被芯片厂采用,等到 AI 芯片需求爆发,这种材料突然变成了关键稀缺品。 不过,日本企业这种近乎禅修式的耐心也有缺点。 那就是当需求突然拉升时,日本供应商的扩产反应往往偏慢。 虽然味之素,日东纺织和 TOTO 都在扩大相关产能,但和 AI 产业的推进速度相比,节奏仍然不算快。
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这谁顶得住啊, 日本服装巨头ZOZO, 把他们内部搞服装虚拟试穿的顶级物理引擎 ppf-contact-solver(接触求解器)直接开源了! 做虚拟时尚、数字服装、 电影特效、甚至游戏物理的, 这波福利直接白嫖顶级工业级工具啊! 这玩意儿专治 布料(fabric)、绳子、软体各种乱扭乱缠的接触碰撞问题——零穿模(zero penetration,无穿透), 布料拉伸死死卡住物理极限, 单个场景能硬刚1.8亿个接触点! 看视频里那窗帘飘、绳子打结、 软玩具堆成一团、布料疯狂扭曲, 全他妈丝滑自然,跟现实里一模一样。 现在直接有: - Blender插件(Blender Plugin,Blender是3D建模软件) - JupyterLab接口(JupyterLab Notebook,交互式编程环境) - GPU加速(GPU Acceleration,利用显卡加速计算),离线高精度拉满。 评论区见地址赶紧试试👇
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据了解,已经有日本AV导演正在用过去30多年的片子喂给AI,打算进军全AI视频黄片市场。 到时女优颜值、动作尺度、画面质感、剧情主线等等将会比现在更加刺激精彩。 再结合全息式VR眼镜、全自动性交机器人,让你每天沉浸在性欲里欲罢不能。 AI正在被资本利用,准备用性侵蚀每个人。 所以为了不让资本利用,答应我,从今天开始禁欲戒色,不打飞机不扣逼。
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【選舉臨近】日本財相重申與美國保持密切協調 稱高市講話並非強調日圓疲軟的益處 日本財務大臣片山皋月(圖)表示,首相高市早苗的講話並沒有過分強調日圓疲軟的好處。「她只是對日圓問題給出了教科書式的回答,」片山週二說,她同意高市的觀點,即日圓疲軟有利有弊。
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MaisonX Special 大槻響 in TAIPEI(台湾) 2026.06.20 – 06.21 來自日本的殿堂級成人影音指標「XCITY」全新活動品牌 “Maison X” 首次登陸台北。 以「Premium Fan Experience」為概念, 結合高質感空間、沉浸式互動、限定攝影體驗與晚宴企劃, 打造有別於傳統見面會形式的全新娛樂活動。 ˚✧₊⁎更多活動資訊 將於5/16 12:00解鎖 關注MaisonX ⁎⁺˳ ✦ Ticket Schedule ✦ 【XCITY會員 先行售票】 2026/05/20(三)20:00(GMT+8) 【一般售票】 2026/05/23(六)12:00(GMT+8) ▶Get ticket: 6/20.21に台湾でファンミーティング開催決定⭐️ 日本を代表する老舗アダルト動画配信ブランド「XCITY」発の新イベントレーベル “Maison X” が初めて台北に上陸☺️ 「Premium Fan Experience」をコンセプトに、 上質な空間演出、没入型コミュニケーション、限定撮影体験、ディナーパーティー企画を融合し、 従来のファンミーティングとは一線を画す、新たなエンターテインメント体験をお届けします。 ˚✧₊⁎さらなるイベント情報は5/16 12:00解禁 MaisonXをフォロー⁎⁺˳ MaisonXのインスタに詳しく書いてます! チェックしてくださいね🫶
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#更新# 为高清+文件版本。《北支》是抗战期间日本华北交通株式会社主办的摄影杂志,主编为日本摄影师加藤新吉。其内容以日本入侵中国后考察和介绍当时中国的图文报导为主。内含从1939年6月创刊到1943年8月共 五十一期,其内容涉及题材广泛。此套现藏于藏于东洋文库。介绍下载:
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