同感。 尤其聊到这个 Sora 2 最大 IP 就是山姆奥特曼本人一样。真的，当时看到满坑满谷全是他的视频，确实有点尬，除了 Oliver 谁想天天看他啊😂？ 关于 IP 我有一些思考。 作为一个 90 后，我完整地经历了电视→电脑→手机/电脑的变化，相信我，IP 也有阶级滑落的风险。 顶级 IP 的话语权或者议价能力是一直在削弱的。 过去你看电视，就那么一百个频道，曝光有保底，而且顶级 IP 都是饱和式轰炸，所以才能有深入人心的效果（例如 24 小时重播的西游记）。 到了手机时代，我们每天娱乐的总时长没啥变化，甚至由于工作压力开始缩短了，大量新的网红们却拔地而起，这时候大 IP 们陡然发现，人类留给 IP 的时间被分走了。 就好比你看我 0xTodd 这篇文章消耗了 2 分钟，那你就少了 2 分钟去看迪士尼、日漫或者起点小说。 你看了 MrBesat 或者影视飓风一小时，你也同样就少了一小时去看经典 IP。 这倒逼往日的这些顶级 IP 如今必须想办法渗透、搞各种联名，维系它顶级的位置。 否则，它就会从夯/顶级，掉落到人上人/NPC，甚至搞一些狗尾续貂之作，直接变成“拉完了”（例如数码宝贝大冒号） 所以说，你看 Gemini 到第三代了，Nano Banana 2 简直就是法外狂徒，我让生成迪士尼它都直接生成，丝毫不给宇宙最强法务部一点点的面子 👇 而迪士尼，也只能在和 OpenAI 交易之后，才敢姗姗起诉 Google 滥用它的版权（颇有牢蒋在美国宣战之后才一起对日宣战的风范）。 在 AI 时代，IP 们的身段必须比以前更低。你不给素材，你不渗透 AI，你的市场份额就被别人蚕食掉。 比较有代表性的，B 站上现在最火的 AI 人物是科比（老大/牢大），经常看到各种科比整治过年乱问亲戚，科比整顿职场奇葩老板，科比整改校园恶意霸凌等等。 IP 多的是，总有免费的（例如不幸坠机的老大），你不占领 AI 娱乐时间，有的是 IP 排队占领。 而且人们整体来说对新技术是包容的，立法也是。 前一段有个案子就说的就是有人利用 AI 的幻觉起诉，国内互联网法院判 AI 无罪。 外加，很多事情本来就是糊涂账。 例如，我告诉 AI 生成一个，黄色、带电的胖老鼠，AI 自动就生成了非常类似于皮卡丘的东西。这东西太难界定了。 同理，你让字节跳动 Seedance 2.0 生成一个国内的年轻科技博主，它模型自然就想到了这是 Tim 该用 Tim 的声线，甚至赛博丁真何同学也得用 Tim 的声线🤣。 这是海量数据训练的结果，很难确定是侵权。你无法起诉一个“生成了某种画风”的神经网络，这种模糊性是 AI 赠予大众的权力。 我想说的是，IP 下嫁是必然的，看似高雅，最后都要屈从于 AI 巨头们的臭钱、臭流量。 未来 N 年，你还是可以用 AI 爽爽生成 IP 人物，也是大概率的，只不过 AI 会稍贵一点（不考虑算力进步的话）。

《怎样不错过下一个人生康波》 行情无聊的时候是跳出行业深度思考的好时候，前两天刷小红书看到有人在问为什么自己一把年纪了，身边一些朋友要不炒房赚钱了，要不炒币赚钱了，要不做淘宝店赚了一波，要不抖音赚钱了，自己总是错过。 我自己房子赚了些钱但不多，年轻义气的时候上涨期把北京的房子卖了赔一半给前女友， Web2创业赚了些钱但也挺辛苦的，真正踩中的大风口就是 Web3。 时常午夜回想，如果不是机缘巧合在澳洲碰到了一群早期对加密有信仰的小伙伴，我能早早踏上 Crypto 这辆高速列车吗？ 如果按“康波”= 康德拉季耶夫长波周期来算，理论上每个人能经历 1-2 次完整的康波周期，随着科技进步加速，每个人可以获得 3-5 次足以改变命运的机会。 如果后面再来了新的康波，我现在的知识体系/认知/信息渠道/能力，还可以在早期看到并抓住吗？ ~~~~~~~~~~~~~ 为什么大部分人会错过暴富？ •比特币早期玩家80%是密码学极客，后面入场的人却一直被主流媒体和社会歧视为诈骗（你看不懂的领域） •淘宝第一批皇冠店主多是批发市场摊主（你看不上的群体） • 房地产最早开窍的赚大钱的是激进的负债玩家（你不敢玩的游戏） •抖音的主播们一开始被骂的可不少，抛头露脸擦边耍宝（你看不起的群体） 首先是反人性： 可以看出首先大的机会出现的刚开始，必然伴随着主流人群的不理解，不认可，甚至反人性 -- 少人看懂，这也是后期大爆发逆转的必然前置条件。 其次就是信息路径锁死： 2016年我入圈时候已经每周在 Blockchain Center 与老外们聊以太坊的加密基建，国内普通人的信息源还在看主流媒体如何说虚拟货币暴跌要归零； 2014 年北京房价刚开始涨到 8000 一平，外地人接收的信息是"一线城市年轻人成房奴背债"； 1988 年我爸妈离开工厂下海经商的时候，大部分厂里的人相互流传的是看他们那家人投机倒把不是好人。 只看自己行业、地区、语言的信息，只跟同一类人聊天，这些都会让你后知后觉。现在各种新媒体的推流算法更加精准投喂，信息茧房更恐怖了。 而所有新康波，一定先在你圈外的人、圈外的平台、圈外的语言里发芽，千万不能固步自封。 浪潮们在刚开始有什么共同点？ 改革开放做生意、房地产、淘宝、公众号、抖音、比特币、美股…… 抽象一下有 3 个共性： 1）制度缝隙刚打开 个体户、民营经济、房地产、互联网、自媒体、跨境投资…… 一开始都是“模糊地带”，先进去的人吃到第一波红利。就比如投资美股，当越来越多的国人发现美股对比 A 股就是 Easy 模式的时候，追税和关闭境外券商就开始了。 2）技术把成本打到离谱的低 淘宝：开店成本骤降 抖音：电视节目只要一部手机 区块链：传统金融各种门槛高不可攀，一支基金建立需要大量人手资金，一个交易所需要数万员工，突然全球转账只需要几秒钟，十几个人的 DEX 交易额能匹敌国家级证券交易所。 新康波一个特点是：原来只有大公司玩得起的游戏，突然普通人也能玩了。 3）人和注意力悄悄迁移 年轻人搬去大城市、搬到电商、搬到移动互联网、搬到短视频、搬到全球市场。 如何规避信息茧房？ 我自己目前的做法是，强制自己阶段性的跳出现在每天忙碌的事情，留出一点时间去搭建新事物雷达。 比如刻意关注： - 哪些工具让一个普通人可以做以前一整个团队才能做的事？ - 哪些业务的启动成本被打成了 1/10、1/100？ - 16–25 岁的年轻人在用什么 App？ 流行什么文化？ - 他们在哪个平台最愿意表达、搞创作、搞钱？ - 什么新东西被国内主流媒体怒斥，嘲讽了？😂😂😂 不让自己停留在舒适区只看自己喜欢的东西，比如中文推，区块链行业，时不时跳出来看看外边在发生啥，留点时间给点资金去试水别的好玩的东西。 如何避免认知锁死？ 相比较信息茧房，其实认知锁死是更可怕的。 想想看到二宝街头卖比特币的新闻你是什么时候看见的？有多少人了解比特币是因为国内媒体的 “虚拟货币终归零，反观 A 股破 3000 挺起脊梁”，但看见以后你的反应是什么？到认真了解比特币中间隔了多久？ 小红书无数人后悔的是，我听到比特币的时候怎么除了鄙视，无视，甚至还帮家里不懂电脑技术的保姆都买过，怎么自己就一点都没买呢？ 哪怕在区块链行业里，从NFT 到铭文，从 Stepen 跑鞋到 Meme，很多人都吃了认知锁死的亏。 我后来发现一条规律：越是从上一轮浪潮里赚到最多的人，越是容易错过下一轮。 因为成功有路径依赖，在上一次成功后他的世界观被那一套逻辑塑形了，他的财富、人脉、资源、权威都来自旧游戏，那么新游戏刚出现的时候，他天然是怀疑甚至排斥的。 这是我时刻在提醒自己的一件事：不要当固步自封的老登，不要搞爹味发言，不要习惯性抵触自己看不懂的新生事物，多跟年轻人保持沟通，拿出一些小钱去试错。 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 写到这里，回头再看最开始那几个问题： “如果不是当年在澳洲碰到那批对加密有信仰的小伙伴，我会不会错过 Web3？” “如果后面再来新的康波，以我现在的准备，还能在早期看到并抓住吗？” 我的答案开始越来越清晰： •机缘肯定重要，但机缘总是垂青那些对世界保持好奇、对认知保持弹性的人； 2016 前后与我同时接触到区块链，同样听了 @jaydenwei 讲座的人不少，但吃到了区块链红利的人并不多。所以机缘并不是抓住人生康波的全部条件。 •你无法保证自己一定抓住下一次康波，但完全可以让自己变成“很难被时代彻底抛下的那一类人”，这是自己主动变化后可以掌握的，做自己命运的主人。 最后，能看到我这篇文章的人相信大家年纪都不会太大，80-00 的居多，所以理论上你还能有 3 次以上的康波机会。普通人抓住一个就足以改变命运，至少衣食无忧不再为做牛马苦恼。 但你有从日常的柴米油盐，锱铢必较里抬起头来看过远方，准备好发掘并抓住改变自己命运的康波了吗？

我跟你们讲，在支付宝里定投标普500、纳斯达克100，拿住10年，就完事儿了。 总有兄弟天天想着换成美元，今天去香港开个户，明天搞个美国账户什么的，然后各种骚操作。 他们觉得这样更专业、更高级、更能赚钱。 坦率的讲，除了手续费，基本没啥区别。 你爱折腾就折腾，我拦不住你，但是我建议你别瞎折腾。 01）收益真没差多少 支付宝上的QDII ETF，跟踪的是同一个指数。 标普500还是那500家公司，纳指100还是那100家公司。 你在支付宝买，和在港交所买，底层资产一模一样。 费率是有差别，支付宝上的管理费0.5%-0.8%，港交所的ETF可能0.03%-0.2%。 但这点费率差，对长期持有来说，影响有限。 你为了省这点费率，折腾换汇、开户、跨境转账，时间成本和精力成本，早就超过那点费率差了。 02）支付宝出问题，找客服就行 这是我最看重的一点。 支付宝出问题了，找客服就能解决。 香港银行账户出问题，解决起来就麻烦了。 我有个朋友，去年开了香港账户，结果银行卡被锁了，钱转不出来。 打电话到香港，客服说要去柜台办理。 他在内地，去一趟香港，机票酒店几千块，还得请假。 最后拖了两个月才解决。 你说，为了那点费率差，值得吗？ 03）别高估自己的操作能力 很多人去香港开户，是想自己操作，觉得更灵活。 可以做空，可以杠杆，可以期权。 我跟你说，工具越多，死得越快。 你以为自己是在投资，其实是在赌博。 做空纳指？纳指过去40年年化超过10%，你做空它，等于跟人类科技进步作对。 上杠杆？2022年纳指跌了33%，三倍杠杆直接爆仓。 期权？时间价值损耗，方向对了也可能亏钱。 这些工具，是给专业机构用的，不是给普通人用的。 04）简单才是最难的 巴菲特说，投资很简单，但不容易。 简单在于，买好公司，长期持有。 不容易在于，你能不能在下跌30%的时候，不恐慌卖出。 支付宝买标普500、纳指100，就是最简单的做法。 不需要研究个股，不需要看K线，不需要盯盘。 设定定投，每月自动扣款，然后该干嘛干嘛。 10年后回来看，大概率跑赢90%的主动投资者。 很多人把投资搞得太复杂了。 研究宏观、研究行业、研究个股、研究技术指标。 每天花几个小时，觉得自己很努力。 结果收益还不如定投指数。 这不是努力的问题，是方向的问题。 你花再多时间研究，能比得过贝莱德的团队？能比得过高盛的分析师？ 不能。 所以，承认自己的局限，选择最简单、最省心的方式，反而是最聪明的。 支付宝买标普纳指，拿住10年。 就完事儿了。

纳斯达克100投资终极抉择：做波段和永不止盈，到底谁更赚钱？ 在定投纳斯达克100的过程中，绝大多数投资者都会陷入同一个两难选择：到底是坚持长期持有、永不止盈，还是逢高落袋、反复做波段？ 两种玩法各有拥护者：有人信奉长牛趋势，拿住不动躺赚复利；有人喜欢高抛低吸，想靠波段放大收益。今天通过真实市场逻辑和实战复盘，深度对比两种模式的优劣、风险与真实收益，帮普通人彻底理清思路，选对适合自己的纳指投资方式。 一、先理清两种投资模式的核心逻辑 想要分出高下，首先要读懂两种策略的底层逻辑，明白各自的赚钱原理和适用场景。 所谓永不止盈长期持有，就是买入纳指100后，不做择时、不中途止盈，无视短期涨跌，一路拿到底。依托纳指几十年长牛行情，靠科技企业业绩增长、股价创新高、分红复利三重力量慢慢增值，核心赚的是时代趋势和时间的钱。 而做波段高抛低吸，则是利用市场上下震荡的特性，在指数涨到相对高位时减仓止盈，跌到低位再重新接回。通过来回操作不断摊薄成本、积累差价收益，试图在震荡行情中多赚额外利润，核心赚的是市场波动和情绪的钱。 从表面看，波段操作似乎更灵活，能锁住利润、规避回调；长期持有显得死板，看着盈利回撤也不操作。但放到真实的美股市场里，实际结果和很多人的想象完全不一样。 二、波段操作看似聪明，实则普通人很难赚到钱 很多新手偏爱做波段，总觉得自己能精准判断高低点，每次都卖在高点、买在低点。可现实投资中，绝大多数人做波段不仅赚不到额外收益，反而容易得不偿失。 首先，普通人很难精准预判顶部和底部。纳指100受美联储政策、国际局势、科技板块情绪影响极大，波动节奏极难把握。很多时候以为涨到高点卖出，结果指数继续大涨，直接踏空后半段主升行情；以为跌到低位抄底，买入后继续深跌，反而被套在半山腰。 其次，频繁操作会损耗大量成本。每次申赎都有手续费、汇率差价、基金折溢价损耗，来回波段次数一多，交易成本会悄悄吃掉不少收益。本来想靠波动多赚钱，最后反而给平台和手续费打工。 更关键的是人性很难战胜。做波段需要极强的自律和理性：高位要舍得卖，低位敢大胆买。但多数人刚好相反，涨了贪心不舍得卖，跌了恐慌不敢加仓，最终变成追涨杀跌，越做波段亏得越多。 身边很多投资者都有过这样的经历：定投纳指本来稳稳盈利，忍不住做波段之后，卖飞大行情、抄底抄在半山腰，来回折腾几年，收益还不如一直躺着不动的人。 三、永不止盈长期持有，看似笨拙实则胜率最高 相比于波段操作的复杂和高难度，永不止盈一路持有，看似手法简单笨拙，却是普通人投资纳指100胜率最高、最省心的方式。 纳指100几十年走出长牛行情，背后是全球顶尖科技巨头的持续成长。苹果、微软、英伟达、亚马逊等企业，不断迭代技术、扩大营收、稳定分红，长期支撑指数不断创新高。只要时代科技进步不停，纳指长牛的底层逻辑就不会改变。 长期持有最大的优势，就是避开择时失误、避开人性弱点、避开交易损耗。不用每天盯盘焦虑行情涨跌，不用猜测什么时候是顶、什么时候是底，只需要坚持定投、捂住不动，静静享受时间复利和行业成长红利。 回顾过去几轮牛熊，2008年金融危机、2020年疫情暴跌、2022年加息大跌，每一次纳指都出现深度回调。当时恐慌离场、做波段割肉的人，大多错过了后续翻倍行情；而坚持一路持有不动的投资者，全都稳稳收复失地，创出新高收益。 这种策略不需要高深的分析能力，也不需要盯盘看行情，只需要耐心和纪律，非常适合上班族、理财新手等没有专业时间研究市场的普通人。 四、两种策略深度对比，收益和风险一目了然 从长期收益、操作难度、时间成本、心态压力、容错率五个维度对比，差距非常明显。 收益层面：长期持有能吃满完整长牛行情和复利分红，长期年化稳定可观；做波段做对了能小幅增厚收益，但绝大多数人踏空、做错节奏，最终收益反而低于躺平持有。 操作难度：长期持有几乎零难度，开启自动定投即可；波段操作需要懂估值、懂政策、懂盘面判断，专业门槛极高。 时间与心态：长期持有省心省力，不用天天看盘，心态平稳；波段操作需要时刻盯盘，时刻纠结买卖点位，情绪跟着行情起伏，压力极大。 容错率：长期持有容错率极高，中途买贵一点也不影响最终收益；波段容错率极低，一次判断失误，就可能永久踏空行情。 对于专业机构和资深交易者，具备极强研判能力和纪律性，适度做波段可以优化收益；但对于普通散户，盲目跟风做波段，基本都是得不偿失。 五、普通人最优选择：以长期持有为主，小比例轻度优化 看懂两种模式的利弊后，普通人不用纠结二选一，可以采用更适合自己的折中方案。 核心主仓坚持永不止盈、长期持有，作为底仓牢牢拿住，吃满纳指长牛和复利红利，不轻易动大仓位。 可以拿出小部分闲置资金，做轻度估值定投：在纳指估值明显处于历史低位时，适当加大定投金额；估值明显高估时，小幅减少定投或暂停定投。只做仓位微调，不做清仓式止盈离场。

什么是第一性原理？ 1.家庭的第一性原理是经济，不是感情 2.职场的第一性原理是价值，不是努力 3.教育的第一性原理是培养能力，不是分数 5.创业的第一性原理是市场需求，不是个人喜好 6.投资的第一性原理是风险控制，不是高回报 7.成长的第一性原理是反思，而不是经历 8.爱情的第一性原理是筛选，不是死磕 9.旅行的第一性原理是体验，而非打卡 10.情绪管理的第一性原理是接纳，不是对抗 11.人际关系的第一性原理是互利，不是讨好 12.学习的第一性原理是实践，不是记忆 每天学习一点，进步一点🙂🙂🙂 看不懂的市场，看不懂的行情，就只能躺平，做做其他事儿了... 又一个周末要结束了😉😉😉

CZ 今天币安广场 Space 对年轻人的四点建议： 1、遇到低谷不要担心，只要等上几天，情况就会好转 2、我来自中国文化背景，父母告诉我一定要储蓄，不要过度消费 3、每天花一点时间学习新东西，每天有一点小小的进步 4、不必勉强自己适应大公司体系，可以选择小创业团队

很多明明交易做的很好的交易员忽然某一次的回撤，然后后面做着做着就做崩了！所以交易越久，越明白一件事，在币圈交易的对手不是市场，不是庄家，不是消息，也不是其他交易者。自己才是唯一的对手，是昨天的自己。如果你每天醒来，发现自己比昨天更懂了一点周期，多了一分耐心，少了一次冲动操作，更清醒地知道何时该进攻、何时该退守，那么无论账户数字如何波动，你都已经赢了。 真正的成长，是今天比昨天更接近那个理想中的交易者，理性、纪律、有目标、有节奏。 进步不分大小，目标不分高低。只要你还在向前，还在突破过去的局限，就是最棒的。 币圈最残酷的战场不在K线里，而在你的认知和心性里。赢了自己，整个世界都会为你让路。

记得Defi Summer 20年到22年这三年时间，大家经常感慨的一句话就是“币圈一天，人间一年” 因为技术迭代太快了，每天都有数不行的新东西出来，几天不看就跟不上节奏 现在这个感觉在币圈彻底消失，在AI那边出现了，每天的新东西就看不完，真的看不完 正好这几天看到圈里讨论Cerebras的帖子多了起来，昨天还看到不少路演信息，毕竟14号要挂牌交易。之前在Amber做分享的时候也单独讲过这个公司（当时用的那页PPT放在文末），所以简单说下我对Cerebras的判断 先说结论：这家公司很有意思，但核心变量不一定是他们造的芯片本身，而是未来AI的workload形态会是成什么样。 先简单说下它是干嘛的，防止有老铁还没看Cerebras 它最核心的技术，就是wafer-scale chip（晶圆级芯片），简单理解就是别人还在用“邮票大小”的芯片，它直接把整片晶圆做成一颗超大处理器，再配上超大 SRAM，把大量数据尽量留在本地高速处理，减少传统GPU最头疼的memory bottleneck。现在海力士美光涨上天就是因为HBM这东西太抢手，Cerebras是直接绕开了对HBM的依赖 很多人看到 Cerebras最牛逼的benchmark：推理速度比GPU快10-15倍，第一反应就是下一个英伟达？！ 先别急。 这个benchmark最大的问题，是默认AI的核心需求永远是“更快吐token”。 如果只是人类盯着ChatGPT聊天，这故事其实没那么性感。你每秒吐 30 个 token，我已经快读不过来了。再翻10倍，边际体验提升几乎为零。 真正有意思的是 Agent。 Agent不读字，Agent消费Token。速度直接等于生产力。 一个OpenClaw/Hermes agent，如果要读网页、写计划、调 API、跑代码、报错重试、继续执行，一个任务可能要几十次 inference call。 每次 2 秒，任务就是分钟级体验。 每次 200ms，就是另一个世界。 所以 Cerebras更值得关注的地方，是 AI worker 这条线，而不是单纯的chatbot加速。 但问题来了 - 它的magic来自 wafer-scale + 超大SRAM，本地访问极快。但SRAM这东西有天然 tradeoff，速度快，容量贵，大模型塞不下就必须拆分。 而一旦拆分，chip-to-chip communication 就上来了。 LLM inference里最怕通信的恰恰是 decode 阶段。token 是一个一个往外吐的，每多一次 hop，延迟就是硬加上去，没法隐藏。 所以 Cerebras能不能成，关键根本不在“比 GPU 快几倍”，而是未来 AI 的主流计算形态到底是什么。 1. 时间线一 - 未来几年还是 前沿超大模型一统天下，动不动几千亿甚至万亿参数，所有请求都让超大模型自己处理，那 Nvidia的distributed infra 依然最舒服，Cerebras的速度优势会被通信损耗吃掉很多。 2. 时间线二 - MoE、蒸馏、量化这些技术如果继续快速进步，未来两年70B左右的模型做到今天700B模型 80%-90% 的效果，我一点都不意外。（这里要强烈感谢Deepseek一大波!) 如果世界往这个方向走，故事就变了。 大模型负责 planning / judgement / orchestration。 真正执行任务的大量 worker model 落在 30B-70B 这个区间。 这些模型足够聪明，又刚好能吃到高速本地推理带来的红利。 Agent 世界里，大部分token根本不需要最聪明的大脑。很多工作本质就是执行层体力活：浏览网页、改代码、调工具、retry、继续跑流程。 这个 topology一旦成立，Cerebras就直接进入自己的甜区 3. 时间线三 - 未来推理是端侧为主，用的都是8B，14B的这些小模型，那GPU也能跑的很好，甚至专用的ASIC芯片效率更高，这个场景下Cerebras的优势和护城河也就不高了 换句话说，超大模型云端推理或者超小模型的端侧推理这两个平行宇宙，Cerebras的优势都不够明显，只有主流推理落在32B-70B中等模型这个Size，正好“Big enough to stress GPU memory, Small enough to fit locally” 才是Cerebras最能大展身手的世界 所以我对Cerebras的判断是，300多亿的市值，短期看订单，财务报表这些数据，长期赌的则是未来Agent时代的计算范式到底落在哪个平行宇宙的时间线上